수요자원 거래시장은 한국전력거래소rk 운영하는 수요관리 프로그램으로 한전 검침정보제공 포털 시스템이 제공하는 에너지 사용 데이터를 기준으로 에너지 절감여부를 판단한다. 그러나 검침정보제공 포털 시스템이 제공하는 에너지 사용 데이터는 실시간 데이터가 아닌 지연 데이터로 에너지 절감 주체인 수용가와 관리 주체인 수요관리사업자 모두 현재의 에너지 사용량을 확인할 수 없는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 수용가 수전단에 스마트박스를 설치하여 실시간 데이터를 확인하고 전력부하를 능동적으로 절감할 수 있게 하였다.
오늘날의 급변하는 시대는 더 이상 제품 혹은 서비스 자체만으로 혁신하는 것은 어렵다. 새로운 것에 대한 고객들의 욕구가 빠르게 변화는 상황에 빠르게 대처하기 위해서는 제품 및 서비스 자체 보다는 이종 산업 간의 융합이 중요하다. 기술과 서비스가 융합하여 탄생한 새로운 창조물인 온라인 서비스 플랫폼은 서비스 혁신을 위한 성장동력 중 하나로 주목받고 있다. 따라서 온라인 서비스 플랫폼을 어떻게 성공시킬 수 있는지 살펴보는 것은 매우 중요하다고 판단된다. 이를 위해 본 연구는 온라인 서비스 플랫폼 중 하나인 JJS Media에서 출시한 MyMusicTaste 서비스에 대해 사례조사를 수행하고자 한다. 이를 통해 온라인 서비스 플랫폼을 준비하고 있는 기업들이 어떻게 해당 서비스를 성공적으로 운영할 수 있는지 그 힌트를 제공하고자 한다.
항만배후단지가 잠재수요 고객에게 시간과 비용을 절감할 수 있는 단순 기능에서 벗어나 통합 물류기능을 담당하는 미래형 물류배후공간으로 활성화 될 수 있도록 배후단지를 구성하는 요인들을 평가하고 전략을 도출하는 것이 중요하다. 따라서 광양항 컨테이너터미널 배후단지 활성화에 필요한 요인들을 도출하고, 실증평가를 통해 활성화에 필요한 요인의 우선순위와 전략들을 제안하고자 한다. 배후단지 활성화 요인은 델파이기법을 이용한 전문가 조사를 통해 선정하고, 선정된 배후단지 활성화 요인에 대한 측정영역과 요인들을 평가하는데 있어 다기준의사결정 모델인 AHP(Analytic Hierarchy Process)를 이용한다. 또한 분석방법으로 언어척도의 애매모호하고 불확실한 상황을 고려하여 가치판단에 있어 정교함이 더해진 방법론으로 평가되고 있는 퍼지이론을 결합한 Fuzzy-AHP를 적용한다.
지난 2017년 1월 17일, 우리나라는 재난 및 안전관리기본법의 자연재난에 우주물체의 추락 충돌로 인한 재난을 포함시켰다. 이는 '14 진주운석 추락 등 잇따른 우주재난에 대한 국제적 관심고조 및 이에 대한 대비의 필요성 제기 등이 바탕이 된 것으로, 우주재난에 대한 국가적 관리의 필요성이 현안에 반영된 결과이다. 한편, 기존정책의 범위가 축소되거나 확장되는 등 변화가 발생할 때 해당 정책이 효과적으로 집행되기 위해서는 정책의 실질적 집행 효과를 경험하는 대상이 되는 정책적 고객이 정책의 변경내용을 인지하고 해당 정책에 대하여 공감하는 것이 중요하다. 우주재난의 경우 재난 및 안전관리기본법에 기존에 포함되어있던 기타 자연재난과 비교할 때, 그 위험도나 피해정도 등이 대중에게 어떠한 평가를 받고 있으며, 특히 기타 자연재난과 비교할 때 같은 맥락으로 이해되고 있는지를 파악하여 향후 세부 정책에 반영할 필요가 있을 것으로 판단된다. 이에 본 연구에서는 "우리나라 국민의 우주위험인식 수준과 국가 재난정책"의 후속연구로서 2016년 9월 발생한 경주지진 전 후 자연재난에 대한 국민의 인식에 변화가 있는지를 분석하여 이를 토대로 우주재난에 대한 국민의 인식을 설명하고 정책적 시사점을 제시하고자 한다.
최근 몇 년 사이에 인터넷(Internet) 공간상에서 거래되는 선박매매 사이트의 출현으로 인하여 사이버해운거래 시장이 형성되고 있다. 인터넷은 다양한 정보제공자에 의해 광범위한 분야의 정보를 멀티미디어 형태로 전달한다는 점에서 매우 각광을 받고 있지만 이용자의 증가로 무수한 정보들이 걸러지지 못한 채로 Web상에 존재하게 되었다 따라서, 이러한 정보들을 체계적으로 정리하고, 이용자들의 구미에 맞게 가공된 정보의 필요성이 대두되게 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 이용자가 원하는 것을 스스로 인지하고 판단하여 요구사항을 해결해주는 '지능적 대리인' 또는 '지능을 가진 도우미'라고 일컫는 지능형 에이전트(Intelligent Agent)의 필요성이 대두되었다. 지능형 에이전트는 그 다양한 기능으로 인하여 인터넷에서 매우 중요한 요소로 자리잡게 되었다. 우리나라를 비롯해서 선진 해운국에서는 선박매매사이트를 개설하여 사이버 공간상에서 거래를 수행하고 있지만, 사이트별 등록된 선박의 수가 많지 않을 뿐 아니라 거래대상 선박의 표현 방식도 사이트별 국가별로 매우 달라, 선박 매매 시 충분한 매매대상 선박정보를 획득하기 어려운 실정이다. 본 연구는 선박매매 시 고객에게 매매 선박정보를 제공해주는 선박매매용 에이전트 설계를 목표로 하고 있다. Bargainfinder, Bargainboat, Shopboat, Price watch 등 쇼핑몰을 대상으로 하는 비교쇼핑에이전트는 상용화되어 운영되고 있지만 선박매매용 에이전트에 관한 연구는 시도되지 않고 있다. 본 연구는 선박매매용 에이전트를 개발하기 위한 설계연구로서 다음 사항에 대한 연구가 시도되었다. (a) 구매 선박에 대한 요구사항 표현 방법 (b) 관련 선박의 표현, 등록 및 색인방법 (c) 공급 선박의 분류와 표현 방법 (d) 에이전트의 정보 수집을 위한 메시지 표현 방법 (e) 수집된 선박정보의 데이터베이스 저장 표현방법 (f) 요구 선박을 찾아주는 정보제공 서비스가 요구된다.
최근 경제의 불확실성이 커지면서 매출 확대를 기대하기 힘든 상황에서 운영비용을 줄이기는 쉽지 않은 상황이다. 저비용으로 서비스 수준을 올려 시장에서의 경쟁우의를 지켜야 하는 물류센터 입장에서는 저렴한 비용으로 서비스 수준을 획기적으로 향상시킬 수 있는 방안이 필수적이다. 본 연구에서는 KPI (Key Performance Indicator) 분석을 통해 물류운영시스템 전체 프로세스를 대상으로 효율적인 물류 운영을 하고 있는지를 판단하고, 성과지표를 중심으로 고객만족도를 높일 수 있도록 각 항목을 설정하여 측정하고 개선해야 함을 시사하고 있다.
많은 화장품이 출시함에 따라 고객들이 자신의 피부 상태에 맞는 화장품을 고르는 것에 대한 어려움이 증가하게 되었다. 기존의 화장품 추천 프로그램들은 해당 프로그램의 DB에 존재하는 화장품들에 대한 추천 밖에 하지 못한다. 본 논문에서 제안하는 새로운 화장품 추천 방법은 화장품을 구입하기 전에 상자 표면에 적힌 성분을 사진으로 찍어 단어 별로 추출한다. 추출한 단어를 DB에 저장되어 있는 성분 이름과 비교하여 화장품 성분만 구분한 뒤 k-최근접 이웃 알고리즘과 내용 기반 기법을 이용하여 사용자에게 맞는 화장품인지 판단해준다. 화장품의 성분표를 통해 DB에 없는 화장품이라도 즉석에서 사용자의 정보와 비교하여 적정도를 분석할 수 있다. 또한 사용자의 화장품 구입 성향으로 화장품을 추천해주어 사용자의 화장품 선택에 도움을 준다.
판매원이 소비자의 얼굴외모를 보고 구매 선호도를 판단할 수 있다면 이에 대응하는 판매전략을 수립할 수 있을 것이다. 이를 위한 선결과제는 얼굴외모에 따라 구매 선호도의 차이를 밝히는 것이다. 따라서 본 연구의 목적은 눈썹유형별로 의복 구매 선호도의 차이를 분석하는 것이다. 관상학적인 방법으로 눈썹유형을 다섯 가지로 분류하고, 눈썹유형에 따라 의복 구매 선호도의 차이를 분석하였다. 분석결과, 눈썹 끝이 처진 사람들은 눈썹 끝이 오른 사람들에 비하여 평범한 이미지, 단순한 이미지, 점잖은 이미지, 얌전한 이미지의 의복을 더 선호하는 것으로 나타났다.
Acrylic Polymer는 충격보강재 및 가공조제 등의 용도로 다양한 산업현장에서 사용되어지고 있는데, 본 제품 제조회사에서 고객사로 제품 납품 후 원료 투입 중 분진폭발이 발생하여 본 위험성평가를 의뢰하였다. 분진의 위험 특성에 대한 분석은 일반적으로 퇴적분진(Dust Layers)와 부유분진(Dust Clouds)으로 구별되어진다. 본 연구에서는 스위스 Kuhner사에서 제작된 분진폭발장치를 이용하여 아크릴 부유분진의 화재.폭발위험성에 대하여 고찰하였다. Acrylic Polymer 부유분진의 폭발위험성은 최대폭발압력 약 6bar, 최대폭발압력상승속도 67 bar/s, Kst 값은 $18m{\cdot}bar/s$로 폭발등급으로 구분하면 St1 [0$bar{\cdot}m/s$]으로 분류되어 "폭발에 의한 위험성이 낮은 분진"에 속하며, 최소점화에너지(MIE)는 300 mJ < MIE < 1,000 mJ로 Normal Sensitivity로서 정전기와 같은 점화원 제거만으로도 어느 정도 충분히 폭발 등을 방지 할 수 있을 것으로 판단된다.
항공기 엔진 체계의 신뢰성과 안전성을 분석하는 것은 RAM 분석이라고 한다. RAM은 제작자가 개발한 시스템의 지속가능성 혹은 그 체계의 수명주기비용(Lice Cycle Cost)에 중대한 영향을 줄 수 있는 시스템 설계특성을 의미한다. 또한 RAM은 시스템이 개발될 당시에 의도된 임무를 수행할 수 있는 능력 혹은 임수수행을 성공할 수 있도록 담보하는 중요한 역할을 한다. RAM은 1970년대 이후 미국 군수분야에서는 군수지원성분석(LSA, Logistic Support Analysis) 과 밀접히 연계되어 활용되어 왔으며, RAM과 LSA를 통합하여 종합군수지원체계(ILS, Integrated Logistics Support)라고 부른다. 본 연구에서는 항공기 엔진에 대한 신뢰성 분석에 Weibull 분포를 활용하였다. Weibull 분포는 2개의 변수 적용에서 다음과 같이 정의된다. 변수가 그 계의 어떤 값을 나타내느냐에 따라 분포도 곡선의 특성 의미는 변수에 의존된다. 예를 들어 시험성적, 사회적 특성을 표현하는 인지도, 산업 제품의 고장이나 결함을 나타내는 고장관련 모수(변수) 등에 따라 그 특징을 나타내게 된다. 항공기 엔진의 신뢰성 분석을 통해 항공기 엔진의 수명 판단이 가능해졌으며 임무 불가능 수준의 In-Flight Shut-Down 비율이 현격히 감소됨을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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