Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2010.06a
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pp.187-187
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2010
공간자료를 다루는 일반적인 과정은 연구자의 정의에 따라 달라질 수 있지만, 일반적으로 자료 수집, 자료 구축, 분석 및 결과 도출의 일반적인 과학/공학적 분석 절차와 유사하다. 산업체의 관점에서 볼 때, 1990년대 초기 국가GIS 사업이 시작될때부터 현재까지는 공인된 자료 구축에 많은 주안점을 두어서 기존 아날로그 자료의 디지털화, 자료 가공, 데이터베이스 구축, 자료의 시각화 등의 일반적인 자료 구축 및 도시에 주안점을 두어왔다. 또한 다양한 공간해상도의 원격탐사 자료와 같이 다중 근원 자료의 이용이 빈번해짐에 따라 공간자료의 갱신 또한 중요한 부분을 차지하고 있다. 그러나, 공간자료를 다루는 일련의 과정이 궁극적으로는 특정 분야에서의 의사 결정보조자료의 제공 등을 지향한다고 간주할 때, "from data to information to knowledge"의 중간 혹은 최종 단계의 결과물을 산출하기 위한 적절한 분석 기술의 개발 및 적용 또한 중요한 부분을 차지한다. 공간분석을 별도의 학문분야로 간주하느냐 아니냐의 문제와는 상관없이, 최근 20년간 공간분석은 GIS 및 원격탐사 분야뿐만 아니라 기본적으로 공간자료를 다루는 많은 응용분야에서 공간자료의 이해와 부가정보의 생산을 위한 중요한 기술 분야로 간주되어 왔다. 공간분석의 여러 응용 분야중에서 환경분야에의 적용 연구는 또한 환경과학이라는 별도의 분야 뿐만 아니라, 기존 학문들인 지리학, 생태학, 지구과학, 사회학, 경제학, 도시 계획 등의 하위분야에서 중요한 방법론으로 자리 잡고 있다. 이 기술 세미나에서는 환경분야에 직간접적으로 활용이 가능한 공간정보 분석 기술의 동향을 지구통계학을 중심으로 소개하고자 한다. 국내에서 크리깅으로 대표되어온 지구통계학은 적용하는 학문 분야에 따라 보다 넓은 의미를 가지는 공간 통계학이라는 용어로 사용되고 있지만, 보다 학문적/기술적 의미로 살펴보면 공간분석의 특화된 분야로 간주할 수 있다. 1950년대 알려진 광상의 위치 정보를 이용하여 은둔 광상의 위치를 추정하기 위해 기본 개념이 소개된 이후에 수학적으로 이론이 1960년대 정립된 지구통계학은 많은 발전을 이루어 현재 다양한 분야에서 적용되고 있다. 그러나 외국과 달리 국내에서는 크리깅을 고급 내삽 기법으로만 간주하여 단순 주제도 작성에 제한적으로 사용하고 있다. 이 기술 세미나에서는 특정 학문분야에서 적용되기 보다는 일반적으로 통용될 수 있는 지구통계학의 기본 개념을 우선 소개한 후에, 국내외 학계에서의 환경주제도 제작과 관련된 주요 응용분야를 소개하고자 한다. 이후에 지구통계학이 적용될 수 있으면서, 다학제적 관점에서의 이슈가 될 수 있는 분야를 제시하고자 한다.
This paper provides a new method of measuring the degree of technological progress which contributes to real economic growth based on Schumpeter's Trilogy. Using Microdata of Statistics Korea, the results of measuring and comparing the actual growth contribution of technological progress during the period 2003-2018 by the total factor productivity growth rate(growth accounting method), the R&D investment contribution rate, and the Schumpeterian innovation growth rate, respectively are as follows. First, the measurement of the real growth contribution of technological progress by the growth rate of total factor productivity and the growth rate of Schumpeterian innovation shows contradictory results. Second, when the growth rate of production is in a decreasing trend, the difference between the growth rate of production and the growth rate of total factor productivity increases compared to when it is in an increasing trend. Conversely, when there is an increasing trend, the difference between the growth rate of production and the growth rate of total factor productivity becomes smaller compared to when it is in a decreasing trend.. Third, the technological opportunity that affects the innovation growth rate, i.e., the contribution of R&D incentives to innovative growth is only 3.3%. The reason why this result is different from the existing perception of the contribution of technological progress to growth is that different entities are being measured while measuring the same term of technological progress. Therefore, the growth rate of total factor productivity should be used to measure macroeconomic efficiency, R&D investment should be used to measure the effectiveness of new technology supply, and the Schumpeterian innovation rate should be used to measure the economic impact of technological progress. The policy implications of the research results of this thesis are as follows: ① Transition from a policy of one-sided technology supply to a policy of convergence of technology supply and new technology demand support, ② Mission-oriented R&D policy and R&D policy that links national R&D with private R&D, ③ Reclassification of capital goods reflecting the degree of new knowledge.
We empirically examine the validity of second generation endogenous growth theory suing 21 OECD countries' panel data(1981~2011). Due to non-stationarity in all variables, we test the cointegrated relationships strongly supporting the semi-endogenous growth model. In the estimation of total factor productivity growth function, the growth of domestic and foreign R&D investment levels statistically significantly affect total factor productivity growth. R&D intensity, however, has significant impacts on the total factor productivity growth only in a few models, and international technology gap also has positive impacts on GDP growth. Thus the semi-endogenous growth model is relatively supported while fully endogenous growth model is weakly and occasionally supported in OECD countries. The policy implication of supporting the semi-endogenous growth model is that the sustaining growth requires increasing R&D expenditures.
Kim, Young-Min;An, Hyeon-Uk;Jeon, Hee-gyun;Kim, Jin-Pyeong;Jang, Gyu-Jin;Hwang, Hyeon-Chyeol
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.12
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pp.561-568
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2021
In recent years, autonomous driving technologies have become a high-value-added technology that attracts attention in the fields of science and industry. For smooth Self-driving, it is necessary to accurately detect an object and estimate its movement speed in real time. CNN-based deep learning algorithms and conventional dense optical flows have a large consumption time, making it difficult to detect objects and estimate its movement speed in real time. In this paper, using a single camera image, fast object detection was performed using the YOLOv5 algorithm, a deep learning algorithm, and fast estimation of the speed of the object was performed by using a local dense optical flow modified from the existing dense optical flow based on the detected object. Based on this algorithm, we present a system that can predict the collision time and probability, and through this system, we intend to contribute to prevent tram accidents.
The development of IT increases the importance of understanding of IT-driven ecosystems. Platform business is the representative business model in the era of innovative IT-based businesses. However, it lacks the review research that entails ecosystem perspectives from traditional disciplines in which the perspective of ecosystem had been applied. Further most of platform research have focused on the comparison between ecosystems as a whole rather than exploration on complementors in the ecosystem who are selected and survive and, in turn, contributed to maintain the ecosystem to compete with other ecosystems. The current study listed highly cited papers from economics, sociological ecology, socio-technical ecology, organization studies, and marketing research which have cumulated research on ecosystems. And the three most critical features that determine the success of complementors, which are competition, relationality, and adaptability. Present study showed how the features were explained by each perspective from the different disciplines.
Kim, Woo-Chan;Yeo, Kyu-Dong;Kim, Gil-Ho;Shim, Myung-Pil
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.2117-2121
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2008
최근 서울시는 청계천의 유지용수 및 환경개선을 위해 한강물을 이용하였다. 이를 계기로 앞으로 유사한 용도로 물을 사용하려는 지방자치단체의 수요는 크게 증가할 것으로 예상된다. 이렇듯 환경을 개선하기 위한 용수의 수요는 이미 현실적인 문제로 대두되고 있음에도 이에 대한 기술적 분석이나 관련 제도가 잘 정비되지 않은 실정이며, 심지어 그 개념 및 용어의 정의조차 모호한 상황이다. '환경개선용수'는 간단하게는 '하천의 수질환경을 개선하고 하천의 기초 생태계를 보호하는 물'을 의미할 수 있다. 그러나 광의로는 효율적인 하천관리와 환경보전에 대한 국민들의 관심이 증가하면서 친수 공간 확대 등의 생활상의 필요까지도 포괄하는 개념이다. 환경개선용수로 인한 편익이란 수량 확보로 인한 수질 정화, 하천생태계 보전, 하천경관 개선, 유지유량 확보, 사회 생활환경 형성 등의 이득을 말한다. 본 연구의 목적은 일반적인 환경재의 가치평가기법을 조사하여 장단점을 분석하고, 이를 바탕으로 환경개선용수에 의한 하천경관개선편익의 계량화 방향을 제시하는 것이다. 특히 수자원의 환경편익 계량화와 관련한 국내 외 연구를 폭넓게 참고하고자 한다. 전통적인 경제학의 영역에서 환경재는 일반적으로 사치재로 분류할 수 있다. 따라서 국민소득수준의 향상에 따라 환경에 대한 사회적 욕구도 증가할 것이며, 이는 곧 환경개선에 의한 편익이 계속 증대될 것임을 의미한다. 수자원사업의 환경개선용수로 인한 편익의 계량화는 타당성분석의 신뢰성 향상으로 사업의 사회적 수용성을 높이는데 도움이 될 것으로 판단된다.
Korean overseas construction contracts reached 40 billion dollars in 2008. In this paper, the economic factors of "the record high growth since 1980's 'overseas construction boom' is investigated. Firstly, most of the contracts were made in the Middle East OPEC countries which made large scale construction investments with the increasing oil revenues... Secondly. large portion of the contracts is heavy industrial plants, in which Korean construction firms have enjoyed comparative advantages. Thirdly, Korean construction firms have been forced to pay attention to the overseas markets, due to the domestic slump of the construction industry.
The purpose of this research is to analyze the Spill-over economic effect of the cultural and creative industries(CCI) in Henan Province, China. The research object is the CCI of Henan Province, which is mainly based on five sectors out of 42 industries in the industrial association table of the Statistical Bureau of Henan Province, China in 2017 (culture, sports; recreation and research sector; experimental development and integrated technical services sector; information transmission, computer services and software sector; education sector, etc), and is analyzed through secondary integration and redefinition of the CCI of Henan Province. Through the analysis of Henan Province Industry Association Table, this paper provides some enlightenment to the future direction of the cultural and creative industries. The main analysis results are as follows. The total production inducement of the CCI in Henan province is 48,848 billion yuan, and in particular, the production inducement coefficient of the industry in Henan province is 2.72809, 2.23909 (total of columns and rows), Index of the power of dispersion is 0.26325, and the index of the sensitivity of dispersion is 0.87535. Income induction coefficient is 0.55211, production tax induction coefficient is 0.09291. Because CCI of Henan Province has full development potential, the government needs to provide active support and policy support, in addition to the need for legal provisions and supervision of market management. In order to improve the innovative development of the CCI, it is necessary to develop a new model of "CCI+X".
We forecast the performance of the Korean biotechnology industry by adopting similar development paths taken by the U.S. biotechnology and Korean ICT industries. Our long-term forecasting techniques predict that Korean BT market size will increase from 3.7 billion to 10.8 billion U.S. dollars by year 2030. The pharmaceutical industry, one of major bio-subindustries, is expected to dominate Korean BT market in the long-run. Also, the relative portion of the exports in the Korean BT industry will be larger and thus the export-oriented government policy is required for the long-run growth of the Korean BT industry. Since the Korean ICT industry has already slowed down in the development, Korean BT industry is likely to catch up with ICT industry in the near future.
This study investigates the convergence in per capita $CO_2$ emission by income group for an unbalanced panel of 152 countries from 1980 to 2013 using beta and sigma convergence model. Absolute beta and sigma convergence differed by $CO_2$ emission reduction policies in each countries. Conditional beta convergence shows that per capita income has a negative effect on growth in per capita $CO_2$ emission. In particular, better-quality institutions and technology accelerated the negative effect of per capita income on the speed of convergence of per capita $CO_2$ emission in high-income countries. For middle-income countries, the growth of income affected the convergence of $CO_2$ emission per capita, but institutional quality has an insignificant impact. On the other hand, improvements in the level of technology have a mitigating effect on the negative impact of income in middle-income and low-income countries, contributing to the increase in $CO_2$ emission.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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