성공적인 공급사슬관리에 있어 성과에 따른 지속적 협업 통제는 매우 중요하다. 본 연구에서는 기계학습 알고리즘인 SVM(Support Vector Machiness)을 이용해 균형성과표에 기반한 공급사슬관리 성과에 따른 지속적 협업 통제 모델을 개발하였다. 우리는 지속적 협업 통제모델 개발에 있어 108명의 전문가를 상대로 실증조사를 수행하였다. 본 연구 수행에 있어 4가지 형태의 SVM 커늘 (1) linear, (2) polynomail, (3) Radial Basis Function(RBF), (4) sigmoid kernel을 이용해 공급사슬관리 지속적 협업 예측 정확도를 비교하였다. SVM 커늘 4가지 중 linear kernel의 예측성과가 가장 좋았다. 그리고 본 연구에서는 SVM linear kernel의 예측성과를 ANN(Artificial Neural Network)의 예측성과와 비교하였다. 분석결과 SVM linear kernel이 공급사슬관리에 있어 지속적 협업 예측에 우수한 예측성과를 보여주는 것을 발견하였다. 이러한 곁과는 SVM linear kernel이 공급사슬관리의 지속적 협업 예측 통제에 있어 우수한 대안을 제공해 줄 것이다. 그러므로 공급사슬관리를 추구하는 기업들은 분 모델을 통해 지속적 협업 통제에 유용한 정보를 얻을 수 있을것이다.
본 논문에서는 오늘날의 경쟁적인 경영환경은 기업들이 공급사슬을 어떻게 관리할 지에 더욱더 관심을 기울이고 있다. 고객들은 제품을 구매하는 데 있어 보다 큰 가치, 보다 빠른 주문여행, 그리고 보다 적극적인 서비스를 강조하고 있다. 공급사슬 관리 응용시스템의 실행과 성과측정을 알아보고 수요주도의 공급사슬 방식을 통하여 공급사슬관리시스템의 비즈니스 운영과 그 가치를 도출하고자 하였다.
최근 세계 경제는 미국과 유럽의 재정위기로 기업의 유동성이 부족하게 되었고 기업경영 환경에 큰 어려움이 있다. 이런 시기에 공급업체와 조화롭고 협력적인 관계를 바탕으로 고객의 다양한 요구를 충족하는 것은 매우 중요해졌다. 현시대는 기업 혼자의 힘만으로는 새로운 경쟁적 요구상황을 충족시킬 수 없으므로 기업 간 상호관계를 증대시킬 필요성이 요구된다. 기업 간 경쟁에서 공급사슬 간 경쟁으로 변화하고 있다. 그러므로 공급사슬관리(SCM)를 통한 협력이 중요하게 되었다. 본 연구는 "공급사슬에서 기업 간 협력이 높을수록 절대적 물류성과와 상대적 물류성과가 개선될 수 있다"라는 연구명제를 제시하여 공급사슬기업간 의사소통, 정보기술의 사용, 파트너십, 성과모니터링을 통해 절대적 물류성과와 상대적 물류성과의 영향에 대해 알아보고자 한다.
본 연구는 재고 과부족 경험을 주문에 반영하고자 하는 구매자의 행동적 경향이 공급사슬의 성과에 미치는 영향에 대해 고찰하였다. 이를 위해 한국의 대표적인 소매점 몇 곳의 경영자와의 인터뷰 결과를 토대로 시스템 다이나믹스 시뮬레이션 기법을 사용하여 분석을 수행하였다. 공급사슬 전체 이익, 판매자 이익, 구매자 이익, 주문량, 판매량, 재고초과, 재고부족 등 다양한 공급사슬 성과 변수에 대한 분석 결과 서로 다른 공급 계약은 서로 다른 공급사슬의 성과를 가져왔다. 또한, 구매자의 행동적 요소는 공급계약의 성과에 중요한 영향을 미치고 있었다. 본 연구의 결과를 토대로 공급계약은 공급사슬 참여자들의 행동적 특성을 충분히 반영하여 수립되어야 함을 알 수 있다.
본 연구에서는 공급사슬관계에 있는 업체들간에 발생하는 협상력과 영향력, 즉 기업의 주도권이 파트너 기업에게 제공하는 정보의 품질과 공급사슬관리의 대표적인 성과로 제시되는 유연성과 민첩성에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 살펴보았다. 특히 공급업체와 고객기업과의 입장에 따른 차이도 고려하였다. 모형 검증을 위해 SCM을 도입한 140개의 기업으로부터 유효한 설문이 회수되었으며, 분석을 위해서는 SPSS와 SmartPLS를 이용하였다. 분석 결과 고객기업이 주도권을 가졌을 때, 정보품질 및 공급사슬 성과에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다.
일자리 창출과 국가산업경쟁력 측면에서 중소기업의 중요성이 강조되고 있다. 글로벌 환경의 불확실성과 공급사슬 간 경쟁으로의 패러다임의 변환은 공급사슬 내 중소 공급업체의 역량에 더욱 관심이 집중되고 있다. 이러한 점에서, 공급사슬상의 구매자-공급자 관계에서 중소공급업체의 SCM(공급사슬관리) 역량이 중소공급업체의 운영성과에 미치는 영향을 실증 분석하였다. 또한 환경적 요소로서 수요불확실성이 이러한 관계에 어떤 조절효과를 미칠 수 있는지 살펴보았다. 이러한 목적을 달성하기 위해 전기 전자, 금속 기계, 자동차 등의 산업에 속한 중소공급업체를 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 구조방정식 모형을 이용하여 관련 연구가설을 검정하였다. 연구결과, 중소 공급업체의 공급사슬역량인 관계자본은 운영성과에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타나고, 조정역량은 운영성과에 유의한 영향이 나타나지 않았다. 수요 불확실성의 조절효과를 살펴보면, 관계자본 역량과 운영성과 간에는 수요불확실성의 정(+)적인 조절효과가 나타난 반면, 조정역량과 운영성과 간에는 유의한 조절효과가 나타나지 않는다. 이러한 결과는 관계자본 역량은 운영성과에 긍정적인 영향을 미치며, 수요불확실성의 상황에서도 운영성과를 제고시키는 역할을 하고 있는 것을 알 수 있다. 반면에 조정역량의 경우, 구매기업과의 핵심 비즈니스 프로세스를 통합할 수 있는 정보공유, 커뮤니케이션 등의 외부적 조정역량을 향상시킬 수 있는 프로세스의 강화와 더불어 공급사슬관련 업무를 효과적으로 수행할 수 있는 중소공급업체 내부 관련부서들 간의 조정이 뒷받침되어야 한다는 점을 시사한다.
본 연구는 다국적 기업들이 그들의 글로벌 공급사슬을 얼마나 지식이라는 전략적 자원에 기초하여 조직하고 운영하고 있는지, 그리고 지식을 지향하는 공급사슬관리가 기업의 글로벌 공급사슬관리 성과에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하는데 목적을 두고 있다. 이를 위해 Nonaka(1994) 등이 제시한 지식창조 프로세스를 적용하여 지식지향 글로벌 공급사슬관리의 개념을 구체화하는 측정모형을 제안하였으며 기업의 지식경영 시스템과 지식창조 프로세스가 기업의 글로벌 공급사슬관리 성과에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 분석하였다. 113개의 다국적 기업을 대상으로 한 실증분석을 통해 본 연구에서 제안한 측정모형의 타당성과 신뢰성을 검증하였다. 또한 표본 기업들을 글로벌 공급사슬관리에 있어서의 지식지향 수준에 따라 군집화하여 비교분석한 결과, 글로벌 공급사슬상에서 창출되는 지식을 효과적으로 관리하는 기업들이 글로벌 공급사슬관리 성과에 있어서도 전반적인 우위를 나타내는 것으로 분석되었다.
본 연구는 글로벌 시장 진출 기업을 대상으로 스마트물류플랫폼 활용의 성과를 분석하였다. 기존 연구를 기반으로 스마트물류플랫폼 활용, 공급사슬지향성, 물류서비스 네트워크 관련 문헌을 분석하였다. 해당 요인을 중심으로 공급사슬지향성에서 해외시장 성과에 이르는 경로를 구조방정식모형으로 분석하였다. 경로모형에 따라 매개효과 검증을 포함하여 9개의 가설을 설정하였다. 전체 175개 기업을 대상으로 실증분석을 수행한 후 결과를 분석하였다. 분석결과 공급사슬지향성은 스마트물류플랫폼 활용과 물류서비스 네트워크에 긍정적 영향을 보였으나 해외시장 성과에는 직접적 영향이 없었다. 스마트물류플랫폼 활용은 물류서비스 네트워크와 해외시장 성과에 모두 긍정적 영향을 나타냈으나, 물류서비스 네트워크는 해외시장 성과에 영향을 미치지 못하였다. 더불어 스마트물류플랫폼 활용은 공급사슬지향성과 물류서비스 네트워크 사이에 긍정적 매개요인임을 확인하였다.
본 연구의 주목적은 공급사슬 내 구매사와 공급사간 파트너십 특성이 협업과 공급사슬 성과에 미치는 구조적 관계를 실증적으로 분석해 보는 것이다. 이를 위해 관련 선행문헌에 대한 종합적인 고찰 결과를 토대로 구매사-공급사간 파트너십 특성으로 정보공유, 참여성, 상호의존성, 결속성 등 총 네 가지 특성요인을 도출하였고, 협업, 신뢰, 만족, 그리고 공급사슬 성과 변수를 포함한 연구모형을 수립하였다. 총 124개 기업으로부터 수집된 자료를 토대로 공분산구조모델 기법을 통해 가설검정을 수행한 결과를 요약해 보면 다음과 같다. 첫째, 구매사-공급사간 파트너십은 협업, 신뢰, 만족에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 둘째, 공급사슬 내 참여기업간 신뢰와 만족은 모두 협업에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 마지막으로, 구매사와 공급사간 협업, 신뢰는 공급사슬 성과에 긍정적인 영향을 미치는 반면 만족은 별다른 영향을 미치지 못하는 것으로 밝혀졌다. 이상의 분석결과를 토대로 시사점과 향후 연구방향을 논하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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