Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2023.11a
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- Pages.932-933
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- 2023
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
Classification of 6 Emotions with Emotion Diary : LSTM Model
감정 일기를 통한 6가지 감정 분류 : LSTM모델 연구
- Dan-Bi Lee (School of Applied IT & Engineering, Pusan National University) ;
- Ga-Yeong Kim (School of Applied IT & Engineering, Pusan National University) ;
- Ye-Jin Yoon (School of Applied IT & Engineering, Pusan National University) ;
- Ji-Eun Lee (School of Applied IT & Engineering, Pusan National University)
- Published : 2023.11.02
Abstract
이 연구는 사람의 감정 변화를 건강하게 파악하고 분석하기 위해 시작되었다. Natural Language Processing(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하기 위해 개발된 자연어 처리 기술이다. 본 논문에서는 이 기술을 이용하여 Text Mining을 통해 사용자가 작성한 일기에 담긴 감정을 분석하고 LSTM 모델과 GRU 모델을 비교군으로 두어 두 모델 중 감정 분석에 더 적합한 모델을 찾는 과정을 거쳤다. 이 과정을 정확도가 더 높은 LSTM 모델을 사용하여 감정 분석 결과를 분류하였다.
Keywords