The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.3
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pp.701-706
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2023
The Korean government and industry have presented a roadmap for the commercialization of UAM services and are promoting it in earnest. In order to introduce full-scale UAM services, there are various issues to be solved, such as the development of high-performance aircraft, the design of network bases and corridors, the optimization of operation management, and the establishment of related laws and systems. In this study, in terms of optimizing operation management, we will examine research trends by field, focusing on Korea, and derive research topics that need to be solved in the future. Korean researchers have suggested that research is centered on UAM service usage fees, usage intentions and acceptance models, and vertiport location selection, but operational optimization studies such as service order acceptance, aircraft repositioning, and battery charging and maintenance scheduling are needed in the future.
Traditional commerce has transformed into electronic commerce, then, mobile commerce again plays a critical role in diversifying different types of business. Although the fast changing of mobile commerce as an emerging channel of communication in business, not many studies address why consumers stay on mobile commerce and how they are influenced and influence other consumers. In this study, we investigate the impact of extrinsic and intrinsic motivation on customers' satisfaction and its results. We adopt the Technology Acceptance Model(TAM), value-satisfaction theories, and other motivation studies in developing theoretical framework. We then synthesize these theoretical approaches to conceptualize mobile customers' behavior. Specifically, we postulate cognitive beliefs that influence customers' satisfaction with mobile commerce, and, in turn, significantly contribute to the spread of positive word-of-mouth. The current research model and its results could provide a rigorous basis for understanding customers' behavior in wireless contexts.
Animal models can provide a useful tool for the study of some aspects of psychiatric disorders and their treatment. The four criteria for the evaluation of animal models of psychiatric disorders are as following : 1) similarity of inducing conditions 2) similarity of behavioral state 3) common underlying neurobiological mechanisms 4) reversal by clinically effective treatment techniques. Several animal models have been proposed for schizophrenia : phenylethylamine model, L-dopa model, hallucinogen model, cocaine model, amphetamine model, phencyclidine model, noradrenergic reward system lesion model, reticular stimulation model, social isolation model, conditioned avoidance reaction, catalepsy test, paw test, self-stimulation paradigms, latent inhibition paradigms, blocking paradigms, prepulse inhibition of the startle reflex, rodent interaction, social behavior in monkeys, hippocampal damage, high ambient pressure, and models using selective breeding. Among them, animals with bilateral lesion of the hippocampus may provide an adequate animal model for several symptoms of schizophrenia, and ketamine model can reproduce negative symptoms and cognitive deficits as well as positive symptoms of schizophrenia. In conclusion, no model of schizophrenia is entirely representative of the disease, and findings gleaned from model systems must be cautiously interpreted. Furthermore, the process of developing and validating animal models must work in concert with the process to identify reliable measures of human phenomenology.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.1006-1009
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2015
Power-line communication technology is proposed to identify power transformers to serve customers in 3 phase -4 wires power distribution systems. Mathematical models for 3-phase power transformers, 3-phase wire lines, and customer loads are described to investigate the transmission characteristics of high frequency power line carrier. From the analysis, distribution line cable circuits have only a limited ability to carry higher frequencies. Typically power transformers in the distribution system prevent propagating the higher frequency carrier signal. The proposed method uses the limited propagation ability to identify the power transformer to serve customers. A novel power transformer identification system is designed and implemented. The system consists of a transmitter and a receiver with power-line communication module. Some experiments are conducted to verify the theoretical concepts in a big commercial building. Also some simulations are done to help and understand the concepts by using MATLAB Simulink simulator.
Acrylic acid is a commodity chemical which is applicable for various industries such as polymer and textile industry. Currently, it has been produced by chemical synthesis from petroleum. However, due to the high price of petroleum and global $CO_2$ emission, renewable materials such as sugar are interesting alternative carbon sources for the biological production of acrylic acid. For an economic production of acrylic acid from renewable carbon sources, a cost effective separation process for acrylic acid should be needed. In this study, reactive extraction by TOA (tri-n-octylamine) was used for the recovery of acrylic acid from its aqueous solutions. The effects of polarity of diluents and concentration of TOA on extraction equilibrium were investigated. The extraction efficiency was proportional to concentration of TOA and polarity of diluents and its value was more than 95% in the case of sufficient concentration of TOA. From IR spectroscopy, it was concluded that the ratio of (1,1) acid-amine complex was increased and the ratio of acid dimer was decreased with concentration of TOA. Equilibrium model based on IR spectroscopy was well fitted with experimental data.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.505-508
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2016
In city, tracing of power transmission lines is difficult due to compound installation of overhead and underground lines, transposition, bad view caused by trees or big buildings. It is hard problem for electrical technician on site to trace power transformers or power lines to serve customers in 3 phase -4 wires power distribution systems. It is necessary that the correct and fast tracing method is required for load balancing among distribution lines. Old technology use to trace lines with high power impulse injection. Our proposed method uses to trace lines with very small power high frequency signal injection. Simulation models for 3-phase power transformers, 3-phase wire lines, and customer loads are described to investigate the transmission characteristics of high frequency power line carrier. Distribution lines have only a limited ability to carry higher frequencies. Typically power transformers in the distribution system prevent propagating the higher frequency carrier signal. The proposed method uses the limited propagation ability to identify the power transformer to serve customers. The system consists of a transmitter and a receiver with power-line communication module. Some experiments are conducted to verify the theoretical concepts in a big commercial building. Also some simulations are done to help and understand the concepts by using MATLAB Simulink simulator.
In this study, high speed machining is evaluated with regard to economical and environmental effects. Considering environmental loads, machining costs are analyzed with the mathematical models of machining economics and cutting fluid loss. Data from the tool life experiments of high speed milling and turning are used for the analysis. The analysis of high speed milling shows that the machining cost decreases as increasing the cutting speed. In turning process, the cooling method using cutting fluid shows the minimum machining cost. Considering both machining and environmental costs, cooling method using cold air is superior to other methods.
This paper investigated main determinants of paid-VOD user satisfaction and re-purchasing intention in IPTV platform. The findings showed that 'perceived system quality' was the significant antecedent variable influencing 'perceived usefulness' and 'perceived cost'. Meanwhile, 'perceived content quality' had the insignificant effect on 'perceived cost, while strongly and positively affecting 'perceived playfulness'. Regarding the relative size effect on the relationship between the belief variables and re-purchasing intention, content quality, cost, usefulness and playfulness were higher in the order, implying that functional benefits, like price and quality is the most crucial factor facilitating re-purchasing paid-VOD. Likewise, several variables associated with user characteristics and situation were employed as moderating variables to examine their impact on the process of formation of belief, satisfaction and intention. We found that there were distinct differences in value cognition and satisfaction level among users, depending on IPTV acceptance period, paid-VOD purchasing frequency, age and income level.
Online-to-offline (O2O) commerce is the new trend that merges online commerce with traditional industries in various fields. The primary purpose of this paper is to find out which factors influence customers' intention to switch from call-based driver-for-hire services to O2O app-based services. This study used variables and factors based on Theory of Switching Intention, and Extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology in order to design research questions. We surveyed 500 users of call-based driver-for-hire services. According to the result of this study, dissatisfaction with the current call-based driver-for-hire services is estimated to be a significant factor that strengthens customers' intention to switch from the call-based driver-for-hire services to the app-based services. Loyalty to the previous call-based driver-for-hire services was not seen as a crucial motivator that causes customers to switch to the new O2O driver service. Switching cost also did not play a key role in explaining the relationship between dissatisfaction with the current call-based service and the intention to use the new app-based service. Performance expectancy, easiness in use, the level of user's knowledge or available assistance in relation to the use of app-based services, and expectancy for reasonable price was found to have meaningful impacts on customers' intention to switch from the call-based driver-for-hire services to the app-based services. Age, gender and user experience on the new service were found incapable of moderating the relationship between aforementioned factors which influence customers' choice of the app-based driver-for-hire service, and customers' intent to switch to the app-based service.
Purpose: Underground utility tunnel is facility that is jointly house infrastructure such as electricity, water and gas in city, causing condensation problems due to lack of airflow. This paper aims to prevent electricity leakage fires caused by condensation by detecting whether the control panel door in the underground utility tunnel is open using a deep learning model. Method: YOLO, a deep learning object recognition model, is trained to recognize the opening and closing of the control panel door using video data taken by a robot patrolling the underground utility tunnel. To improve the recognition rate, image augmentation is used. Result: Among the image enhancement techniques, we compared the performance of the YOLO model trained using mosaic with that of the YOLO model without mosaic, and found that the mosaic technique performed better. The mAP for all classes were 0.994, which is high evaluation result. Conclusion: It was able to detect the control panel even when there were lights off or other objects in the underground cavity. This allows you to effectively manage the underground utility tunnel and prevent disasters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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