본 연구에서는 개선된 계층적 분석과정(AHP)을 사용하여 국산 신형 중형차의 우선 순위를 평가한다. AHP 모형은 외관, 성능, 안전성, 경제성, 영업사원, 사후정비의 주 기준과 39개 세부기준으로 구성된다. 구현의 특징을 (1) 샘플 크기가 작은 그룹의사결정 문제로 한정할 때, 한 의사결정자의 전체 쌍비교 행렬보다는 일관성비율이 한계치 이하의 행렬 만을 고려하였고, (2) 중요도 도출 과정에서 평가기준은 쌍비교 방식을, 대안은 레이팅 기법을 결합하였으며, (3) 그룹 중요도는 일관성 비율의 역수를 사용하였다. 사례 연구로 국내 자동차 판매 영업대표와 운전자를 대상으로 각각 평가기준에 대한 중요도와 레이팅 값을 도출, 3대 경쟁 차조의 우선순위를 비교 분석한다.
획기적인 아이디어나 상품 개발은 인간 생활 방식을 혁명적으로 바꾸기도 하고 다양한 상품과 결합하여 보다 빠르게 진화하기도 한다. 불과 몇 년 전에 개발된 스마트폰은 기존의 전화 기능에 게임, 음악, 인터넷 등 컴퓨터의 기능이 탑재되어 현대인의 생활에 없어서는 안 될 필수 아이템이 되었다. 필자가 개발한 First Guitar로 명명된 스마트폰용 기타 어플리케이션 (Guitar Application)은 현재 시장에서 판매되고 있는 여타 프로그램과 달리, 실제 기타 연주의 느낌을 구현하고자 개발되었다. 본 논문은 First Guitar 개발 과정에서 논의하고 고려했던 다양한 기능과 사용자 중심의 디자인에 대한 연구이다.
현재 국내외의 많은 기업들이 고객과의 효율적인 커뮤니케이션을 위해 IMC 전략을 수립하고 있으며, 최근에는 인터넷 기술과 합쳐져 IMC 전략의 효율성 증대에 많은 변화를 가져오고 있다. 본 연구에서는 국내 주택시장에서 두산건설과 인터넷 패션전문업체인 웹넷코리아가 공동으로 We've 아파트 분양과정에서 시행된 on-line과 off-line 판매촉진의 통합적 활용과정과 성과에 대해 설명하였다. Off-line 행사와 함께 진행된 3차례에 걸친 판촉행사는 site traffic 증대, 판촉행사 참여, 그리고 분양현장으로의 고객유인과 구매에 이르기까지 높은 성과를 거둔 것으로 나타났다.
본 논문은 날씨파생상품이 전기도매시장에서의 가격 및 수량 위험의 헤지수단으로서 활용될 수 있다는 것을 보여주고 있다. 또한 일별 수준의 가격과 물량이 아니라 여름기간 동안의 전기도매시장에서의 전기구입 비용 혹은 전기판매 수입을 대상으로 하여 날씨관련 계약형태의 위험헤지효과를 살펴보았다. 날씨관련 계약들이 전기도매시장의 시장신호를 더 잘 보전하고 있으며, 도매전기 구입관련 금융위험을 더 잘 헤지함을 발견하였다. 전기도매시장에서 선물계약과 날씨파생상품을 결합하였을 경우, 더운 날의 경우 높은 전기생산비용이 가격에 반영되며, 전기판매 수입 혹은 전기구입 비용의 변동성이 현저히 낮아진다는 것을 발견하였다.
본 연구의 목적은 제조물책임(PL)활동과 경영성과간의 관계를 실증적으로 분석하는 것이다. 제조물책임활동을 5가지 영역으로 분류하였고, 경영성과는 제조물책임과 관련한 3개 분야로 측정하였다. 실증분석을 위해 135개 기업 표본을 사용하였으며, 연구 결과 제조 PL활동은 3개 경영성과에 유의한 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 설계, 표시, 판매 PL활동들은 경영성과에 부분적으로 영향을 미친 것으로 파악되었다. 이러한 결과는 제품안전 관련 노력들이 제품의 설계에서부터 판매에 이르기까지의 전반적인 프로세스와 유기적으로 결합됨으로써 경영성과를 극대화할 수 있다는 시사점을 제시한다.
경영, 설계, 제조, 판매를 총체적으로 결합하는 생산 시스템인 컴퓨터 통합생산시스템 CIM(Computer Integrated Manufacturing System)의 개발이 이루어졌다 CIM에서는 경영 설계, 제조, 판매 등을 컴퓨터를 통하여 유기적으로 연결함으로써 빠른 시장변화에 따른 대응을 시도하고 있다 각 시스템간의 정보전달과 실제작업의 지시 및 동작은 정보네트워크에 의해 순간적으로 이루어지며 각 서브시스템에서 공유화되고 정확성, 신속성이 발휘되어 원가절감이나 품질향상, 납기준수 등에 기여하여야 한다. 본 연구의 목적은 CIM의 구축입안, 설계, 도입, 운용, 갱신 등의 어느 단계에 있어서도 적절한 평가를 행하는 것이다.
유통선진국인 미국, 유려 등지에서는 이미 오래 전부터 자체브랜드 상품이 발달하여, 미국 슈퍼마켓의 자체 브랜드 상품의 매출은 전체 판매의 20%, 유럽 소매업체의 식품소매 매출 중 자체 브랜드 상품의 비중은 30%를 초과하고 있다. 최근 국내 유통업계의 비약적인 성장과 함께 스토어 브랜드 상품의 시장 점유율과 매출액도 꾸준히 증가하고 있다. 이러한 유통업의 성장을 반영하듯 할인점, 슈퍼마켓 등의 오프라인뿐만 아니라 인터넷 쇼핑몰과 홈쇼핑 등 온라인 업체들까지 자체 브랜드 상품을 도입하는 추세에 있다. 이와 같이 스토어 브랜드 상품 판매가 증가하고 있지만 소비자가 왜 스토어 브랜드를 구입하는지, 이에 대한 문제점과 앞으로의 방안의 마련 등 관련 분야의 연구는 매우 미흡한 실정이다. 본 연구를 통하여 스토어 브랜드 상품 패키지의 현황을 파악하고, 소비자 설문조사를 통하여 소비자 측면에서 본 패키지의 문제점과 미래의 스토어 브랜드 패키지의 방안을 살펴보았다. 스토어 브랜드 패키지는 단지 자체 라벨(private label)이 부착된 저렴한 상품이라는 개념에서 벗어나 소비자에게 스토어의 이미지를 강하게 전달하고자 하는 차별화 계획(total identity program)의 일부분으로서 다루어져야 하며, 상품의 우수한 질과 적절한 가격(reasonable price)이 결합됨으로서 스토어 브랜드의 판매 성장에 기여하는 중요한 역할을 하게 될 것이다.
상업 시설에는 다양한 상품을 진열하고 판매되고 있어 다양한 상품들 중 특정한 상품을 홍보하기가 매우 어려운 것이 현실이다. 그렇기 때문에 대부분의 진열된 상품의 정보를 홍보하기 위해서는 인쇄물이나 판매사원에 의존하는 경향이 크다. 따라서 매장에서 사용하고 있는 디스플레이를 활용하여 인터렉티브한 사용자 인지 정보를 기반으로 광고/홍보 영상 표출의 구현을 목적으로 두고 있으며, 상업 시설에서 판매/전시되고 있는 특정한 상품을 고객 접점에서 명확한 상품 및 컨텐츠를 홍보하길 원하는 제조업체 또는 광고업체에게 매우 유용하게 활용될 수 있는 기술이라고 판단된다. 본 연구에서는 일반 디스플레이가 아닌 투명 디스플레이를 활용하여 광고 영상과 제품의 결합을 통해 광고효과를 극대화하고 사용자 감응형 센서를 적용하여 사용자 인지 유무에 따른 인터렉티브한 서비스를 제공할 수 있도록 사용자 지향형 영상 표출 기술을 구현하였다. 이 기술 연구를 통해 다양한 상업시설에서 광고/홍보효과를 극대화할 수 있는 새로운 방향을 제시하였다.
농가로부터 판매처까지의 유통단계에서 변화하는 온도 조건에 노출된 생표고버섯의 저장성향상을 확보하기 위해 개별포장과 2차 포장을 결합시킨 마스터 포장 시스템을 적용하였다. 온도가 저온으로 유지되는 수송과 저장 단계에서는 1차와 2차 포장의 결합 형태로 유통되고, 온도가 높은 판매단계에서는 외부 2차 포장을 해체한 후 1차 포장 조건에서 적절한 가스농도를 확보할 수 있는 개념으로 설계하고, 2차 마스터 포장 내에는 $Ca(OH)_2$의 이산화탄소 흡수제를 포함시켰다. 유통흐름 중에서 포장의 온습도와 기체조성을 측정하고, 마지막 단계인 판매처에서 포장을 개봉하여 버섯의 품질을 측정하였다. 공기조성을 유지하는 관행적인 통기성 천공 포장을 대조구로 함께 유통흐름을 거치게 하여 저장 후 품질을 비교하였다. 초기의 수송 및 저장 단계에서 적절한 저온조건이 유지되지 못한 것으로 나타났으나, 유통의 전체 과정에서 버섯 주위에 산소 농도 0.4~4.2%, 이산화탄소 농도 0.7~1.7%로 품질보존에 도움이 되는 기체조성이 유지되었다. 포장 전 예건처리가 버섯의 품질보존에 효과가 있는 반면에, 마스터 포장 시스템의 긍정적 효과는 비예건 버섯에 뚜렷이 나타났다. 보다 효과적인 버섯 품질보존을 위해서 예건 처리 및 온도관리와 함께 조화된 마스터 포장 시스템의 설계가 추가적으로 이루지고 검토될 필요가 있는 것으로 생각된다.
국내 영화 산업 매출은 매년 증가하고 있다. 극장은 영화의 1차 판매 경로이며, 극장을 이용하는 관객 수는 부가판권에 영향을 준다. 따라서 극장을 이용하는 관객의 수는 영화 산업 매출에 직결되는 중요한 요소이다. 본 논문에서 특정일의 관객 수를 예측하기 위하여 다중선형회귀모형과 Bass 모형을 결합한 Hybrid 모형을 고려한다. 두 모형을 결합함으로써 회귀분석의 예측값을 Bass 모형의 예측값으로 보정하였다. 분석에는 개봉일이 모두 다른 세 영화를 이용하였다. All subset regression 방법을 이용해 모든 가능한 조합을 생성하고 5중 교차검증(5-fold cross validation)을 통해 5번 모형을 추정한다. 이 때 제곱근평균오차가 가장 작은 모형으로 예측값을 구한 뒤 Bass 모형의 예측값과 결합해 최종 예측값을 구하게 된다. 과거데이터가 존재할수록 Bass 모형의 가중치는 증가하면서 예측값에 보정효과를 준다는 것을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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