The solid complexes of La(III), Ce(III), Pr(III), Nd(III), Sm(III) and Gd(III) with 4-hydroxy-3-(1-{2-(2,4-dihydroxy-benzylidene)-amino phenylimino}-ethyl)-6-methyl-pyran-2-one ($H_2$L) derived from o-phenylenediamine, 3-acetyl-6-methyl-(2H)pyran,2,4(3H)-dione (dehydroacetic acid or DHA) and 2, 4-dihydroxy benzaldehyde have been synthesized and characterized by elemental analysis, conductometry, magnetic susceptibility, UV-visible, FT-IR, $^1H$-NMR, X-ray diffraction, thermal analysis study, and screened for antimicrobial activity. The FT-IR spectral data suggest that the ligand behaves as a dibasic tetradentate ligand with ONNO donor atoms sequence towards central metal ion. From the microanalytical data, the stoichiometry of the complexes has been found to be 1:1 (metal: ligand). The physico-chemical data suggests distorted octahedral geometry for La(III), Ce(III), Pr(III), Nd(III), Sm(III) and Gd(III) complexes. The X-ray diffraction data suggests monoclinic crystal system for La(III) and Ce(III) and orthorombic crystal system for Pr(III) and Nd(III) complexes. Thermal behavior (TG/DTA) of the complexes was studied and kinetic parameters were determined by Horowitz-Metzger and Coats-Redfern methods. The ligand and its metal complexes were screened for antibacterial activity against Staphylococcus aureus, Escherichia coli, Bacillus Sp. and fungicidal activity against Aspergillus Niger, Trichoderma and Fusarium oxysporum.
Hydrazones of isonicotinic acid hydrazide, viz., N-isonicotinamido-furfuralaldimine (INH-FFL), N-isonicotnamido-cinnamalidine (INH-CIN) and N-isonicotnamido-3',4',5'-trimethoxybenzaldimine (INH-TMB) were prepared by reacting isonicotinic acid hydrazide with respective aromatic aldehydes, i.e., furfural, cinnamaldehyde or 3,4,5-trimethoxy-benzaldehyde. A new series of fifteen complexes of cobalt(II) with these new hydrazones, INH-FFL, INH-CIN and INH-TMB, were synthesized by their reaction with cobalt(II) salts. The infrared spectral data reveal that hydrazone ligands behave as a bidentate ligand with N, O donor sequence towards the $Co^{2+}$ ion. The complexes were characterized on the basis of elemental analysis, magnetic susceptibility, conductivity, infrared and electronic spectral measurements. Analytical data reveal that the complexes have general composition [Co($L)_2X_2]\;and\;[Co(L)_3](ClO_4)_2$ where L= INH-FFL, INH-CIN or INH-TMB and X = $Cl^-,{NO_3}-,\;NCS^-\;or\;CH_3COO^-.$ The thermal behaviour of the complexes were studied using thermogravimetrictechnique. Electronic spectral results and magnetic susceptibility measurements are consistent with the adoption of a six-coordinate geometry for the cobalt(II) chelates. The antimicrobial properties of cobalt(II) complexes and few standard drugs have revealed that the complexes have very moderate antibacterial activities.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.12
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pp.549-564
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2017
Not only services that are provided by a single system have been various with the development of the Internet of Things and autonomous software but also new services that are not possible before are provided through collaboration between systems. The collaboration between autonomous systems is similar to the ecosystem configuration in terms of biological viewpoints. Thus, it is called the IT Ecosystem, and this concept has arisen newly in recent years. The IT Ecosystem refers to a concept that achieves a mission of each of a number of heterogeneous systems rather than a single system utilizing their own autonomy as well as achieving the objectives of the overall system simultaneously in order to meet a single common goal. In our previous study, we proposed architecture of elementary level and as well as basic several meta-models to implement the IT Ecosystem. This paper proposes comprehensive reference architecture framework to implement the IT Ecosystem by cleansing the previous study. Among them, a utility function based on cost-benefit model is proposed to solve the dynamic re-configuration problem of system components. Furthermore, a measure of using genetic algorithm is proposed as a solution to reduce the dynamic re-configuration overhead that is increased exponentially according to the expansion of the number of entities of components in the IT Ecosystem. Finally, the utilization of the proposed orchestration framework is verified quantitatively through probable case studies on IT Ecosystem for unmanned forestry management.
Kang Ji-Hoon;Kim Nam Hoon;Park Kye-Hun;Song Yong Sun;Ock Soo-Seok
The Journal of the Petrological Society of Korea
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v.13
no.4
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pp.179-190
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2004
Precambrian metamorphic rocks of Yeongyang-Uljin area, which is located in the eastern part of Sobaegsan Massif, Korea, are composed of Pyeonghae, Giseong, Wonnam Formations and Hada leuco granite gneisses. These show a zonal distribution of WNW-ESE trend, and are intruded by Mesozoic igneous rocks and are unconformably overlain by Mesozoic sedimentary rocks. This study clarifies the deformation history of Precambrian metamorphic rocks after the formation of gneissosity or schistosity on the basis of the geometric and kinematic features and the forming sequence of multi-deformed rock structures, and suggests that the geological structures of this area experienced at least four phases of deformation i.e. ductile shear deformation, one deformation before that, at least two deformations after that. (1) The first phase of deformation formed regional foliations and WNW-trending isoclinal folds with subhorizontal axes and steep axial planes dipping to the north. (2) The second phase of deformation occurred by dextral ductile shear deformation of top-to-the east movement, forming stretching lineations of E-W trend, S-C mylonitic structure foliations, and Z-shaped asymmetric folds. (3) The third phase deformation formed I-W trending open- or kink-type recumbent folds with subhorizontal axes and gently dipping axial planes. (4) The fourth phase deformation took place under compression of NNW-SSE direction, forming ENE-WSW trending symmetric open upright folds and asymmetric conjugate kink folds with subhorizontal axes, and conjugate faults thrusting to the both NNW and SSE with drag folds related to it. These four phases of deformation are closely connected with the orientation of regional foliation in the Yeongyang-Uljin area. 1st deformation produced regional foliation striking WNW and steeply dipping to the north, 2nd deformation locally change the strike of regional foliation into N-S direction, and 3rd and 4th deformations locally change dip-angle and dip-direction of regional foliation.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.4
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pp.111-124
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2010
To monitor the environment of land surface change is considered as an important research field since those parameters are related with land use, climate change, meteorological study, agriculture modulation, surface energy balance, and surface environment system. For the change detection, many different methods have been presented for distributing more detailed information with various tools from ground based measurement to satellite multi-spectral sensor. Recently, using high resolution satellite data is considered the most efficient way to monitor extensive land environmental system especially for higher spatial and temporal resolution. In this study, we use two different spatial resolution satellites; the one is SPOT/VEGETATION with 1 km spatial resolution to detect coarse resolution of the area change and determine objective threshold. The other is Landsat satellite having high resolution to figure out detailed land environmental change. According to their spatial resolution, they show different observation characteristics such as repeat cycle, and the global coverage. By correlating two kinds of satellites, we can detect land surface change from mid resolution to high resolution. The K-mean clustering algorithm is applied to detect changed area with two different temporal images. When using solar spectral band, there are complicate surface reflectance scattering characteristics which make surface change detection difficult. That effect would be leading serious problems when interpreting surface characteristics. For example, in spite of constant their own surface reflectance value, it could be changed according to solar, and sensor relative observation location. To reduce those affects, in this study, long-term Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) with solar spectral channels performed for atmospheric and bi-directional correction from SPOT/VEGETATION data are utilized to offer objective threshold value for detecting land surface change, since that NDVI has less sensitivity for solar geometry than solar channel. The surface change detection based on long-term NDVI shows improved results than when only using Landsat.
A high degree of precision and accuracy in Gamma Knife Radiosurgery(GKRS) is a fundamental requirement for therapeutical success. Elaborate radiation delivery and dose gradients with the steep fall-off of radiation are clinically applied thus necessitating a dedicated Quality Assurance(QA) program in order to guarantee dosimetric and geometric accuracy and reduce all the risk factors that can occur in GKRS. In this study, as a part of QA we verified the accuracy of single-shot dose profiles used in the algorithm of Gamma Knife Perfexion(PFX) treatment planning system employing Variable Ellipsoid Modeling Technique(VEMT). We evaluated the dose distributions of single-shots in a spherical ABC phantom with diameter 160 mm on Gamma Knife PFX. The single-shots were directed to the center of ABC phantom. Collimating configurations of 4, 8, and 16 mm sizes along x, y, and z axes were studied. Gamma Knife PFX treatment planning system being used in GKRS is called Leksell GammaPlan(LGP) ver 10.1.1. From the verification like this, the accuracy of GKRS will be doubled. Then the clinical application must be finally performed based on precision and accuracy of GKRS. Specifically the width at the 50% isodose level, that is, Full-Width-of-Half-Maximum(FWHM) was verified under such conditions that a patient's head is simulated as a sphere with diameter 160mm. All the data about dose profiles along x, y, and z axes predicted through VEMT were excellently consistent with dose profiles from LGP within specifications(${\leq}1mm$ at 50% isodose level) except for a little difference of FWHM and PENUMBRA(isodose level: 20%~80%) along z axis for 4 mm and 8mm collimating configurations. The maximum discrepancy of FWHM was less than 2.3% at all collimating configurations. The maximum discrepancy of PENUMBRA was given for the 8 mm collimator along z axis. The difference of FWHM and PENUMBRA in the dose distributions obtained with VEMT and LGP is too small to give the clinical significance in GKRS. The results of this study are considered as a reference for medical physicists involved in GKRS in the whole world. Therefore we can work to confirm the validity of dose distributions for all collimating configurations determined through the regular preventative maintenance program using the independent verification method VEMT for the results of LGP and clinically assure the perfect treatment for patients of GKRS. Thus the use of VEMT is expected that it will be a part of QA that can verify and operate the system safely.
Recently, as word embedding has shown excellent performance in various tasks of deep learning-based natural language processing, researches on the advancement and application of word, sentence, and document embedding are being actively conducted. Among them, cross-language transfer, which enables semantic exchange between different languages, is growing simultaneously with the development of embedding models. Academia's interests in vector alignment are growing with the expectation that it can be applied to various embedding-based analysis. In particular, vector alignment is expected to be applied to mapping between specialized domains and generalized domains. In other words, it is expected that it will be possible to map the vocabulary of specialized fields such as R&D, medicine, and law into the space of the pre-trained language model learned with huge volume of general-purpose documents, or provide a clue for mapping vocabulary between mutually different specialized fields. However, since linear-based vector alignment which has been mainly studied in academia basically assumes statistical linearity, it tends to simplify the vector space. This essentially assumes that different types of vector spaces are geometrically similar, which yields a limitation that it causes inevitable distortion in the alignment process. To overcome this limitation, we propose a deep learning-based vector alignment methodology that effectively learns the nonlinearity of data. The proposed methodology consists of sequential learning of a skip-connected autoencoder and a regression model to align the specialized word embedding expressed in each space to the general embedding space. Finally, through the inference of the two trained models, the specialized vocabulary can be aligned in the general space. To verify the performance of the proposed methodology, an experiment was performed on a total of 77,578 documents in the field of 'health care' among national R&D tasks performed from 2011 to 2020. As a result, it was confirmed that the proposed methodology showed superior performance in terms of cosine similarity compared to the existing linear vector alignment.
A delta is a depositional landform that is formed when sediment transported by a river is deposited in a relatively low-energy environment, such as a lake, sea, or a main channel. Among these, a delta formed at the confluence of rivers has a great importance in river management and research because it has a significant impact on the hydraulic and sedimentological characteristics of the river. Recently, the equilibrium state of the confluence area has been disrupted by large-scale dredging and construction of levees in the Nakdong River. However, due to the natural recovery of the river, the confluence area is returning to its pre-dredging natural state through ongoing sedimentation. The time-series data show that the confluence delta has been steadily growing since the dredging, but once it reaches a certain size, it repeats growth and retreat, and the overall size does not change significantly. In this study, we developed a model to explain the sedimentation-erosion processes in the confluence area based on the assumption that the confluence delta reaches a dynamic equilibrium. The model is based on two fundamental principles: sedimentation due to supply from the tributary and erosion due to the main channel. The erosion coefficient that represents the Nakdong River confluence areas, was obtained using data from the tributaries of the Nakdong River. Sensitivity analyses were conducted using the developed model to understand how the confluence delta responds to changes in the sediment and water discharges of the tributary and the main channel, respectively. We then used annual average discharge of the Nakdong River's tributaries to predict the dynamic equilibrium positions of the confluence deltas. Finally, we conducted a simulation experiment on the development of the Gamcheon-Nakdong River delta using recorded daily discharge. The results showed that even though it is a simple model, it accurately predicted the dynamic equilibrium positions of the confluence deltas in the Nakdong River, including the areas where the delta had not formed, and those where the delta had already formed and predicted the trend of the response of the Gamcheon-Nakdong River delta. However, the actual retreat in the Gamcheon-Nakdong River delta was not captured fully due to errors and limitations in the simplification process. The insights through this study provide basic information on the sediment supply of the Nakdong River through the confluence areas, which can be implemented as a basic model for river maintenance and management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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