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Finite Element Analysis on Polyethylene Gas Pipes under External Loadings (폴리에틸렌 가스배관의 외부 하중에 대한 유한요소 해석)

  • Kil, Seong-Hee;Park, Kyo-Shik;Kim, Ji-Yoon
    • Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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    • 2008.04a
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    • pp.149-154
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    • 2008
  • 도시가스용 배관으로 사용하고 있는 폴리에틸렌 배관은 유연하여 시공이 용이할 뿐만 아니라 부식 및 전식이 일어나지 않아 유지관리가 편리하고 교체 없이 50년 이상 사용이 가능하여 금속 소재에 비하여 경제적이기 때문에 그 사용량이 증가하고 있다. 그러나 차량의 증가 등으로 인하여 매설된 배관에 많은 응력이 집중되고 있다. 따라서 토하중 뿐만 아니라 증가한 차량 등에 의한 하중이 복합적으로 작용할 경우에 매설된 배관이 어느 정도의 응력을 받고 있는지를 검토하고자 하였다. 직경이 $50{\sim}400mm$인 배관을 대상으로 매설깊이를 $0.6{\sim}1.2m$로 변화시키고 사용압력을 $0.4{\sim}4bar$로 변화시켜 그 결과를 검토하였다. 결과는 수식해와 유한요소 해석 방법을 이용하여 계산하였으며 두 결과를 비교하여 유한요소 해석 방법의 신뢰성을 높였다. 두 해석방법 모두 내압에 의한 영향, 토양하중에 의한 영향 그리고 차량 하중에 의한 영향을 각각 계산하였다. 그리고 각 하중이 복합적으로 작용할 경우에 대한 응력을 계산하여 매설 깊이에 따라 배관에 발생하는 응력을 계산하였다. 또한 가스배관 설계에 사용하는 허용응력을 4가지로 구분하여 발생한 응력과 비교하여 그 안전성을 검토하였다. 수식해와 유한요소 해석 결과를 비교하여 각각의 결과를 검증한 결과 수식해가 유한요소 결과보다 약간 높은 응력값을 나타내었으며 내압, 토하중, 차량하중 등이 복합적으로 작용할 경우에 매설깊이가 1m일 때 가장 낮은 원주방향응력이 발생하였다.

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Effect of Surface Roughness on Performance Analysis of Centrifugal Pump for Wastewater Transport (폐수 이송용 원심펌프의 성능해석에서 표면 거칠기의 영향)

  • Yun, Jeong-Eui;Kim, Joo-Ho
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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    • v.38 no.2
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    • pp.147-153
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    • 2014
  • This study was performed to evaluate the effect of surface roughness on pump performance. To this end this, using commercial codes, ANSYS CFX and BladeGen, we simulated pump performance in terms of efficiency, head and shaft power, both with and without surface roughness. Finally simulation and experiment results were compared for a quantitative analysis. The results of this comparison showed that surface roughness led to an about 7% reduction in pump efficiency.

Result Verification Mechanism using Volunteer Availability and Reliability in Desktop Grid Systems (데스크탑 그리드 시스템에서 자원의 가용성과 신뢰도를 이용한 결과 검증 메커니즘)

  • Kim, Hong-Soo;Gil, Joon-Min;Yoon, Jun-Weon;Choi, Jang-Won;Kim, Sung-Suk;Lee, Sang-Keun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.05a
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    • pp.741-744
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    • 2007
  • 데스크탑 그리드 시스템에서 각 자원에서 수행한 작업 결과에 대한 정확성 검증은 중요한 문제이다. 작업 결과에 대한 정확성을 보장하기 위해서 결과 검증 기법으로 투표기반 기법이나 신뢰기반 기법이 사용되어 왔다. 그러나 이러한 기법들은 동적인 연산 환경에 효과적으로 대처하지 못하여 낮은 확장성과 높은 연산 지연을 초래할 수 있는 단점을 갖고 있다. 이러한 단점을 해결하고자 본 논문에서는 자원제공자에 의해 초래될 수 있는 잘못된 연산 결과에 대해 각 자원제공자의 신용도(credibility)를 동적으로 평가하여 연산 결과의 정확성을 판단하는 적응적 결과 검증 메커니즘(Adaptive Result Verification Mechanism: ARVM)을 제안한다. 또한, 제안하는 ARVM 은 자원제공자의 가용성(availability) 정보를 이용하여 결과 검증 시에 요구되는 연산 지연을 최소화한다.

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Aberration Extraction Algorithm for LCD Defect Detection (대면적 LCD 결함검출을 위한 수차량 추출 알고리즘)

  • Ko, Jung-Hwan;Lee, Jung-Suk;Won, Young-Jin
    • 전자공학회논문지 IE
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    • v.48 no.4
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    • pp.1-6
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    • 2011
  • In this paper we show the LCD simulator for defect inspection using image processing algorithm and neural network. The defect inspection algorithm of the LCD consists of preprocessing, feature extraction and defect classification. Preprocess removes noise from LCD image, using morphology operator and neural network is used for the defect classification. Sample images with scratch, pinhole, and spot from real LCD color filter image are used. From some experiments results, the proposed algorithms show that defect detected and classified in the ratio of 92.3% and 94.5 respectively. Accordingly, in this paper, a possibility of practical implementation of the LCD defect inspection system is finally suggested.

Design of Fuzzy Logic based Classifying System for the Degree of Goodness of Steel Balls (강구의 결함 판별을 위한 퍼지 논리 기반의 알고리즘 개발)

  • Kim, Tae-Kyun;Choi, Byung-Jae;Kim, Yoon-Su;Do, Yong-Tae
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.19 no.2
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    • pp.153-159
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    • 2009
  • The steel balls are core elements between inner part and outer part in a bearing system. The degree of goodness of the steel balls has been visually processed by human beings. In this paper we propose a new method that uses image processing algorithm and fuzzy logic theory. We use fuzzy inference engine and fuzzy Choquet integral algorithm in the proposed system. We first distinguish the defects of the steel balls by an image processing algorithm. And then the degree of the defects is classified by a fuzzy logic system. We perform some simulations to show the effectiveness and feasibility of the proposed system.

An Impact Analysis of the National R&D Program Performance on Budgetary Decisions (국가연구개발사업 평가결과가 예산결정에 미치는 영향 분석)

  • Kang, Munsang;Kang, Sungbae
    • Journal of Korea Technology Innovation Society
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    • v.18 no.4
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    • pp.539-560
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    • 2015
  • Korea has enacted the Performance Evaluation law on the R&D Programs since 2006. This study categorizes program size, program history, sustainability, self-evaluation result as antecedents, and analyze the relationship between the antecedents and Meta-evaluation result, the change rate of appropriations. The result shows that program size, program history, self-evaluation result have significant effect to the Meta-evaluation result. And Meta-evaluation result has significant effect to the change rate of appropriations. This study has implication that the performance evaluation system shows significant effect to the appropriations.

Development of AI-Surrogate model for climate stress test (기후 스트레스 테스트를 위한 AI-Surrogate 모형 개발)

  • Tae Hyeong Kim;Boo Sik Kang
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.99-99
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    • 2023
  • 기후변화는 물 관리의 가장 큰 리스크 요인이므로 물 관리 계획을 수립하는 과정에서 기후변화의 영향을 고려하는 것이 필수적이다. 기후변화에 대한 수자원 예측 관련 연구가 이루어지고 있으나, 대부분의 연구에는 수문학적 모델링이나 시뮬레이션이 동반되는데, 이 과정에는 시간과 비용이 많이 들어가며, 지역이나 연구목적에 따른 정밀한 매개변수의 보정은 전문지식이 필요하기 때문에 현업에서 연구결과를 의사결정에 활용하기에는 한계가 있다고 볼 수 있다. 이에 따라 수문학적 모델링의 입력 및 출력 결과를 딥러닝의 학습자료로 하여 수문모델을 사용하지 않아도 효율적으로 결과를 도출할 수 있는 딥러닝 기반 Surrogate 모형에 대한 연구가 이루어지고 있으나 수자원 분야에 접목된 사례는 부재한 실정이다. 따라서 이 연구를 통해 국내 유역을 대상으로 Surrogate 모형을 구축한 뒤, 그 성능을 평가하고자 한다. 이를 위한 Surrogate 모형 구축 과정은 다음과 같다. 충주댐 유역을 대상으로 과거 20년간의 강우 및 기온 자료를 수집한 뒤, 이 자료를 바탕으로 기후변화의 영향을 고려한 3,162개의 시나리오를 생성한다. 그 후 장기유출모형 IHACRES에 생성된 시나리오를 입력자료로 하여 유입량 결과를 도출하고, 이 결과를 Python코드 기반의 딥러닝 학습자료로 하여 최적 예측 결과를 도출해내는 Surrogate 모형을 생성한 뒤 기존 장기유출모형과의 성능을 비교하고자 한다. 이와 같은 Surrogate 모형은 추가적인 데이터와 매개변수의 보정 과정이 없어도 장기유출모형과 같은 결과를 짧은 시간내에 상당히 정확하게 모사할 수 있어 시간과 비용을 줄일 수 있으며, 비전문가도 쉽게 사용할 수 있다는 장점을 가진다.

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A design and implementation of the management system for number of keyword searching results using Google searching engine (구글 검색엔진을 활용한 키워드 검색결과 수 관리 시스템 설계 및 구현)

  • Lee, Ju-Yeon;Lee, Jung-Hwa;Park, Yoo-Hyun
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.20 no.5
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    • pp.880-886
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    • 2016
  • With lots of information occurring on the Internet, the search engine plays a role in gathering the scattered information on the Internet. Some search engines show not only search result pages including search keyword but also search result numbers of the keyword. The number of keyword searching result provided by the Google search engine can be utilized to identify overall trends for this search word on the internet. This paper is aimed designing and realizing the system which can efficiently manage the number of searching result provided by Google search engine. This paper proposed system operates by Web, and consist of search agent, storage node, and search node, manage keyword and search result, numbers, and executing search. The proposed system make the results such as search keywords, the number of searching, NGD(Normalized Google Distance) that is the distance between two keywords in Google area.

An Analysis on the Reliability of Technology Forecasting using the Delphi Method (델파이 방법을 이용한 기술예측의 신뢰도 분석)

  • 윤윤중;이종일
    • Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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    • 1998.05a
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    • pp.14-14
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    • 1998
  • 기술추세분석(trend analysis)이나 특허분석(patent analysis) 등과 같이 객관적 자료를 이용하는 여타 기술예측방법과 달리, 델파이 방법은 해당 분야에 대한 전문가들의 식견(또는 주관적 평가)을 예측의 유일한 원천으로 하고 있다는 점에서 예측결과에 대한 신뢰도 분석을 강하게 요구하고 있다. 이러한 점에 착안하여 본 연구에서는 최근에 실시된 산업기술예측(1998) 자료를 이용하여 델파이 방법을 이용한 기술예측의 신뢰도 분석을 실시하였다. 이러한 분석은 전문가들의 예측결과에 대해 내적 일관성의 유지 여부와, 전문도가 상이한 집단간에 예측 결과의 차이가 있는지 여부를 중심으로 이루어졌으며 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 응답 결과에 내적 일관성이 있는지 여부를 검정한 결과 생물·정밀화학분야를 제외한 모든 분야에서 일관성을 지니고 있는 것으로 나타나고 있다. 두번째, 전문도가 높은 응답자들일수록 자신의 예측결과를 확신하고는 있으나, 전문도가 낮은 응답자들에 비해 예측결과에 이견이 큰 것으로 분석되었으며, 마지막으로 전문도가 높은 응답자들과 그렇지 않은 응답자들 사이에 기술과제의 예상 실현시기에 대해서는 거의 차이가 없는 반면, 합의(consensus)의 정도는 큰 차이가 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과는 델파이 방법을 이용한 기술예측을 설계하는 데 있어 몇가지 시사점을 제공하고 있다. 첫번째로 기술예측시 전문가들의 예측결과에 대해 내적 일관성이 존재하는 지 여부를 검증할 수 있도록 예측과정을 설계하는 것이 바람직하다는 것이다. 이러한 설계과정은 델파이 방법이 예측결과를 검증할 만한 객관적인 장치를 지니지 못하고 있다는 점에서 더욱 필요하다고 하겠다. 두번째는 정보로서의 가치가 큰 전문도가 높은 응답자들의 예측결과를 활용하기 위해서는, 예측결과에 대한 이들의 합의(consensus)의 정도를 높일 수 있는 방안이 마련되어야 한다는 것이다. 델파이의 최종 라운드가 진행된 이후 이들에 대해서만 추가적인 라운드를 실시하거나, 예측과정에서 이들에게 관련 정보를 제공하는 것도 하나의 대안이 될 수 있을 것이다.

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Culture Condition for the Production of Bacterial Cellulose with Gluconacetobacter persimmonus KJ145 (Giuconacetobacter persimmonus KJ145를 이용한 Bacterial Cellulose 생산조건)

  • Lee, Oh-Seuk;Jang, Se-Young;Jeong, Yong-Jin
    • Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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    • v.31 no.4
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    • pp.572-577
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    • 2002
  • We investigated the optimal condition for production of bacterial cellulose with Gluconacetobacter persimmonus KJ145. For bacterial cellulose production, optimal medium composition and culture conditions were conducted to determine. Apple juice (10$^{\circ}$Brix) medium was suitable than Hestrin & Schramm medium which is generally used for the bacterial cellulose production. When 1% pyruvate as carbon source was added to apple juice, bacterial cellulose production rose to high level. The effect of various nitrogen sources was investigated: CSL was found to be essential to high cellulose yields and the optimal CSL concentration was 10%. Optimal temperature and culture time for the bacterial cellulose production was 35$^{\circ}C$ and 16 days, respectively At the optimal condition Gluconacetobacter persimmonus KJ145 produced 8.96g/L of bacterial cellulose (dry weight), which was much higher than reported values.