• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2011.11a
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• pp.191-204
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• 2011

동아시아 공급망 경제를 분석하여 공급망의 효율적인 운영방안과 새로운 동아시아 공급망경제의 필요성을 제시하고자 한다. 동아시아는 육로를 이용한 동아시아의 공급망이 구축될 경우에 시너지와 커다란 동아시아 국가별 이익지대가 존재한다. 본 연구는 시나리오 방법을 이용하여 동아시아 경제의 이익지대를 분석하여 새로운 동아시아 시대를 준비하고, 동아시아 국가들의 공동의 번영을 도모하는 데 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.513-516
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• 2000

공급 체인 관리(SCM: Supply Chain Management)는 부품, 기자재, 원료 등의 구매 및 조달 뿐 아니라 제품의 생산 및 완제품의 보관, 운송, 유통, 판매에 이르는 공급 체인(Supply Chain) 전체에 대한 합리화된 통합적 관리를 의미한다. 지금까지 이와 관련하여 수요 예측, 안전재고결정, 최적 수배송 경로 결정 등과 같은 최적화와 관련된 이슈들에 대한 연구가 많이 진행 되어왔으나 이러한 최적화 값들을 실제로 공급 체인에 적용시켜 운영하였을 때 공급 체인망이 어떤 모습을 나타낼 지에 대한 연구는 미흡하였다. 이에 본 연구에서는 공급체인을 모델링하여 원하는 기간동안의 시뮬레이션을 통해 공급 체인망을 정량화된 데이터로 표현해 주고, 각 체인에서의 운영정책 변화나 공급체인 네트워크 디자인의 변화와 같은 여러가지 발생 가능한 변인들이 공급체인에 어떠한 영향을 미치는지를 나타내 줄 수 있는 Supply Chain Simulator(SCS)에 대한 개략적인 내용을 살펴보고 개발된 여러 SCS에 대하여 간략하게 알아보고자 한다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.10
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• pp.173-183
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• 2019

The purpose of research is to explore the direction of building a collaborative supply chain, which may enhance the competitiveness of firms and their project-based supply chain. Large-scale plants or large-scale buildings construction is referred to as a EPC project. To identify a collaboration mechanism in the project-based supply chain, the empirical research was conducted on the interrelationship between the absorption capacity of firms participating in the EPC project, the incentive norms, the goal congruence with supply chain, and the ability of respond to changes of the task of supply chain. PLS-SEM was used as an analysis method to verify the research model. It is expected that the results will help inform the need for SCM, the importance of the incentive norms and the goal congruence in the supply chain of EPC project.

• Review of KIISC
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• v.32 no.5
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• pp.67-73
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• 2022

DevOps는 개발과 운영을 배포 기간을 최소화함과 동시에 안정적인 운영을 목표로 하는 현재 가장 진보된 개발 문화이자 방법론이다. DevOps는 수많은 IT 기업에서 활용되고 있으며, 국방 분야도 마찬가지로 소프트웨어 전력 우위를 선점하기 위하여 DevOps 도입을 고려해왔다. 그러나 사이버 위협의 대응이 부족한 DevOps을 국방 소프트웨어에 적용하기가 쉽지 않다. 이에 미 국방부(Department of Defense, 이하 DoD)는 미래의 사이버 위협으로부터 국방 소프트웨어의 피해를 최소화하고자 DevOps 전 단계에 사이버 보안을 결합한 DevSecOps를 채택하여 개발 및 시범운영 중에 있다. 본 연구에서는 DevOps와 DevSecOps의 개념을 소개하고 국방 소프트웨어 분야의 적용 사례를 살펴본다. 그 중 DoD의 DevSecOps의구조, 구축 사례, 공급망 보안 방안을 분석하고 이를 바탕으로 우리 군의 DevSecOps 적용 가능성에 대해 논의하고자 한다.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.8 no.5
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• pp.27-31
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• 2022

Recently, many global companies are making efforts to realize the sharing economy based on the establishment of a global supply chain and the established global supply chain. There are various methods for realizing the sharing economy, but among them, a lot of effort is being made to promote the sharing economy of companies through the shared logistics system, especially logistics efficiency. In order to realize the corporate sharing economy, companies are required to find ways to apply ICT-based shared logistics systems. Therefore, this study aims to improve the logistics efficiency of logistics companies in order to increase the efficiency of ICT-based sharing economy in logistics companies. To this end, we would like to present the current status and operation of the domestic shared logistics system for the application of the ICT-based shared logistics system, and suggest the operation plan of the shared logistics system through ICT linkage with the domestic shared logistics system. It is judged that various needs required in the global supply chain can be satisfied by presenting an efficiency plan for ICT-based shared logistics.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.39 no.2
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• pp.25-39
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• 2023

As the scope of supply chains expands globally, unpredictable risks continue to arise. The occurrence of these supply chain risks affects port cargo throughput and hinders port operation. In order to examine the impact of global supply chain risks on port container throughput, this study conducted an empirical analysis on the impact of variables such as the Global Supply Chain Pressure Index (GSCPI), Shanghai Container Freight Index (SCFI), Industrial Production Index, and Retail Sales Index on port traffic using the vector autoregressive(VAR) model. As a result of the analysis, the rise in GSCPI causes a short-term decrease in the throughput of Busan Port, but after a certain point, it acts as a factor increasing the throughput and affects it in the form of a wave. In addition, the industrial production index and the retail sales index were found to have no statistically significant effect on the throughput of Busan Port. In the case of SCFI, the effect was almost similar to that of GSCPI. The results of this study reveal how risks affect port cargo throughput in a situation where supply chain risks are gradually increasing, providing many implications for establishing port operation policies for future supply chain risks.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.9
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• pp.213-224
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• 2012

Supply chain management for complex project focuses on planning acquisitions, identifying and choosing the right suppliers and subcontractors, planning and negotiating appropriate contracts, and administering and closing contracts. Working with suppliers and subcontractors requires continuous integration activities during project execution. This article examines the concept and issues concerning supply chain management in plant engineering Project, of which has not been taken seriously by industry. We propose the technological infra, social infra and information system connecting all participants in supply chain, as the major fields of research requiring industry attentions, and give a brief summary of research in each proposed areas.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.461-461
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• 2011

강수, 수위 및 유량자료 등의 수문자료는 안정된 물 관리 계획, 홍수조절 및 공급계획, 전력공급 등을 위한 댐의 역할을 원활하게 하기위한 운영의사결정을 위한 매우 중요한 기초자료가 된다. 댐 운영을 위한 다양한 기능을 가진 모델을 가지고 있다고 하더라도 매년 변하고 있는 댐 유역의 수문현상에 대한 관측자료를 이용하여 지속적으로 모델을 보정하여 정확성을 확인하고 향상시키는 노력을 기울여야 하므로 수문자료는 댐 운영에 있어서 필수적인 요소일 수밖에 없다. 본 연구에서는 한국수력원자력(주)의 9개 댐 유역에서 기존 활용 가능한 관측소 현황 및 현장조사를 통해 운영상 목적에 맞는 최적의 수위관측망을 설계하여 제시하였다. 설계 방법으로는 댐 유입량 파악과 개략적인 도달시간 파악을 위해 주요 유입지천인 국가하천과 지류 중 지방하천이라도 유역면적이 $150\;km^2$ 이상인 경우에는 유입량 파악을 위한 수위관측소를 두도록 설계하였다. 관측소 밀도는 각 댐 유역의 수문학적 유역 특성인 유역면적, 유입하천의 지형적 특성, 하천크기 등을 고려하여 결정하였다. 설계된 수위관측소들은 현장의 수위관측 및 유량관측에 대한 적정성을 검토하여 댐 저류지 배수영향 등으로 인해 관측이 부적정할 경우 이설을 통해 적정한 위치에서 수문조사가 이루어지도록 제안하였다. 본 연구에서 제안된 한국수력원자력(주) 관할 댐 유역의 수위관측망은 자체 관할 수위관측소 뿐 아니라 자료의 공동 활용이 가능한 국토해양부 등의 관측소까지 포함하고 있다. 따라서 댐 운영 의사결정을 위한 중요한 기초자료로서의 수위 및 유량자료를 경제적이고 효율적으로 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.120-120
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• 2017

인천지역의 상수도공급은 팔당댐을 취수원으로 하여 도수, 송수관을 거쳐 인천지역 내 정수장을 통하여 각 급수지역까지 일원화된 관로시스템으로 공급되고 있다. 관망에서의 적절한 수압관리, 노후관로 교체사업 등은 급수관망 내 관로 사고위험을 줄일 수 있고, 누수량을 저감하여 무수율의 감소로 이어질 수 있다. 상수관망 내 누수에 영향을 주는 물리적, 운영적 요소를 파악하고, 이를 이용하여 누수해결을 위한 방법론을 제시하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 인천시 배수관망 데이터를 활용하여 통계분석 및 인공신경망을 통하여 무수율에 영향을 미치는 인자를 선별하고, 무수율과의 연관성을 분석하고자 하였다. 이를 위해 대상지역에 대한 시설현황 및 운영자료를 취득하고, 무수율 분석에 활용하였다. 인천시의 소블럭을 대상으로 관로노후도, 배수관연장, 평균관경, 급수전당 공급량, 누수발생 횟수, 용도지역, 관망구성 형태 등을 고려하여 무수율과의 관계분석을 위한 통계분석을 수행하였다. 특히 급수에 필요한 최소에너지와 관망에서 공급되는 에너지를 비교하기 위하여 관망해석 프로그램인 EPANET을 이용하여 관망내 절점에서의 수압과 수요량이 적용된 최소공급에너지를 활용하였고, 이를 통하여 블록 내 과잉공급에너지와 무수율의 영향성을 비교하였다. 최종적으로 산출된 주요인자에 대한 주성분분석, 분산분석, 다중회귀분석 등의 통계분석과 인공신경망에 의해 학습된 알고리즘을 통하여 산정된 무수율을 실측 무수율과 비교, 분석하였다. 인공신경망에 의해 산정된 무수율과 실측 무수율의 정확도를 평가하기 위하여 MAE, MSE, PBIAS 등의 정확도 평가와 산점도 분석을 수행하고, 상관계수를 도출하여 가장 정확한 방법을 결정하였다. 분석 결과 통계분석에 의한 다중회귀식으로 산출된 무수율 보다 인공신경망에 의한 무수율이 실측값에 더욱 근접한 것으로 나타났으며 이용된 뉴런의 수의 따라 산출결과가 상이하기 때문에 최적 뉴런의 수를 산정해야 할 필요가 있음을 확인하였다. 특히 사용된 상수관망 주요인자 중 주성분분석을 통하여 선정된 각 성분을 인공신경망에 적용시 더욱 정확한 무수율 예측이 가능한 것으로 나타났다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.3
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• pp.77-88
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• 2021

The development history of China's big data is relatively short, and it has only been ten years so far. Although the application level of big data in real life is not high, some achievements have been made in the supply chain. Various kinds of data will be generated in the actual operation of the supply chain. If these data can be effectively classified and used, the "bullwhip effect" of the operation of the supply chain can be also effectively improved. Thus this paper proposes the development of a supply chain collaborative inventory management model and application framework using big data. In this study, we analyzed the supply chain of beer industry, which is the most prominent consumption industry with "bullwhip effect", and further established a big data collaborative inventory management model for the supply chain of beer industry based on system dynamics. We used the Vensim software for simulation and sensitivity test and after appling our model, we found that the inventory fluctuations of the participants in the beer industry supply chain became significantly smaller, which verified the effectiveness of the model. Our study can be also applied to the possible problems of the large data supply chain collaborative inventory management model, and gives certain countermeasures and suggestions.