많은 기업에서 시스템 보안 침해사고가 증가함에 따라 국내에서는 보안성 강화를 위해 정보보호 및 개인정보보호 관리체계(ISMS-P) 인증 의무대상을 확대하고 있다. 이에 중소기업에서도 ISMS-P 인증을 받기 위한 준비가 필요해졌다. 그러나 ISMS-P 인증을 위한 시스템을 구축하기 위해 많은 비용과 인력이 필요하고 이를 중소기업에서 구축하기엔 현실적으로 어려운 부분이 있다. SCAP는 정보시스템의 취약점을 보안기준에 맞춰 자동 관리하는 프로토콜이다. 본 논문에서는 ISMS-P 인증 항목 중 시스템 자동관리가 가능한 부분을 도출하여 상용 소프트웨어와 동작 방식을 비교함으로써, 중소기업에 SCAP를 적용하여 시스템을 구축하는 것이 정보보호 강화에 도움이 될 수 있음을 검증하고자 한다.
정보는 기업의 규모와 무관하게 소중한 자산이며 정보보안은 기업의 생존과 번영을 위해 필수적인 요소이다. 하지만 대기업의 경우 정보보안경영시스템(ISMS)의 신속한 도입을 통해 안전을 확보해 나가지만, 중소기업의 경우는 예산 제약, 보안 지침의 미흡, 보안에 대한 인식 부족 등, 복합적인 요인들로 인해 보안시스템이 구축되지 않거나 구축이 지체되고 있다. 본 논문에서는 중소기업의 정보보안 관리 실태를 설문조사를 통하여 문제점을 분석하고, 중소 기업을 위한 무료 또는 저렴한 방법으로 종합적인 보안계획 수립 방안을 제시하고자 한다. 본 논문이 제시하는 방법을 적용해 중소기업들은 최저 비용의 기본적인 정보보안을 구현할 수 있을 것이며, 정보보안 계획을 수립하고자 하는 중소기업들에 도움이 될 것이라고 믿는다.
최근 들어 보안에 대한 피해의 급증으로 많은 기업들이 정보시스템에 막대한 기업 자원을 투입하고 있다. 뿐만 아니라, 다양한 ROI 평가 방법을 통해 투자대비 최대 수익률을 이끌어 내기 위해 끊임없이 시도하고 있다. 이는 많은 기업들이 정보시스템에 대한 투자를 유보하거나 정확한 평가 및 방법을 내리고 싶어한다는 증거이다. 이러한 기업의 추세는 최근 보안 분야에 있어 합리적인 보안 투자 방침을 세우는데 좋은 지침이 되어 지고 있다. 그러나. 지금의 대규모 정보 시스템 구축 및 웹기반의 인프라 환경에서는 적절한 보안 투자를 한다는 것은 쉽지 않다. 이러한 근본적인 이유 중 하나는 수익률을 측정하는 방법의 부재에서 찾을 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 보안 분야에서 쓰이는 기존의 ROSI(Return On Security Investment)모델을 소개하고, 투자의 위험부담을 줄이기 위한 확률 기반의 개선된 ROSI(Probability based ROSI = PROSI) 방법론을 제안하고자 한다.
최근 사이버 공격이사회, 국가적 위협으로 대두되고 있다. 최근 신종 악성코드에 의한 A.P.T 공격이 사회적으로 큰 혼란을 야기하고 있다. 이에 따라 기업 내에서 방화벽, IPS, VPN 등의 네트워크 보안 시스템의 통합 관리를 목적으로 하는 통합관제시스템(ESM)의 필요성이 제기되었다. 그러나 기존의 ESM의 방식은 외부에서 내부로 유입되는 트래픽만을 모니터링하는 네트워크 기반 공격 탐지기법을 사용하기 때문에, 외부 사이버 공격만을 차단할 수 있다는 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 연구는 주요 IT 기반시설의 네트워크, 시스템, 응용 서비스 등으로부터 발생하는 데이터 및 보안 이벤트 간의 연관성을 분석하여 보안 지능을 향상시키는 빅데이터를 활용한 보안로그시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안한 빅데이터를 활용한 보안로그시스템을 통해 분산 기반의 저장/처리 기술 적용하고자 한다.본 기술을 적용한 지능형 정보 분석 플랫폼 구성을 통해, 가용성과 확장성을 확보하여 통합적 보안 관제가 가능하도록 한다. 뿐만 아니라 기업 내로의 악성코드 유입, 감염(전파) 그리고 실시간 모니터링이 가능하여 고객 서비스 만족도가 향상되는 파급효과가 기대된다.
아이폰3로 촉발된 스마트 혁명은 시간과 장소에 구애 받지 않고 똑똑하게 일하는 스마트워킹 시대를 열어가고 있다. 기업은 스마트워킹을 통해 정보를 실시간 처리하고, 신속한 의사결정과 적시 대응을 함으로써 기업의 생산성과 성과를 향상시킬 수 있다. 그러나 스마트워킹은 이러한 기회 이면에 취약한 보안문제를 지니고 있다. 스마트워킹 이전에는 단지 기업 내에서만 정보를 볼 수 있었다. 그러나 스마트워킹이 가능해지면서 유출, 해킹 등을 통해 정보가 종전보다 쉽게 기업 외부로 노출될 수 있게 되었다. 따라서 모바일 보안은 기업 비밀을 중시하는 사기업은 물론 사회 기반구조를 담당하는 공공기관에게 있어서 다루어야 할 매우 중요한 이슈가 되고 있다. 본 연구는 공공기관의 모바일 정보보안에 초점을 맞추고 있다. 공공기관이 스마트워크를 실행하기 위해서는 국가정보원의 모바일 정보보안규칙을 준수해야 한다. 이 보안규칙은 모바일 단말 보안, 모바일 단말과 무선망간 보안, 모바일 플랫폼과 업무망간 보안으로 구성되어 있다. 지금까지 공공기관은 이러한 보안규칙을 준수하기 위해 기업 소유의 모바일 단말기에 MDM(Mobile Device Management) 솔루션을 설치 운영해 왔다. 모바일 단말기에 MDM 솔루션이 설치되면 그 단말기는 Wi-Fi, 카메라, 화면캡쳐 등이 차단되어 이러한 기능을 사용할 수 없게 된다. 지금까지는 기업 소유의 모바일 단말기만 보안규칙을 적용하여 모바일 정보시스템을 사용해왔기 때문에 별 문제가 없었다. 그러나 기업은 스마트워킹의 효과를 높이기 위해 개인 소유의 모바일 단말기까지 모바일 정보시스템의 이용범위를 확산시키려하고 있다. 바로 이러한 상황에서 문제가 발생하고 있다. 개인 소유의 모바일 기기에 종전과 같은 보안규칙을 적용하면 개인은 기기 사용에 제한을 받기 때문이다. 즉, 개인 소유의 스마트폰에 MDM 솔루션을 설치하면 Wi-Fi, 카메라, 화면캡쳐 기능을 사용할 수 없게 되기 때문이다. 그 누구도 자신이 소유한 기기의 기능을 제한받으면서까지 모바일 정보시스템을 사용하려 하지 않기 때문에 지금까지의 모바일 정보보안 방식으로는 폭넓은 스마트워킹을 구현할 수 없게 된다. 따라서 개인 소유의 모바일 단말기에까지 스마트워킹을 구현하기 위해서는 모바일 정보시스템이 실행될 때에만 MDM 솔루션이 실행되도록 함으로써 개인의 자유로운 모바일 기기 사용을 보장해야 하고, 모바일 정보시스템 각각의 보안 요구 등급에 맞게 신축적으로 단말기 기능을 차단할 필요가 있다. 본 논문에서는 K사에서 바로 이러한 필요성을 충족시킨 구현 사례를 연구하여 제시하였다. 대부분의 정보시스템은 기업에 의해 개발되고 기업 소유의 기기에 설치되어 운영된다. 그러나 모바일 정보시스템은 이와 다르게 기업에 의해 개발되고 개인 소유의 모바일 기기에 설치되어 운영될 수 있다. 본 연구는 기업에게는 모바일 정보시스템에 대한 보안 목표를 충족시켜 주고 개인에게는 시스템 사용에 따른 제한을 최소화함으로써 BYOD(Bring Your Own Device) 시대에 최적의 해결 방안을 제시할 수 있을 것으로 기대된다. 본 연구결과는 스마트워크를 추진하고자 하는 공공기관은 물론 기업비밀에 민감한 사기업의 모바일 정보보호 문제를 해결함으로써 스마트워킹 확산에 기여할 것으로 본다.
기업은 대부분의 경우 보안사고가 발생하면 내부 대응절차에 따라 신속한 사고처리에 집중하고 사고원인, 문제점 및 조치결과를 최고 경영진에게 보고하면서 사고를 마무리한다. 또한 외부에서 발생한 보안사고는 그때마다 관심을 가지고 적극적으로 내부와 연결하여 문제점을 발굴하고 조치를 하는 경우와 외부의 문제로 치부하며 잠시 관심정도만 가지고 넘기는 경우도 있을 것이다. 기업은 보안사고 발생 시점에 관심과 역량을 집중하여 대응하는 것 뿐만 아니라 보안사고가 발생하지 않도록 지속적인 사고예방 활동을 하는 것이 중요하며 이를 위해 체계적이며 일관성 있고 시스템적인 방법이 제공되어야 한다. 이와 같은 목적에서 본 논문에서는 보안사고 예보시스템을 제안한다. 보안사고 예보시스템은 기업의 내부에서 일어난 직접 보안사고 뿐만 아니라, 외부에서 발생한 간접 보안사고로부터 향후 보안사고 예측에 도움이 되는 사고발생 유발인자들을 모아서 데이터베이스화하고 기업에서 가지고 있는 축적된 사고 경험과 대응 프로세스들을 시스템화하여 상호작용을 하도록 만드는 것이다. 보안사고 예보시스템은 잠재적으로 발생할 수 있는 사고의 예방조치활동에 효과적인 대안이 될 수 있을 것이다.
업무효율 향상을 위해 중소기업에서의 정보시스템 사용이 대중화 되면서 초기 대기업을 중심으로 사용된 DBMS 활용이 중소기업 경쟁력을 강화시키는 데 중요한 촉매제 역할을 하고 있다. 그러나 정보시스템 및 DBMS 확산에 따라 보안사고와 같은 역기능도 함께 대두되면서 대기업에 비해 상대적으로 경영자원이 부족한 중소기업은 보안 시스템에 대한 투자가 미흡하여 DB보안 시스템을 도입하는 데 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 논문에서는 중소기업의 DBMS 사용에 따른 해킹 및 보안사고 위협들을 사전에 방지 할 수 있는 중소기업의 정보화 환경에 적합한 간략한 하드웨어 형태의 DB보안 어플라이언스를 설계하고자 한다.
최근 들어 일반인들을 대상으로 하는 인터넷 서비스가 보편화되면서 B2C 기반 전자상거래의 수요가 급속히 증가하고 있다. 뿐만 아니라 기업과 기업간(B2B) 혹은 기업과 정부간(B2G)의 전자상거래를 위한 포탈 사이트나 허브 사이트 등의 구축도 매우 활발히 이루어지고 있다. 이와 같은 인터넷 기반의 전자상거래 시스템은 사용자들에게 기존 상거래에서는 경험해 보지 못했던 다양하고 방대한 정보와 편리성 등을 제공하고 있다. 반면, 지불 정보나 구매 정보 혹은 개인 신상 정보 등의 유출과 같은 보안상의 문제점들을 해결해야 하는 어려움도 내재되어 있어 안전한 전자상거래를 보장하기 위한 일환으로 자바카드 기반의 사용자 인터페이스가 요구되고 있다. 여기서, 자바카드 상의 개방형 플랫폼 보안 서비스를 구현하는 것이 본 논문의 목적이다. 이러한 목적을 달성하기 위해 자바카드를 기반으로 하는 개방형 플랫폼상의 CEPS 보안 메커니즘을 분석하고, 개방형 플랫폼 구성요소인 보안 도메인(Security Domain)의 보안 요구사항에 근거한 자바카드 보안 서비스를 제공하는 기능을 구현한다.
현재 많은 기업들은 인터넷을 기반으로 Intranet, Extranet등을 구축하며 기업간 전자 상거래에 활발한 움직임이 있다. Extranet은 WWW으로 대표되는 인터넷 기술을 사용한 기업간 정보 시스템이라 할 수 있고, 종래의 기업간 정보시스템 보다 훨씬 구축하기 쉽기 때문에 Extranet의 수요는 점점더 확산되고 있는 추세이다. 즉 Intranet에서 Extranet으로 기업의 정보 시스템이 확대되기 시작했다. 그러나 Extranet은 Intranet과는 달리 영업데이타가 공용 통신 회선을 타고 전송된다든지 다른 회사의 사용자가 사내 서버에 액세스해 들어오기 때문에 반드시 고려돼야 할 과제가 보안(Security) 문제이다. 즉 어떤 거래에 대한 데이터의 전달과정에서의 변조 및 누락이 없었는지 거래자가 거래사실을 부인하지 못하게 하는 조치, 혹은 제3자가 거래내용을 도청하지 못하게 하는 조치와 내부에 보관된 정보를 허가받지 않은 사용자가 알지 못하게 한다든지 하는 조치가 반드시 필요하다. 따라서 본 연구에서는 Web기반 CALS시스템 구현에 있어 보안성을 확보하기 위하여 내부 정보보호를 위한 미들웨어 구현, 인증 및 접근제어를 위한 Proxy구현 기술, 인증 및 데이터 보호를 위한 암호화 기술등을 확보하여 이에 대한 시제품의 개발과 구현에 관해 알아보고자 한다.
본 논문은 기업 내 생성형 AI(Generative Artificial Intelligence) 시스템의 보안 위협과 대응 방안을 제시한다. AI 시스템이 방대한 데이터를 다루면서 기업의 핵심 경쟁력을 확보하는 한편, AI 시스템을 표적으로 하는 보안 위협에 대비해야 한다. AI 보안 위협은 기존 사람을 타겟으로 하는 사이버 보안 위협과 차별화된 특징을 가지므로, AI에 특화된 대응 체계 구축이 시급하다. 본 연구는 AI 시스템 보안의 중요성과 주요 위협 요인을 분석하고, 기술적/관리적 대응 방안을 제시한다. 먼저 AI 시스템이 구동되는 IT 인프라 보안을 강화하고, AI 모델 자체의 견고성을 높이기 위해 적대적 학습 (adversarial learning), 모델 경량화(model quantization) 등 방어 기술을 활용할 것을 제안한다. 아울러 내부자 위협을 감지하기 위해, AI 질의응답 과정에서 발생하는 이상 징후를 탐지할 수 있는 AI 보안 체계 설계 방안을 제시한다. 또한 사이버 킬 체인 개념을 도입하여 AI 모델 유출을 방지하기 위한 변경 통제와 감사 체계 확립을 강조한다. AI 기술이 빠르게 발전하는 만큼 AI 모델 및 데이터 보안, 내부 위협 탐지, 전문 인력 육성 등에 역량을 집중함으로써 기업은 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 활용을 통해 디지털 경쟁력을 제고할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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