Korea has achieved significant economic growth with building the Gyeongbu Expressway. As the number of new road construction projects has decreased, it becomes more important to maintain optimal status of the current road networks. One of the best ways to accomplish it is weight enforcement as active control measure of traffic load. This study is to develop High-speed Weigh-in-motion System in order to enhance efficiency of weight enforcement, and to analyze patterns of overloaded trucks on highways through the system. Furthermore, it is to review possibilities of developing overweight control system with application of the HS-WIM system. The HS-WIM system developed by this study consists of two sets of an axle load sensor, a loop sensor and a wandering sensor on each lane. A wandering sensor detects whether a travelling vehicle is off the lane or not with the function of checking the location of tire imprint. The sensor of the WIM system has better function of classifying types of vehicles than other existing systems by detecting wheel distance and tire type such as single or dual tire. As a result, its measurement errors regarding 12 types of vehicle classification are very low, which is an advantage of the sensor. The verification tests of the system under all conditions showed that the mean measurement errors of axle weight and gross axle weight were within 15 percent and 7 percent respectively. According to the WIM rate standard of the COST-323, the WIM system of this study is ranked at B(10). It means the system is appropriate for the purpose of design, maintenance and valuation of road infrastructure. The WIM system in testing a 5-axle cargo truck, the most frequently overloaded vehicle among 12 types of vehicles, is ranked at A(5) which means the system is available to control overloaded vehicles. In this case, the measurement errors of axle load and gross axle load were within 8 percent and 5 percent respectively. Weight analysis of all types of vehicles on highways showed that the most frequently overloaded vehicles were type 5, 6, 7 and 12 among 12 vehicle types. As a result, it is necessary to use more effective overweight enforcement system for vehicles which are seriously overloaded due to their lift axles. Traffic volume data depending upon vehicle types is basic information for road design and construction, maintenance, analysis of traffic flow, road policies as well as research.
Introduction of new design tools has been required to optimally design and operate the ventilation system of long vehicle tunnels.. The demand has led to wide spread use of the simulation technique throughout the would to analysis the dynamic relationship among the variables associated with vehicle tunnel ventilation. This paper aims at performing on-site study at local tunnels to test the applicability of NETVEN, a simulation model vehicle tunnel ventilation. The study was carried out at four urban as well as highway tunnels model of vehicle tunnel ventilation. The study was carried out at four urban as well as highway tunnels employing different ventilation systems as well as traffic methods. There were some discrepancies sound between the simulation output and measurements and the following four factors are considered to mainly cause those disagreement. (1) The real situation shows distinctive transient and retarding characteristics with respect to air flow and contaminant dispersion, while ventilation forces are not steady-state and in particular those traffic and climatic variables show significant instantaneous variation. (3) Near the exit portal, the CO levels show bigger differences. The general trend is that data with higher CO concentrations carry bigger discrepancies. Turbulent diffusion is though to be the main reason for it and also contribute to the fact hat the highest CO concentrations are found at the locations somewhat inward, not at the exit portals. (4) Higher traffic rate results in higher discrepancies of ventilation velocity. Along with the exhaust characteristics, the vehicle aerodynamic characteristics need to be studied continuously in order to reduce the velocity disagreement.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.11
no.2
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pp.29-38
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2012
The data quality and measurements along consecutive detector stations can vary much even in the same traffic conditions due to variety in detector types, calibration and maintenance effort, field operation periods, minor geometric changes of roads and so on. These faulty situations often create 10% or more of inherent difference in important traffic measurements between two stations even under stable low flow condition. Low detection rates(DR) and high false alarm rates(FAR) therefore sets in among many popular Automatic Incident Detection Algorithms(AIDA). This research is two-folded and aims mainly to develop a new AIDA for uninterrupted flow. For this purpose, a technique which utilizes a Simple Arithmetic Operation(SAO) of traffic variables is introduced. This SAO technique is designed to address the inherent discrepancy of detector data observed successive stations, and to overcome the degradation of AIDA performance. It was found that this new algorithm improves DR as much as 95 percent and above. And mean time to detection(MTTD) is found to be 1 minutes or less. When it comes to FAR, this new approach compared to existing AIDAs reduces FAR up to 31.0 percent. And capability in persistency check of on-going incidents was found excellent as well.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.22
no.1
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pp.23-29
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2014
The emergence of high resolution satellite images and the evolution of spatial resolution facilitate various studies using high resolution satellite images. Above all, target detection algorithms are effective for monitoring of traffic flow and military surveillance and reconnaissance because vehicles, airplanes, and ships on broad area could be detected easily using high resolution satellite images. Recently, many satellites are launched from global countries and the diversity of satellite images are also increased. On the contrary, studies on comparison about the spatial resolution or target detection, especially, are insufficient in domestic and foreign countries. Therefore, in this study, effects of spatial resolution on target detection are analyzed using the PSO target detection algorithm. The resampling techniques such as nearest neighbor, bilinear, and cubic convolution are adopted to resize the original image into 0.5m, 1m, 2m, 4m spatial resolutions. Then, accuracy of target detection is assessed according to not only spatial resolution but also resampling method. As a result of the study, the resolution of 0.5m and nearest neighbor among the resampling methods have the best accuracy. Additionally, it is necessary to satisfy the criteria of 2m and 4m resolution for the detection of airplane and ship, respectively. The detection of airplane need more high spatial resolution than ship because of their complexity of shape. This research suggests the appropriate spatial resolution for the plane and ship target detection and contributes to the criteria of satellite sensor design.
Ryu, Seong-Eun;Kim, Hyun-Jin;Koo, Byung-Kook;Kwon, Hye-Jeong;Park, Roy C.;Chung, Kyungyong
Journal of the Korea Convergence Society
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v.11
no.9
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pp.1-6
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2020
In this study, we propose an association inference model based on data bias optimization for road hazard detection. This is a mining model based on association analysis to collect user's personal characteristics and surrounding environment data and provide traffic accident prevention services. This creates transaction data composed of various context variables. Based on the generated information, a meaningful correlation of variables in each transaction is derived through correlation pattern analysis. Considering the bias of classified categorical data, pruning is performed with optimized support and reliability values. Based on the extracted high-level association rules, a risk detection model for personal characteristics and driving road conditions is provided to users. This enables traffic services that overcome the data bias problem and prevent potential road accidents by considering the association between data. In the performance evaluation, the proposed method is excellently evaluated as 0.778 in accuracy and 0.743 in the Kappa coefficient.
Rumble strip was introduced in highway pavement for driver's safety in Korea on 2000. With proving its effectiveness, total length of highway with rumble strip has increased. This research team suggested a modified form of the existing rumble strip, which was placed on new concrete pavement during construction. The modified construction equipment was applied on test section at PyungTeak-Eumsung highway with some performance experiments. Through the equation of stopping sight distance proposed AASHTO, the modified form is safer than the existing one due to 0.65m of extra width. The indoor noise test showed that the modified form $3.5{\sim}9dB(A)$ noisier than the main pavement, which wasn't applied by rumble method. Therefore, it was one of alternatives to prevent sleeping. The modified form made the frequency effected on man's eye. There were no differences of the noise and vibration between modified form and existing one. However, that driver who participated on operating test on that section felt that the former was safer than the latter. It can be concluded that modified form can be applied to the new concrete pavement, that will decrease traffic accident.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.9
no.2
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pp.225-242
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2006
This study aims to analyze the spatial distribution pattern of international trade. The method is to analyze the principal components by changing interaction attribute matrix of four dimensions (hinterland, gateway, foreland and commodities) into two dimension matrix. The study area is the territory region of Cheongju clearance depot in inland. The result are as follows : Major spatial patterns of regional connections by hinterland, gateway and foreland are, in the case of exports, ten patterns and in the case of imports come to nine. Composition of major export and import commodities in Cheongju clearance depot are similar, but precision instrument manufactured commodity and nonmetal mineral are remarkable in export and mineral manufactured commodity machinery and electronic manufactured commodity are remarkable in import. Gateway are similar to export and import, but Incheon international airport is used more in the case of import. And Cheongiu international airport is used for some commodities and is remarkable as a foreland of import for the areas outside of Chungcheongbuk-do.
Lee, Mee Young;Kim, Jong Hyung;Jung, Dongjae;Shin, Seongil
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.5
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pp.39-47
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2018
The Dial Algorithm, based on single link based calculation, is unable to reflect cyclic paths arising in actual urban transportation networks. At the same time, redefining the paths more efficiently can, by strict standards, lead to irrational results stemming from reduction in the size of the network to be analyzed. To solve these two problems of the Dial algorithm, the research herein proposes a vine network method applied to a link based Dial Algorithm, in which the original three step alogrithm is modified into a vine network-based three step process. Also, an analysis of two case study networks show feasible replication of the predicted cyclic path, unrealistic flow, and unsteady transit, as well as alleviation of the problem of irrational path allocation.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.8
no.3
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pp.131-138
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2009
The purpose of this paper is the development of an agent-based pedestrian simulation model. The simulation model is based on the Cellular Automata theory. The model consists of four components: initialization, pedestrian generation, lateral movement, and front movement components. We have applied this model for experiment about pedestrian facility. In particular, we have experimented how the installation of fence is effective to resolve conflict pedestrian movements in different directions. We have found that the installation of the fence as a pedestrian facility can divide conflict moving pedestrians effectively. We have also found that the effect of the fence is bigger in slightly congested pedestrian flows than in severely congested pedestrian flows.
Koo, Kyo Soung;Kwon, Sera;Do, Min Seock;Kim, Suhwan
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.50
no.3
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pp.286-294
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2017
Development of transportation is rapidly reducing the barriers between countries, but this is causing the easier migration of species than the past. Typically, exotic species are imported for the purpose of food, leather, and pets. However, it has been introduced into the wild through artificially or naturally paths, and recently they are become a main cause of ecosystem disturbance. In this study, we investigated exotic turtle species introduced into the wild and analyzed their distribution characteristics. As a result of filed surveys, totally 4 genus 8 species 62 individuals of exotic turtles were found from 126 reservoirs in Gangwon-do and Gyeongsangnam-do, South Korea. In particular, Trachemys scripta elegans showed relatively high frequency than other turtle species and the natural reproduction of T. s. elegans was confirmed in some areas. On the other hand, the frequency of discovery of exotic turtles except T. s. elegans was relatively low, and the range of the areas was limited. Especially, exotic turtles except T. s. elegans were mainly found in public places such as reservoirs in the park. As a result of analyzing the distribution characteristics of exotic turtles using geographic information system, the turtles' distribution showed a high correlation with the artificial factor such as "urban". In this study, we identified the distribution characteristics of exotic turtles in the Korean wild, and these results will be important data for understanding status the and establishing effective management methods for exotic species.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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