• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.22 no.9
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• pp.328-338
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• 2022

This study aims to identify the influential relationship between the characteristics of tourism information of the MZ generation's SNS content, tourist destination reputation, and intentions of traveling behavior with a focus on Jeju Province. To achieve the purpose of this research, this study was conducted on 270 tourists who had recently traveled to Jeju Island after being exposed to characteristic tourism information on SNS within the last year among the MZ generation through a commissioned survey company. A total of 270 results were collected and used for empirical analysis. The results of the research are as follows. First, it was found that the reliability, usefulness, timeliness, and interactivity factors of SNS tourism information had a significantly positive (+) effect on the reputation of the tourist destination. Second, it was found that the reliability, usefulness, timeliness, and interactivity factors of SNS tourism information had a significantly positive (+) effect on the intentions of traveling behavior. Third, it was found that the tourist destination reputation has a positive (+) effect on the intentions of traveling behavior. This study discussed the future tourist destination reputation formation and future behavioral decision process of the MZ generation tourists who are constantly seeking tourist destinations. In addition, the theoretical implications presented in this study were discussed.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.422-426
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• 2007

문화관광 콘텐츠는 이미 많이 개발되어 있으나 이를 적절히 활용하기 위한 방안은 그리 많지 않은 실정이다. 또한 정보가 특정 위치나 웹상에 머물러 있기 때문에 이용자가 관광정보를 검색하는 것도 쉬운 일이 아니다. 본 논문에서는 관광객이 쉽게 이용할 수 있고 사용자에 특화된 정보를 제공하는 문화관광 콘텐츠 서비스 프레임워크를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.403-406
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• 2011

대한민국의 스마트폰 보유자 수는 1300만 명 이상으로 세계최고의 수준을 자랑하고 있다. 그에 따라 스마트폰의 다양한 기능을 활용해 손쉽게 필요한 정보를 얻을 수 있어졌다. 본 논문서는 스마트폰 의 GPS기능과 카메라 기능을 활용해 쉽고 새로운 방법으로 서울시관광지를 검색 할 수 있는 기능을 제안한다. 기존에는 관광지의 이름을 이용해서 검색하는 방법이 일반적이었다. 검색의 정확성을 요할 수 있지만 사용자가 관광자의 이름을 모르는 상활에서는 검색에 어려움이 있었다, 하지만 이미지를 이용해 관광지를 검색하므로 사진 한 장만 있으면 바로 이미지의 검색이 가능해서 글자 검색의 한계를 극복 할 수 있었다. 논문에서는 이미지 비교알고리즘 중 색의 분포도를 이용한 이미지 비교알고리즘을 기술하고자 한다. 그리고 안드로이드의 GPS기능을 이용해 사용자의 위치와 관광지의 위치를 구글맵에 표시해서 사용자가 관광지를 보다 쉽게 찾아갈 수 있는 방법에 대해서도 기술했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.319-320
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• 2023

일반적인 여행 커뮤니티는 사진과 텍스트 기반의 사용자 리뷰를 바탕으로 정보 공유를 한다. 본 연구에서는 관광지에서 수행한 활동을 한 문장의 형태로 공유하는 애플리케이션을 제안한다. ChatGPT를 활용하여 활동을 산책, 사진, 음식 등 9가지 태그로 분류하여 관광지가 가지는 특징을 용이하게 파악한다. 또한, 사용자가 작성한 활동을 임베딩하고 관광지 소개 글 벡터와 유사도를 비교하여 관광지를 추천한다. 본 애플리케이션을 통해 사용자가 긴 설명이나 사진 없이 관광지가 가지는 정보를 쉽게 공유하고 관광지 추천을 하는 새로운 여행 커뮤니티를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.4
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• pp.107-116
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• 2018

Information is very important for modern consumers, and the factors that have a great influence on product purchasing. Accordingly, elucidating factors affecting the retrieval process of information is an important. This study identifies factors that affect tourism information retrieval activities. First, it was carried out the meta analysis of tourism information, repurchase intention, attitude toward technology, and information utilization. Through the meta analysis, hypothesis model about each factor of information retrieval and repurchase of tourism products was suggested. The hypothesis model was verified by a survey of Korean and Japanese tourists. As a result, it is confirmed the relationship between the above factors. The results of this study are expected to contribute to the development of a tourists' information usage model in the future.

• Spatial Information Research
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• v.11 no.3
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• pp.275-289
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• 2003

This study focused on offering a helpful information for the touring. To develop a tour route guidance tool, it is needed to use a GIS function, which can suggest a possible shortest path based on time and distance. A Traveling salesman problem algorithm, which was developed to solve multi destination problem in network analysis, was used to implement a tour guidance system. This system was developed using ArcObjects programming components within ArcGIS 8.3. Jeju city was selected for the case study to apply the tool and to test the effectiveness of it. This study demonstrated that this tool was considerably effective for finding a probable optimum tour path in the following aspects. First, it can help tourists to select several attractions from numerous tour sites in an area given limited time. Second, tourist can manage time efficiently by organizing their tour courses on the basis of the tool. Third, tourists can reduce the uncertainties that may happen under unexpected situations in unfamiliar places by obtaining specific spatial information using the tool. Fourth, the Graphic User Interface of the tool can be easily used to obtain visual information of spatial data.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.143-146
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• 2006

좁은 국토와 한정된 자원, 주변 국가와의 외래 관광객 유치 경쟁의 심화 등의 이유로 관광산업의 지속적인 발전이 힘들다는 전망이 대두되고 있다. 따라서 날로 다양해지는 관광소비자의 욕구를 정확하게 분석하고, 국내외 관광시장의 흐름을 파악해야 하며, 이러한 관점에서 분석한 결과, 국내 관광지에는 관광객을 유혹할만한 정보를 얻기 힘들고, 이미 통용되고 있는 관광정보 또한 기본적이고 단순한 정보에 지나지 않음을 알 수 있었다. 이에 본 연구는 이야기가 있는 관광지의 정보를 제공하여 보다 흥미 있는 관광정보를 제공하고, 여행자 개개인의 적극적 참여를 유도하기 위해 콘텐츠에 이야기, 애니메이션 및 게임을 제공하고, 주변상점과의 제휴를 통해 상호작용이 가능한 콘텐츠를 개발하였다. 또한 모바일 기기를 기반으로 하여 칼라코드, SMS등의 이용으로 보다 흥미롭고 사용이 편리한 콘텐츠를 개발하고자 노력하였으며, 캐릭터를 개발하여 과학적인 마케팅 전략의 수립으로 지속적인 제주관광발전을 도모하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.671-672
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• 2014

최근 기업의 효율적인 경영을 위해 다양한 소셜 채널에서 폭발적으로 생성되고 확산되는 빅 데이터를 실시간으로 분석하는 기술이 개발되고 있다. 본 논문에서는 관광서비스에 관해 소셜 미디어 상의 빅 데이터를 이용하여 보다 정확하고 효율적인 정보 수집과 분석이 가능하도록 하기위한 모델구축 방법을 제안하고 관광서비스에 관한 평판을 분석한다. 관광 산업 도메인 네트워크를 활용한 표준화, 일반화 확보를 위해 먼저 B2C 산업군 및 업종별 공통 수집원 추출 및 표준화 분석 체계 수립을 통한 해당 적용분야의 설계안 수립하고 관광객(소비자) 작성 게시글 분석을 위한 산업군 정보 추출하며 관광지, 숙박지, 교통 등 다양한 업종에 대한 분석 수행한다. 관광지에 대한 평가 기준을 기존의 설문이 아닌 SNS 상의 고객 의견을 바탕으로 호감도로 분석한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.8 no.4
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• pp.97-104
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• 2008

Recently the navigation service and LBS (Location based Services) using map supports much information services on mobile terminal. Also Internet Web sites support user much information. But, the user has the difficulty for acquiring the service and the various information based on map because of searching the many Internet sites. Accordingly, this paper supports a convergence information service model of various culture, education, tourism, sport and traffic for accessing synthesizing information based on map. And we design and implement this model using 공개 API. We present a convergence information service model of culture, tourism, sport and bus line information form tour destination and cultural place of Jeju province using the model. Additionally, we develop this service model using apache web server on Linux environment, PHP and JavaScript, MySQL database and Map 공개 API. As this service model supports a convenience action of culture and tourism for Jeju islanders and tourists.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.450-451
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• 2017

The purpose of this study was to analyze whether tourism information is influenced by information collected through smartphone. Especially, this study investigated the behavior of tourists visiting Jeju by using the information of smartphone, and analyzed the collected data to find out the marketing implications for Jeju tourist. This study analyzed how smartphone information influenced individual 's behavior after distributing direct questionnaires to tourists. The data of total 230 tourists who visited the tour in April, 2017 were collected and analyzed. As a result of the analysis, it was statistically verified that the information of the smartphone affected the behavior of the tourist. Though this analysis, this study can contribute to the establishment of diverse management strategies using the understanding of the behavior of tourists and marketing implications by investigating the effect of smartphone information on the behavior of tourists.