Phylogenetic relationships were investigated in the mushroom genus Agrocybe based on sequence data from the internal transcribed spaces(ITS) of nuclear ribosomal DNA(rDNA). Thirty strains including Agrocybe aegerita, A. grocybe cylindracea, A. grocybe praecox, A. grocybe pediades and Unknown Agrocybe species were subjected for the analysis. The Agrocybe spp. were separated into eight distinct groups. Phylogenetic analysis divided these species into eight groups as follows: A. chaxingu within group I, A. salicacola within group II, A. cylindracea and A. aegerita within group III, Agrocybe sp. within group IV and V, and other Agrocybe spp. were grouped within VI, VII, and VIII.
This is a scientific study of subjectivity on recognition types and preferences of animation audience. Therefore, Q-methodology was used as a methodology of this study. As a result, it was possible to find the various characteristics according to the preferences of audience on animation genres. The features of each type were classified into 3 types. First was an artistic and literary value-oriented type that explored storytelling and descriptive value. Second was a pictorial and aesthetic value-oriented type that explored visual beauty such as characters and Mise en scene. Third was a visual and entertainment value-oriented type that explored entertainment factors and attractions. Thus, according to the classification of preference types, it was inferred that digital image generation audience with an active preference that can create and consume images have developed a tendency that independently consumed their preferences based on thoroughly personal or subjective preferences rather than classified and accepted their preferred culture as their symbolic expressions of hierarchical position. In this aspect, Q-methodological consideration that is useful to analyze the subjectivity of audience could be a significant work. Nevertheless, this study alone could not reveal various generative contexts of specific preferences. It seems to have more significant results by applying various qualitative or quantitative methodologies together with this study and analyzing recognition types and preferences of audience.
This study was conducted to evaluate the quality of the commercial boiled-dried anchovies processed in Japan by determining chemical components and sensory evaluation. The moisture, salinity and acid-insoluble ash contents of the imported boiled-dried anchovies ranged $22.2\sim24.7\%,\;5.7\sim6.6\%\;and\;0.42\sim0.50\%$, respectively. By sensory evaluation, the imported boiled-dried anchovy was less than $5\%$ in breakage, whitish of yellowish in color and no foul smell in odor. Judging from the above results by Korean standard, the imported boiled-dried anchovy was classified into special grade. No difference in total amino acid and a major mineral contents were found between commercial boiled-dried anchovies processed in Korea and Japan. On the other hand, the lipid oxidation of the imported boiled-dried anchovy was inferior to the domestic boiled-dried anchovy sampled immediately after processing.
In this paper we examines the relation between net purchase of foreign and institution investors and stock returns in Korean stock market. For this study, KOSPI returns are classified into three parts: close to close, close to open and open to close returns. Close to close returns is measured by the closing price of t-1 day and the closing price of t day. Close to open returns is measured by the closing price of t-1 day and the opening price of t day. Open to close returns is measured by the opening price of t day and the closing price of the day. Empirically major findings are as follows. First, the previous day both foreign and institution investors' behavior have an statistically significant negative effect on the close to close returns. However, the current day their behavior positively affect close to close returns. Second, the previous day both foreign and institution investors' net purchase have a significantly positive effect on the open to close returns. Finally, the previous day foreign behavior has little effect on open to close returns, but institution investors negatively affect open to close.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.18
no.3
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pp.14-33
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2019
MaaS, which provides all-in-one service for comfort mobility for customers, has been popularly researched and developed mainly in Europe. Even in Korea, the research on MaaS is also carried out which is fit to the mobility environment and needs of Korea. Korea Land & Housing Corporation(LH) also carries out research on MaaS called 'Integrated Mobility' for the residents living in LH public apartments. This study categorised the around 800 public apartments into 12 groups based on 3 key characteristics, then analysed the preference on shared-transport services by the residents of representing apartments for the each group using C&RT method. The results show that the preference on shared-transport services such as car-sharing and ride-sharing (carpool) were higher in the apartments which are located in medium or small cities or lived by the more handicapped resident groups in mobility such as the elderly. The study suggests the method to analysis the relationship between residents' preference on shared transport services and bounded ertain areas such as apartments or districts and then to introduce shared transport service fit to target areas.
Stamps are the smallest image symbols that can be read in the period, and they include the history, culture, politics, and figures and events of the issuing country. In particular, the stamps of the past presidents include the contemporary history of Korea, and reexamining and reviewing the meaning of the presidential stamps historically has a meaning that can not be overlooked as a researcher who studies the image of political leaders. In this study, the scope of research from the first republic to the fifth republic, where the publicity of political leaders through the advertisement of stamps and placards was high, was conducted and the leader image formation and change process centering on the former presidents Rhee Seungman, Park Jeong Hee, Chun Doo Hwan, Respectively. For the interpretation of the image of political leaders according to the changes of time, the images were classified by using Osgood's Semantic Differential Scale, and the images were analyzed using Saussure's semiotics. The image continues to move and change, and the conclusion that the image of the political leader of the time is not a simple personal image but a social product reflecting the specific age of the era.
In the present study, the seed color of 200 common bean genetic resources was analyzed and located on the HTML color chart to classify these resources according to color characteristics. This classification method predicts the components of seed and may serve as a new method for efficiently using secured genetic resources. The imagary data of common bean exhibiting various seed colors were expressed using the HTML color chart. According to the proposed classification method, the seed color was distributed in seven categories: yellow-green, yellow, brown, red, white, gray, and indigo. In addition, the distribution of each seed color was according to its concentration. The distribution by concentration was the highest for red, whereas the distribution of gray and yellow-green was not concentration-dependent. As the dominant pigments based on color distribution, chlorophylls in yellow-green; carotenoids in yellow; and anthocyanins in brown, red, white, gray, and indigo significantly affected seed color. When expressed objectively, seed colors can be applied to the systematic management, breeding, and cultivation of genetic resources and can be useful for marketing or developing products of desired colors. This method can also be applied to other crops.
Nguyen, Thi Kim Loan;Lee, Ga Oun;Jo, Jung Su;Lee, Jun Gu;Lee, Shin-Woo;Son, Ki-Ho
Journal of Bio-Environment Control
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v.31
no.4
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pp.332-342
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2022
Kale (Brassica oleracea var. acephala) is one of the most frequently consumed leafy vegetables globally, as it contains numerous nutrients; essential amino acids, phenolics, vitamins, and minerals, and is particularly rich in glucosinolates. However, the differences in the biosynthesis of glucosinolates and related gene expression among kale cultivars has been poorly reported. In this study, we investigated glucosinolates profile and content in three different kale cultivars, including green ('Man-Choo' and 'Mat-Jjang') and red kale ('Red-Curled') cultivars grown in a vertical farm, using transcriptomic and metabolomic analyses. The growth and development of the green kale cultivars were higher than those of the red kale cultivar at 6 weeks after cultivation. High-performance liquid chromatography (HPLC) analysis revealed five glucosinolates in the 'Man-Choo' cultivar, and four glucosinolates in the 'Mat-Jjang' and 'Red-Curled' cultivars. Glucobrassicin was the most predominant glucosinolate followed by gluconastrutiin in all the cultivars. In contrast, other glucosinolates were highly dependent to the genotypes. The highest total glucosinolates was found in the 'Red-Curled' cultivar, which followed by 'Man-Choo' and 'Mat-Jjang'. Based on transcriptome analysis, eight genes were involved in glucosinolate biosynthesis. The overall results suggest that the glucosinolate content and accumulation patterns differ according to the kale cultivar and differential expression of glucosinolate biosynthetic genes.
The purpose of this study is to obtain basic data for constructing a modeling practice program integrated with meta-modeling knowledge by analyzing the cognition level for each meta-modeling knowledge components through modeling practice in the context of the chemistry discipline content. A chemistry teacher conducted inquiry-based modeling practice including anomalous phenomena for 16 students in the second year of a science gifted school, and in order to analyze the cognition level for each of the three meta-modeling knowledge components such as model variability, model multiplicity, and modeling process, the inquiry notes recorded by the students and observation note recorded by the researcher were used for analysis. The recognition level was classified from 0 to 3 levels. As a result of the analysis, it was found that the cognition level of the modeling process was the highest and the cognition level of the multiplicity of the model was the lowest. The cause of the low recognitive level of model variability is closely related to students' perception of conceptual models as objective facts. The cause of the low cognitive level of model multiplicity has to do with the belief that there can only be one correct model for a given phenomenon. Students elaborated conceptual models using symbolic models such as chemical symbols, but lacked recognition of the importance of data interpretation affecting the entire modeling process. It is necessary to introduce preliminary activities that can explicitly guide the nature of the model, and guide the importance of data interpretation through specific examples. Training to consider and verify the acceptability of the proposed model from a different point of view than mine should be done through a modeling practice program.
This experiment was conducted to assess genetic diversity of waxy corn inbred lines and to identify SSR markers related to major characteristics affected kernel quality for improving waxy corn $F_1$ hybrid with good quality. Diversity of 64 waxy com inbred lines was evaluated using 30 microsatellite markers. The 30 microsatellite markers representing 30 loci in the maize genome detected polymorphisms among the 64 inbred lines and revealed 225 alleles with a mean of 7.5 alleles per primer. The polymorphism Information content (PIC) value ranged from 0.14 to 0.87, with an average of 0.69. Based on Nei's genetic distances, the 64 inbred lines were classified into 9 groups by the cluster analysis. The group I included 26 inbred lines (41%), other groups included 3 to 9 inbred lines. One-way analysis of variance was conducted to identify significant relationship between individual markers and major characteristics that affect kernel quality. The analysis showed that umc1019 was related to amylopectin and crude protein content, me 1020 to amylopectin content and peak viscosity, and bnlg1537 to 100-kernel weight, kernel length, and kernel width.
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