본 연구는 확장된 합리적 행동이론(ETRA)을 이용하여 주식투자 시 자본시장심리지수를 기반으로 한 어플리케이션의 선택행동에 영향을 끼치는 요인들과 투자자의 휴리스틱과의 관계를 알아보는데 있다. 연구자는 개별 투자자의 휴리스틱이 선택행동에 영향을 미칠 것으로 추정하고 대표성 휴리스틱, 가용성 휴리스틱, 감정 휴리스틱을 측정하여 선택행동에 영향을 미치는 매개변수로 분석을 하였다. 연구모델의 경로계수 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 독립변수인 투자기회확장 그리고 매개변수인 휴리스틱 중 대표성 휴리스틱이 행동의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 행동의도가 종속변수인 선택행동에 영향을 미치고 매개변수인 가용성 휴리스틱이 선택행동에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 연구모형에서 대표성 휴리스틱에 영향을 주는 독립변수는 혁신적 성향, 투자기회확장, 사용비용, 그리고 인지된 효익이며 반면에 가용성 휴리스틱에 영향을 주는 독립변수는 혁신적 성향과 투자기회확장으로 밝혀졌다. 매개효과 검증결과에 의하면 서비스다양성은 선택행동에 영향을 미치는데 휴리스틱의 매개효과가 없고 직접효과만 있는 것으로 밝혀졌다. 반면에 투자기회확장은 선택행동에 미치는 직접효과는 통계적으로 유의하지 않고 매개변수 휴리스틱의 간접효과 값이 0.217이고 통계적으로 유의하여 매개효과가 있는 것으로 밝혀졌다. 휴리스틱의 매개효과를 개별적으로 확인한 결과 첫째, 대표성 휴리스틱은 매개효과를 통한 간접효과가 없는 것으로 확인되었다. 둘째, 가용성 휴리스틱은 매개효과의 크기가 0.1360이고 경로계수가 통계적으로 유의하게 나타나 매개효과를 통한 간접효과가 있다는 것을 확인하였다. 따라서 독립변수 투자기회확장은 시장 심리지수를 기반으로 한 어플리케이션에 대한 선택행동에 영향을 미치는데 직접적으로 영향을 미치지 않고 투자자의 가용성 휴리스틱이 매개가 되어 간접적으로 선택행동에 영향을 나타내는 것을 실증적으로 확인하였다.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.4
s.20
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pp.97-106
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2004
Credit evaluation by domestic financial institutions on Korean construction companies has had many problems with its tools and criteria ignoring the industrial characteristics. This study develops the DCiF(discounted cash inflow) model as a solution and discusses its usage in construction financing. It also examines the significance of the DCiF indices through regressions and statistical comparison with the other credit evaluation estimates. The results show its clear significance and consistent fitness. Based on the empirical results, implications and methodology are provided for the effective use of the indices in credit evaluation on the construction companies.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.25
no.6
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pp.1333-1343
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2014
Hansen and Lund (2005) documented that a univariate GARCH(1,1) model is no worse than other sophisticated GARCH models in terms of prediction errors such as MSPE and MAE. Here, we extend Hansen and Lund (2005) by considering multivariate GARCH models and incorporating risk management measures such as VaR and fail percentage. Our Monte Carlo simulations study shows that multivariate GARCH(1,1) model also performs well compared to asymmetric GARCH models. However, we suggest that actual model selection should be done with care in light of risk management. It is applied to the realized volatilities of KOSPI, NASDAQ and HANG SENG index for recent 10 years.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.26
no.3
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pp.19-34
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2022
There are growing concerns about debt insolvency among youth and low-income households. The deterioration in household debt quality among young people is due to a combination of sluggish employment, an increase in student loan burden and an increase in high-interest loans from the secondary financial sector. The purpose of this study was to explore the possibility of household debt default among young borrowers in Korea and to predict the factors affecting this possibility. This study utilized the 2021 Household Finance and Welfare Survey and used random forest algorithm to comprehensively analyze factors related to the possibility of default risk among young adults. This study presented the importance index and partial dependence charts of major determinants. This study found that the ratio of debt to assets(DTA), medical costs, household default risk index (HDRI), communication costs, and housing costs the focal independent variables.
공매(short sale)에 대한 제약이 없는 투자환경에 비해 공매에 대한 제약이 있는 투자환경에서는 주식과 같은 위험자산의 가격은 한동안 과대 평가된다. Figlewski & Webb (1993)는 공매에 대한 제약으로 인해 악재(bad news)가 주가에 과소 반영된다고 하였으며, Diamond & Verrecchia(1987)는 공매에 대한 여러 제약(short-sale constraints)으로 인해 주식시장에 호재로 작용하는 정보(favourable information)와 악재로 작용하는 정보(unfavourable information)가 주식시장에 비대칭적으로 반응하며, 악재가 주가에 더 늦게 반영된다는 것을 보였다. 그러나, 주가지수옵션의 거래는 여러 제약이 많은 공매제도로 인해 악재가 주식시장에 일시적으로 과소반영되는 비효율성을 해결해준다. 그래서 본 연구는 주가지수옵션이라는 파생금융상품의 도입으로 인해 악재의 주가 반응 속도에 어떠한 영향을 미치는 지에 대해 살펴보았다. 전환(switchig) GJR-MA(1) 모델을 이용한 실증분석 결과에 의하면, 주가지수옵션의 거래는 여러 제약이 많은 공매제도로 인해 악재가 주식시장에 늦게 반영되는 비효율성을 제거하게 되어, 옵션 도입 이후로 주식시장의 악재로 인한 변동성 충격(volatility shock)이 그 시장에 더욱 더 빨리 흡수되어 정보적 시장효율성(informational market efficiency)을 증대시키는 결과를 보였다.
Business entrepreneurs reflect their views of domestic and foreign economic activities on their operation for the growth of their business. The decision, forecasting, and planning based on their economic sentiment affect business operation such as production, investment, and hiring and consequently affect condition of national economy. Business survey index(BSI) is compiled to get the information of business entrepreneurs' economic sentiment for the analysis of business condition. BSI has been used as an important variable in the short-term forecasting models for business cycle analysis, especially during the the period of extreme business fluctuations. Recent financial crisis has arised extreme business fluctuations similar to those caused by currency crisis at the end of 1997, and brought back the importance of BSI as a variable for the economic forecasting. In this paper, the meaning of BSI as an economic sentiment index is reviewed and a GUIDE regression tree is constructed to find out the factors which affect on BSI. The result shows that the variables related to the stability of financial market such as kospi index(Korea composite stock price index) and exchange rate as well as manufacturing operation ratio and consumer goods sales are main factors which affect business entrepreneurs' economic sentiment.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.6
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pp.1065-1074
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2011
During several decades, many researchers in the field of finance have studied Value at Risk (VaR) to measure the market risk. VaR indicates the worst loss over a target horizon such that there is a low, pre-specified probability that the actual loss will be larger (Jorion, 2006, p.106). In this paper, we compare conditional copula method with two conventional VaR forecasting methods based on simple moving average and exponentially weighted moving average for measuring the risk of the portfolio, consisting of two domestic stock indices. Through real data analysis, we conclude that the conditional copula method can improve the accuracy of portfolio VaR forecasting in the presence of high kurtosis and strong correlation in the data.
The focus of this study is to analyse dynamic relationship among BDI(Baltic Dry-bulk Index, hereafter BDI), forex market and industrial production using monthly data from 2003-2013. Specifically, we have focused on the investigations how monetary and real variable affect shipping industry during recession period. To compare performance between general VAR and Bayesian VAR we first examine DAG(Directed Acyclic Graph) to clarify causality among the variables and then employ MSFE(mean squared forecast error). The overall estimated results from impulse-response analysis imply that BDI has been strongly affected by other shock, such as forex market and industrial production in Bayesian VAR. In particular, Bayesian VAR show better performance than general VAR in forecasting.
The recent increase of chonsei has raised the degree of lease burden of households, and a new residential lease price index needs to be introduced to measure such degree of lease burden. In order to convert the burden into an index, the calculation method of the K-HAI, which is announced by the Korea Housing Financing Corporation, is applied by replacing house purchase with lease. From the calculation, the residential lease prices index of the first quarter of 2014 is estimated to be approximately 114, indicating that the cost of lease exceeds 35% of income. The result of analysis on the trend of the residential lease prices index from the first quarter of 2012 to the present in Seoul indicates that the residential lease prices index in Seoul has continued to increase, compared to that of the entire country. The results of this study will be a foundation to find a solution for the stabilization of chonsei and investigate the degree of lease burden by region when establishing a sustainable housing policy.
본 논문에서는 우리나라의 부동산시장(不動産市場)의 불완전성(不完全性)이 금융시장보다도 강한 현실을 반영하여 그것이 자본자산가격결정모형(資本資産價格決定模型) (the capital asset pricing model)에 미치는 영향을 분석하였다. 부동산시장의 불완전성으로서는 특히 부동산의 경우 기본적인 최저거래단위가 일반 금융자산보다도 높아 거래에 제약이 따른다는 점, 또한 최근 정부의 부동산 가격의 안정화 시책에 따라 개인의 부동산 보유한도가 엄격하게 제한되고 있으며 부동산 투자 이득에 대한 과세도 대폭 강화되고 있다는 점 등이 고려되었다. 이와같은 가정하에서 본고에서는 전통적인 자본자산가격모형을 수정 검토한 뒤, 그 모형의 틀속에서 부동산보유제한(不動産保有制限) 및 투자이득(投資利得)의 과세강화(課稅强化)같은 부동산가격 안정화 시책의 효과를 살펴보고, 그 외 자산담보대출의 담보비율 조정이 자산의 가격형성에 미치게되는 효과와 부동산 투자신탁제도의 도입효과, 부동산 기대수익률과 주식의 기대수익률의 관계 등을 검토하였다. 이러한 분석의 결과, 특히 본고에서는 현재 정부가 추진중인 불동산보유제한(不動産保有制限) 및 투자이득(投資利得)의 과세강화(課稅强化)와 같은 정책들이 경우에 따라서 부동산 가격을 안정화시키기 보다는 오히려 부동산 가격의 상승을 유발할 수도 있는 것으로 나타나 정책의 시행시 상당히 신중을 기하지 않으면 안되는 것으로 분석되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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