• Title/Summary/Keyword: 공간논리

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Dementia Care System Using Virtual Reality with Non-wearable Sensing Technology (비착용형 센싱기술을 융합한 가상현실을 활용한 치매 케어 시스템 개발)

  • Yoo, Jaewhan;Ahn, DoHyun;Choun, SeungHo;Heo, Sung-Phil
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.01a
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    • pp.79-82
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    • 2019
  • 본 논문은 VR을 기반으로 하여 별도의 장갑이나 핸드헬드 디바이스 없이 치매 예방과 재활치료를 위한 VR을 이용함으로써 사용자의 두뇌 사용능력과 신체 활동성을 증가시켜 치매예방과 재활치료 효과를 향상시킬 수 있도록 하였다. 치매 예방 콘텐츠로는 치매의 대표적인 원인인 뇌세포의 퇴화에 초점을 맞춰 기억력, 논리력, 산술능력, 공간인지능력 등을 훈련할 수 있도록 구성하고, 노인을 위한 재활치료 콘텐츠로는 상지훈련, 하지훈련, 정신훈련, 밸런스훈련 등에 효과적이도록 구성하였다. 1:N 방식의 그룹훈련으로 고도화하여 다수의 사용자 또는 그룹이 작업치료사 한 명의 통제를 받아 치매예방 및 인지훈련이 가능한 시스템 개발하고 공공보건의료시설, 요양원, 재활의학과 보유병원 등에서 이용할 수 있다.

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Generallization of Semi-bent functions and their Construction Method (Semi-bent 함수의 일반화와 구성 방법)

  • Park, Sang-Woo;Chee, Seong-Taek;Kim, Kwang-Jo
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.6 no.3
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    • pp.31-40
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    • 1996
  • In [4, 12], Chee et al. proposed a new class of cryptographic primitive, 'semi-bent functions', which exists on only odd dimensional vector spaces [4]. In this paper, we discuss new notion of generalized semi-bent functions which can be defined on any vector spaces. And we suggest systematic methods for constructing generalized semi-bent functions and analyse their cryptographic properties. In addition, we show that SUC fulfilling Boolean functions can be found on any dimensional vector spaces.

Enhancement of B-tree insertion performance on SSD (SSD 상에서 B-tree 삽입 성능 향상)

  • Kim, Sungho;Roh, Hongchan;Park, Sanghyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.169-172
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    • 2010
  • 최근 플래시 메모리뿐만 아니라 SSD 를 활용한 데이터베이스의 사용이 점차 늘어나고 있다. 대용량의 데이터를 처리하는 데이터베이스에서는 삽입, 삭제, 검색을 빠르게 하기 위해 다양한 색인기법을 사용하는데 그 중 B-트리 구조가 대표적인 기법이다. B-트리는 삽입, 삭제, 검색을 할 때 더 나은 성능을 갖도록 도와주지만 그 구조를 유지하기 위한 비용이 많이 들어간다는 단점이 있다. 그 중 하나로 삽입 시 키가 삽입된 단말노드뿐만 아니라 그 부모노드까지 수정이 되어 한 번의 삽입에 여러 노드가 여러 페이지에 씌어져서 삽입시간이 길어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선하기 위하여 SSD 에서 데이터베이스를 사용할 때 SSD 의 병렬 접근(parallel access) 방식을 사용해서 수정된 단말노드부터 루트노드까지의 경로에 있는 모든 노드들을 연속한 논리 주소 공간에 쓰는 방식을 적용하였다.

A Ontology Model for Dynamic Context-Aware Service (동적상황서비스를 위한 온톨로지 모델)

  • Kim, Su-Kyoung;Choi, Ho-Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.53-56
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    • 2009
  • 본 연구는 차세대 네트워크 환경에서 동적인 상황에 관련된 지식서비스를 제공하기 위해 서술논리와 SWRL 기반의 온톨로지 모델 프레임워크를 제공하여 추론과 상황 결정에 있어 온톨로지 기반의 지식베이스가 유용함을 제시한다. 기존 대부분의 온톨로지 모델은 단일 온톨로지나 정적인 온톨로지를 중심으로 모델링되었으나 본 연구에서 제시하는 온톨로지 모델은 서비스를 중심으로 동적인 상황에 능동적으로 대처할 수 있는 온톨로지 구조와 사용자를 중심으로 다양하게 변화하는 지식을 동적으로 처리할 수 있는 지식표현 패턴을 제안하여 공간과 시간에 따른 동적인 상황서비스가 적합함을 보여주었다.

Study on Performance of Caching Algorithms for Mapping Table in Flash-based Storage Devices (플래시 기반 저장장치에서 사상 테이블의 캐싱 알고리즘 성능 연구)

  • Yang, Soo-Hyeon;Ryu, Yeon-Seung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.17-20
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    • 2011
  • NAND 플래시 메모리 기반의 저장장치의 내부에는 Flash Translation Layer (FTL)이라는 소프트웨어가 사용되고 있다. FTL은 파일 시스템으로부터 요청되는 논리 주소를 플래시 메모리의 물리 주소로 변환하며 이를 위하여 사상 테이블을 사용한다. 일반적으로 사상 테이블의 빠른 접근을 위하여 사상 테이블은 저장장치 내부의 RAM에 유지한다. 최근 저장 공간의 용량이 커지게 되면서 사상 테이블로 인해 요구되는 RAM의 크기도 커지게 되어 사상 테이블을 플래시 메모리에 저장하고 일부만 RAM에 유지하는 캐싱 기법들이 연구되어 왔다. 본 논문에서는 SAT-c 라는 사상 테이블 캐싱 기법을 제안하고 캐시 교체 알고리즘들의 성능을 비교하였다.

A Secure Scheme for Sharing Secure Data in Public Cloud Environment (공공 클라우드 환경에서 안전한 기밀데이터 공유 방법론)

  • Ha, Byong-Lae;Lee, Seung-Ah;Gho, Gi-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.913-916
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    • 2011
  • 공공 클라우드 컴퓨팅 환경은 대부분 사용자가 직접 데이터를 보유하지 않고 데이터 센터의 논리적으로 분리된 저장 공간에 데이터가 존재하는 환경이기 때문에 데이터의 유효한 보안은 매우 중요하다. 더군다나 데이터 센터 내에 위치한 기밀데이터를 사용자 사이에 공유하고자 하는 경우에 안전한 공유기법이 제공되어야 한다. 본 논문에서는 공공 클라우드 컴퓨팅 환경에서 계약된 신뢰 모델을 기반으로 안전한 기밀 데이터 공유 방법을 제안한다. 공공 클라우드에서 사용자에게 데이터 제어권을 두고, 클라우드 서비스 제공자는 단지 데이터를 저장, 검색, 전송하는 프록시(Proxy) 서버 역할을 하게하여 증가하는 데이터 공유와 협업을 위한 데이터 공유 기법을 제안한다.

The Effect of Geometry Learning through Spatial Reasoning Activities on Mathematical Problem Solving Ability and Mathematical Attitude (공간추론활동을 통한 기하학습이 수학적 문제해결력과 수학적 태도에 미치는 효과)

  • Shin, Keun-Mi;Shin, Hang-Kyun
    • Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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    • v.14 no.2
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    • pp.401-420
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    • 2010
  • The purpose of this research is to find out effectiveness of geometry learning through spatial reasoning activities on mathematical problem solving ability and mathematical attitude. In order to proof this research problem, the controlled experiment was done on two groups of 6th graders in N elementary school; one group went through the geometry learning style through spatial reasoning activities, and the other group went through the general geometry learning style. As a result, the experimental group and the comparing group on mathematical problem solving ability have statistically meaningful difference. However, the experimental group and the comparing group have not statistically meaningful difference on mathematical attitude. But the mathematical attitude in the experimental group has improved clearly after all the process of experiment. With these results we came up with this conclusion. First, the geometry learning through spatial reasoning activities enhances the ability of analyzing, spatial sensibility and logical ability, which is effective in increasing the mathematical problem solving ability. Second, the geometry learning through spatial reasoning activities enhances confidence in problem solving and an interest in mathematics, which has a positive influence on the mathematical attitude.

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Secret Sharing based on DCT using XOR (배타적 논리합을 사용한 DCT 기반의 비밀공유)

  • Kim, Cheonshik
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.14 no.4
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    • pp.13-19
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    • 2014
  • In general, if a secret of company is owned by a person, the secret is the most vulnerable to attack of hacking. Secret sharing is a solution to solve such a problem. To share the secret to many people not one, it is possible to restore secret when the secret is being stolen by someone. That is, secret sharing, a strong method, was proposed to keep secret information from the robbery. Until now, most secret sharing schemes were based on spatial domain. The hidden data based on spatial domain is easily deleted since a transformation of digital formats (i.e., jpeg to bmp or vise versa). In this paper, we proposed our scheme for complement to resist various attack of cover image as distributing secrets based on DCT of JPEG using exclusive-or operation. The result of experiments proved that the proposed scheme restore original secret.

Systematic Design Method of Fuzzy Logic Controllers by Using Fuzzy Control Cell (퍼지제어 셀을 이용한 퍼지논리제어기의 조직적인 설계방법)

  • 남세규;김종식;유완석
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.16 no.7
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    • pp.1234-1243
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    • 1992
  • A systematic procedure to design fuzzy PID controllers is developed in this paper. The concept of local fuzzy control cell is proposed by introducing both an adequate global control rule and membership functions to simplify a fuzzy logic controller. Fuzzy decision is made by using algebraic product and parallel firing arithematic mean, and a defuzzification strategy is adopted for improving the computational efficiency based on nonfuzzy micro-processor. A direct method, transforming the typical output of quasi-linear fuzzy operator to the digital compensator of PID form, is also proposed. Finally, the proposed algorithm is applied to an DC-servo motor. It is found that this algorithm is systematic and robust through computer simulations and implementation of controller using Intel 8097 micro-processor.

Estimating Farmland Prices Using Distance Metrics and an Ensemble Technique (거리척도와 앙상블 기법을 활용한 지가 추정)

  • Lee, Chang-Ro;Park, Key-Ho
    • Journal of Cadastre & Land InformatiX
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    • v.46 no.2
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    • pp.43-55
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    • 2016
  • This study estimated land prices using instance-based learning. A k-nearest neighbor method was utilized among various instance-based learning methods, and the 10 distance metrics including Euclidean distance were calculated in k-nearest neighbor estimation. One distance metric prediction which shows the best predictive performance would be normally chosen as final estimate out of 10 distance metric predictions. In contrast to this practice, an ensemble technique which combines multiple predictions to obtain better performance was applied in this study. We applied the gradient boosting algorithm, a sort of residual-fitting model to our data in ensemble combining. Sales price data of farm lands in Haenam-gun, Jeolla Province were used to demonstrate advantages of instance-based learning as well as an ensemble technique. The result showed that the ensemble prediction was more accurate than previous 10 distance metric predictions.