• Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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• v.17 no.7 s.124
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• pp.624-631
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• 2007

PFA (power flow analysis) has been recognized as a useful method in vibration analysis of medium-to-high frequency ranges. Until now, PFA method has been developed for steady-state vibration problems. In this paper, PFA method has been expanded to transient problem. New energy governing equations are derived considering time dependent terms in beam and plate. Analytic solutions of those equations are found in simple beam and plate, and are verified by comparing with modal solutions.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.151-153
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• 2020

PFC( Power Factor Corrector)회로의 목적은 입력전류의 역률 개선을 목적으로 널리 사용되고 있다. 그리고 입/출력 파워의 균형을 위해 대용량의 출력Cap이 사용되며 주로 전해액이 포함된 부품을 사용한다. 그러나 사용 되는 전해Cap은 AC-DC 변환회로의 수명시간을 결정지으며 이를 사용하는 전자제품의 전체 수명을 반영하게 된다. 본 연구는 출력Cap용량을 최소와시키며 이를 대체 할 수 있는 Film Cap을 사용하여 제품의 전체 수명시간을 개선시키는데 목적이 있으며 다이나믹 특성의 부하와 서지성 낙뢰 및 과전압 대책에 대한 해결방안을 실제 시스템에서 구현하고자 한다. 또한 입력 서지 및 다이나믹 부하에 대한 개선 회로를 확인하고 이론적 결과는 200W LED TV에서 검증한다.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2017.04a
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• pp.166-166
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• 2017

모돈의 건강 상태를 정량 지수화 하기 위한 연구를 수행 중이다. 지제이상, 섭식 불량, 수면 패턴 등의 운동 특성 분석을 위하여 복수의 초음파 센서를 이용하였다. 시계열 계측 신호를 분석하여 정량 지수화를 수행하는 과정에서 주파수 도메인 분석을 시도하였다. 이 과정에서 주파수 도메인의 분해능에 따른 편차 극복을 위한 비선형 모델링을 수행하였다. 또한 인접한 시계열 데이터 구간 간의 상관성 분석이 가능하면 대용량 데이터의 실시간 처리로 인한 지연 시간 극복 및 기대되는 예후에 대한 조기 진단이 가능할 것이다. 본 연구에서는 구글에서 제공하는 Tensorflow와 NVIDIA에서 제공하는 CUDA 엔진을 동시 적용한 심층 학습 시스템을 이용하였다. 전 처리를 위하여 주파수 분해능 (2분, 3분, 5분, 7분, 11분, 13분, 17분, 19분)에 따른 데이터 집합을 1단계로 두고, 상위 10 순위 안에 드는 파워 스펙트럼 밀도의 크기를 2단계로 하여, 총 2~10개의 입력 노드를 순차적으로 선정하였고, 동일한 방식으로 인접한 시계열의 파워 스펙터럼 밀도를 순위를 변화시켜 지정하였다. 대표적인 심층학습 모델인 Softmax regression with a multilayer convolutional network를 이용하여 Recursive feature selection 경우의 수를 $8{\times}9{\times}9$로 총 648 가지 선정하고, Epoch는 10,000회로 지정하였다. Calibration 모델링의 경우 Cost function이 10% 이하인 경우 해당 경우의 학습을 중단하였으며, 모델 간 상호 교차 검증을 수행하기 위하여 $_8C_2{\times}_8C_2{\times}_8C_2$ 경우의 수에 대한 Verification test를 수행하였다. Calibration 과정 상 모든 경우에 대하여 10% 이하의 Cost function 값을 보였으나, 검증 테스트 과정에서 모든 경우에 대하여 $r^2$ < 0.5 인 결정 계수 값이 나타났다. 단적으로 심층학습 모델의 과도한 적합(Over fitting) 방식의 한계를 보인 것이라 판단할 수 있다. 적합한 Feature selection 및 심층 학습 모델에 대한 지속적이고 추가적인 고려를 통해 과도적합을 해소함과 동시에 실효적이고 활용 가능한 Classification을 위한 입, 출력 노드 단의 전후 Indexing, Quantization에 대한 고려가 필요할 것이다. 이를 통해 모돈 생체 정보 정량화를 위한 지능형 현장 진단 기술 연구를 지속할 것이다.

• Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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• v.10 no.4
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• pp.100-105
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• 2002

In order to investigate how the chassis frame stiffness including body structure affects vehicle handling characteristics, in this paper, objective test evaluations such as steady state circle maneuvering test and pulse input transient test are performed. The basic steer characteristics can be obtained from stability factor and 4 parameter method is used to evaluate vehicle handling characteristics between original vehicle and the other with reinforced chassis. The result shows that vehicle with reinforced chassis has advantages in handling characteristics.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.41 no.1
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• pp.71-80
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• 2004

A new SSN(Simultaneous Switching Noise) model is presented, which can afford to investigate SSN due to integrated circuit package. It is shown that previous SSN models are not accurate enough to be practical since they do not take decoupling capacitor into account. In this paper, a new SSN model including the decoupling capacitor is developed. It is verified that the model has excellent agreement(within $5\%$ error) with HSPICE simulation which employs TSMC 0.18um CMOS process technology.

• Journal of IKEEE
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• v.24 no.3
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• pp.859-866
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• 2020

This paper proposes a 2-ch DC-DC converter with a wide-input voltage range from 2.9V~5.6V for wearable AMOLED displays. For positive voltage V_POS, a boost converter is designed using an over-charged voltage permissible circuit (OPC) which generates a normal output voltage even if over-input voltage is applied, and a SPWM-PWM dual mode with 3-segmented power transistors to improve efficiency at light load. For negative voltage V_NEG, a 0.5x regulated inverting charge pump is designed to increase power efficiency. The proposed DC-DC converter was designed using a 0.18-㎛ BCDMOS process. Simulation results show that the proposed DC-DC converter generates V_POS voltages of 4.6 V and V_NEG voltage of -0.6V~-2.3V for input voltage of 2.9V to 5.6V. In addition, it has power efficiency of 49%~92%, output ripple voltage has less than 20 mV for load current range of 1 mA~70 mA.