• 제목/요약/키워드: 곱셈기법

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유한체 상에서 비트-직렬 곱셈기의 병렬화 기법 (Parallelism of the bit-serial multiplier over Galois Field)

  • 최영민;양군백
    • 한국통신학회논문지
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    • 제26권3B호
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    • pp.355-361
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    • 2001
  • 유한체(Galois Field) 상에서의 곱셈(multiplication)을 구현하는 방법은 크게 병렬 곱셈기(parallel multiplier)와 직렬 곱셈기(serial multiplier)로 나누어질 수 있는데, 구현시 하드웨어 면적을 작게 차지한다는 장점 때문에 직렬 곱셈기가 널리 사용된다. 하지만 이 직렬 곱셈기를 이용하여 계산을 하기 위해서는 병렬 곱셈기에 비해 많은 시간이 필요하게 된다. 직렬기법과 병렬기법의 결합이 이를 보완할 수 있게 된다. 본 논문에서는 복잡도는 직렬 곱셈기와 큰 차이가 없으면서 연산시간을 줄인 곱셈기*(multiplier)를 제안하였다. 이 곱셈기를 사용하면 복잡도는 크게 늘어나지 않았으면서 유한체 상에서의 곱셈을 하는데 필요한 시간을 줄이는 효과를 얻을 수 있다.

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랜덤워크 기법을 위한 GPU 기반 희소행렬 벡터 곱셈 방안에 대한 성능 평가 (GPU-based Sparse Matrix-Vector Multiplication Schemes for Random Walk with Restart: A Performance Study)

  • 유재서;배홍균;강석원;유용승;박영준;김상욱
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.96-97
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    • 2020
  • 랜덤워크 기반 노드 랭킹 방식 중 하나인 RWR(Random Walk with Restart) 기법은 희소행렬 벡터 곱셈 연산과 벡터 간의 합 연산을 반복적으로 수행하며, RWR 의 수행 시간은 희소행렬 벡터 곱셈 연산 방법에 큰 영향을 받는다. 본 논문에서는 CSR5(Compressed Sparse Row 5) 기반 희소행렬 벡터 곱셈 방식과 CSR-vector 기반 희소행렬 곱셈 방식을 채택한 GPU 기반 RWR 기법 간의 비교 실험을 수행한다. 실험을 통해 데이터 셋의 특징에 따른 RWR 의 성능 차이를 분석하고, 적합한 희소행렬 벡터 곱셈 방안 선택에 관한 가이드라인을 제안한다.

저전력 바이패싱 Booth 곱셈기 설계 (A Design of Low-Power Bypassing Booth Multiplier)

  • 안종훈;최성림;남병규
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제18권5호
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    • pp.67-72
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    • 2013
  • 본 논문에서는 모바일 멀티미디어 응용을 위한 저전력 바이패싱 (bypassing) Booth 곱셈기를 제안한다. 바이패싱 구조는 특정 입력 패턴에 대하여 내부 회로를 우회하여 입력 값을 출력 값으로 직접 전달하므로 내부 회로의 스위칭 전류를 방지하여 저전력 회로를 구현한다. 제안된 곱셈기는 Braun 곱셈기법에 기반을 둔 전통적인 바이패싱 곱셈기와 달리, 현재 널리 사용되는 Booth 곱셈기법에 대하여 바이패싱 구조를 적용하였다. 시뮬레이션 결과, 기존 저전력 Booth 곱셈기에 비하여 제안된 FoM (Figure-of-merit)이 11% 감소함을 확인하였다.

ARM Cortex-M3 상에서 부채널 공격에 강인한 곱셈 연산 구현 (Secure Multiplication Method against Side Channel Attack on ARM Cortex-M3)

  • 서화정
    • 정보보호학회논문지
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    • 제27권4호
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    • pp.943-949
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    • 2017
  • 경량 사물인터넷 디바이스 상에서의 암호화 구현은 정확하고 빠르게 연산을 수행하여 서비스의 가용성을 높이는 것이 중요하다. 하지만 공격자가 해당 경량 디바이스 상에서 수행되는 연산 특징을 분석하여 비밀정보를 추출해 낼 경우 사용자의 비밀번호가 공격자에게 쉽게 노출될 수 있는 문제점을 가지고 있다. 특히 최신 ARM Cortex-M3의 경우 곱셈연산이 입력의 크기에 따라 수행 속도가 달라지는 취약점을 가지고 있다. 본 논문에서는 지금까지 제안된 안전한 곱셈 구현기법의 장단점을 분석하고 더 나아가 최신 곱셈기법을 최적화하는 방안에 대해 확인해 본다. 제안된 기법은 기존 방식의 속도를 최대 28.4% 향상시킨다.

차세대 공개키 암호 고속 연산을 위한 RISC-V 프로세서 상에서의 확장 가능한 최적 곱셈 구현 기법 (Optimized Implementation of Scalable Multi-Precision Multiplication Method on RISC-V Processor for High-Speed Computation of Post-Quantum Cryptography)

  • 서화정;권혁동;장경배;김현준
    • 정보보호학회논문지
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    • 제31권3호
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    • pp.473-480
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    • 2021
  • 차세대 공개키 암호 고속 연산을 위해서는 목표로 하는 컴퓨터 프로세서의 구조를 활용하여 암호화 기본 연산을 최적화 구현하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 RISC-V 프로세서 상에서 차세대 공개키 암호 고속 연산을 위해 핵심 곱셈기 연산을 최적화 구현하는 기법을 제안한다. 특히 RISC-V 프로세서의 기본 연산자를 열 기반 곱셈기 연산알고리즘에 맞추어 최적 구현해봄으로서 이전 연구와 비교 시 256-비트 곱셈의 경우 약 19% 그리고 512-비트 곱셈의 경우 약 8%의 성능 향상을 RISC-V 프로세서 상에서 달성하였다. 마지막으로 RISC-V 프로세서에서 추가적으로 제공되면 곱셈 연산 성능 향상에 도움이 될 수 있는 확장 명령어 셋에 대해서도 확인해 보도록 한다.

최적확장체에서 정의되는 타원곡선 상에서 효율적인 스칼라 곱셈 알고리즘 (An Improved Scalar Multiplication on Elliptic Curves over Optimal Extension Fields)

  • 정병천;이재원;홍성민;김환준;김영수;황인호;윤현수
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (1)
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    • pp.593-595
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    • 2000
  • 본 논문에서는 최적확장체(Optimal Extension Field; OEF)에서 정의되는 타원곡선 상에서 효율적인 스칼라 곱셈 알고리즘을 제안한다. 이 스칼라 곱셈 알고리즘은 프로비니어스 사상(Frobenius map)을 이용하여 스칼라 값을 Horner의 방법으로 Base-Ф 전개하고, 이 전개된 수식을 일괄처리 기법(batch-processing technique)을 사용하여 연산한다. 이 알고리즘을 적용할 경우, Kobayashi 등이 제안한 스칼라 곱셈 알고리즘보다 40% 정도의 성능향상을 보인다.

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공통인수 후처리 방식에 기반한 고속 유한체 곱셈기 (Fast GF(2m) Multiplier Architecture Based on Common Factor Post-Processing Method)

  • 문상국
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제8권6호
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    • pp.1188-1193
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    • 2004
  • 비도 높은 암호용으로 연구된 유한체 곱셈 연산기는 크게 직렬 유한체 곱셈기, 배열 유한체 곱셈기, 하이브리드 유한체 곱셈기으로 분류되어 왔다. 직렬 유한체 곱셈기는 마스트로비토 (Mastrovito) (1)에 의하여 제안되어 유한체 곱셈기의 가장 기본적인 구조로 자리잡아 왔고, 이를 병렬로 처리하기 위해 m 배의 자원을 투자하여 m 배의 속도를 얻어낸 결과가 2차원 배열 유한체 곱셈기이며 (2), 이들 기존 방식의 장점만을 취하여 제안된 방식이 1999년 Paar에 의해 제안된 하이브리드 (hybrid) 곱셈기이다 (3). 반면 이 하이브리드 곱셈기는 사용 가능한 유한체로서 유한체의 차수를 합성수로 사용해야 한다는 제약이 따른다. 본 논문에서는 마스트로비토의 곱셈기의 구조를 기본으로 하고, 수식적으로 공통인수를 끌어내어 후처리하는 기법을 유도하여 적용한다. 제안한 방식으로 설계한 새로운 유한체 곱셈기는 HDL로 구현하여 소프트웨어 측면 뿐 아니라 하드웨어 측면에서도 그 기능과 성능을 검증하였다. 제안된 방식에서 직렬 다항 기준식 (polynomial)을 t (t는 1보다 큰 양의 정수) 부분으로 나누어 적용하였을 경우 곱셈기는 t 배의 속도 향상을 보일 수 있다.

Polynomial basis 방식의 3배속 직렬 유한체 곱셈기 (3X Serial GF($2^m$) Multiplier Architecture on Polynomial Basis Finite Field)

  • 문상국
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권2호
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    • pp.328-332
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    • 2006
  • 정보 보호 응용에 새로운 이슈가 되고 있는 ECC 공개키 암호 알고리즘은 유한체 차원에서의 효율적인 연산처리가 중요하다. 직렬 유한체 곱셈기의 근간은 Mastrovito의 직렬 곱셈기에서 유래한다. 본 논문에서는 polynomial basis 방식을 적용하고 식을 유도하여 Mastrovito의 직렬 유한체 곱셈방식의 3배 성능을 보이는 유한체 곱셈기를 제안하고, HDL로 기술하여 기능을 검증하고 성능을 평가한다. 설계된 3배속 직렬 유한체 곱셈기는 부분합을 생성하는 회로의 추가만으로 기존 직렬 곱셈기의 3배의 성능을 보여주었다. 비도 높은 암호용으로 연구된 유한체 곱셈 연산기는 크게 직렬 유한체 곱셈기, 배열 유한체 곱셈기, 하이브리드 유한체 곱셈기으로 분류되어 왔다. 본 논문에서는 Mastrovito의 곱셈기의 구조를 기본으로 하고, 수식적으로 공통인수를 끌어내어 후처리하는 기법을 유도하여 적용한다. 제안한 방식으로 설계한 새로운 유한체 곱셈기는 HDL로 구현하여 소프트웨어 측면 뿐 아니라 하드웨어 측면에서도 그 기능과 성능을 검증하였다.

ARM Cortex-M3 상에서 곱셈 연산 최적화 구현 (Compact Implementation of Multiplication on ARM Cortex-M3 Processors)

  • 서화정
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제22권9호
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    • pp.1257-1263
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    • 2018
  • 경량 사물인터넷 디바이스 상에서의 암호화 구현은 정확하고 빠르게 연산을 수행하여 서비스의 가용성을 높이는 것이 중요하다. 특히 곱셈 연산은 RSA, ECC, 그리고 SIDH와 같은 공개키 암호화에 활용되는 핵심 연산으로 최적화된 구현이 요구된다. 하지만 최신 저전력 프로세서인 ARM Cortex-M3 프로세서의 경우에는 곱셈연산 입력 크기에 따라 수행속도가 달라지는 보안 취약점을 가지고 있다. 수행속도가 달라지게 될 경우 연산 시간의 차이점을 확인하여 비밀정보를 추출하는 것이 가능하다. 이를 보완하기 위해 최근 연구에서는 고정된 연산 시간 안에 곱셈 연산을 수행하는 기법이 제안되었다. 하지만 해당 구현에서는 여전히 속도가 완전히 최적화되어 있지 않다. 본 논문에서는 기존에 제안된 곱셈연산을 보다 효율적으로 연산하기 위한 기법을 제안한다. 제안된 기법은 기존 방식에 비해 연산 속도를 최대 25.7% 향상시킨다.

An Efficient Multiplexer-based AB2 Multiplier Using Redundant Basis over Finite Fields

  • Kim, Keewon
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제25권1호
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    • pp.13-19
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    • 2020
  • 본 논문에서는 유한체상의 여분 기저(redundant basis)를 사용한 모듈러 AB2 곱셈을 수행하는 멀티플렉서(multiplexer) 기반의 기법을 제안한다. 그리고 제안한 기법을 사용하여 효율적인 멀티플렉서 기반의 세미-시스톨릭(semi-systolic) AB2 곱셈기를 제안한다. 모듈러 AB2 곱셈기의 셀 내부의 연산을 멀티플렉서로 처리할 수 있는 수식을 유도한다. 멀티플렉서를 이용하여 셀을 구현하여, 셀의 지연시간을 감소시킨다. 기존의 구조들과 비교하면, 제안한 AB2 곱셈기는 Liu 등, Lee 등, Ting 등, 및 Kim-Kim의 곱셈기들의 AT 복잡도보다 약 80.9%, 61.8%, 61.8%, 및 9.5% 가량이 감소되었다. 따라서, 제안한 곱셈기는 VLSI(very large scale integration) 구현에 적합하며 다양한 응용에 쉽게 적용할 수 있다.