Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.9
no.9
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pp.819-831
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2019
The types of properties traded in modern times are rapidly increasing due to changes in consumption patterns. However, as the type of properties traded increases, estimation about the value of properties may become inaccurate. There is a problem that it is difficult for consumers to estimate the right value and the variety of trading forms makes it difficult to guarantee the reliability of value estimation As access to a variety of properties has expanded, these shortcomings are considered to be a factor that hinders the stability of the shared economic market. In this paper, to resolve this issue, we present a blockchain-based property contract service through a trusted broker. The developed service registers trusted brokers into smart contracts on the Ethereum blockchain and use them for the evaluation and contract process of properties. In addition, registered contents, proposals and contracts of properties are stored in the blockchain to ensure the reliability of the contract process. Every step of the contract process is stored in the smart contract, recorded in the transaction history of the blockchain, ensuring the reliability of the stored data. In addition, the entire process of registration, proposal, and contract is driven by smart contracts designed by state machine technology, enabling users to more securely control the contract process.
Kiyeon Hwang;Jaehong Park;Youngwoo Sohn;Woosung Nam;Yeonhwa Cho
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.1
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pp.93-105
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2024
Car-sharing is a representative model of the sharing economy, and it is a service that rents or uses a car for the necessary time without owning a car. This industry is growing due to various factors such as technological advances, increasing awareness of environmental protection, and increasing demand for solving traffic congestion problems in cities. Accordingly, there is a need for a strategic approach for companies providing car-sharing services to respond quickly to market changes in order to expand market share and differentiate services. Accordingly, this study conducted a case study on open innovation activities between Gongcar and existing rental car companies, focusing on the research question "What effects do open innovation activities between car-sharing companies and existing rental car companies cause?" As a result of the study, it was confirmed that Gongcar have (1) the ability to actively respond to market fluctuations by establishing a flexible vehicle supply chain based on demand, (2) have significantly reduced growth capital expenditure (Growth Capex), and both cafe and rental car companies have (3) performed successful open innovation by improving key KPI indicators and recording financial performance. This study reveals how open innovation acts as a key business growth engine in the car-sharing industry, and its significance is found in that it empirically confirmed the successful implementation conditions of open innovation based on resource dependence theory.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.5
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pp.1122-1127
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2014
WLAN is affordability, flexibility, and ease of installation, use the smart device due to the dissemination and the AP (Access Point) to the simplification of the Office building, store, at school. Wi-Fi radio waves because it uses the medium of air transport to reach areas where security threats are always exposed to illegal AP installation, policy violations AP, packet monitoring, AP illegal access, external and service access, wireless network sharing, MAC address, such as a new security threat to steal. In this paper, signature-based of wireless intrusion detection system for Snort to suggest how to develop. The public can use hacking tools and conduct a mock hacking, Snort detects an attack of hacking tools to verify from experimental verification of the suitability of the thesis throughout.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.456-460
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2012
Privacy Protection Act of 30 March 2012 was performed. In general, personal information management to enhance security in the DB server has a security system but, PC for the protection of the privacy and security vulnerability analysis is needed to research on self-diagnosis. In this paper, from a PC to search information relating to privacy and enhance security by encrypting and for delete file delete recovery impossible. In pc found vulnerability analysis is Check user accounts, Checking shared folders ,Services firewall check, Screen savers, Automatic patch update Is checked. After the analysis and quantification of the vulnerability checks through the expression, enhanced security by creating a checklist for the show, PC security management, server management by semi-hwahayeo activates. In this paper the PC privacy and PC security enhancements a economic damage and of the and Will contribute to reduce complaints.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.05a
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pp.473-476
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2002
In this paper by realizing the knowledge base on the web, for example, the information of the technology and human resources of the universities, which is the mecca of the knowledge management, technology information in various segment, education information, visible anti invisible knowledge information like technical advice, etc, and scholaristic knowledge like basic science technologies, economic theories which are verified by experts of the field, and pragmatic knowledge like technical patent, software, data base, also, hands on experience and knowledge like field technology, customer service, front line management. All those related information provides easy access to anyone who need of. This system is also designed for the utilization of the study, company activities, and professionals of the basic science technology which enables not only professor to exchange the research results but also, general public, companies, students can effectively share and exchange the information.
As open data(public data) began to be recognized as a source of national economic development, many countries began to build public data portals and provide open data to the private sector. In accordance with this trend, open source communities have begun to develop open data platform such as CKAN and enable to share dataset among open data platforms by applying metadata standard technology. However, many governments and local governments are still making it difficult to share data between data portals because they build their own platforms. In this paper, we propose a DCAT-based metadata transformation tool to solve these problems, and show how to transform a dataset into DCAT.
Present study notes that youth poverty is not only an income deficit, but also a deficit in various dimensions of life such as housing, work and health deficit. Multidimensional poverty is measured by four dimensions: income, work, housing and health. The sample is a 2630 one-person household female youth pooled from the Korea Welfare Panel 10-Year Data. The analysis tool used SPSS statistical program, and the analysis framework was the deficiency rate by dimension, the correlation analysis between deficiency dimension, and the overlapping rate of N dimension poverty. As a result, women's youth in Korea had higher deficit rate in terms of work and housing than other dimensions, and the proportion of women youth who were both poor in work and housing at the same time was also relatively higher than in other cases. Based on these results, this study proposes the construction of customized job services, job matching with small and medium-sized enterprises and allocation of one young woman's household among the targets of long-term chartered housing. Female youth's sharing-economy association should be considered as alternatives.
This study aim to demonstrate and categorize the status of level of mobile information utilization of the 2030 youth generation, and to identify factors that may affect the digital divide within the generation. For this purpose, 1779 data were analyzed using materials for the 2018 digital divide survey in Korea Ministry of Science and ICT. According to the level of information utilization, the consumers were categorized into three types : reference group (46.5%), high utilization group (27.2%), and low utilization group (26.3%). There were statistically significant differences in demographics variable, consumer capabilities, living satisfaction by type of consumer. In addition, the factors influencing the digital divide of the high utilization group and low utilization group were identified compared to the reference group. It is meaningful that this study confirmed the actual gap of information utilization and raised the possibility of the digital divide within the 2030 youth generation.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.4
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pp.1-8
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2021
In this paper, we propose an approach that combines the technological advantages of P2P and cloud computing to support MMOGs that allowing a huge amount of users worldwide to share a real-time virtual environment. The proposed P2P system based on cloud computing can provide a greater level of scalability because their more resources are added to the infrastructure even when the amount of users grows rapidly. This system also relieves a lot of computational power and network traffic, the load on the servers in the cloud by exploiting the capacity of the peers. In this paper, we describe the concept and basic architecture of cloud computing-based P2P Systems for scalability of MMOGs. An efficient and effective provisioning of resources and mapping of load are mandatory to realize this architecture that scales in economical cost and quality of service to large communities of users. Simulation results show that by controlling the amount of cloud and user-provided resource, the proposed P2P system can reduce the bandwidth at the server while utilizing their enough bandwidth when the number of simultaneous users keeps growing.
Kyoung Min Nam;Yu Rim Park;Ji Young Jung;Do Hyun Kim;Hyon Hee Kim
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.13
no.8
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pp.367-373
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2024
The growth of mobile devices and network infrastructure has brought significant changes to the music industry. Online streaming services has allowed music consumption without constraints of time and space, leading to increased consumer engagement in music creation and sharing activities, resulting in a vast accumulation of music data. In this study, we define metadata as "song sentences" by using a user's playlist. To calculate similarity, we embedded them into a high-dimensional vector space using skip-gram with negative sampling algorithm. Performance eva luation results indicated that the recommended music algorithm, utilizing singers, genres, composers, lyricists, arrangers, eras, seasons, emotions, and tag lists, exhibited the highest performance. Unlike conventional recommendation methods based on users' behavioral data, our approach relies on the inherent information of the tracks themselves, potentially addressing the cold start problem and minimizing filter bubble phenomena, thus providing a more convenient music listening experience.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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