Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2016.10a
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  • Pages.722-725
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  • 2016
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A User Driven Cosmetic Item Recommendation System by Character Recognition

문자 인식을 통한 사용자 맞춤형 화장품 추천 시스템

  • Yim, Yu-Jin (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
  • Bae, Hyun-Su (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
  • Jeong, Yu-Jin (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
  • Kim, Min-Young (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
  • Nasridinov, Aziz (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
  • Yoo, Kwan Hee (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University) ;
  • Hong, Jang-Eui (Dept. of Computer Science, Chungbuk National University)
  • Published : 2016.10.27
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Abstract

많은 화장품이 출시함에 따라 고객들이 자신의 피부 상태에 맞는 화장품을 고르는 것에 대한 어려움이 증가하게 되었다. 기존의 화장품 추천 프로그램들은 해당 프로그램의 DB에 존재하는 화장품들에 대한 추천 밖에 하지 못한다. 본 논문에서 제안하는 새로운 화장품 추천 방법은 화장품을 구입하기 전에 상자 표면에 적힌 성분을 사진으로 찍어 단어 별로 추출한다. 추출한 단어를 DB에 저장되어 있는 성분 이름과 비교하여 화장품 성분만 구분한 뒤 k-최근접 이웃 알고리즘과 내용 기반 기법을 이용하여 사용자에게 맞는 화장품인지 판단해준다. 화장품의 성분표를 통해 DB에 없는 화장품이라도 즉석에서 사용자의 정보와 비교하여 적정도를 분석할 수 있다. 또한 사용자의 화장품 구입 성향으로 화장품을 추천해주어 사용자의 화장품 선택에 도움을 준다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 교육부