쌀을 주식으로 하는 우리나라의 여건상 연간 추정치로 싸라기 약 12만톤, 미강 약 49만톤, 왕겨 약 79만톤의 벼 도정 부산물이 발생하고 있다. 본 연구에서는 벼 도정 부산물 중 비식량 자원인 왕겨를 대상으로 고효율 효소 당화를 위한 바이오매스 전처리 방법을 탐색하였다. 왕겨 원시료의 초기 조성은 셀룰로스 34.5%, 헤미셀룰로스 20.5%, 리그닌 25.3%, 회분 14.6%로 나타났는데, 억새 등 초본계 바이오매스와 비교하여 특이하게 높은 성분은 회분으로 이는 벼에 대한 규산질 비료의 시용에서 기인한 것이다. 바이오매스 전처리에 많이 사용되는 암모니아, 희황산 용매와 규산염에 침식성을 가지는 가성소다 용매를 이용하여 각 용매별 단독 및 알칼리-산 복합 처리 하였을 때 효소 가수분해 효율, 고상시료 성분변화 등을 상호 비교하였다. 예비실험을 통하여 암모니아 처리조건은 15%(w/w) $150^{\circ}C$ 20분, 가성소다 처리조건은 1.5%(w/w) $150^{\circ}C$ 20분, 희황산 처리조건은 1.0%(w/w) $150^{\circ}C$ 10분으로 설정하였다. 암모니아 단독, 희황산 단독, 암모니아-희황산 복합 처리 시료의 효소 가수분해 효율은 각각 37.8%, 39.1%, 42.8%로 약 40%선에서 큰 차이가 없었다. 반면 가성소다 단독, 가성소다-희황산 복합 처리시료의 효소 가수분해 효율은 각각 62.7%, 82.8%로 나타나 앞선 3가지 처리방법 대비 50%, 100%에 가까운 효소 가수분해 효율 향상을 보였다. 이 때 전처리 고상시료의 성분 변화를 살펴보면 회분 함량에서 큰 차이를 보였는데 암모니아 단독, 가성소다 단독, 희황산 단독, 암모니아-희황산 복합, 가성소다-희황산 복합 처리에서 각각 47.8%, 77.1%, 43.5%, 55.8%, 94.7%의 회분 성분 기각률(rejection rate)을 나타냈다. 이는 왕겨 효소 가수분해 효율의 최대 저해요인이 회분임을 추정할 수 있다. 왕겨 전처리 알칼리 용매는 암모니아보다 가성소다가 더 효과적이었고 희황산 복합 처리시 그 효과가 크게 상승하였다. 따라서 규산염(회분) 함량이 높은 바이오매스는 고온 고압 조건에서 가성소다 용액으로 처리한 후 그 고상분을 희황산 용액으로 복합 처리하는 시스템이 효소 당화 증진에 매우 유리함을 확인하였다.
Analyses of the special data sets constructed from the National Longitudinal Survey of Youth and the Panel Study of Income Dynamics reveal that, compared with an annual wage measure, survey week wages are significantly counter-cyclically biased due to selecting workers with strong labor market attachment. We also find that survey week wages are more counter-cyclically biased in high-wage industries than in low-wage industries, that is, inter-industry gaps of survey week wages are counter-cyclically biased. Unlike existing longitudinal studies, the current study concludes that real wages are much more procyclical in high-wage industries than in low-wage industries, which is attributed to our adoption of annual wages that is less subject to the selectivity bias. Our finding is consistent with the empirical regularity that real wages are much more procyclical for men than for women, as men are overrepresented in industries with greater real wage procyclicalities. Overall, current results do not support the predictions of segmented labor market theories for the cyclicality of real wages.
This study tests the significance of momentum and contrarian strategy which challenge the weak efficient market hypothesis (EMH). If momentum and contrarian strategy can make extra return above the market, this can be a significant critics to the weak EMH. By using Monte Carlo simulation we have found that many existing returature, which test the significance of momentum and contrarian strategy, have a significance distortion problem. We test the significance of momentum and contrarian strategy by using reality check test of White(2000) which solve the problem of data snooping bias. The results are following. When we use the KOSPI index as the benchmark portfolio, we can get the best strategy of momentum strategy in the case of mean return. But in the case of Sharp ratio which is the performance measure adjusting risk, we find that the best strategy in the momentum and contrarian strategy can not dominate the performance of benchmark portfolio. Therefore we argue that weak EMH can not be rejected because of superior performance of momentum and contrarian strategy when we consider risk.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.12
no.4
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pp.15-24
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2007
The recognition of postal address images is indispensable for the automatic sorting of postal envelopes. The process of the address image recognition is composed of three steps-address image preprocessing, character recognition, address interpretation. The extracted character images from the preprocessing step are forwarded to the character recognition step, in which multiple candidate characters with reliability scores are obtained for each character image extracted. aracters with reliability scores are obtained for each character image extracted. Utilizing those character candidates with scores, we obtain the final valid address for the input envelope image through the address interpretation step. The envelope sorting rate depends on the performance of all three steps, among which character recognition step could be said to be very important. The good character recognizer would be the one which could produce valid candidates with very reliable scores to help the address interpretation step go easy. In this paper, we propose the method of generating character candidates with reliable recognition scores. We utilize the existing MLP(multilayered perceptrons) neural network of the address recognition system in the current automatic postal envelope sorters, as the classifier for the each image from the preprocessing step. The MLP is well known to be one of the best classifiers in terms of processing speed and recognition rate. The false alarm problem, however, might be occurred in recognition results, which made the address interpretation hard. To make address interpretation easy and improve the envelope sorting rate, we propose promising methods to reestimate the recognition score (confidence) of the existing MLP classifier: the generation method of the statistical recognition properties of the classifier and the method of the combination of the MLP and the subspace classifier which roles as a reestimator of the confidence. To confirm the superiority of the proposed method, we have used the character images of the real postal envelopes from the sorters in the post office. The experimental results show that the proposed method produces high reliability in terms of error and rejection for individual characters and non-characters.
In this paper, we present the concept of generalization in constructing windows for subsequence matching and propose a new subsequence matching method. GeneralMatch, based on the generalization. The earlier work of Faloutsos et al.(FRM in short) causes a lot of false alarms due to lack of the point-filtering effect. DualMatch, which has been proposed by the authors, improves performance significantly over FRM by exploiting the point filtering effect, but it has the problem of having a smaller maximum window size (half that FRM) given the minimum query length. GeneralMatch, an improvement of DualMatch, offers advantages of both methods: it can use large windows like FRM and, at the same time, can exploit the point-filtering effect like DualMatch. GeneralMatch divides data sequences into J-sliding windows (generalized sliding windows) and the query sequence into J-disjoint windows (generalized disjoint windows). We formally prove that our GeneralMatch is correct, i.e., it incurs no false dismissal. We also prove that, given the minimum query length, there is a maximum bound of the window size to guarantee correctness of GeneralMatch. We then propose a method of determining the value of J that minimizes the number of page accesses, Experimental results for real stock data show that, for low selectivities ($10^{-6}~10^{-4}$), GeneralMatch improves performance by 114% over DualMatch and by 998% iver FRM on the average; for high selectivities ($10^{-6}~10^{-4}$), by 46% over DualMatch and by 65% over FRM on the average.
Recently, the Ministry of Education stipulates in the distance class operation regulations that student lecture evaluations for distance learning subjects should be conducted at least twice per semester and the results should be disclosed to students. Therefore, the lecture evaluation of D college was compared with the first semester of 2020 and the first semester of 2021. As for the multiple-choice evaluation result of the distance learning mid-course evaluation, the overall average of the mid-course evaluation of the distance class in the first semester of 2020 increased from 4.1819 to 4.4000 in the mid-course evaluation in the first semester of 2021.In the case of the first semester of 2020, due to Corona 19, all non-face-to-face classes were held, but in the first semester of 2021, face-to-face classes increased. The overall satisfaction level rose from 4.18 points in the first semester of 2020 to 4.39 points in the first semester of 2021. The screen composition, sound and picture quality, playback time, face appearance, lecture material provision, and frequency of use of the top 3% and bottom 3% also increased. Despite the changes caused by the LMS replacement, which was a concern, student attendance, assignments, and test submission rates also increased compared to the previous year. The null hypothesis that 'the difference between the two scores is the same' is the null hypothesis because the probability of significance is 0.000 and less than 0.05 in the case of the best 3% of the test result of the test result of the mid-course evaluation of distance classes in the first semester of 2020 and the evaluation of the intermediate lectures in the first semester of 2021. As this was rejected, it can be seen that the best score for the 2021 school year has significantly increased compared to the first semester of 2020. Also, in the case of Worst 3% or less, the significance probability is 0.000, which is less than 0.05, so the null hypothesis that 'the difference between the two scores is the same' was rejected, indicating that the Worst score for the 2021 school year was significantly higher than that for the first semester of 2020.
Red tilapia fingerlings were tested for 45 days on the growth rate in a closed recirculating water system omitting filter bed and was compared with common carp fingerlings grown together in the same tank and also with red tilapia fingerlings grown in a well conditioned conventional pond. The tank water was kept in deepgreen colour by heavy phytoplankton bloom during the most of the experimental period and duckweeds, Lemna sp. and water hyacinth, Eichhornia crassipes were put to grow in the parts of the water system. Total ammonia level in the tank was mostly kept at about 5 to 7 ppm, with a fluctuation between 3.4 and 11.2 ppm. Average daily growth rate of the tilapia in the experimental tank was $6.5112\%$ without any mortality, compared to $3.617\%$ for common carp fingerlings involving some mortality in the same tank, and to $5.7712\%$ for the tilapia grown in the conventional pond. The feed used for the experiment was one prepared for the rearing of common carp, and the duckweed grown in parts of the water system was routinely collected and fed to the tilapia in the tank as supplementary diet probably satisfying unknown growth factors.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.10
no.6
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pp.215-223
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2015
Recently, in OECD countries, youth unemployment has become one of the most serious problems in society. Entrepreneurship creates innovative new companies that create more jobs than big traditional companies. In addition, entrepreneurship develops creative human resources leading to fertile ground for new technology and business innovation. Recently, regulatory theory has drawn a lot of attention and interest in the literature of psychology and marketing management. However, the theory has not been applied to the study of entrepreneurship. In this article, we try to examine the relationship among regulatory focus, entrepreneurial orientation, and entrepreneurial intentions of korean college students who show their interests in entrepreneurship. From our empirical study, we find the followings. First, promotion focus thriving on optimism, taking risks, and trying new actively affect positively on entrepreneurial orientation and entrepreneurial intention. Second, prevention focus concentrating on security, fulfilling responsibilities and maintaining efficiency does not always affect negatively on entrepreneurial orientation and entrepreneurial intention. In other words, prevention-focused students do not always have bad impression on entrepreneurship and may consider entrepreneurship as viable career path similar to average college students. Third, our empirical findings are consistent with previous studies that entrepreneurial intention is positively affected by entrepreneurial orientation.
This paper introduces the modified VaR which takes into account the asymmetry and fat-tails of financial asset distribution, and then compares its out-of-sample forecast performance with traditional VaR model such as historical simulation model and Riskmetrics. The empirical tests using stock indices of 6 countries showed that the modified VaR has the best forecast accuracy. At the test of independence, Riskmetrics and GARCH model showed best performances, but the independence was not rejected for the modified VaR. The Monte Carlo simulation using skew t distribution again proved the best forecast performance of the modified VaR. One of many advantages of the modified VaR is that it is appropriate for measuring VaR of the portfolio, because it can reflect not only the linear relationship but also the nonlinear relationship between individual assets of the portfolio through coskewness and cokurtosis. The empirical analysis about decomposing VaR of the portfolio of 6 stock indices confirmed that the component VaR is very useful for the re-allocation of component assets to achieve higher Sharpe ratio and the active risk management.
Bolondinsky, V.;Oltchev, A.;Jin, Hyun O.;Joo, Yeong Teuk;Chung, Dong Jun
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.88
no.1
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pp.38-46
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1999
Canopy structure conductances of a Norway spruce forest in the Solling Hills(Central Germany) and Central Forest Biosphere Reserve(320km to the north-west from Moscow) were derived from LE(latent heat flux) and H(sensible heat flux) fluxes measured(by Eddy correlation technique and energy balance method) and modelled(by one dimensional non-steady-state) SVAT(soil-vegetation-atmosphere-transfer) model(SLODSVAT) using a rearranged Penman-Monteith equation("Big-leaf" approximation) during June 1996. They were compared with canopy stomatal conductances estimated by consecutive intergrating the stomatal conductance of individual needles over the whole canopy("bottom-up" approach) using SLODSVAT model. The result indicate a significant difference between the canopy surface conductances derived from measured and modelled fluxes("top-down" approach) and the stomatal conductances modelled by the SLODSVAT("bottom-up" approach). This difference was influenced by some nonphysiological factors within the forest canopy(e.g. aerodynamic and boundary layer resistances, radiation budget, evapotranspiration from the forest understorey). In general, canopy surface conductances derived from measured and modelled fluxes exceeded canopy stomatal conductance during the whole modelled period, The contribution of the understorey's evapotranspiration to the total forest evapotranspiration was small (up to 5-9% of the total LE flux) and was not depended on total radiation balance of forest canopy. Ignoring contribution of the understorey's evapotranspiration resulted in an overestimation of the canopy surface conductance for a spruce forest up to 2mm/s(about 10-15%).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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