A recommender system supports people in making recommendations finding a set of people who are likely to provide good recommendations for a given person, or deriving recommendations from implicit behavior such as browsing activity, buying patterns, and time on task. We proposed new recommender system which combined SOM(Self-Organizing Map) neural networks with the Collaborative filtering which most recommender systems hat applied First, we segmented user groups according to demographic characteristics and then we trained the SOM with people's preferences as ito inputs. Finally we applied the classic collaborative filtering to the clustering with similarity in which an recommendation seeker belonged to, and therefore we didn't have to apply the collaborative filtering to the whose data set. Experiments were run for EachMovies data set. The results indicated that the predictive accuracy was increased in terms of MAE(Mean-Absolute-Error).
This study explored the risk sharing mechanism in the US TV drama industry. The hollywood system of TV production and distribution can be understood to be the result of the efforts to reduce the uncertainty and the risk of investment. Since the 1990s, the vertical integration of major studios and networks has been one of the core strategies for risk sharing. In the strategy, the most important role of networks is to schedule new series that the affiliated studios produce. Networks also provide the new series their brand value. On the other hand, the most important role of studios in the vertical integrated environment is to provide the affiliated networks the infrastructures for production and distribution, financial management, and product management. In addition, networks keep the right on the series in the secondary markets, and attempt to increase the aggressive investment on new series on the base of the rights. However, such a risky investment can be the potential burden and risk for the networks in the future. This paper shows the importance of the reasonable risk sharing in the television drama industry to the Korean TV drama industry that has experienced the conflict between networks and independent production companies.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.1
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pp.159-167
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2010
We research a competitive advantage of telecom bundling package of three mobile telecom company by figuring out utility that consumers perceived and focused on mobile telecom and high speed internet in one bundled package. As a method, conjoint analysis was applied. And in conclusion, consumers considered retaining mobile telecom company as the most important factor to them and branding as the following important one when one bundled package of telecom service is provided in total market. When the market is divided into two submarkets and the second largest submarket is analyzed personal bundled package was most important and three year agreement with a stipulated discount has the highest utility. As a result of this analysis, mobile telecom company managers need to organize bundled package after consideration of their current position and brand power in the market, and then devise proper market strategy
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2006.06a
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pp.761-764
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2006
무선 주파수 인식 (RFID : Radio Frequency Identification) 시스템은 유비쿼터스 시스템 환경에서 중요한 기술로 주목 받게 될 것이다. 최근에는 이런 RFID 시스템과 모바일 시스템이 결합하여 새로운 모바일 RFID 시스템이 소개되었다. 모바일 RFID (Mobile Radio Frequency Identification) 시스템은 모바일 기기에 RFID 시스템이 접목된 것으로 RFID 리더가 모바일 기기 안에 내장된 것으로 모바일 기기를 가진 사람이라면 누구든지 손쉽게 태그가 내장된 상품의 정보를 읽을 수 있다. 이러한 모바일 RFID 리더의 특성으로 인해 태그가 내장된 물품을 소유하고 있는 개인의 프라이버시 침해가 발생한다. 본 논문에서는 간단한 연산과 해쉬함수를 사용하여 모바일 RFID 시스템 환경에 적합한 프라이버시 보호 기법을 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.6
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pp.1387-1392
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2015
SCS(Social Curation Service) is a service system to help sale and consumption with intelligent information about consumer's favor which is got from the combination of social service and internet shopping mall. This paper develops and analyzes some algorithms for catching the customer's preference tendency in SCS system. The developed algorithms are implemented to verify it's efficiency.
Top music 10 is a additional service product of the A mobile telephone company. Up to now, A company is just selling it by outbound TM to customers which visit any contents of Top Music 10. In this paper, we proposed a targeting method combining two score models by data mining. The proposed combining model is to find customers more likely to respond to outbound TM. The proposed targeting method is expected to improve both from 32.8% to 44.0% in the response rate and from 54.7% to 61.4% in the retention rate.
최근 들어 온라인 쇼핑몰과 SNS(Social Network Service)가 결합한 새로운 쇼핑방식인 소셜쇼핑(social shopping)과 소셜커머스(social commerce)가 핫이슈가 되었다. 소셜커머스는 이전에 존재하지 않던 수요를 창출해 낼 수 있다는 점에서 공동구매와는 전혀 다른 새로운 상거래방식이다. 소셜커머스는 50% 이상의 가격할인율과 특정 거래조건(품목, 거래가능 시간, 사용기간, 물량 등)의 제약을 통해 관심의 경제(economy of attention)를 극대화한 수익모델이라 할 수 있다. 본 연구에서는 소셜커머스에서 가격할인과 소비자들의 제품에 대한 지각된 위험은 충동구매에 어떤 영향을 미치는지에 대해서 검토하고자 하였다.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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2010.06a
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pp.187-199
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2010
Recently, Internet Telephony has become increasingly popular in telecommunication industry. However, previous research on Internet Telephony has focused on analyzing specific Internet Telephony solutions, identifying the Internet Telephony movement itself. The research on prediction models about Internet Telephony adoption has been minimal. The main propose of this study is to develop models for predicting transition intention from using traditional telephones to using Internet Telephony. To do so, this study uses data mining methods to analyze demands in the IT communications market and to provide management strategies for Internet telephony providers. Especially this study uses discriminant analysis, logistic regression, classification tree, and neural nets to develop the prediction models for the Internet Telephony adoption. The models are compared with each other and a superior model is chosen.
인터넷과 모바일의 활성화로 지속적으로 우편물량이 감소하고 있는 현 상황에서 우편 사업자들은 새로운 수요를 창출하고자 많은 노력을 하고 있다. 신규 시장을 만들기 위한 노력의 일환으로 고객의 주소를 보유하고 있는 선진 해외 우정사업자들은 상품 또는 서비스의 판매를 위한 기업의 전통적인 마케팅 방법인 Direct Mail(DM)에 지리정보(GIS) 기반의 고객관리기법(gCRM)을 접목한 홍보우편 서비스를 도입하고 있다. 본 고에서는 홍보우편을 위한 one-stop 서비스를 제공하고 있는 미국, 캐나다, 독일의 홍보우편 서비스 동향을 살펴보고, 국내 우정사업에 적용하고자 하는 홍보우편 마케팅 기법과 고객주소, GIS, gCRM 등이 결합된 홍보우편 서비스 시스템을 위한 요소기술들을 살펴보고자 한다.
우리나라 육계산업이 탄생된 이래 성장산업으로써 괄목한 만한 발전을 이룩하였으나, 평균 출하중량 1.5kg의 소형닭 생산구조로 형성되어 있기 때문에 계육 가공품 개발에 의한 새로운 소비창출이나 부분육 수출이 어려운 실정이고, 가공용 부분육의 수입이 증가하고 있는 실정이다. 육계를 크게 길러 출하하게 되면 생산비의 절감은 물론 다양한 가공품의 개발과 국내용과 수출용의 2원화 생산이 아닌 일원화도 가능하다. 대형육계를 생산하기 위해서는 다음과 같은 기술들이 상호 유기적으로 결합되어야만 가능할 것이다. 1. 출하말기까지 양호한 계사환경의 유지가 가능한 계사 및 환기장치 확보 2. 강건한 병아리의 확보와 초기 성장 억제 및 후기 보상성장 유도기술 적용에 의한 폐사율의 감소 3. 최종상품의 용도에 알맞은 사료 급여 및 암수분리 사육에 의한 2단출하 사육기술의 정착에 의한 대형육계 생산 4. 철저한 방역에 의한 질병차단 및 출하, 도계처리 과정의 오염방지
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[게시일 2004년 10월 1일]
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