The central purpose of this study is to examine the relationships among learning and growth perspective, internal business process perspective, custom perspective, financial perspective, and general performance. To achieve this purpose, this study uses Kaplan and Norton's(1996) Balanced Scorecard Model theory. A field survey was undertaken through questionnaire sampling a population of construction companies. The data was collected from 185 firms in Korea for the analysis. The major findings of this study can be summarized as follows; Theoretical consideration and empirical study indicate statistically significant relationship(F=7.68, p=0.000). Especially, Financial perspective appeared to mediate the relationship between non-financial perspectives and general performance. It concludes that Non-financial perspectives significant affect the financial perspective and general performance. But, there are several limitations and directions for future research that should be noted. The potential limitation of this study concerns sampling and for selection process. Future research needs to reduce potential bias by collecting data which allows multiple industries for a subset of the sample.
The main purpose of this study is to assess the effect of using Balanced Scorecard, and relationship among learning and growth performance, internal business performance, customer performance, financial performance, and business performance. To achieve this study, theoretical and empirical studies related to Balanced Scorecard were carried out simultaneously. A field survey was undertaken through questionnaire sampling a population of construction firms. The established hypotheses related to Balanced Scorecard and organizational performance were verified by the paired-t test analysis using SPSS. The result of this research are as follows : First, BSC firm's learning and growth performance are higher than those of before BSC adopting firms significantly. Second, BSC firm's internal business performance level is higher than that of before BSC firm's significantly. Third, BSC firm's customer performance level is higher than that of before BSC firm's significantly. Fourth, BSC firm's financial performance level is higher than that of before BSC firm's significantly. Fifth, BSC firm's Business performance level is higher than that of before BSC firm's significantly. This study contributes to the BSC research by being the study focus on the BSC at the general indicators and provides evidence that may help understanding the possible relationship between BSC adoption and improvement of organizational performance. There are some limitations, however, of this study. The result are based on a cross sectional sample of construction firms, which may not be reflective of the entire population.
Competition is now moving from between companies to between networked enterprises(NE). It's difficult to evaluate the outcome of NE because formalization of collaboration among partners is difficult. This paper introduces a performance-management model focusing on collaboration in NE. The model is an integration of BSC and EFQM model, but it is different from conventional researches as it links performance management with strategic management based on a comprehensive framework of collaboration. Theoretical and empirical researches are further required to validate the model. Studying cases of several Korean NEs, we have obtained some findings for further research and application.
BSC(Balanced Scorecard: 균형성과표)는 1992년 기존의 성과관리접근법의 한계를 인식한 Kaplan & Norton(1992)에 의해서 발표된 후 새로운 성과관리시스템이자 다양한 혁신을 통해 경쟁력을 키우려는 많은 기업들로부터 각광 받고 있다. 특히 우리나라의 경우 변화와 혁신을 강조하는 참여정부의 출범 이후 공공분야의 BSC도입이 활발히 이루어지고 있으며 많은 공공부문 기관들이 도입을 추진하고 있다. 하지만 BSC관련 기존의 연구들은 대부분 조직의 성과에 미치는 영향을 살펴보거나 도입 프로세스에 관한 연구가 대부분이어서, BSC 수용에 있어 중요시 되는 요인들에 관한 실증연구는 부족한 실정이다. 정보시스템 형태로 구현되는 BSC를 보다 효율적으로 활용하기 위하여 BSC 수용요인에 대한 고찰이 필요하다. 본 연구의 목적은 정보시스템 형태로 구현된 BSC를 활용하는 사용자를 대상으로 실증분석을 통하여 수용에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위한것이다. 구체적인 BSC 사용자들의 적극적인 활용을 장려하여 기업의 경영성과를 높일 수 있도록 BSC 수용에 영향을 미치는 요인들을 추출하고, TAM(Technology Acceptance Model)을 기본으로 영향정도를 파악하여 BSC를 이미 도입한 기업과 앞으로 도입하려는 기업들에게 사용자들의 보다 적극적인 활용을 장려할 수 있는 가이드라인을 제시하는데 있다.
This paper suggests a normative performance measurement model for B2B e-marketplace. The model is for the neutral and systematic sourcing B2B e-marketplace. It is based on BSC that is very powerful and sound tool among all the available performance measurement systems. In addition, we used AHP to make the model more structured and to draw weights of performance measures from experts. We derived main features and factors affecting performance of e-business companies and especially of B2B e-marketplaces based on literature. In order to make the model usefulness, we co-worked with some experts who are engaged in real Korean B2B e-marketplaces. They included venture capitalists, top managers of B2B e-marketplaces, and consultants. By their assistances, we could find important evaluating factors and define the hierarchical structure. After defining the hierarchical structure, the expert group decided weights of performance indicators through the designed questionnaires. The weight for each measure was calculated using geometric mean of the questionnaire response. We made the case studies of two real Korean B2B e-marketplaces to apply the suggested model with some adjustments. The results of the case studies were so satisfactory that the suggested performance measurement model for B2B e-marketplace is useful and applicable to the real world.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.8
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pp.2068-2077
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2009
While six sigma project management systems have been widely used as a knowledge management systems, no one has proposed an empirical explanation for impacts of project management systems on project performance. This study proposes a structural equation model of the project management system that relates learning/growth, internal growth, customer performance, and financial effects based on six sigma project performance. The relationships are investigated using data collected from a sample of green and black belts. The results indicate that there are a causal relationship with use of project management and learning/growth and internal process, internal process and customer performance, and customer and financial performance. However, there is no relationship between internal process and financial effects. The results suggest that six sigma project system could effectively be implemented as a knowledge management system to improve six sigma performance of green an black belts. This study also compares index of SEM's model fit of research model and that of alternative models for further analysis. The result shows that index of research model of index is better than that of alternative model.
The purpose of this study is to present the detailed national strategy, from the financial point of view, for global logistics center in the Northeast Asia using the Balance Scorecard Model(BSC) as well as SWOT analysis. It is a core national challenge for Korea to emerge as a logistics hub of the Northeast Asian region, which is directly related to its very existence in the 21st century. In the process of formulating such a vital strategy, various aspects must be considered In conclusion, this study has successfully deduced the preemptive strategy for exceeding other competitors from the financial (budgetary) perspective and the logistics strategy from inner process standpoint of maximizing logistics outcome by carrying out efficient logistics policy.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.10a
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pp.217-220
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2005
과학기술이 국가경쟁력에서 차지하는 비중이 높아지면서, 국가 차원에서 과학기술역량의 확충을 위한 다양한 정책적 노력이 경주되고 있으며, 그 일환으로 정부연구개발사업과 관련된 예산도 지속적으로 증가하여 왔다. 이와 함께 최근 들어 공공부분에 책무성(accountability)에 대한 논의와 함께 성과주의 제도의 적극적인 도입이 검토되고 있다. 특히 다양한 특성을 가진 많은 정부사업들이 적절하게 추진되고 있는지 그 성과를 측정하고 관리하는 것은 책무성의 이행이라는 측면에서 상당히 중요하다. 이에 따라 성과를 보다 명확히 측정할 수 있는 도구의 필요성과 함께 균형성과표(Balanced Scorecard: BSC)가 새롭게 조명을 받고 있다. 본 연구에서는 BSC의 기본모형을 확장하여 정부연구개발사업에 적용해 보고자 한다.
This paper proposes the GMOPTBoost algorithm to improve the performance of the AdaBoost algorithm for bankruptcy prediction in which class imbalance problem is inherent. AdaBoost algorithm has the advantage of providing a robust learning opportunity for misclassified samples. However, there is a limitation in addressing class imbalance problem because the concept of arithmetic mean accuracy is embedded in AdaBoost algorithm. GMOPTBoost can optimize the geometric mean accuracy and effectively solve the category imbalance problem by applying Gaussian gradient descent. The samples are constructed according to the following two phases. First, five class imbalance datasets are constructed to verify the effect of the class imbalance problem on the performance of the prediction model and the performance improvement effect of GMOPTBoost. Second, class balanced data are constituted through data sampling techniques to verify the performance improvement effect of GMOPTBoost. The main results of 30 times of cross-validation analyzes are as follows. First, the class imbalance problem degrades the performance of ensembles. Second, GMOPTBoost contributes to performance improvements of AdaBoost ensembles trained on imbalanced datasets. Third, Data sampling techniques have a positive impact on performance improvement. Finally, GMOPTBoost contributes to significant performance improvement of AdaBoost ensembles trained on balanced datasets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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