• Title/Summary/Keyword: 과정모델

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Classification of 6 Emotions with Emotion Diary : LSTM Model (감정 일기를 통한 6가지 감정 분류 : LSTM모델 연구)

  • Dan-Bi Lee;Ga-Yeong Kim;Ye-Jin Yoon;Ji-Eun Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.932-933
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    • 2023
  • 이 연구는 사람의 감정 변화를 건강하게 파악하고 분석하기 위해 시작되었다. Natural Language Processing(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하기 위해 개발된 자연어 처리 기술이다. 본 논문에서는 이 기술을 이용하여 Text Mining을 통해 사용자가 작성한 일기에 담긴 감정을 분석하고 LSTM 모델과 GRU 모델을 비교군으로 두어 두 모델 중 감정 분석에 더 적합한 모델을 찾는 과정을 거쳤다. 이 과정을 정확도가 더 높은 LSTM 모델을 사용하여 감정 분석 결과를 분류하였다.

Estimation of Nonlinear Adsorption Isotherms and Advection-Dispersion Model Parameters Using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 비선형 흡착 식 및 이류-확산 모델 파라미터 추정)

  • Do, Nam-Young;Lee, Seung-Rae;Park, Hyun-Il
    • Journal of the Korean GEO-environmental Society
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    • v.7 no.1
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    • pp.41-53
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    • 2006
  • In this study, estimation of nonlinear adsorption isotherms(Langmuir & Freundlich adsorption isotherm) and advection-dispersion model parameters was conducted using genetic algorithm(GA) for Zn and Cd adsorption. Estimated parameters of nonlinear adsorption isotherms, which were obtained from the optimization process using genetic algorithm(GA), are nearly same with the parameters obtained from a linearization process of the nonlinear isotherms. Estimated effective diffusion coefficients, which were obtained from a finite element analysis of the advection-dispersion model and an optimization procedure using the genetic algorithm, for the metals were approximately in the order of $10^{-7}cm^2/s$ which could be obtained based on the linear distribution coefficient. The effective diffusion coefficients based on the nonlinear retardation factors were in the range of $10^{-6}{\sim}10^{-5}cm^2/s$. As a result, the correlation coefficient obtained between the measured and calculated concentration was over 0.9 which means that the genetic algorithm should be successfully applied to estimate the unknown parameters of the nonlinear adsorption isotherms and advection-dispersion model.

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A Development of Cryptography Learning Program with the PCM Model for the Gifted Elementary Students of Information Science (초등 정보 영재학생들을 위한 병행 교육과정 모델을 적용한 암호화 교육 프로그램 개발)

  • Kim, Jeehyun;Kim, Kapsu
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.18 no.3
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    • pp.371-380
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    • 2014
  • There is a little curriculum for gifted and talented elementary information. Generally parallel curriculum model(PCM) for gifted children is being applied to many subjects. It is necessary to apply the PCM for gifted elementary children of information science. This model is a prime example of a training program was applied to the encryption. There are four parallel curriculum model. The four curriculum model can be used individually or combined, may be used only partially. In this study, the benefits of parallel curriculum model in order to reflect as much as possible in order all four courses were used. This program for 19 students in the gifted children for information science class were applied to four periods. Observe and record the activities of students in class, the survey targeted learners, assignments, methods of analysis were used. We found that the level of the program was suitable and the aspects of giftedness such as an ability to focus on the task and an ability to solve the problem were enhanced. Moreover, participants became more interested in the topic of encryption following the program.

Automatic Generation of Synthesizable Hardware-Software Interface from Dataflow Model (데이터 플로우 모델로부터 합성 가능한 하드웨어-소프트웨어 인터페이스의 자동 생성)

  • Joo, Young-Pyo;Yang, Hoe-Seok;Ha, Soon-Hoi
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2007.10b
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    • pp.232-237
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    • 2007
  • 컴퓨터 시스템의 설계는 알고리즘 수준의 모델링에서부터 시제품 수준까지 시스템을 구체화해 나가는 일련의 과정이다. 시스템 구현의 구체화 과정에는 단순하고 반복적인 구현이 많이 포함되며, 이 과정에서 많은 오류가 발생한다. 이러한 오류는 개발자가 알고리즘 수준에서는 드러나지 않는 복잡하고 아키텍처 의존적인 하드웨어-소프트웨어 동기화 메커니즘의 개발과 같은 시스템 구현의 구체화 과정을 모두 떠안고 있기 때문에 발생하는 것이다. 이 논문에서는, 이러한 문제를 극복하기 위하여, 알고리즘을 데이터 플로우로 모델링하면 이로부터 합성 가능한 하드웨어 플랫폼과 동기화 로직, 그리고 동기화를 위한 드라이버 소프트웨어 일제를 자동 생성하는 설계 과정을 제시하고자 한다. 제시된 설계 과정은 자체 개발한 통합 설계 도구 상에 구현되었으며, 이를 통해서 개발된 H.263 디코더 예제를 상용의 RTL 통합 시뮬레이션 도구인 Seamless CVE와, SoC 프로토타이핑 환경인 Altera Excalibur 시스템 상에서 테스트하여 그 완성도를 검증하였다.

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Analysis of the Cognitive Level of Meta-modeling Knowledge Components of Science Gifted Students Through Modeling Practice (모델링 실천을 통한 과학 영재학생들의 메타모델링 지식 구성요소별 인식수준 분석)

  • Kihyang, Kim;Seoung-Hey, Paik
    • Journal of the Korean Chemical Society
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    • v.67 no.1
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    • pp.42-53
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    • 2023
  • The purpose of this study is to obtain basic data for constructing a modeling practice program integrated with meta-modeling knowledge by analyzing the cognition level for each meta-modeling knowledge components through modeling practice in the context of the chemistry discipline content. A chemistry teacher conducted inquiry-based modeling practice including anomalous phenomena for 16 students in the second year of a science gifted school, and in order to analyze the cognition level for each of the three meta-modeling knowledge components such as model variability, model multiplicity, and modeling process, the inquiry notes recorded by the students and observation note recorded by the researcher were used for analysis. The recognition level was classified from 0 to 3 levels. As a result of the analysis, it was found that the cognition level of the modeling process was the highest and the cognition level of the multiplicity of the model was the lowest. The cause of the low recognitive level of model variability is closely related to students' perception of conceptual models as objective facts. The cause of the low cognitive level of model multiplicity has to do with the belief that there can only be one correct model for a given phenomenon. Students elaborated conceptual models using symbolic models such as chemical symbols, but lacked recognition of the importance of data interpretation affecting the entire modeling process. It is necessary to introduce preliminary activities that can explicitly guide the nature of the model, and guide the importance of data interpretation through specific examples. Training to consider and verify the acceptability of the proposed model from a different point of view than mine should be done through a modeling practice program.

Estimation of Fatigue Crack Growth using Gamma Process Model (감마과정 모델을 적용한 피로균열 진전거동의 예측)

  • Park, Sung Ho;Kim, Jae Hoon
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.38 no.11
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    • pp.1245-1256
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    • 2014
  • The physical nature of fatigue shows the considerable amount of scatter from intrinsic and extrinsic factors. In this study, some degradation models, such as the gamma process model, were reviewed in terms of uncertainties associated with the continuous, gradual, and monotonic nature of fatigue crack growth. Statistically varying fatigue crack growth data obtained from Lu and Meeker were used as an example to demonstrate the use of the gamma process model. This model can describe the condition and lifetime as statistical distribution curves whose shapes vary with cycles. From the skewness of the statistical distribution curves, it was confirmed that the median is suitable for being considered as the expected life. The use of the gamma process model enables the optimum replacement period and percentile life to be employed as criteria for preventive maintenance policy.

대학원에서의 정보보호전공 교과 과정에 대한 고찰

  • 하재철;양정보
    • Review of KIISC
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    • v.13 no.2
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    • pp.15-25
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    • 2003
  • 본 연구에서는 국내의 대학원 과정에서 정보보호 교육과 관련하여 개설된 교과 과정 및 구체적인 교육 내용을 분석한다. 현재 대학원내에 정보보호 전공이 신설된 역사가 짧고, 운영상의 여러가지 제한점으로 인해 일부 대학원을 제외하고는 특성화되지 못하고 나열적인 교과과정 특성을 보이고 있다. 본 고에서는 이러한 분석을 바탕으로 정보보호 대학원에서의 교과 과정 모델을 제시한다.

야마하 보트 탄생과정

  • 정우철
    • Journal of Korea Ship Safrty Technology Authority
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    • v.19
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    • pp.40-54
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    • 2005
  • 야마하 2001년 신모델 [23루넷사] 보트탄생 과정 본 자료는 일본 소형 보트제조 전문회사인 야마하발동기의 신제품 생산 과정을 보트 전문잡지 ''BOAT CLUB(2001년 11월호)''에서 소개한 내용을 발췌하여 정리한 것이다.

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Towards Korean-Centric Token-free Pretrained Language Model (한국어 중심의 토큰-프리 언어 이해-생성 모델 사전학습 연구)

  • Jong-Hun Shin;Jeong Heo;Ji-Hee Ryu;Ki-Young Lee;Young-Ae Seo;Jin Seong;Soo-Jong Lim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.711-715
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    • 2023
  • 본 연구는 대부분의 언어 모델이 사용하고 있는 서브워드 토큰화 과정을 거치지 않고, 바이트 단위의 인코딩을 그대로 다룰 수 있는 토큰-프리 사전학습 언어모델에 대한 것이다. 토큰-프리 언어모델은 명시적인 미등록어 토큰이 존재하지 않고, 전 처리 과정이 단순하며 다양한 언어 및 표현 체계에 대응할 수 있는 장점이 있다. 하지만 관련 연구가 미흡, 서브워드 모델에 대비해 학습이 어렵고 낮은 성능이 보고되어 왔다. 본 연구에서는 한국어를 중심으로 토큰-프리 언어 이해-생성 모델을 사전 학습 후, 서브워드 기반 모델과 비교하여 가능성을 살펴본다. 또한, 토큰 프리 언어모델에서 지적되는 과도한 연산량을 감소시킬 수 있는 그래디언트 기반 서브워드 토크나이저를 적용, 처리 속도를 학습 2.7배, 추론 1.46배 개선하였다.

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3-D Object Representation Using Part-based Superquadric Model from Range Image (부품 기반의 superquadric 모델을 이용한 거리 영상으로부터 3차원 물체 표현)

  • Lee, Seon-Ho;Kim, Tae-Eun;Choe, Jong-Su
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.8B no.2
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    • pp.201-207
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    • 2001
  • 3차원 물체표현은 컴퓨터 비젼 분야에서 중요한 역할을 차지하고 있다. 본 논문에서는 체적 표현법의 일종인 부품기반의 superquadric 모델을 통하여 3차원 기계 부품 물체를 표현하는 기법을 제안하였다. 이러한 부품기반의 superquadric 모델은 크기, 이동, 회전, 그리고 변형 등의 유한개의 계수들만을 가지고 다양한 3차원 체적소의 형상 표현이 가능하다는 장점이 있다. 따라서, superquadric 형상복구 과정을 통해서 이들 superquadric 계수들을 추출함으로써 3차원 단일 체적소 표현이 가능하다. 이때, 형상복구 과정의 입력은 3차원 거리 데이터로, 형상복구 과정은 3차원 nfcp를 이루는 각 체적소에 속하는 거리 데이터들을 입력으로하는 적합도 측정함수의 최소 자승법(LSM)에 의해 이루어진다. 이후에 3차원 물체 각 체적소에 해당하는 superquadric 계수들을 얻는다. 결과적으로 3차원 전체 물체에 해당하는 superquadric 모델은 이들 각 체적소에 해당하는 계수들의 집합으로 표현된다. 컴퓨터에서 합성한 합성영상과 실제 거리영상에 대한 실험을 통해 제안한 방법의 유용성을 입증하였다.

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