연구인력정보는 국내 과학기술 관련 기관별로 자관의 수요에 의해 구축되고 있으나, 상호 연계되지 않고 있어 시스템 및 예산의 낭비를 초래하고 있다. 본 연구에서는 국내 과학기술 전문인력을 위한 표준 메타데이터를 제시함으로써 국가 차원의 인력 데이터베이스 구축하고 인력 정보의 생산, 유통 및 관리에 이르는 전 생명주기에서 상호운용성을 지원하고자 한다. 이를 위해 국내 13개 국가연구기관의 인력정보 데이터베이스를 조사 분석하고, 이를 바탕으로 일본 문부과학성과 CERIF 인력 모델을 참조하여 데이터 모델링을 수행하여 11개 대항목과 151개 세부 항목으로 구성된 데이터 요소를 도출하였다. 인력정보와 연계 가능한 타분야 표준 메타데이터 및 데이터베이스를 최대한 고려하고 메타데이터 레지스트리(MDR) 국제 표준인 ISO/IEC 11179를 수용하여 서술하고자 하는 객체, 속성, 표현을 데이터 요소명에 반영하고 이에 대한 정의를 명확히 하여 의미의 모호함이나 중복을 피하고자 하였다. 향후 국가 연구개발정보의 공동 활용을 위하여 추진되고 있는 국가과학기술종합정보시스템(NTIS)에 연구 결과를 활용함으로써 효과적이고 표준화된 국가 과학기술인력의 이용을 기대할 수 있다.
2002산학연 여름 연합심포지엄 '화학산업의 새로운 진로' 한국고분자학회 외/국제물리올림피아드 한국 준우승/'아름다운 도로'선정계획 - 건설교통부/기업 '연구클러스터' 육성에 나서/재CIS과협 생명공학세미나 개최안내/퇴직 기술인력 일자리 찾기 쉬워진다 '산업기술인력 아웃플레이스먼트센터' 설립 추진 - 산업자원부/2002 대한민국 벤처창업대전 개최 - 중소기업청
에너지 및 식량등 자원위기에 겹친 경제불황으로 어려운 시기를 맞게된 오늘의 과학기술계가 추진해 나갈 방향은 무엇이며 해결해야할 과제는 어떤 것인가? 한국과학기술단체총연합회는 난지 1월 13일 오전 11시 과학기술회관에서 좌담회를 갖고 75년도 과학기술계의 이모저모를 전망해 봤다. 이 자리에서는 선진기술의 도입 소화 및 기술혁신과 에너지개발 그리고 공업입국의 달성을 위한 MOST의 3대기본방침과 이를 뒷받침하는 기술연구, 인력수급의 방향등이 다뤄졌다. 다음 글은 이날 좌담회 내용이다. <편집부>
세계화가 진전되면서 인적자본이동이 용이해지고, 고급기술인력들이 국제적으로 거주지를 결정함에 있어 국가 차원에서 조성된 경제환경이 상대적으로 중요하게 되었다. 이러한 우수두뇌의 유출과 유입을 통하여 한 국가의 기술경쟁력에 차이가 발생하며 이에 따라 경제의 발전정도가 결정된다는 현실을 고려하여, 대표적인 두뇌유입국인 미국에서 이공계박사학위자들의 진로를 통해 두뇌유출에 대한 일반화를 시도하고, 한국정부주도로 이루어진 국제연구인력교류사업의 설문조사를 통하여 고급두뇌의 구체적인 유치방법론을 제시하였다. 두뇌유출국의 결정요인 파악을 위하여, 미국에서 박사학위를 받은 후 체류를 원하는 국가를 구분하여 유입국 및 유출국을 설정하였다. 두뇌유출국은 주로 1인당GDP, GDP증가율, 인구증가율 등이 낮은, 경제적으로 정적인 국가인 것으로 나타났다. 또한, 과학 연구인력의 유출과 유입이라는 측면에서 우리나라에서 진행하였던 국제연구인력교류사업의 연구책임자를 대상으로 한 설문조사를 이용하여, 해외 인력을 효율적으로 이용하기 위한 조건 및 만족도 결정요인을 살펴보았다. 해외과학자 초빙의 주요동기는 연구인력 보충, 국제네트워크구축, 지식기술의 교류로 나타났고, 해외과학자 초빙을 위하여 해외과학자의 주거문제 해결이 시급한 것으로 나타났다.
전 세계적으로 기술혁신을 선도할 수 있는 우수 과학기술인력 확보를 위한 경쟁이 갈수록 심화되고 있다. 인력의 국제적 이동현상을 기존에는 두뇌 유출 유입, 두뇌 순환 등으로 설명하였으나, 우수 과학기술인력의 경우 오히려 주요 국가 및 연구기관의 두뇌 유치 경쟁으로 설명하는 것이 더욱 타당하다. 본 연구는 두뇌 유치의 관점에서 미국 내 과학기술분야 우수 한인 유학생의 한국으로 귀국 여부 의사결정에 영향을 미치는 주요 요인을 도출한다. 이를 위해 1단계로 인터뷰를 통해 잠재 요인 및 가설을 도출하고, 2단계로 설문조사 및 가설 검증을 통해 주요 요인을 확정한다. 또한 로지스틱 회귀분석을 통해 귀국 여부 의사결정 모형을 만들고, 도출된 각 요인들의 기여도를 비교한다. 끝으로 해외 우수 과학기술인력 유치 활성화를 위한 정책적 시사점과 본 연구의 한계점을 논의한다.
현재 국내 100여개 과제관리기관들이 과학기술분야 인력정보관리시스템을 구축 운영하고 있다. 본 연구는 과학기술분야 인력정보관리시스템들의 데이터를 기반으로 실제적으로 적용가능한 전문가 선정방법을 제안하기 위한 것이다. 이를 위해 먼저 국내외 주요 과학기술분야 인력정보관리시스템의 운영현황을 개괄한 후, 각 시스템의 데이터 구조를 분석하였다. 향후 분석된 데이터구조를 통한 가중치 적용요소 추출, 객관적 근거를 가진 평가기준의 제시, 알고리즘 적용을 통한 결과도출 및 평가 등에 대한 추가적인 연구가 요구된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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