본 논문에서는 2개의 랩어라운드 에지를 갖는 m$\times$n(m 2, n$\geq$3, n 흘수) 그리드 그래프에서의 해밀톤 성질을 고려한다. 먼저 그리드 그래프가 해밀톤 연결된(hamiltonian-connected)그래프가 되기 위해 추가로 필요한 에지의 수가 2개 이상임을 보인다. 그리고 m$\times$n 그리드 그래프의 첫 행에 랩어라운드 에지를 추가한 그래프의 해밀톤 성질을 보인 후, m$\times$n 그리드 그래프의 첫 행과 마지막 행에 램어라운드 에지를 추가한 그래프가 해밀톤 연결된 그래프임을 보인다.
일반적으로 휴리스틱을 이용한 알고리즘에서는 탐색 비용이 증가하는 문제가 발생할 수 있다. 휴리스틱에 의해 결정된 추정 경로에 실제 경로가 존재하지 않을 경우, 휴리스틱 가중치 값이 비슷한 2 가지 이상의 경로가 존재할 경우 탐색 비용이 증가한다. 이 논문에서는 탐색 비용 증가 문제점을 해결하기 위해 추상 그래프를 제안한다. 추상 그래프는 실제 도로를 단순화한 그래프로서, 전체 지도를 고정된 크기의 그리드 셀로 나누고, 셀과 도로 정보를 기반으로 생성된다. 경로 탐색은 추상 그래프 탐색, 실제 도로 네트워크 탐색 순으로 2단계로 수행된다. 106,254개의 간선으로 이루어진 실제 도로 네트워크 데이터에 대해서 성능 평가 실험을 수행한 결과와 탐색 비용 측면에서 그리드 셀 크기에 따라 그리드 기반 A* 알고리즘에 비해 최소 3%에서 최대 35% 좋은 성능을 보였다. 반면에 유효 셀을 제외한 영역에 대한 탐색이 이루어지지 않기 때문에, 생성된 경로의 이동 비용은 1.5~6.6% 증가하였다.
가쉬평이란 그래프에서 각각의 점들이 각각 다튼 메시지들을 다른 모든 점들에게 전달하는 것이다. 이 논문에서는 그리드 구조에서 각각의 점들이 매번 인접한 하나의 점과 하나의 메시지를 서로 주고받을 수 있는 조건 하에서 가쉬핑을 빠르게 하는 알고리즘을 제시한다. m $\times$ n 그리드에서 가쉬핑을 하는 기존의 알고리즘은 (mn+$\frac{1}{4}$mn+2) 라운드가 걸렸는데 이는 이 문제의 알려진 하한인 (mn + 1)과는 거리가 있었다. 우리는 mn이 홀수인 그리드 구조에서 가쉬핑을 (mn + 9) 라운드 만에 ?낼 수 있는 알고리즘을 제시한다.
컴퓨팅 그리드 환경에서는 컴퓨팅 그리드 시스템을 구성하는 단위 시스템들의 성능이 균일하지 않기 때문에, 영역을 균등하게 분할하는 일반적인 로드밸런싱 기법을 적용하기가 적절하지 않다. 본 연구에서는 그래프 분할기법을 기반으로 하여, 컴퓨팅 그리드 시스템을 구성하는 단위 시스템들의 성능가중치를 계산하여 분할하는 2단계 영역 분할 기법을 제시하였다. 2단계 영역 분할 기법 시 발생하는 통신량의 증가는 그래프 분할기법인 WEVM을 적용하여 최소화 할 수 있었으며, 멀티 클러스터 환경과 WAN에서 타당성과 효율성을 검증해 보았다.
본 연구에서는 그리드 네트워크에 대해서 정상적인 트래픽 예측에 의해서 설계된 자원 이외에 예측 불가능한 비상사태를 대비하기 위한 추가자원의 한계용량 설계에 관한 해석적 모델을 제안한다. 구체적으로는 그리드 네트워크 전체를 대상으로 한계용량을 산정하는 경우의 최솟값에 대한 상한을 예측하는 방법을 제안한다. 이를 위해서 본 논문에서는 그리드 네트워크를 그리드 그래프로 추상화하여 Roman domination number의 개념을 이용한 해석적 기법을 통해서 한계용량의 상한을 도출한다.
실제 전체 도로망을 하나의 그리드로 간주하며, 그리드는 여러 개의 고정된 셀로 나누어진다. 경로 탐색 기법은 2단계 탐색으로 나누어진다. 1차 탐색은 실제 도로 네트워크와 고정 셀로부터 생성된 가상 정점과 가상 간선으로 이루어진 추상 그래프에서 우선 탐색한다 추상 그래프에서 탐색된 가상 경로를 포함하고 있는 영역을 유효 셀이라 하며, 2차 탐색은 추상 그래프에서 제공하는 유효 셀 내에서 $A^*$ 알고리즘 탐색을 한다. 즉, 유효 셀을 제외한 무효 셀을 제거함으로서 탐색 비용을 줄일 가능성이 있다. 이 논문에서는 추상 그래프 생성 방법과 탐색 영역 추출을 위한 추상 그래프 경로탐색 알고리즘을 제안한다.
자료의 크기가 방대한 응용 프로그램에서는 메인 메모리와 저장 장치간의 자료 입출력(I/O)이 전체 계산의 주요 병목 요인으로 작용한다. 본 논문은 [2004 한국정보처리학회 추계논문집 제11권 제2호 1139-1142]에서 제안된 그리드(grid) 그래프를 위한 입출력 효율적인 depth-first search (DFS) 알고리즘을 지원하기 위한 입출력 효율적인 영역 구분자를 구하는 알고리즘을 제안 한다. 그 입출력 복잡도 (I/O-Complexity)는 O(Soft(N))이다. 여기서 N=|V|+|E|이고 $sort(N)=\Theta((N/B)log_{M/B}(N/B))$이다.
본 논문에서는 그리드 형태의 레이아웃을 갖는 도시지역 신호등망에 대해 효율적인 라우팅 기법을 개발하고 평가할 수 있는 프레임워크를 구성한다. 신호등망은 다중인접 그래프로 자료구조화하며 직접 통신이 가능한 노드들에게는 링크가 추가되었다. 또 전송 전에 channel probing에 의해 경로를 선택하는 split-merge 방식을 고려하여 가상링크를 그래프에 추가하고 이의 비용을 산정한다. 이후 Dijkstra 알고리즘과 같이 프레임워크에서 제공되는 경로 탐색 기능으로 하여금 가상링크를 포함한 경로를 찾은 다음 최종적으로 이 경로를 기반으로 가상링크를 실제링크로 변환하도록 하였다. 이를 바탕으로 슬롯 오류 비율을 변화시켜가면서 실제 전송 성공률을 측정할 수 있으며 새로운 경로배정 알고리즘 개발을 위한 피드백을 제공할 수 있다.
무선센서 네트워크는 많이 알려진 연구분야 중 하나이다. 스마트 그리드 나 자동화 시스템 등에 많이 적용된다. 산업장에서 사용되는 무선센서 네트워크 관련표준은 Ziebee, WirelessHART, ISA100.11a 등이 있다. ISA100.11a 는 그래프 라우팅 이라 불리 우는 간단하고 신뢰적인 그래프 라우팅 방법을 제안한다. 그래프 라우팅은 라우팅 테이블이 없는 고정된 라우팅이다. ISA100.11a 에서는 구체적인 라우팅 구성방법에 대해서는 설명되어 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 베이스 라인(Base Line)을 이용한 에너지 효율적이고 신뢰적인 그래프 라우팅 구성방법을 제시한다.
이 논문은 에지와 정점에 고장이 있는 이중 루프 네트워크의 해밀톤 성질을 고려한다. 이중 루프 네트워크 G(mn;1,m)은 m$\times$n 그리드 그래프에 에지를 추가한 4-정규 그래프이다 m과 n이 모두 짝수인 이중 루프 네트워크G(mn;1,m)은 고장난 요소(에지와 정점)의 수가 1이하인 경우에 해밀톤 연결되어 있고, 고장난 요소의 수가 2이하인 경우에 항상 해밀톤 사이클을 가짐을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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