Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.510-511
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2022
물관리기본법의 시행 및 제1차 국가물관리기본계획의 이행에 따라 물관리 자료의 정보화 요구가 증가하고 있다. 과거 농업용수관리는 기초자료의 오류, 계측데이터의 부족 등이 한계점으로 지적되었으며, 과학화·표준화된 농업용수 물수급 분석 체계 구축 및 물정보의 정확성이 요구된다. 최근 통합물관리 국가정책 대응을 위한 물수급 분석 기반 마련을 목적으로 한국농어촌공사에서는 농업용수 용 배수 계통 정밀조사, 공간자료 재구축 등을 통한 농업용수 디지털 정보체계 구축 사업이 진행되고 있다. 연속수치지형도 및 토지피복, 스마트팜맵 등의 디지털 공간자료를 수집하고 현장조사와 영농조사를 바탕으로 최신화된 용배수계통도, 수혜면적 자료를 구축하였다. 본 연구에서는 디지털화한 용배수계통도를 이용하여 수리해석 모델 기초자료를 구축하고, 들녘단위 (주·보조수원, 저수지 및 양수장 등) 용수계통도 구현함으로써 수원공별 용수공급 네트워크를 분석하고자 한다. 농업용수 공급체계 반영이 가능한 EPA-SWMM (United States Environmental Protection Agency Storm Water Management Model)을 활용하여 다양한 물공급 시나리오를 적용하여 최적의 물관리 방안을 제시하고자 한다. 본 연구에서는 경기도 안성시 고삼저수지를 대상으로 연속수치지형도, 농경지전자지도, 고해상도 DEM 등을 활용한 디지털 조사와 수로 표고, 길이 및 너비 등 현장조사를 수행하였으며, 현장 물관리 방안을 적용하여 물분배 모의가 가능한 EPA-SWMM 기반 수원공-용수로-수혜구역을 연결하는 용수공급 네트워크를 구축하였다. 농촌용수종합정보시스템 (Rural Agricultural Water Resource Information System, RAWRIS)에서 제공하는 계측 자료를 활용하여 관개기간의 강수량, 소비수량, 증발산량, 공급량 등을 적용하여 농업용수 공급량, 배분량을 추정하였다. 본 연구의 결과는 물관리 담당자에게 상세한 현행 용수공급량 및 용수공급체계 정보 제공과 향후 국가물관리기본계획, 농어촌용수이용합리화계획의 물수급 분석 기초자료로 활용 가능할 것으로 사료된다.
In order to investigate the effects of water temperature on chemical properties of soil and nutrient uptake of rice plant, four varieties of rice were cultivated in a field where water temperature range was $17.3-23.0^{\circ}C$ and plant samples were taken at three growing stages and were analyzed in detail. The results were summarized as follows: 1. Organic matter content and pH of surface soil were showed no differences while the contents of $P_2O_5$ and $SiO_2$ were increased and potassium was decreased as the water temperature increased. 2. The amounts of nutrient uptake were related to the water temperature and the total nutrient contents of rice plants at harvesting stage were in order of $SiO_2$ > $K_2O$ > T-N > $P_2O_5$ > MgO. The rate of $SiO_2$/N and $K_2O$/N of rice plants grown at water temperature $23.0^{\circ}C$ were over two times to those of the water temperature $17.3^{\circ}C$. 3. Nutrient contents of rice plants showed a increasing tendency as increasing the water temperature. However, nutrient contents such as T-N at whole period, $P_2O_5$ at heading and harvesting stage, and $K_2O$ at heading stage were higher at low water temperature than those of high water temperature. 4. Most of nitrogen was translocated and accumulated in grain, potassium in straw respectively. All nutrients translocated to grain more easily as the water temperature increased.
Kim, Minyoung;Choi, Yonghun;O'Shaughnessy, Susan;Colaizzi, Paul;Kim, Youngjin;Jeon, Jonggil;Lee, Sangbong
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.6
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pp.111-121
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2019
Evapotranspiration (ET) of vegetation is one of the major components of the hydrologic cycle, and its accurate estimation is important for hydrologic water balance, irrigation management, crop yield simulation, and water resources planning and management. For agricultural crops, ET is often calculated in terms of a short or tall crop reference, such as well-watered, clipped grass (reference crop evapotranspiration, $ET_o$). The Penman-Monteith equation recommended by FAO (FAO 56-PM) has been accepted by researchers and practitioners, as the sole $ET_o$ method. However, its accuracy is contingent on high quality measurements of four meteorological variables, and its use has been limited by incomplete and/or inaccurate input data. Therefore, this study evaluated the applicability of Backpropagation Neural Network (BPNN) model for estimating $ET_o$ from less meteorological data than required by the FAO 56-PM. A total of six meteorological inputs, minimum temperature, average temperature, maximum temperature, relative humidity, wind speed and solar radiation, were divided into a series of input groups (a combination of one, two, three, four, five and six variables) and each combination of different meteorological dataset was evaluated for its level of accuracy in estimating $ET_o$. The overall findings of this study indicated that $ET_o$ could be reasonably estimated using less than all six meteorological data using BPNN. In addition, it was shown that the proper choice of neural network architecture could not only minimize the computational error, but also maximize the relationship between dependent and independent variables. The findings of this study would be of use in instances where data availability and/or accuracy are limited.
Background: Abdominal obesity as measured by waist-to-height ratio (WHtR) may have stronger and inverse associations with cardiovascular (CV) health than overall obesity as measured by body mass index (BMI). However, there was some challenges for controversies. We aimed to examine the associations of WHtR and BMI with CV health among Korean children using data of the 2010-2012 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Methods: A cross-sectional study was conducted with the sample of 2,363 children by analyzing by gender and two-age groups (10-12 and 13-18 years). Overall obesity was categorized into 3 groups by BMI percentile: non-overweight (<85), overweight (${\geq}85$), and obesity groups (${\geq}95$). Abdominal obesity was categorized into 2 groups by WHtR: normal (<0.5) and abdominal obesity groups (${\geq}0.5$). The CV health score was defined as a z-score by calculating the sum of 7 CV factors. Results: The overweight/obesity groups had significantly lower CV health scores than the normal group (P<0.05) in boys and girls aged either 10-12 years or 13-18 years after adjusting for covariates. The abdominal obesity group also showed significantly lower CV health scores than the normal group (P<0.05) in all the groups; this significant association remained significant in boys aged 13-18 years even after further adjusting for BMI category (P<0.01). Conclusions: Among boys aged 13-18 years, abdominal obesity as measured by WHtR was significantly and inversely associated with CV health, independent of BMI category. Therefore, it should be considered to assess the level of abdominal obesity as a measure of CV health in late adolescent boys.
The population and kinds of algae causing the waterbloom on the rice seedling bed and the damage of young rice plant by the nuisance green phytoplanktonic algae in rice field were studied to find out the efficiency of fertilizers and the effect of methods of fertilizers application in the rice field, laboratory, pot and green house. pot and green house. The results obtained were summarized as follows; 1. In the rice seedling bed, the kinds of algae causing waterblooms were identified mainly photosynthetic bluegreen algae as the Anabaena, Ulothrix and Oscillatoria spp. in reclaimed saline soil. Micromonospora, Oscillatoria, and Chlamydomonas spp. were habitated mainly in plain. Whereas, Spyrogyra, Oscillatoria and Navicula spp. were identified mainly in mauntainous area. 2. In the rice field, the nuisance phytoplanktonic green algae were identified mainly Scenedesmus, Chlamidospora, and Micromonospora spp. in Gimjae plain, in Namweon mountainous area and Gangjin costal plain, respectively. 3. The algal biomass has been havily habitated in which rice field were constituted with high pH value and high concentration of $NH^+_4-N$ and $NO^-_3-N$ in surface water and in soil with the optimum temperature for the algal growth ($22-30^{\circ}C$). 4. In the laboratory experiment, maximum algal biomass were obtained at levels of 80 ppm for the nitrogen and 20 ppm for the phosphorus. And were obtained of the levels of 40 ppm in the case of joint application of N and $P_2O_5$. 5. From the pot experiment, compare of the control plot, an addition of nitrogen alone or nitrogen+phosphorus enhanced algal biomass while the phosphorus alone did not. 6. Surface application of fertilizer was remarkably increased of algal biomass than did the whole layer or deep layer application.
A field experiment with microplots(D.20cm, L. 85cm) was conducted to obtain quantitative information on the downward movement of nutrients applied to the soils by different amount of irrigation water. The microplots were installed by embedding PVC column(D. 20cm, L. 90cm) filled with sieved soils in the field. Urea, fused and superphosphate, and KCl were broadcasted over the soil in the microplots and surface layer was covered with lime-amended soils. Microplots were removed 1 week after water application and analysed for Cl, $NH_4$ and $NO_3-N$, Bray 1-P and exchangeable cations of Ca, Mg, and K in each segment. Effect of irrigation rate on the movement of these ions were evaluated with the mean downward movement(MDM) determined with nutrient concentration of each segment and the distance to the segment from the site fertilized. For the nutrient studied, MDM was linearly related to the amount of water applied. When one pore volume of water needed for 0.1 bar soil moisture tension was applied, MDM(cm), computed as the piston front of applied water advanced 10cm, was found to be in the order; Cl, 7.52>Inorganic N, 6.03> K, 3.50> Mg, 2.69>Ca, 1.19>P, 0.29. After the downward movement of applied nutrients soil pH seemed to decrease with irrigation in the surface layer(0-15cm) and increase in the subsurface layer. It was also found that ammonium-nitrogen evolved from urea hydrolysis was more effective in raising the subsoil pH rather than the exchangeable Ca and Mg.
Monitoring data of 48 agricultural irrigation reservoirs from 1999 to 2004 was analyzed for water quality characteristics including biochemical oxygen demand $(BOD_5)$, chemical oxygen demand (COD), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), and chl-${\alpha}$. Land uses of the watersheds associated with these reservoirs were determined for residential, forest, upland, paddy and miscellaneous, and regressed against water quality characteristics. Correlation analysis showed that forest land use was negatively correlated with all the water quality characteristics implying it's beneficial effects in water quality perspectives. Other land uses including residential, upland, and paddy generally illustrated positive correlation with water quality characteristics, which indicates most human activities of the watershed could degrade water quality of the receiving water bodies. Paddy land use partially contributed to the water quality degradation in contrast to the previous studies. It might be attributed to the relatively clean water quality of the study area, where even slight pollutant loading could degrade sensitively water quality. Further investigation is recommended for the effect of proximity as well as land use portions on the water quality of receiving water body.
Byung-Kwan Moon;Jinkyu Hong;Byoung-Ryol Lee;Jin I. Yun;Eun Woo Park;Joon Kim
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.5
no.2
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pp.51-60
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2003
Rice, which occupies about 60% of the farmland in Korea, is a staple crop in Asia. It not only absorbs $CO_2$ from the atmosphere, but also emits carbon in a form of CH$_4$. It has a potential role in the global budget of greenhouse gases because of its relative contributions of carbon absorption and emission associated with changing hydrologic cycle. To better understand its current and future role, seasonal variations of energy and $CO_2$ exchange in this critical ecosystem need to be quantified. The purpose of this study was to measure, document and understand the exchange of energy and $CO_2$ in a typical rice paddy in Korea throughout the whole growing season. Since late April of 2002, we have conducted measurements of energy and $CO_2$ exchange in a rural rice paddy at Hari site, one of the Korea regional network of tower flux measurement (KoFlux). After the quality control and gap-filling, the observed fluxes were analyzed in the context of micrometeorology and biophysics. $CO_2$ and energy exchanges varied significantly with land cover changes (e.g., plant growth stages), in addition to changes in weather and climate conditions. This study, reporting first direct measurement of energy and $CO_2$ exchange over a rice paddy in Korea, would serve as a useful database as one of the reference sites in AsiaFlux and FLUXNET.
Surface water pollution is a serious environmental problem in developing countries, like India, due to the unregulated discharge of untreated wastewater. To overcome this, the constructed wetlands (CWs) have been proven to be an efficient technology for wastewater treatment. In this study, different existing and experimental facilities were reviewed to be able to determine the current status of constructed wetlands in India. Based on the collected data from published literature, industrial wastewater contained the highest average chemical oxygen demand (COD), biochemical oxygen demand (BOD). In terms of total nitrogen (TN), Total phosphorous (TP), the lowest concentration was found on domestic wastewater. Vertical flow constructed wetlands (VFCW) and Horizontal flow constructed wetland (HFCW) were more effective in removing TSS, BOD, TP in domestic and industrial wastewater, whereas hybrid constructed wetlands (HCW) showed the highest removal for COD. The use of constructed wetlands as advanced wastewater treatment facilities in India yielded better water quality. The treatment of wastewater using constructed wetlands also enabled further reuse of wastewater for irrigation and other agricultural purposes. Overall, this study can be beneficial in evaluating and promoting the use of constructed wetlands in India.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.145-148
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2006
This study aimed at preventing women from suffering from health problems and stress due to excessive lookism and encouraging them to participate in sports activities to form desirable body image and eventually to live a healthy and sound life. To achieve this goal, this study formed a population with members of sports centers located in Seoul and Daejeon areas as of 2006 and made a sample of 450 participants in physical exercise at a sports center through stratified cluster random sampling and that of 450 non-participants through a survey with mothers and sisters of those students from elementary and secondary schools within the areas for sampling the participants' group, thereby analyzing the data on a total of 900 persons. A questionnaire was used as a tool to collect data; a reliability test presented weight-, health-, and figure-related factors as a=.807, a=.819, and a=.784, respectively. This study used such statistical analysis methods as t-test, One-way ANOVA, and the Analysis of Covariance to analyze data. This study produced the following conclusions through these research methods and procedure. Pticipation in physical exercise has a positive effect on body image. Pticipation in physical exercise at a sports center show higher satisfaction with body image than non-participats.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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