• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.15 no.5
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• pp.570-581
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• 2015

In recent years, many institutions predict that cloud services and big data will be popular IT trends in the near future. A number of leading IT vendors are focusing on practical solutions and services for cloud and big data. In addition, cloud has the advantage of unrestricted in selecting resources for business model based on a variety of internet-based technologies which is the reason that provisioning and virtualization technologies for active resource expansion has been attracting attention as a leading technology above all the other technologies. Big data took data prediction model to another level by providing the base for the analysis of unstructured data that could not have been analyzed in the past. Since what cloud services and big data have in common is the services and analysis based on mass amount of data, efficient operation and designing of mass data has become a critical issue from the early stage of development. Thus, in this paper, I would like to establish data processing architecture based on technological requirements of mass data for cloud and big data services. Particularly, I would like to introduce requirements that must be met in order for distributed file system to engage in cloud computing, and efficient compression technology requirements of mass data for big data and cloud computing in terms of cost-saving, as well as technological requirements of open-source-based system such as Hadoop eco system distributed file system and memory database that are available in cloud computing.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.1 no.3
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• pp.171-180
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• 2012

In the development of MDMS(Meter Data Management System) based on CIM(Common Information Model), which is international standard in information model and data exchange on power system, the two focused issues are the effective management of data collected in a shorter time period and the way to integrate services supporting legacy system to use the AMI(AMI, Advanced Metering Infrastructure) data. In this paper, we propose MDMS implementation methods and functions in AMI environment which are differ from existing AMR system environments in that the methods support bi-directional service infrastructure. The proposed MDMS in this paper has two unique features, one is the secure of interoperability by utilizing the CIM and ESB, the other is the improvement of field application by implementing system module based on components. On an implementation of smart grid, the result of proposed methods is expected to contribute to the efficient development and operation of CIM-based power system.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.281-294
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• 2001

HMS(Hallym Mediator System)는 XML을 기본 데이터 모델로 하여 인터넷에 산재하여 있는 분산이질 정보에 대한 통합, 검색기능을 제공하는 미디에이터 시스템이다. 분산이질 정보의 공통 스키마 구조로서 XML DTD를 사용하며, 각종 정보에 대한 가상의 통합 뷰(view) 생성기능을 제공하여 웹 상의 통합된 가상정보 구조를 표현한다. 웹 상의 일반 사용자는 이와 같이 생성된 뷰 DTD를 근거로 분산이질 정보에 대한 구조적, 내용적 질의를 수행할 수 있다. HMS는 가상접근 기법(virtual approach) 기반의 정보검색 시스템으로서, 사용자 질의는 XML 형태의 소스 매핑정보를 이용하여 각 소스에 대한 부질의로 변환되며, 각 소스로부터의 검색결과는 시스템에 의하여 통합되어 XML 문서 형태로 돌아오게 된다. HMS에서 는 DTD 구동형의 비쥬얼 사용자 인터페이스를 제공하여, 관리자와 일반 사용자에게 직관적이고 간편한 가상정보 구축 및 질의검색 환경을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.75-77
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• 1999

W3C에서 제안한 XML 표준안이 발표된 이후 인터넷을 기반으로 하는 많은 다양한 분야에서 XML을 활용하고자 하는 연구들이 진행중이다. 그 중 한 분야가 인터넷상에 널리 퍼져 있는 기존의 다양한 정보 시스템들을 XML을 매개로 하여 통합하고자 하는 연구이다. 즉. 분산 환경에서의 각자 고유한 스키마를 가지고 운영되고 있는 기존의 정보시스템들을 XML이라는 공통 데이터 모델을 사용하여 표현함으로써 통합된 정보를 제공하는 것이다. 따라서, 이러한 연구에서는 기존의 정보시스템의 데이터에 대한 XML화된 질의 방법을 제공하는 것이 필수적이며 질의에 대한 결과 역시 XML로 표현되어야 한다. 본 논문에서는 이러한 관점에서 객체지향 데이터베이스인 바다-III 데이터베이스를 대상으로 XML에 대한 질의 언어인 XQL을 사용한 질의 시스템과 그 결과를 XML로 변환하는 변환 시스템의 설계 및 구현 방법에 대해 논의하고 한다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.47 no.1
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• pp.35-43
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• 2010

1D PCA utilized in the face appearance-based face recognition methods such as eigenface-based face recognition method may lead to less face representative power and more computational cost due to the resulting 1D face appearance data vector of high dimensionality. To resolve such problems of 1D PCA, 2D PCA-based face recognition methods had been developed. However, the face representation model obtained by direct application of 2D PCA to a face image set includes both face common features and face distinctive identity features. Face common features not only prevent face recognizability but also cause more computational cost. In this paper, we first develope a model of a face distinctive identity feature subspace separated from the effects of face common features in the face feature space obtained by application of 2D PCA analysis. Then, a novel robust face recognition based on the face distinctive identity feature subspace model is proposed. The proposed face recognition method based on the face distinctive identity feature subspace shows better performance than the conventional PCA-based methods (1D PCA-based one and 2D PCA-based one) with respect to recognition rate and processing time since it depends only on the face distinctive identity features. This is verified through various experiments using Yale A and IMM face database consisting of face images with various face poses under various illumination conditions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.331-334
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• 2004

공통평가기준(CC, Common Criteria)의 고등급 평가를 받으려면 정형화된 보안정책 모델이 필요하다. 보안정책 중 하나인 접근제어 정책은 시스템의 자원과 데이터의 접근을 중재하여 오직 허가된 접근만 가능하도록 한다. 오늘날 임의적 접근제어(DAC, Discretionary Access Control)와 강제적 접근제어(MAC, Mandatory Access Control)의 대안으로 주목받는 역할기반 접근제어(RBAC, Role-Based Access Control)는 기업이나 정부의 다양한 조직체계를 반영하는 데 적합한 접근제어 정책이다. 다양한 기능과 보안성이 강조되는 스마트카드 시스템의 접근제어정책으로 RBAC을 적용하고 그에 관한 그래프형태의 정형화된 SPM을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.131-136
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• 2007

토픽맵은 RDF에 기반을 둔 OWL과 많은 유사점을 갖지만, 양자는 역사적, 기술적, 의도하는 목적에서 차이가 있다. 토픽맵은 ISO 표준이지만, OWL은 W3C의 온톨로지 개발 표준언어로서 양자는 각각의 제약언어, 데이터 모델, 그리고 일련의 구문들을 별개로 갖는다. 그러나 토픽맵과 OWL 양자는 지식을 표현하는 온톨로지 언어라는 공통적 특성을 가지며, 술어로직에 기반을 두고 있고, XML포맷이기 때문에 상호간에 매핑이 가능하다. 논문의 목적은 토픽맵과 OWL의 메타모델로부터 온톨로지 정보자원의 공유, 교환, 통합에 접근시킨다. 따라서 각각의 메타모델에서 주요 요소를 추출하고, 이들의 의미적인 측면과 구조적인 측면의 요소들의 손실이 발생되지 않도록 매핑을 수행한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.305-308
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• 2019

최근 네트워크 기술이 발달함에 따라 실시간 스트리밍 서비스의 사용이 증가하고 있다. 이에 따라, 스트리밍에 있어 복잡성 및 대기시간 등의 문제점을 해결하고자 공통 미디어 포맷에 관한 연구가 진행되고 있다. 또한, 통신망을 활용한 고품질 AV(Audio-Video) 콘텐츠 전송이 가능해짐에 따라, 국내 UHD(Ultra High Definition) 방송 전송 표준은 방송망과 통신망을 활용한 하이브리드 서비스 규격을 제정하였다. 하이브리드 서비스는 통신망을 활용함에 따라, 방송망 관련 부가 데이터 및 사용자 맞춤형 콘텐츠 제공과 같은 다양한 서비스가 가능하게 되었다. 본 논문에서는 국내 지상파 UHD 전송 표준인 MMT(MPEG Media Transport)와 모바일 망에 특화된 기능을 제공하기 위해 제안된 Mobile MMT의 시그널링 메시지를 활용한 콘텐츠 삽입 기술을 제안한다. 또한, 이종망 환경에서 콘텐츠 삽입 기술 시스템 모델 및 서비스 시나리오를 제안하고, 제안한 시스템 모델 기반의 검증플랫폼을 통해 제안 기술의 타당성을 확인한다.

• The Journal of Korean Institute of Information Technology
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• v.16 no.12
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• pp.109-114
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• 2018

Collaborative filtering has been widely utilized in recommender systems as typical algorithm for outstanding performance. Since it depends on item rating history structurally, The more sparse rating matrix is, the lower its recommendation accuracy is, and sometimes it is totally useless. Variety of hybrid approaches have tried to combine collaborative filtering and content-based method for improving the sparsity issue in rating matrix. In this study, a new method is suggested for the same purpose, but with different perspective, it deals with no-match situation in person-person similarity evaluation. This method is called the transitive similarity model because it is based on relation graph of people, and it compares recommendation accuracy by applying to Movielens open dataset.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.10 no.6
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• pp.685-691
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• 2007

In this paper through Honan high-speed railroad which is planned with the north and south axis, we will verify the feasibility of the coordinate conversion using railroad control points after regarding current planned-railroad as the linear central axises. From analysis, distortion of Y axis varies 21 cm to 40 cm diminishing to a gentle straight line, distortion of X axis varies 14 cm to 29 cm. Through a revision, the deviation value between the coordinates were 6 mm to 9 mm and it satisfied the allowable error of national geographic information institute which is following ITRF (International Terrestrial Reference Frame) and cadastral boundary survey (10 cm). consequently the coordinate conversion is possible using railroad control points as common control points.