Since financial crisis, sharing economy emerged as a result of economic stagnation, emerging environmental-friendly trend and increasing smartphone penetration, which led to reducing unnecessary consumption and increasing the practical usage of resources. This indicates the possibility that the sharing economy service will develop in this hyperconnectivity era in terms of increasing consumer utility. In this study, the author, therefore, empirically analyzed the factors that affect the continuous usage from the experience of service use and the causal relationship between the factors by regulating the success of sharing economy service as the continuous use after the acceptance of service. The findings demonstrated that the perceived value and network externality had a significant effect on both trust and satisfaction, and the perceived risk had a significant effect on trust. In addition, trust affected both satisfaction and continuous use intention significantly, and satisfaction also had a significant effect on continuous use intention. And the perceived value and risk, and network externality mediated trust and satisfaction, thereby having a significant effect on continuous use intention. Through this research, the author intends to provide an opportunity to enhance the competitiveness of sharing economy service under an uncertain business environment by way of identifying the success factors of the sharing economy service whose important is growing in recently years and the structural relationship between these factors.
With the widespread adoption of mobile devices, such as smart phones and smart pads, as well as the rapid growth of mobile technologies, consumer shopping patterns are changing. This study investigates key factors of consumer purchasing intention in a mobile shopping mall context by incorporating trust belief into the theory of planned behavior. We posit perceived usefulness, perceived enjoyment, perceived ease of use, and trust belief as antecedents of behavioral attitude toward mobile shopping malls. Moreover, social influence and security are identified as key enablers of trust belief on mobile shopping malls. Data collected from 154 consumers with purchasing experience in mobile shopping malls are empirically tested against a research model using partial least squares. Analysis results show that behavioral attitude and perceived behavioral control significantly influence purchasing intention. Moreover, this study reveals the significant effects of perceived usefulness and perceived enjoyment on behavioral attitude. Trust belief indirectly influences purchasing intention through behavioral attitude and is significantly affected by social influence. Understanding consumer purchasing decision-making processes in mobile shopping malls can help service providers to develop effective marketing and operation strategies and campaigns.
The purpose of this study is to identify whether franchisee-perceived franchisor's proactiveness, innovativeness and risk-taking affect franchisee-perceived affective commitment with franchisor, and the affective commitment affects franchisee-perceived external representation and service delivery. Based on total 280 samples obtained from owners or managers of franchise fast-food restaurants in located in Yeongnam province, the research findings are as follows. Firstly, the innovativeness and risk-taking positively affect the affective commitment. Secondly, the affective commitment positively affects external representation and service delivery. But proactiveness does not affect the affective commitment significantly. These findings imply that firstly, franchisor should investigate consumer trends periodically and develop new successful menus and services more than competitors do, and implement new marketing techniques innovatively towards these menus and services. Secondly, franchisor had better adopt high return/risk strategies because of deepened competition and do bold decisions of price change etc. Also, in order to increase proactiveness, franchisor needs to launch new menus and services earlier than competitors and occupy market in advance, which strengthens affective commitment with franchisees. Thirdly, in order to increase affective commitment with franchisees, franchisor needs to match franchisor's value with franchisee's value and same value means same objective. Lastly, limitations and further research directions are also discussed.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.47-52
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2022
The purpose of this study is to identify the risk level of Chinese commercial banks' loan assets and to analyze what factors affect the stability of Chinese commercial banks. In addition, Chinese commercial banks are classified based on the asset size of 200 billion yuan, and the difference in stability according to size is investigated. The analysis results are as follows. First, it was estimated that as the proportion of household and corporate loans of commercial banks in China increased, the stability of banks decreased. Although the Chinese financial authorities are currently restricting the conservative management of loan assets, it will be necessary to preemptively manage risk on loan assets by setting an appropriate standard for loan-to-deposit ratio in the future. Second, as a result of analyzing the stability of large banks based on 200 billion yuan of bank assets, it was estimated that the stability of large banks was lower. As large banks are likely to conduct aggressive loan asset management, continuous management of non-performing assets is required in the future. This study will serve as a measure for improving the stability of commercial banks in China by estimating the effect of loan asset management of Chinese commercial banks on financial stability. In particular, by examining the stability of large banks, a strategy for sustainable development of the financial industry is required by diagnosing the weaknesses of large banks.
The purpose of this paper is to examine how demand for labor affects the job seeker's decision on the level of investment in education. In the current paradigm of economic growth in which innovations and technological developments generally weaken the strength demand for labor and increases the uncertainty related to employment, this paper provides a theoretical framework that can be used as a basic framework in understanding the decision of investment in education in varying conditions of demand for labor. The following are the findings of this paper. First, the level of investment in education can generally be regarded to be higher as the demand for labor exacerbates but for the job seekers with a certain characteristic. Second, the Arrow-Pratt absolute risk-aversion measure is the characteristic of the job seeker that determines in what direction the job seeker changes in the level of investment in education, For an arbitrary level of demand for labor there exists a certain threshold which determines the minimum degree of risk-aversion required for the job seeker's Arrow-Pratt should go over to increase the level of education as demand for labor weakens. Third, the job seekers lower the level of education even though the demand condition in labor markets weakens if the compensation function does not depend on the level of education. This is surprising because it turns out that one of the reasons why job seekers invest in education is that they want to be recognized in their compensation for their level of education even when more education still raises the probability of employment.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.24
no.2
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pp.15-21
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2024
The purpose of this study is to propose a framework for the introduction and evaluation of artificial intelligence (AI) services not only in general applications but also in public policies. To achieve this, the study explores AI service management and governance toolkits, providing insights into how to introduce AI services in public policies. Firstly, it offers guidelines on the direction of AI service development and what aspects to avoid. Secondly, in the development phase, it recommends using the AI governance toolkit to review content through checklists at each stage of design, development, and deployment. Thirdly, when operating AI services, it emphasizes the importance of adhering to principles related to 1) planning and design, 2) the lifecycle, 3) model construction and validation, 4) deployment and monitoring, and 5) accountability. The governance perspective of AI services is crucial for mitigating risks associated with service provision, and research in risk management aspects should be conducted. While embracing the advantages of AI, proactive measures should be taken to address limitations and risks. Efforts should be made to efficiently formulate policies using AI technology to create high value and provide meaningful societal impacts.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.12
no.6
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pp.13-24
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2017
The purpose of this study is to examine the effect of the management of receivables on the management performance of micro manufacturing industries. The results of the survey are as follows. First, among the factors of management of pre- and post-trade receivables in the micro manufacturing industries, management organization and regulations, contract execution management, bad debt control, which are the subordinate factors of credit control, are positive (+) significant effect on stability. In terms of profitability, management organizations and regulations, which are subordinate factors of credit control management, have a positive (+) significant effect on profitability. The recovery management, which is a factor of management of post - receivable receivables, did not have a significant effect on the stability and profitability of financial management performance. Second, the effect of financial performance on organizational satisfaction is positively related to stability, while profitability has no significant effect on organizational satisfaction. The implication of this study is that pre - trade receivables management is more important than post - trade receivables management in the management of accounts receivables of micro manufacturing industries. Proactive credit management refers to the procedure of establishing and managing personal guarantees and physical guarantees in order to smooth the execution of the obligations at the same time as the contract is concluded through processes such as credit investigation, analysis and evaluation, and sales decision before the contract is concluded. Post receivables management based on the assumption of default is a receivables management procedure from receipt of receivables that are already defaulted to bad debts to bad debt processing. If the collection of receivables is delayed or bad debt is increased, Furthermore, a corporation may be subject to bankruptcy risk (insolvency by paper profits). Therefore, it is meaningful that this study suggests direction to induce change of contract type in advance by understanding the possibility of settlement of accounts receivable and recovery of bad debts within the day of transition in case of contract of micro manufacturing industries.
In digital economy, information systems are recognized as the most critical survival factor of companies. Companies must launch and expand business based on information systems either developed newly or adopted as ERP. However, successful information systems operation shall face many realistic problems. Especially most small and medium enterprises experience many difficulties in systems operation or even give up operating information systems due to unexpected operational problems. This paper suggests a framework for effective information systems operation for small and medium enterprises. The framework is designed through case studies, consisting of service framework, auditing framework, and risk management framework. It is expected that the framework contributes to successful information systems operation in small and medium enterprises.
This paper investigates the empirical relationship between investment and uncertainty using the firm level data of Korean manufacturing sector. Empirical results show that uncertainty is negatively correlated with investment only for the post-crisis sample period. In particular, the negative effect of uncertainty on investment is more significant for low interest coverage ratio firms, high debt-asset ratio firms and small firms. The results are consistent with the claim that firms act in a more risk-averse manner after the financial crisis. This paper also finds a significant sensitivity of investment to cash flows only for the pre-crisis sample period, suggesting that financial constraint is not relatively important in explaining low investment after the financial crisis.
With sensor and communication technology development, spatial data related to business activities is exploding. Spatial data is now evolving into atypical data about space over three dimensions, away from two-dimensional geographic data. In addition to the Fourth Industrial Revolution, which connects the virtual space with the real space, there is a great opportunity for companies to utilize it. The analysis of recent overseas cases shows that it is possible to analyze customized services by understanding the situation of customers and objects located in the space, to manage risk, and furthermore to innovate business processes by analyzing spatial data. In the future, business innovation that combines spatial data from various sources and real-time analysis of relationships and situations between people and objects in space is expected to expand in all business fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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