Purpose - This paper investigates the relations among exploratory and exploitative supply chain management practices, competitive advantage, and firm performance. Design/methodology/approach - This study takes a hypothesis-generating study to capture the tradeoffs between exploration and exploitation and develops some hypotheses which involve the relations among SCM practices, competitive advantage, and short-term and long-term performance. Findings - Exploitative SCM practices have more positive effects on short-term performance rather than long-term performance, whereas exploratory SCM activities affect long-term performance. Further competitive strategy, environmental dynamism, and organizational slack moderates the relationship between SCM and performance. Exploitative SCM is more desirable when a firm uses low cost strategy, lacks slack resources, and faces stable environment, while exploratory SCM is more effective when a firm employs differentiation strategy, has slack resources, and confront dynamic environment. Research implications or Originality - In order to understand the performance effects of a variety of SCM practices, we should distinguish between exploitative and exploratory SCM activities. Further the relationship between SCM and performance may differ depending upon some contingent variables such as external environment, competitive strategy and organizational slack.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.457-460
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2004
현재 무한경쟁의 시장환경 속에서 기업자체만으로 어려움을 감내하기란 많은 문제를 갖고있다. 그래서 기업은 물류활동을 전문적으로 담당하는 훌륭한 파트너를 통하여 이 문제를 해결하고 있으며 이전의 수직적 업무관행을 넘어선 동반자적인 파트너로써의 제 3 자 물류(TPL : Third Part Logistics : 이후 TPL로 표기함)를 활용하고 있다. 파트너관계는 이전에도 중요한 기업 전략이었으나 인터넷과 수많은 정보기술의 보급을 통한 전자상거래의 도래로 기업은 신속하고 정확하게 시장과 고객의 요구와 니즈를 만족시킬 수 있는 선도기술개발과 서비스제공능력이 기업의 핵심역량으로써 중요하게 되었다. 그래서 이러한 역량과 유연성을 갖춘 파트너와의 전략적관계형성과 관리를 할 수 있는 체계적인 파트너관계업무프로세스가 필요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 TPL 기업에서 유연한 공급사슬파트너관계구축과 관리를 가능하게 하고 고객요구를 대처할 수 있을 뿐만 아니라 미래의 고객요구를 예측가능 할 수 있는 방안으로 e-PRM 모델을 제시하고자 한다.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.3
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pp.15-24
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2019
Fair Allocation of profits or costs arising from joint participation by multiple individuals or entities with different purposes is essential for their continuing involvement and for their dissatisfaction reduction. In this research, fair allocation of the profits of forming a grand coalition in Three-Echelon Supply Chain (TESC) game that is composed of manufacturer, distributor and retailer, is studied. In particular, the solutions of the proportional method of profit, the proportional method of marginal profit, and Shapley value based on cooperative game theory are proved to be in the desirable characteristics of the core. The proportional method of profit and the proportional method of marginal profit are often used because of their ease of application. These methods distribute total profit in proportion to profits or marginal profits of each game participant. In addition, Shapley value can be defined as the average marginal profit when one game player is added at a time. Even though the calculation of the average of all possible marginal profits is not simple, Shapley value are often used as a useful method. Experiments have shown that the solution of the incremental method, which calculates the marginal cost of adding game players in the order of manufacturers, distributors and retailers, does not exist in the core.
This study aims to analyze the effects of the smart technologies acceptance on global supply chain innovation and export performance in Korean small and medium trading companies. As the world prepares for the advent of the 4th industrial revolution the level of smart technology acceptance by Korean small and medium trading companies has not yet reached the level that is compatible with the change of international paradigm. In this respect, this study aims to promote the acceptance of smart technologies and suggest a need of more practical policy for securing international market competitiveness through innovation of global supply chain structure of Korean trading companies. According to the empirical research results, the smart technology acceptance had a significant effect on both the internal supply chain innovation and the export performance. Also, the external supply chain innovation significantly affected export performance. These results suggested that Korean trading companies need to be more active and positive in accepting smart technology so that they can gain more competitive advantage in the 4th industrial revolution era.
Many of companies have made significant improvements for globalization and competitive business environment The supply chain management has received many attentions in the area of that business environment. The purpose of this study is to generate realistic production and distribution planning in the supply chain network. The planning model determines the best schedule using operation sequences and routing to deliver. To solve the problem a hybrid approach involving a genetic algorithm (GA) and computer simulation is proposed. This proposed approach is for: (1) selecting the best machine for each operation, (2) deciding the sequence of operation to product and route to deliver, and (3) minimizing the completion time for each order. This study developed mathematical model for production, distribution, production-distribution and proposed GA-Simulation solution procedure. The results of computational experiments for a simple example of the supply chain network are given and discussed to validate the proposed approach. It has been shown that the hybrid approach is powerful for complex production and distribution planning in the manufacturing supply chain network. The proposed approach can be used to generate realistic production and distribution planning considering stochastic natures in the actual supply chain and support decision making for companies.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.25
no.4
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pp.499-513
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2022
This study targets the rechargeable battery industry, which has been rapidly growing recently. The rechargeable battery industry is closely related to the electric vehicle industry. However, other factors also influence it. Currently, rechargeable battery companies show a pattern of restructuring production space by various means. To determine the causes of these production spaces, the factors affecting regional and national scales were thoroughly examined. As a result, the location factors for rechargeable battery-related companies are determined by cooperative relationships with assembled car companies, government policy regulations, and the stability of supply of key materials. And a spatial strategy was implemented to make the most of these circumstances.
Sustainability is considered to be one of the most important social and environmental requirements of modern companies located in global supply chains, since the strong worldwide regulation on carbon emission due to global warming has been emphasized. Sustainable Supply Chain Management(SSCM) could be one of the great alternatives for global companies to maintain a pleasant business environment while fulfilling their social and environmental responsibilities. This paper aims to provide research trends and future directions on SSCM through a systematic literature review. From January of 2004 to May of 2021, 185 English-written and peer-reviewed articles published in eminent journals were selected for the review. The all reviewed papers have been published in SSCI, SCI and SCIE indexed journals and should have accredited by WOS and JCR. A descriptive analysis was followed by a content analysis with regard to research design and methods, and data analysis techniques. We found that the number of research in the field of SSCM have been recently increasing and researchers and their affiliation have been expanding to all over the world, especially to emerging countries. We also found that the rate of the empirical studies and relevant research methodologies applied to the selected papers were relatively high. In the future, it is desirable to be increased the number of the specific industry-oriented research and the quantitative research pursuing the optimality.
The lipids of milk provide energy and many essential nutrients for the newborn animal. They also have distinctive physical properties that affect the processing of dairy products. Milk fat globules mainly consist of neutral lipids like triacylglycerols, whereas the globule membranes contain the complex lipids mostly, Phospholipids are a small but important fraction of the milk lipids and are found mainly in the milk fat globule membrane and other membranous material in the skim-milk phase. The milk fats of ruminant animals are characterized by the presence of relatively high concentrations of short-chain fatty acids, especially butyric and hexanoic acids, which are rarely found in milks of non-ruminants. The fatty acids of milk lipids arise from de novo synthesis in the mammary gland and uptake from the circulating blood. The fatty acid compositions of milks are usually complex and distinctive, depending on the nature of the fatty acids synthesized de novo in the mammary gland and those received from the diet in each species. The content and composition of milks from different species vary widely; presumably, these are evolutionary adaptations to differing environments. The actual process by which these globules are formed is unkonwn, but there are indications that triglyceride-containing vesicles which bleb from endoplasmic reticulum may serve as nucleation sites for globules. Recent studies on milk have centred on the manipulation of milk lipids to increase specific fatty acids, i.e. 20-carbon omega-3 fatty acids (eicosapentaenoic acid 20:5n3, decosahexaenoic acid 22:6n3) from marine sources because the fatty acids are closely associated with a decreased risk of coronary heart disease.
This article introduces a recent innovation in Korea's human resources development policy in the SW sector. Facing serious problems in cultivating SW engineers such as a mismatch in supply and demand of SW workers, shortage of globally competitive SW professionals, and insufficient education and training of university graduates, the Korean government has decided to adopt a new paradigm in national SW engineering education, based on supply chain management (SCM) in manufacturing. SCM has been a major component of the corporate competitive strategy, enhancing organizational productiveness and responsiveness in a highly competitive environment. It weighs improving competitiveness of the supply chain as a whole via long-term commitment to supply chain relationships and a cooperative, integrated approach to business processes. These characteristics of SCM are believed to provide insight into a more effective IT education and university-industry collaboration. On the basis of the SCM literature, a framework for industry-oriented SW human resources development is designed, and then applied in the case of nurturing computer-software engineers in Korea. This approach is expected to fumish valuable implications not only to Korean policy makers, but also to other countries making similar efforts to enhance the effectiveness and flexibility in human resources development. The construction of SCM-based SW HRD model is first trial to apply SCM into SW HRD field. The model is divided into three kinds of primary activities and two kinds of supportive activities in the field of value chain such as SW HRD Council, SW demand and supply plan establishment and the integration of SW engineering capabilities that contribute the reduction of the skill and job matching through SW HR demand and supply collaboration.
The Internet of Things (IoT) analysis aims to verify the technical characteristics, performance expectations, and adoption intentions of IoT. This work refers to IoT data from foreign and domestic publications and websites as well as aims to benefit related organizations by referring to reports from agencies. The literature review summarizes the relevant theories and background of the unified theory of acceptance and use of technology. The SPSS 22.0 software and structural equation models (smart PLS 2.0) are used in the data analysis. Technical statistics analysis, reliability analysis, validity analysis, structural equation models, and statistical methods are employed to test the research hypotheses, that is, the technical characteristics of IoT will have positive effects on its performance expectations. This study introduces the characteristics and expected performance of IoT to present relevant IoT guidelines for companies that aim to adopt such technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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