In a global market environment with information technology, the textile and apparel industry tries to survive by having competitive power embedded in Supply Chain Management to improve the interrelation among different stages of industries such as fiber, textile, apparel manufacturing, and retailing. The purpose of this empirical study was to investigate performance on Supply Chain Management of textile firms such as 4 textile export firms and 10 collaborate firms which were adopted SCM system. For research methodology, we developed questionnaires based upon interview and literature review. The results of this study were as follows: There were neutral responses or somewhat dissatisfactions on SCM application from CEOs, CMOs, site workers, and collaborators, but over half of respondents indicated 21-40% improvement of affairs. Standard documents and information sharing of SCM system were salient effects. SCM system with standard documents improved receipts/payments and inventory management most.
This paper is to evaluate the application potentials of data mining in the areas of Supply Chain Management (SCM) and to suggest the architectures of Decision Support Systems (DSS) that support data mining activities. We first briefly introduce data mining and review the recent literatures on SCM and then evaluate data mining applications to SCM in three aspects: marketing, operations management and information systems. By analyzing the cases about pricing models in distribution channels, demand forecasting and quality control, it is shown that artificial intelligence techniques such as artificial neural networks, case-based reasoning and expert systems, combined with traditional analysis models, effectively mine the useful knowledge from the large volume of SCM data. Agent-based information system is addressed as an important architecture that enables the pursuit of global optimization of SCM through communication and information sharing among supply chain constituents without loss of their characteristics and independence. We expect that the suggested architectures of intelligent DSS provide the basis in developing information systems for SCM to improve the quality of organizational decisions.
We aim to explain the role of corporate's 'long-term orientation' and 'asset specificity' in the process of SCM(Supply Chain Management) practices' effect on SCM performances, with empirical study about 167 manufacturing companies ail over the country. With confirmatory factor analysis and structural equation model using AMOS program, we conclude long-term orientation and asset specificity act as 'infra-structural role', rather than 'Intermediate role', in the process of SCM practice's effect on SCM performances.
In this paper, effects of information sharing in multi-level supply chain management have been studied through simulation. The simulation model consists of a manufacturing company as a center, three suppliers, two logistic centers, and three different retail supply lines of each logistics centers. The mathematical model and the simulation were developed when real-time information sharing occurs and does not occur in supply chain under the assumption that each company applies (s, S) inventory policies. In addition, this paper analyzed the effects of the change of variables related to total costs, which compose of total ordering cost, total transportation cost, total carrying cost and shortage cost that are caused by the change of demand of three different patterns with the way of information sharing.
Considering the supply system and operating cost of enterprises which are in the supply chain as the main index, this paper establishes a supply chain evaluation model, and utilizes Arena building stimulation model of the supply chain which considers manufacturing enterprises as the core of supply chain. This model designs a generic simulation model of the supply chain including multi-level distributors and suppliers. And the model analyzes a representative example of business process, one of the enterprises in Shandong.
중소기업의 ERP도입에 관련된 많은 요인들에 대한 연구들이 진행되어 왔다. 대부분의 연구들이 중소기업이 독립적으로 ERP를 도입하게 되는 경우를 다루고 있으나, 많은 중소기업들이 자금을 비롯한 다양한 이유로 독립적으로 ERP도입을 결정하지 못하고 있다. 따라서, 협력대기업이 공급사슬관리차원에서 공급사인 중소기업들의 ERP도입을 지원하고 있다. 협력대기업이 중소기업의 ERP 도입을 지원하는 과정에서 활용할 수 있는 방안과 과정상의 문제에 대해 국내 대기업의 지원사례와 ERP를 도입한 중소기업의 도입사례를 연구하여 중소기업 ERP도입에서의 협력대기업의 역할에 대한 탐색적인 연구를 수행하였다. 협력대기업의 지원방안으로는 도입자금지원, 도입벤더선정, 도입과정도움, 도입후 시스템 개선과정 도움, ERP활용교육 등을 활용하고 있다.
최근 국제물류관리는 세계화기업의 초국가적 글로벌 경영활동과 고객욕구의 다양화로 인해 기업경영에 있어 중요한 요인으로 대두되고 있다. 특히 물류관리에 있어서 항만은 주요 지역거점 물류체계의 구축과 국제물류관리의 집중화 및 통합화로 인해 공급사슬체인 상에서의 기능 및 역할의 변화가 요구되어 지고 있다. 이러한 맥락에서, 본 연구는 지속적인 국제물류환경 변화와 해운환경 변화로 인해 새로이 요구되는 중심항만의 기능과 역할을 분석하고, 항만경영환경 변화에 성공적으로 대처하고 있는 싱가폴항만의 대응전략을 연구·분석하고자 한다. 또한 부산항과 싱가폴항의 비교분석을 토대로 부산항이 21세기 항만경영환경변화에 대한 대응전략을 제시하고자 한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.12
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pp.7025-7039
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2014
Focal companies (hereafter called buyers) adopt outsourcing practices from a supply chain management strategy to be competitive. Buyers face the bridge transfer after outsourcing contracts, and the monitoring practices would be the only control mechanism left to prevent losing control over the suppliers. This study suggests the set of monitoring practices (i.e., capability, activity and outcome monitoring) as the independent variables to enhance the buyer-supplier collaboration and supplier's performance. In addition the buyer's efforts of monitoring are assumed to influence the buyer's shop floor productivity mediated by the supplier's performance and buyer-supplier collaboration. The results showed that the monitoring practices are meaningful antecedents to the supplier's performance and buyer-supplier collaboration, which fully mediates between the monitoring practices and buyer's shop floor productivity. The mediating role of the buyer-supplier collaboration between activity monitoring and shop floor productive has been rejected, because the negative effect of activity monitoring on buyer-supplier collaboration conflicts with the positive impact of buyer-supplier collaboration on shop floor productive. The theoretical contribution and managerial implications with limitations have been discussed.
The purpose of this paper is to systemize the spatial studies of logistics industry by arranging the partially scattered current studies on spatial studies of logistics industry overall. Logistics industry now builds a complex spatial organization which has been developed to the stages of independent optimization by materials management and physical distribution providing specialized logistics services, logistics, and supply chain management including IT and management step by step. The complex spatial organization of logistics industry has been systematized with geographical space and virtual space, disintegration and integration, and intermediation and disintermediation. The three areas reported a dynamic characteristic overlapped in space. The dynamic characteristic has a dose relationship with interaction between IT and space of economic activities.
Joining the WTO in 2001, China became a number of the global economic system. China succeeded in vying to host Beijing 2008 Olympic Games and World Expo 2010 Shanghai. It is China's honor and opportunity to have high economic growth in the coming future. In 2007, the total cost of public logistics decreased by 18.2% than 2006 to 4540.6 billion RMB, accounting for 18.4% of the GDP. So, China logistics is a huge industry and a growing market full of charm. The statistic ratios of China's logistics and growth trends show us it is an important issue to build and run an effective logistics system. However, research on China's logistics systems and supply chain is lacked. This study is focus on the logistic location strategy in China including the study of factories and warehouses geographic strategy concerned with SCM. The core of this study is to propose a New Multi-Facilities Location Decision Model. This study banded the revised gravity center, the standard single facility location decision model(Gravity Center Model) and the transportation model into a new Multi-Facilities Location Decision Model. In addition, this study suggested the gravity center of population, the gravity center of each industry, the location decision graded-list of each industry of china using the gravity center model and the revised gravity center model. The new Multi-Facilities Location Decision Model proposed in this study can be used to solve the location decision problem of more than two facilities. And it can be used in the fields such as the location decision of production facility and service facility, the location of distribution and logistics, the location of broadcast and satellite communications, the location of wireless communication tower and so on.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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