Recently, safety issues in companies and public institutions are no longer a task that can be postponed, and when a major safety accident occurs, not only direct financial loss, but also indirect loss of social trust in the company and public institution is greatly increased. In particular, in the case of a fatal accident, the damage is even more serious. Accordingly, as companies and public institutions expand their investments in industrial safety education and prevention, open AI learning model creation technology that enables safety management services without being affected by user behavior in industrial sites where high-risk situations exist, edge terminals System development using inter-AI collaboration technology, cloud-edge terminal linkage technology, multi-modal risk situation determination technology, and AI model learning support technology is underway. In particular, with the development and spread of artificial intelligence technology, research to apply the technology to safety issues is becoming active. Therefore, in this paper, an open cloud platform design method that can support AI model learning for high-risk site safety management is presented.
Public data has been transformed from provider-oriented information disclosure to a form of personalized information sharing centered on individual citizens since government 3.0. As a result, the government is implementing policies and projects to maximize the value of public data and increase reuse. This study analyzes the issues related to public data in the news and seeks the status of government agencies and government projects by issue. We conducted semantic analysis on domestic online news and public agency bidding information including public data and conducted the work of linking major key words derived with social and economic values inherent in public data. As a result, major issues related to public data were divided into broader access to public data, growth of new technology, cooperation and conflict among stakeholders, and utilization of the private sector, which were closely related to transparency, efficiency, participation, and innovation mechanisms. Also major agencies of four issues include the Ministry of Strategy and Finance and Seoul, Ministry of Culture, Sports and Tourism and Gyeonggi-do, Ministry of Trade, Industry and Energy and Incheon, and Ministry of Land, Infrastructure and Transport and Gyeongsangbuk-do. Most of the issues are being led by the government.
The opening of public data has been perceived as a critical factor in deciding a country's rise or fall. Since the global economic crisis, countries around the globe have expanded the supply of public data as a new growth engine to create significant economic effects. As a result, there has been a rising demand for a study on the influence of public data in the private sectors. This study attempted to achieve the following objectives. First, the effects of independent variables-system quality, information quality, information security, social influence, innovation and assistance by the public organization- on the intention to use the public data was examined. Second, the effects of the mediating variables - Perceived Ease of Use (PEU) and Perceived Usefulness (PU) - on the independent variables and intention to use (dependent variable) were investigated. Third, after selecting utilization type, frequency of public data usage and frequency of occupational & e-government service usage as moderating variables, their effects on the relationship between the independent variables and dependent variable (intention to use them in the private sector) were studied. It is expected that the study results would be useful in developing strategies aimed to utilize public data in the private sectors.
Jang, Wooyeong;Woo, Changwoo;Song, Harim;Shon, Ho Sun;Ryu, Keun Ho;Kim, YoungGyu
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.708-711
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2014
국민소득 증가와 고령화 사회에 진입하면서 다양한 의료소비가 의료서비스산업에 영향을 미치고 있으며, 이러한 사회 구조 및 환경변화에 따라 새로운 질병에 대한 대응 또한 절실히 요구되고 있다. 질병 예측을 위한 연구는 기후변화와 질병, 건강행태와 질병, 사회적 위치와 질병 등 질병에 영향을 주는 많은 요인들이 있다. 그러나 이러한 요인들을 통합, 분석 활용하는 데는 해결해야 할 문제들이 많이 있다. '정부3.0 공공데이터 개방 정책' 을 통해 질병에 관련된 자료가 공개 되면서 본 연구에서는 2010년부터 2012년까지의 질병에 영향을 주는 공공데이터를 연도별로 통합하여 지리정보시스템(GIS)기반 데이터베이스를 구축하고 활용 할 수 있게 하였다. 향후 기후변화에 민감한 질병을 찾기 위해 해당기관의 자료를 활용하여 월별로 데이터베이스를 구축하고, 이를 기반으로 의료서비스의 활성화 및 효율성에 기여 할 수 있다.
This study is to innovate policy service development by utilizing beneficiary - centered service design to public information and public data and services that citizens can experience. The Gov 3.0 Design Group operated by the Dongbuk Regional Bureau of Statistics in Daegu in 2015, proposed a 'start-up decision support service' for pre-founders, using data mining on the GIS spatial information held by the Statistical Office and real-time settlement information of credit card companies. For this, service design process and methodology were adopted and participation of various stakeholders. This study suggests that national design activity based on service design is effective in transforming public service based on government information disclosure. It is also worthwhile as an approach that can be considered when the government wants to release or open information or public data in useful form to the public.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.3
no.1
s.5
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pp.109-116
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2001
ITS industry has general characteristics of Information Economy such as network externality and information duplex. It also has characteristics exclusive to ITS including timing and locality of information, spontaneous monopolist ability, public use, and system integration. Due to its characteristics ITS industry demands different business strategies and industrial policies from past economy. Reflecting on network externality, it would be more effective to open and mutually share or build a strategic coalition among the competitors and share the market, standardization at early stage is necessary for the market maturation. Reflecting its coexistent characteristics of spontaneous monopolistic ability, public use and profitability in ITS industry it is desirable to make determination on supply source and financial funding source for each system after reviewing public usage and profitability. ITS industry characteristics in Information Economy and the effects of these characteristics on business strategy and industrial policy are analyzed in this research.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.55
no.3
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pp.155-170
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2021
This study attempted to find ways to recognize public libraries as social institutions with spatial functions to integrate generations for older adults in the face of Korea's entry into a super-aged society. In particular, the goal of this study is to find out the implications and strategies for the design of libraries and facilities for older adults. And to this end, major guidelines related to senior citizens' service spaces and facilities were analyzed to derive implications for senior citizens' services. In addition, an in-depth interview survey was conducted on elderly users with experience in using library services to identify the priorities of creating spaces and facilities for the elderly. As a result, "Open elderly service space" and "Integrated elderly service space" were proposed as a way to organize the elderly service space in public libraries.
스마트폰이 본격적으로 도입 활용되면서 서비스가 특정 플랫폼이나 환경에 제한 되지 않도록 하는 서비스 접근성을 만족하는 것이 스마트 서비스 제공의 중요한 목표가 되었다. 또한, 개발자들이 복잡한 앱 기술 보다 HTML5등 기존 웹 개발 기술을 활용하고 네이트브 앱에서 제공하던 단말 기능을 웹 기술로 사용 가능하도록 제공하는 기술이 많은 관심을 받고 있다. 전자정부 모바일 표준프레임워크는 이러한 요구사항을 만족하기 위하여 AJAX 프레임워크와 하이브리드 앱 기반의 실행환경을 도입하였다. 또한, 개발자 편의성을 위한 개발환경, 재사용성 증대를 위한 공통컴포넌트, 가이드 프로그램을 제공한다. 모바일 전자정부 표준프레임워크는 여러 공공서비스에 활용 되어 왔으며, 공공정보화 분야와 민간 기업 환경에서 핵심적인 기반 플랫폼 역할을 수행하고 있다. 본 논문에서는 모바일 표준프레임워크에서 활용된 기반 기술, 적용 아키텍처 및 주요기능, 활용사례에 대해서 소개하고자 한다.
This study aims to introduce a model for enhancing community well-being through the utilization of public open data. To objectively assess abstract notions of residential satisfaction, text data from complaints is analyzed. By leveraging accessible public data, costs related to data collection are minimized. Initially, relevant text data containing civic complaints is collected and refined by removing extraneous information. This processed data is then combined with meaningful datasets and subjected to topic modeling, a text mining technique. The insights derived are visualized using Geographic Information System (GIS) and Application Programming Interface (API) data. The efficacy of this analytical model was demonstrated in the Godeok/Gangil area. The proposed methodology allows for comprehensive analysis across time, space, and categories. This flexible approach involves incorporating specific public open data as needed, all within the overarching framework.
Recently, public service for the improvement of quality of life and life support such as safety, aging, disaster, welfare, housing, economy, urban environment, traffic etc are actively developed based on open public data, and the spread of the network and the necessity of everyday life, smartphones are playing a role in providing public services. Currently, the development of science is changing the life expectancy of human beings and changing into social structure in which aged people become bigger due to various social conditions and low fertility and aging problems. However, the elderly who do not have easy access to information are very uncomfortable in dealing with mobile devices with very low accessibility and utilization of public services provided by mobile phones. Therefore, this study recategorizes the condition of the elderly presented in the previous study and identifies the problem through case analysis provided for the elderly. Also, we summarize the hierarchy of the core items of the existing interface design and derive it as an improvement index of the public service design for the improvement of the information accessibility of the elderly, and propose a design method to improve the utilization of the public service provided through the mobile device.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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