• Title/Summary/Keyword: 과학 전공

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A Trust Mechanism with Consensus Algorithm against False-Praise Attacks in WSNs (무선 센서 네트워크에서 False-Praise 공격 대응을 위한 합의 알고리즘 기반의 신뢰 메커니즘 연구)

  • Suh, Taisuk;Cho, Youngho
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.01a
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    • pp.115-118
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    • 2019
  • 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network)는 낮은 배터리, 짧은 통신거리 등의 제한된 센서들의 성능에 기인하여 내부자공격(insider attacks)에 취약한 것으로 알려져 있는데, 내부자 공격에 대응하기 위한 대표저인 방법으로 노드들의 행위 관찰하여 신뢰도를 평가하고 낮은 신뢰도를 갖는 노드들을 제거하는 신뢰메커니즘(Trust Mechanism: TM)이 있다. TM은 평가노드 자신의 직접관찰 정보뿐만 아니라 이웃노드의 간접관찰 정보를 함께 고려하도록 발전되어 왔는데, False-Praise 공격은 의도적으로 거짓 관찰 정보를 평가노드에게 제공하여 TM의 신뢰도 평가 프로세스의 신뢰성을 훼손하는 지능적 공격이다. 본 논문에서는 False-Praise 공격에 대응을 위한 합의 알고리즘을 기반의 개선된 TM 제안하고, 실험을 통해 제안 체계의 성능과 효과를 검증한다.

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A Study on rendering image denoising using Harris corner detection and median filtering (Harris corner 검출법과 median filtering을 이용한 렌더링 이미지 노이즈 제거에 관한 연구)

  • You, Hojoon;Oh, Jaemu;Hwang, Hyeonsang;Lee, Eui Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.960-962
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    • 2021
  • Monte Carlo 렌더링은 모든 빛을 광원에서부터 추적하는 것 대신, 몇 개의 빛의 경로만을 추적해서 이들의 평균으로 화소값을 정해 이미지를 만드는 방법이다. 여기서 추적하는 빛이 많다면 이미지가 사실적으로 만들어질 수 있지만 연산량이 증가한다. 따라서 적은 빛의 경로를 추적하여 렌더링을 수행하여 이미지를 만들고, 노이즈를 제거해서 많은 양의 빛을 추적하여 렌더링을 한 이미지와 유사하게 만들려는 연구가 많이 진행되고 있다. 그러나 이러한 연구들은 많은 연산량을 요구하기 때문에 고성능의 기기 사양을 요구한다. 따라서 본 연구에서는 저사양의 기기에서 활용할 수 있도록 Harris corner 검출법과 median filtering을 활용한 렌더링 이미지 노이즈 제거 연구를 수행했다.

A Leaf Vein Density Calculation System Using Blueberry Leaf Images (블루베리 잎 이미지를 이용한 잎맥 밀도 산출 시스템의 구현)

  • GyeongJu Jang;EunSeok Park;DongHwan Choi;YoungGyun Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.295-297
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    • 2023
  • 채식이 점차 보편화되어감에 따라 소비자를 만족시키기 위한 양질의 작물 생산 및 신품종 개발 필요성도 커져가고 있다. 이 때 식물의 건강 상태나 당도, 식감 등의 품질 조사를 위해서는 표현형 데이터 획득이 필수적이다. 표현형이란 식물의 잎과 줄기, 과실 등에서 겉으로 드러나는 형질을 의미하며, 잎맥밀도도 중요한 표현형 중 하나이다. 하지만 이를 연구자가 수작업으로 조사할 경우에는 시간과 노동력 소모가 크며 측정 인력이나 측정 환경에 따른 오차도 큰 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 디지털 기술을 통해 잎 이미지에서 잎맥을 추출하여 잎맥 밀도를 분석하는 시스템을 구현함으로써 작물 생산 자동화 및 신품종 개발 효율성 향상에 기여하고자 한다.

Application of Llama2 LLM and prompting in Financial QA (Llama2 LLM과 prompting을 통한 Financial QA 풀이)

  • NaKyung Lee;Kyung Seo Ki;Gahgene Gweon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.487-488
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    • 2023
  • 본 논문에서는 RLHF 기반의 오픈소스 LLM인 llama-2-13b model을 FinQA task에 적용하여 그 성능을 확인해 보았다. 이때, CoT, few-shot과 같은 다양한 prompting 기법들을 적용해보며 어떤 방법이 가장 효과적인지 비교했다. 그 결과, 한 번(total)에 task를 수행한 경우 few-shot 예시를 2개 사용했을 때보다 3개 사용했을 때, subtask로 나누어 수행한 경우 prompt로 답(simple)만 제시했을 때보다 CoT 형식으로 주었을 때, 각각 24.85%의 정확도로 가장 높은 성능을 보였다.

Implementation of an Image-based Korean Beef Grade Discrimination Automation Algorithm (이미지 기반 한우 등급 판별 자동화 알고리즘 구현)

  • Minji Kim;Junseok Oh;Eunchae Jeon;Yonghyun Kwon;YoungGyun Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.444-446
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    • 2024
  • 한국의 육류 소비량이 늘어감에 따라 한우의 수요 및 공급도 점차 늘어가고 있다. 한우는 육질 등급(QG)과 육량 등급(YG)으로 나누어 판별되며 근내지방도, 고기 색, 지방색, 조직감, 성숙도, 도체 중량, 배최장근 단면적, 등지방두께 등 여러 항목을 고려한다. 현재는 주로 등배근을 맨눈으로 확인하는 수동 판별 방식이 사용된다. 하지만 평가사가 정확하게 판단하기 어렵고, 작업자의 부주의로 인한 육류의 오염 등 시간과 비용의 문제점이 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 한우 등급 판별 자동화로 해결하기 위해 한우의 등심 단면 이미지를 활용하여 등배근의 근내지방도를 산출하고 한우 등급을 자동 판별하는 알고리즘을 구현하였으며 평균 정확도는 79.2%를 달성하였다.

Implementation of an Image-based Abnormal Red Blood Cell Detection System for Blood Disease Diagnosis (혈액병 진단을 위한 이미지 기반 형태 이상 적혈구 검출 시스템 구현)

  • NaYoung Kim;ChaeWon Lee;JaeWon Kim;HyeonSeung Jeong;SoHee Kim;YoungGyun Kim
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2024.05a
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    • pp.450-452
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    • 2024
  • 본 논문에서는 다양한 합병증의 원인인 형태 이상 적혈구로 인한 질환 진단의 정확도 및 오진율 감소를 위해 말초 혈액 도말 검사를 통한 혈액의 병리학적 이미지를 토대로 형태 이상 적혈구를 검출 및 계수하는 시스템을 구현하였다. 본 시스템은 혈액 분석 검사에 주로 사용되는 자동 혈구 분석기의 비용 및 인력, 시간의 부담을 줄이고, 수기법의 검출 소요시간 및 검사자의 주관적 진단 등 문제점을 개선시켜 단시간 내에 대량 분석을 할 수 있는 객관적인 진단 기구로 활용되어 정밀 의료 분야에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대한다.

Multidisciplinary Research for Types and Storytelling Strategies of Science Technology YouTube Channel : focused on Activity-centered Type Video Channel (과학기술 유튜브 채널의 유형과 스토리텔링 전략에 대한 다학제적 연구 : 활동형 채널을 중심으로)

  • Kim, Hye Yung;Yoo, Dong Hwan
    • Korea Science and Art Forum
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    • v.37 no.3
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    • pp.113-123
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    • 2019
  • In line with policy support and demand, mobile videos about science and technology have growth potential. For activation of domestic mobile video contents about science and technology, this article aims to analysis current global leading contents and draw implications for benchmarking. Therefore, this paper attempted to analyzed types and storytelling strategy of Science and technology channels on YouTube, which has the most influence among the mobile video media. The results are as follows. Fist, the YouTube contents about science technology are categorized into three types, activity-, explain-, review-centered type. Second, activity type channels are classified into 4 sub-types. Third, The core storytelling strategy of activity type channels is a combination of familiarity and unfamiliarity to deal with everyday material through specialized scientific and technological methods. Based on the results of this research, we expect to plan and produce global killer contents.

Production, Purification, and Characterization of Phaseolus vulgaris Leghemoglobin a in Pichia pastoris (Pichia pastoris에서 강낭콩 Leghemoglobin a의 생산, 정제 및 특징)

  • Jun-Young, Kim;Da-Hee, Han;Geun-o, Park;Soo-Wan, Nam;Yeon-Hee, Kim;Han-Woo, Kim;Sung-Jong, Jeon
    • Microbiology and Biotechnology Letters
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    • v.50 no.4
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    • pp.508-511
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    • 2022
  • In this study, Phaseolus vulgaris (kidney bean) leghemoglobin a (PhLba) gene was cloned into pPICZαA and expressed in Pichia pastoris to sustainably produce a heme-carrying protein for organoleptic use in plant-based meat. The recombinant PhLba protein was secreted into the culture medium in a solubilized form, and the molecular weight of the purified PhLba was estimated to be 16.5 kDa using SDS-PAGE. In addtion, the yield of recombinant PhLba holoprotein was enhanced by supplementation of the cultivation medium with hemin. This result indicates that the apo-forms of PhLba can be effectively saturated with cofactor.

The Influence of Self-efficacy, Satisfaction in Major on College Adjustment Among Mature Nursing Students (간호학과 만학도 학생의 자기효능감, 전공만족도가 대학생활 적응에 미치는 영향)

  • Yeonhee Park
    • Journal of Industrial Convergence
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    • v.20 no.12
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    • pp.251-259
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    • 2022
  • Recently, the number of mature students who apply nursing departments is increasing due to the increase in lifelong learning needs and the high employment rate of nursing jobs. This study aimed to investigate the effect of self-efficacy, satisfaction in major on college adjustment among mature nursing students. Data were collected from October to December, 2021 and a total of 148 mature student participated in this study. The result showed that the self-efficacy was 3.69±0.51, satisfaction in major was 4.07±0.50 and college adjustment was 3.42±0.50. As a result of analyzing factors, grade(β=.20, p=.001), self-efficacy(β=.43, p<.001) and satisfaction in major(β=.37, p<.001) were significant predictors of college adjustment, and the explanatory power was 54%. Mature nursing students are expected to increase in the future, and based on the results of this study, it is suggested that mature nursing students improve their college adjustment by providing intervention programs that can increase self-efficacy and satisfaction in major.

Intestinal Immunomodulatory Effect and Marker Compound of Centella asiatica Extracts-Added Beverage Prototype (병풀 추출물이 첨가된 음료 시제품의 장내 면역조절 효과와 지표물질)

  • Yeon Suk Kim;Hyun Young Shin;Ja Pyeong Koo;Eun Ji Ha;Won Bi Jeong;Mi Yeun Joung;Kwang-Won Yu
    • The Korean Journal of Food And Nutrition
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    • v.36 no.6
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    • pp.436-444
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    • 2023
  • To produce an intestinal immunomodulatory beverage containing Centella asiatica extract (CAE), three types of CAE-added beverage prototypes were prepared, and their immunomodulatory activities and marker compounds were analyzed. As a result of the cytotoxicity assessment, all the beverages did not show significant toxicity compared to the control group. Next, the immunomodulatory activities of the beverage prototype were evaluated using the inflammatory model of IL-1β-induced intestinal epithelial cell line. All the samples significantly reduced the production of IL-6, IL-8, and MCP-1 in a CAE concentration-dependent manner. In addition, CAE-added beverages inhibited NO, IL-6, and IL-12 production in LPS-induced RAW 264.7 cells. When the major triterpenoids, as marker compounds for the production of CAE-added beverages, were analyzed by HPLC-DAD, only asiaticoside was detected beyond the limit of quantification, while madecassoside, madecassic acid, and asiatic acid were not detected. The amounts of asiaticoside in CAE-added beverage prototypes were confirmed in No. 1 (19.39 ㎍/mL), 2 (19.25 ㎍/mL), and 3 (19.98 ㎍/mL). In conclusion, the results of this study suggested that CAE-added beverage prototypes induced immunomodulatory effects in the intestinal inflammatory cell line models and asiaticoside could be used as a marker compound for CAE-added beverage production.