• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2001.11a
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• pp.247-248
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• 2001

수도권지역의 급속한 도심화는 교통 등의 분야에서 다양한 부작용을 야기하고 있다. 특히 하절기 고농도 오존현상과 미세먼지로 대표되는 대기오염은 최근 많은 사회적 관심을 유발시키고 있다. 최근의 대기오염현상의 하나인 지표 오존은 여러 가지 원인에 의하여 고농도 현상을 나타내고 있으나 질소산화물(NOx)와 휘발성유기화합물(VOCs)이 반응의 전후에 깊이 관여하는 것으로 알려져 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.05b
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• pp.303-304
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• 2003

연안도시의 경우 해양 배경농도의 영향과 내륙과 비교해 강한 풍속조건이 형성됨으로 오존농도의 일변화 폭이 적으며 야간에 농도상승 현상이 빈번히 나타난다. 또한 일반적으로 여름철 주로 발생하는 해풍에 의해 고농도를 경험하게 되는데, 이는 해풍역전으로 인한 연직혼합의 억제와 (Lu and Turco, 1994) 해풍전선의 이동 (McElroy and Smith, 1991), 해풍의 내륙침투 시 생기는 Fumigation 효과(Entwistle, et al., 1997; Zhang et al., 1998) 등으로 설명되어 진다. 아울러 해륙풍순환으로 생기는 오전의 대기정체현상은 오후의 오존의 광화학 생성과 축적에 기여하게 되며 (Liu et al., 1994), 해풍 발달 시에는 오존 및 전구물질이 내륙 수송되어 풍하측 지역에 고농도가 나타나게 된다(Zhang et al., 1998). (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2000.04a
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• pp.171-173
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• 2000

오존은 극도로 활성적이며, 오존을 생성시키는 동일한 원인물질 (precursor)에 의해 소멸되는 2차오염물질로, 오존 오염문제는 복잡하고 문제 해결이 어렵다. 또한 전구물질의 오염원이 있는 풍하쪽(down wind)에 위치한 지역에서 높은 오존농도가 관측되는 둥, 지역에 따라 다양한 형태로 발생한다(Jorquera et al., 1998). 실제, 서울지역에서 오존주의보 발령횟수는 1998년 18회로 매년 증가하고 있는 실정이며, 인구 밀집지역인 대도시에서 고농도 오존 예보문제는 더욱 절실하다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.59-60
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• 1999

20세기 후반 소비문화의 확산과 더불어 자동차 문화가 보편화되면서 전세계적으로 고농도 오존이 문제되고 있다. 1940년대 LA 지역에서 광화학 오염현상이 처음 발견된 이래 1970, 80년대 본격적으로 연구 투자가 이루어지는 동안 LA 지역의 이상적 기후와 오존 농도 변화는 광화학 오염의 전형이었다. 그러나 1990년대 들어, 지역규모의 오염물질 이동에 따른 광역 오염 (미국 동부), 종관풍이 약할 때 오염물질이 정체되며 발생하는 국지 오염 (유럽), 산성비 연구 과정에서 밝혀지기 시작한 강우와 구름의 영향들이 알려지며 오존 오염은 당초에 생각하였던 것보다 훨씬 복합적인 문제임을 인식하게 되었다.(중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.424-425
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• 1999

오존은 대기 중에 있는 질소산화물 (NO$_{x}$)과 휘발성 유기화합물 (Volatile Organic Compounds, VOCs)이 강한 햇빛과 반응하여 생성되는 2차 오염물질이다. 오존의 농도는 오염물질의 배출과 기상조건, 그리고 대기 중 화학반응이 상호 연결되어 나타난다. 다양한 변수들이 오존 농도 상승에 영향을 미치며, 이러한 과정을 유기적으로 이해하기 위하여 다양한 광화학 수치 모델들이 사용되고 있다.(중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.366-367
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• 1999

오존과 같은 광화학 오염물질의 특징 중의 하나는 도시나 공업단지 등의 차량이나 공장 등으로부터 초기에 배출된 질소산화물(NO$_{x}$ :Oxides of nitrogen), 비메탄계 유기화합물(NMOC:non-methan organic carbon), 알데히드류(RCHO, HCHO 등)와 같은 1차 오염물질이 바람을 따라 풍하측으로 이동하면서 광화학반응을 일으켜 풍하측의 도시에 고농도의 오존을 발생시키는 것이다.(중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2002.11a
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• pp.241-242
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• 2002

오늘날 전 세계적으로 대도시 지역에서 지표면 오존농도가 환경기준을 초과하는 빈도가 증가함에 따라 오존의 생성과 관련 있는 전구물질(precursor)인 질소산화물과 휘발성유기화합물에 대한 제어과정이 지표면 오존농도의 저감을 실현하기 위하여 가장 중요한 과제로 대두하고 있다1). 이러한 오존농도의 증가 원인 파악을 위하여 환경부는 서울을 중심으로 한 수도권지역 뿐만 아니라 전국의 대도시의 주변지역에 대한 광화학 측정망을 확충하고 고농도 오존 발생기간에 대하여 집중측정 등을 수행하며, 대책수립에 필요한 기초자료를 마련할 수 있도록 하는 방안을 모색하고 있다. (중략)

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.41 no.12
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• pp.13-19
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• 2004

We have been studied on the high concentration ozonized water production technology which substitute for the SPM wet cleaning solution process as the PR strip process after the photolithography process in the semiconductor and flat panel display manufacturing. In this work, we have developed the surface discharge type ozone generator which has the characteristics of the 12 ［wt%］ ozone concentration at the oxygen gas flow of 0.5［ℓ/min］ oxygen per cell and also developed the high efficiency ozone contactor for the mixing ozone gas with deionized water. As the production test results of the ozonized water, we obtained the ozonized water concentration above 80［ppm］ at the 10［wt%］ ozone gas concentration, and also had a good result of the PR strip rate of 147［nm/min］. at the 70［ppm］ ozonized water.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.4
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• pp.336-339
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• 2001

The ozone forecasting systems have many problems because the mechanism of the ozone concentration is highly complex, nonlinear, and nonstationary. Especially, the performance of the prediction results in the high-level ozone concentration are not good. This paper describes the modeling method of the ozone prediction system using neuro-fuzzy approaches and fuzzy clustering methods. The dynamic polynomial neural network (DPNN) based upon a typical algorithm of GMDH (group method of data handling) is a useful method for data analysis, the identification of nonlinear complex systems, and prediction of dynamical systems.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.31 no.6
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• pp.599-608
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• 2015

In this present study, we quantified the $SO_2$ effect on $O_3$ retrieval from the Ozone Monitoring Instrument (OMI) measurement. The difference between OMI-Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) and OMI-Differential Optical Absorption Spectrometer (DOAS) total $O_3$ is calculated in high $SO_2$ volcanic plume on several volcanic eruptions (Anatahan, La Cumbre, Sierra Negra, and Piton) from 2005 through 2008. There is a certain correlation ($R{\geq}0.5$) between the difference and $OMI-SO_2$ in volcanic plumes and the significant difference close to 100 DU. The high $SO_2$ condition found to affect TOMS $O_3$ retrieval significantly due to a strong $SO_2$ absorption at the TOMS $O_3$ retrieval wavelengths. Besides, we calculated the difference against various $SO_2$ levels. There is the considerable difference (average = 32.9 DU; standard deviation = 13.5 DU) in the high $OMI-SO_2$ condition ($OMI-SO_2{\geq}7.0DU$). We also found that the rate of change in the difference per 1.0 DU change in middle troposphere (TRM) and upper troposphere and stratosphere (STL) $SO_2$ columns are 3.9 DU and 4.9 DU, respectively.