• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.155-157
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• 1999

본 논문에서는 CC-NUMA 시스템인 고성능 멀티미디어 서버(MX Server)상에서 다중 스레드 프로세스의 CG(CPU Group) 바인딩 설계 및 구현 내용을 소개한다. 고성능 멀티미디어 서버의 컴퓨팅 서버용 운영체제인 COSMIX(cache COherent Shared Memory unIX)에서는 서버의 플랫폼에 알맞은 하드웨어 및 시스템 관련하여 CC-NUMA 시스템에 적합한 운영체제 기능을 설계하였다. 고성능 멀티미디어 서버에서는 데이터의 지역성을 고려하여 한 노드인 CG에 프로세스를 바인드 하는 기능이 있으나, 다중 스레드로 구성된 프로세스의 바인딩 기능은 없었다. Oracle8i와 같은 인터넷 DBMS에서는 하나의 프로세스내의 다중 스레드가 일정한 노드의 디스크를 점유하여 사용할 수 있으므로 이와 같은 다중 스레드의 프로세스를 해당 디스크가 있는 하나의 CG에 바인딩 하는 기능이 필요하다. 현재는 가용한 플랫폼이 없어서 MX Server 대신 PC 태스트베드인 CC-NUMA 시스템 시뮬레이션 환경에서 다중 스레드의 CG 바인딩 기능을 구현하고 그 시험을 완료하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.911-914
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• 2003

HPSS는 수 백만 개의 파일들을 동시에 처리하며 수 petabyte의 용량과 초당 수 gigabyte의 전송률을 보여주는 고성능 소프트웨어이며 고성능 컴퓨팅 환경에서 사용되는 대용량 데이터 스토리지를 위하여 개발되었다. 본 고에서는 HPSS의 대용량 테이프 저장장치 서비스를 시작하면서 사용자별로 용량 제한을 두기 위해서 사용량 제한 시스템을 구현하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.7
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• pp.93-100
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• 2017

Recently, demands for high-performance flash-based storage devices (i.e., flash SSD) have rapidly grown in social network services, cloud computing, super-computing, and enterprise storage systems. The industry and academic communities made the NVMe specification for high-performance storage devices, and NVMe-based flash SSDs can be now obtained in the market. In this article, we evaluate performance of NoSQL databases that social network services and cloud computing services heavily adopt by using NVMe-based flash SSDs. To this end, we use NVMe SSD that Samsung Electronics recently developed, and the SSD used in this study has performance up to 3.5GB/s for sequential read/write operations. We use WiredTiger for NoSQL databases, and it is a default storage engine for MongoDB. Our experimental results show that log processing in NoSQL databases is a major overhead when high-performance NVMe-based flash SSDs are used. Furthermore, we optimize components of log processing and optimized WiredTiger show up to 15 times better performance than original WiredTiger.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.2
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• pp.81-90
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• 2013

During the past decade, many changes and attempts have been tried and are continued developing new technologies in the computing area. The brick wall in computing area, especially power wall, changes computing paradigm from computing hardwares including processor and system architecture to programming environment and application usage. The high performance computing (HPC) area, especially, has been experienced catastrophic changes, and it is now considered as a key to the national competitiveness. In the late 2000's, many leading countries rushed to develop Exascale supercomputing systems, and as a results tens of PetaFLOPS system are prevalent now. In Korea, ICT is well developed and Korea is considered as a one of leading countries in the world, but not for supercomputing area. In this paper, we describe architecture design of MAHA supercomputing system which is aimed to develop 300 TeraFLOPS system for bio-informatics applications like human genome analysis and protein-protein docking. MAHA supercomputing system is consists of four major parts - computing hardware, file system, system software and bio-applications. MAHA supercomputing system is designed to utilize heterogeneous computing accelerators (co-processors like GPGPUs and MICs) to get more performance/$, performance/area, and performance/power. To provide high speed data movement and large capacity, MAHA file system is designed to have asymmetric cluster architecture, and consists of metadata server, data server, and client file system on top of SSD and MAID storage servers. MAHA system softwares are designed to provide user-friendliness and easy-to-use based on integrated system management component - like Bio Workflow management, Integrated Cluster management and Heterogeneous Resource management. MAHA supercomputing system was first installed in Dec., 2011. The theoretical performance of MAHA system was 50 TeraFLOPS and measured performance of 30.3 TeraFLOPS with 32 computing nodes. MAHA system will be upgraded to have 100 TeraFLOPS performance at Jan., 2013.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10e
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• pp.469-471
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• 2002

그리드 컴퓨팅 시스템은 광범위한 지역에 분산된 고성능 자원, 대용량 정보 및 혁신적인 애플리케이션 등을 네트워크로 연결하여 마치 단일 컴퓨터를 사용하는 것처럼 자원을 상호공유하고 이용할 수 있도록 지원한다. 광범위 분산 컴퓨팅 시스템(wide area distributed computing systems)인 그리드 역시 분산 컴퓨팅 시스템과 같이 각 자원의 결함발생 가능성이 존재한다. 그리드 컴퓨팅 시스템에서도 결함은 작업수행에 있어서 치명적일 수 있기 때문에 결함 포용 기능은 필수적인 요소이다. 하지만 그리드 컴퓨팅 환경을 제공하는 글로버스(globus) 미들웨어에는 결함 포용 기능이 포함되어 있지 않다. 이에 본 연구에서는 그리드 컴퓨팅 시스템에서 QoS(quality of service)을 고려하여 프로세스, 프로세서, 네트워크 결함을 정의하고, 정의된 결함이 발생할 경우 결함을 탐지하고 해결하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06a
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• pp.30-32
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• 2012

본 논문에서는 고성능 컴퓨팅 환경에서 유전체 서열 분석 도구들을 벤치마크 하기 위한 시스템을 개발하고 실제 유전체 데이터를 이용하여 성능을 비교하였다. 이 벤치마크 시스템은 유전체 분석 파이프라인 절차에 따라 다양한 분석 도구들을 CPU 멀티 코어와 GPU 매니 코어 환경에서 선택적으로 구동할 수 있도록 지원한다. 따라서, 서로 다른 환경에서 수행된 다양한 유전자 분석 도구의 성능을 실제 유전체 서열 데이터를 이용하여 비교하고 시각화할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.201-204
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• 2002

최근, 클러스터 시스템은 고성능 컴퓨팅 분야에서 널리 사용하는 컴퓨팅 환경이다. 그렇지만, 클러스터 시스템에 관한 정보가 그리드 환경에서 다른 시스템들에게 제대로 제공되지 못하고 있다. 본 연구에서는 그리드 환경에서 클러스터 시스템 정보를 사용할 수 있게 함으로써 그리드 환경의 확대를 시도한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.4
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• pp.17-24
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• 2014

Detecting data races is important for debugging shared-memory programs with nested parallelism, because races result in unintended non-deterministic executions of the program. It is especially important to detect the first occurred data races for effective debugging, because the removal of such races may make other affected races disappear or appear. Previous dynamic detection tools for first race detecting can not guarantee that detected races are unaffected races. Also, the tools does not consider the nesting levels or need support of other techniques. This paper suggests a post-mortem tool which collects candidate accesses during program execution and then detects the first races to occur on the program after execution. This technique is efficient, because it guarantees that first races reported by analyzing a nesting level are the races that occur first at the level, and does not require more analyses to the higher nesting levels than the current level.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.73-75
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• 2004

그리드 컴퓨팅의 기본 개념은 여러 대의 저 성능 컴퓨터 자원을 통합하여 고성능 컴퓨팅 환경을 구축하는 것이다. 이런 환경을 관리하기 위해서는 요청된 작업에 대해 자원 관리 시스템의 효율적인 자원 탈당 기능이 중요하다. 본 논문에서는 효과적인 자원의 선택을 위해 CPU의 종합적인 성능을 평가하는 UC 단위 모델을 제안하고, 제안된 모델을 기준으로 자원관리 시스템에서 저 성능 컴퓨터 자원을 효율적으로 할당 할 수 있도록 저 성능 자원 우선 알고리즘을 제안하며, 이를 이용한 에이전트 기반 자원관리 시스템을 구현한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.32-35
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• 2021

단일 가상화 서비스 플랫폼은 메모리 및 컴퓨팅 집약적 워크로드를 수행하기 위한 고성능 시스템 환경의 신속한 구축을 지원하는 클라우드 기반의 소프트웨어 정의 서버를 위한 핵심 기술이다. 본 연구는 다수의 물리 노드를 통합하여 하나의 고성능 단일가상서버로 구성하기 위해 개발된 HCC 단일 가상화 서비스 플랫폼에서 대용량 데이터 처리 및 대규모 연산이 필요한 NGS 기반 농생명유전체 조립 프로그램과 이상 기상의 탐지 분석을 위한 GOES 위성자료 전처리 프로그램을 시험하여 활용 적합성을 검증하였다.