• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.16 no.3
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• pp.101-119
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• 2011

A empirical study investigating firms' attitudes and behaviors regarding of RFID technology within supply chain is very limited. Thus, this study examines the determinants influencing firms' adoption and performance of RFID within the supply chain. Particularly, this study focus on the impacts of the companies' relationship characteristics, including strategic fit, interdependence, compatibility, and long-term orientation affection RFID adoption and performance within the supply chain. Furthermore, the study includes environment uncertainty as a moderating effect between relationship characteristics and RFID adoption. The proposed research model was tested using structural equation modeling from 227 employees. Results of this study support the proposed hypotheses. The implication of this study suggest a new theoretical framework explaining RFID adoption and performance with the supply chain.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.446-449
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• 2004

공급망의 전략수립과 설계단계에서는 공급망 전체에 어떠한 기능들이 필요한지를 도출하고, 각 기능들의 효과를 분석할 필요가 있으며, 이런 분석 방법으로 전략적 기회요인 분석(SOA)이 있다. 본 논문에서는 기업의 공급망에서 필요한 기능들을 균형성과지표(BSC)를 이용하여 도출하고, 재고 감소, 매출 신장, 운영비용 감소 등으로 도출된 핵심 성공 요인을 정량적인 성능지표로 나누어서 그 값을 산출하여 효과 분석을 수행한다. 기업의 향후 5년간의 추정 손익계산서 등을 입력 받아 기대효과를 자동으로 산출하고, 그 결과를 웹상에서 수치화된 결과로 보고받을 수 있다. 본 논문에서 제시하는 분석을 통하여 공급망 관리에서의 필수 요소 기능을 도출함으로써 공급망의 전략수립과 설계에 도움을 줄 수 있다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.2
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• pp.93-103
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• 2021

S&OP(Sales and Operations Planning) is an ongoing process of periodic planning, reviewing, and evaluation through the involvement of all key stakeholders. Within this process, performance is regularly reviewed and early warning signals are generated, so that the company can react quickly to changing market and operational environment. This paper presents a framework for effective S&OP for fair alignment, accountability, teamwork, visibility, and risk management. This framework focuses on supply chain information governance, level of information sharing through S&OP, role of S&OP as coordination mechanism, APS effectivesness as a planning tool and SCM performance. In addition, a brief case study on the operating characteristics of S&OP at three Korean firms is presented. Implications of the study finding are also provided. It will also make companies that are considering the introduction of S&OP aware of the importance of S&OP, which will provide practical guidelines for the introduction of S&OP.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2001.05a
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• pp.142-142
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• 2001

재고 관리 정책은 크게 정기 점검 재고 정책과 연속 점검 재고 정책의 두 가지로 구분할 수 있다. 정기 점검 재고 정책에는 (R, Q), (R, S), (R, s, S) 등의 재고 정책이 있으며, 연속 재고 점검정책에는 (s, Q), (s, S) 등의 재고 정책이 연구되어 왔다. 공급망 관리는 하나의 기업이 아닌 관련된 모든 기업을 대상으로 하는 기법이며, 급변하는 기업 환경에 적극적으로 대응하고자 많은 기업들이 관심을 기울이고 있는 분야이다. 그리고 공급망 관리의 최종 목적은 고객의 만족도를 최대화시키는 것이다. 일반적으로 재고량과 고객의 만족도는 서로 상반되는 양상을 보인다. 따라서 각 기업에게 있어서 적절한 재고 정책의 수립은 매우 중요한 일이다. 그러나 고객 수요 패턴의 불확실성으로 인하여 공급망의 상위 단계로 갈수록 재고 변동폭이 커지는 양상을 보이는 등 적절한 재고 정책을 수립하는 것은 쉬운 일이 아니다. 더구나 취급 제품이 여러 개일 때는 공급망 전체의 재고 비용을 최소화할 수 있는 각 기업의 최적 재고 정책을 수립하기란 쉽지 않다. 따라서 본 연구는 복수 제품에 대하여 수요 패턴이 불확실한 공급망 모델을 가정하여 전체 공급망의 재고 비용을 최소화할 수 있는 각 기업의 재고 정책을 수립하고자 한다. 추계적인 양상을 보이는 수요 패턴에서 동적 계획법을 이용하여 (s, S) 재고 정책의 적합한 재주문점과 목표 재고점을 찾고, 시뮬레이션을 통해 그 결과를 검증하는 것이 본 연구의 목적이다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2002.11a
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• pp.243-259
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• 2002

국내 신발산업(Footwear Industry)은 주로 외국의 대형 바이어에 의존적인 형태로 생산하는 주문자 상표 부착 생산방식이 대부분을 차지하며, 신발 제조에서 인건비가 차지하는 비중이 절대적이어서 대형 바이어들이 중국, 베트남, 인도네시아 등의 저임금 국가로 신발 생산기지를 옮겨가고 있다. 이로 인해 국내 신발산업은 많은 어려움을 겪고 있는 것이 사실이다. 또한 국내의 신발제조기업들도 상당수 해외에 생산공장을 운영하고 있으며, 국내 생산공장은 그 규모가 굉장히 축소되어 있거나 혹은 연구개발 및 부품 조달기지로서의 역할을 수행하고 있다. 이러한 신발산업의 환경에 변화에 대해 산업 차원에서 대응할 필요성이 있다. 앞으로 국내 신발산업이 성장하기 위해서는 전체 공급망의 협업체제를 갖추는 것이 필요하다. 이를 위해서는 공급망 네트워크 구조를 분석하여 비효율적인 부분을 개선해야 하며, 기업간의 비즈니스 프로세스를 새롭게 정립하여 혁신해야 한다. 이에 본 연구에서는 신발산업의 공급망 네트워크 구조를 분석하여 개선 모델을 제시하였으며, 공급망에서 대부분을 차지하는 신발 완제품 제조기업과 부품 제조기업간의 비즈니스 프로세스를 분석하여 개선된 비즈니스 프로세스를 제시하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.4
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• pp.227-235
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• 2014

Supply chain management for complex project requires continuous integration activities with the suppliers and subcontractors. This study proposes the firm performances, trust, relational norms, interfirm conflict and cooperation as major research variables, and collected the survey responses from the suppliers and subcontractors having experiences with complex projects. The statistical results indicate that the cooperation and conflict influence the firm performances, and that the inter-firm trust have some impact on the level of cooperation and conflict. It was also found that the inter-firm cooperation is influenced by relational norm. But on the contrary to our expectation, the relational norm has no significant impact on the inter-firm conflict. These findings may offer the significant implications leading to successful implementation of collaborative supply chain management in the context of project engineering area.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.3
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• pp.77-88
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• 2021

The development history of China's big data is relatively short, and it has only been ten years so far. Although the application level of big data in real life is not high, some achievements have been made in the supply chain. Various kinds of data will be generated in the actual operation of the supply chain. If these data can be effectively classified and used, the "bullwhip effect" of the operation of the supply chain can be also effectively improved. Thus this paper proposes the development of a supply chain collaborative inventory management model and application framework using big data. In this study, we analyzed the supply chain of beer industry, which is the most prominent consumption industry with "bullwhip effect", and further established a big data collaborative inventory management model for the supply chain of beer industry based on system dynamics. We used the Vensim software for simulation and sensitivity test and after appling our model, we found that the inventory fluctuations of the participants in the beer industry supply chain became significantly smaller, which verified the effectiveness of the model. Our study can be also applied to the possible problems of the large data supply chain collaborative inventory management model, and gives certain countermeasures and suggestions.

• Advanced Industrial SCIence
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• v.2 no.2
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• pp.1-8
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• 2023

The goal of the study is to describe blockchain technology as it relates to enhancing supply chains in the retail sector in order to achieve sustainability. This study offers a critical analysis of the possible applications of blockchain technology and smart contracts to supply chain management. This paper explains how Blockchain technology may be used by customers and merchants in a variety of retail business operations to great advantage. By adopting a modified version of the UTUAT model, this study validates the possibility of using blockchain for supply chain management in the retail industry. The study found a significant and positive correlation between behavioral intention and acceptance toward employing block networks in supply chain management in the retail business. The behavior intention (BI) to adopt blockchain technology is significantly influenced by performance expectations, effect expectations, subjective standards, and enabling variables. The performance and effort expectations have a considerable impact on the BI to adopt blockchain in supply chain management.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2011.11a
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• pp.191-204
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• 2011

동아시아 공급망 경제를 분석하여 공급망의 효율적인 운영방안과 새로운 동아시아 공급망경제의 필요성을 제시하고자 한다. 동아시아는 육로를 이용한 동아시아의 공급망이 구축될 경우에 시너지와 커다란 동아시아 국가별 이익지대가 존재한다. 본 연구는 시나리오 방법을 이용하여 동아시아 경제의 이익지대를 분석하여 새로운 동아시아 시대를 준비하고, 동아시아 국가들의 공동의 번영을 도모하는 데 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.155-156
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• 2021

The development history of China's big data is relatively short, and it has only been ten years so far. Although the application level of big data in real life is not high, some achievements have been made in the supply chain. Various kinds of data will be generated in the actual operation of the supply chain. If these data can be effectively classified and used, the "bullwhip effect" of the operation of the supply chain can be also effectively improved. Thus this paper proposes the development of a supply chain collaborative inventory management model and application framework using big data.