• Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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• v.3 no.4
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• pp.374-381
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• 2015

This study is investigating the fire resistant finishing materials composed of fly ash and glass forming light weight aggregate has the high temperature thermal stability. High temperatures such as a fire, cementitious materials beget dehydration and micro crack of cement matrix. From the test result, developed fire resistant finishing materials showed good stability in high temperatures. These high temperature stability is caused by the ceramic binding and low thermal conductivity of glass forming light weight aggregate. Also, alkali activation reaction of fly ash and meta kaolin not showing the decomposition of calcium hydrates. Thus, this result indicates that it is possible to fire resistant finishing light weight mortars.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.8 no.3
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• pp.159-167
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• 2007

In this study, the concepts of integrated VE analysis assessment is introduced in order to achieve "Design for Deterioration performance" in design VE phase. For this purpose, a framework for fuzzy reliability based LCC and value analysis model using fuzzy logic based approach for breakwaters Projects is suggested. It is anticipated that the methodology Proposed in this paper can also be utilized in the design and maintenance phase of other facilities where decision making is made for the fuzzy reliability based life cycle cost and value analysis.

• Journal of the Korean Recycled Construction Resources Institute
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• v.8 no.2
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• pp.183-189
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• 2020

The purpose of this study is to investigate the compressive and tensile properties of high volume slag cement-based fiber-reinforced composite incorporating phase change material. Four mixtures were determined according to calcium hydroxide and expansive admixture, and the compressive strength and tension tests were performed. Test results showed that four mixtures showed a compressive strength over 51MPa and a tensile ductility over 3.2%. It was observed that calcium hydroxide and expansive admixture influenced the compressive and tensile performance, and the strength, ductility, and cracking patterns of composite could be improved by including proper amount of calcium hydroxide and expansive admixture.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.100-100
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• 2023

단기 강우 예측에는 주로 물리과정 기반 수치예보모델(NWPs, Numerical Prediction Models) 과 레이더 기반 확률론적 방법이 사용되어 왔으며, 최근에는 머신러닝을 이용한 레이더 기반 강우예측 모델이 단기 강우 예측에 뛰어난 성능을 보이는 것을 확인하여 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 머신러닝 기반 모델은 예측 선행시간 증가 시 성능이 크게 저하되며, 또한 대기의 물리적 과정을 고려하지 않는 Black-box 모델이라는 한계점이 존재한다. 본 연구에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 머신러닝 기반 blending 기법을 통해 물리과정 기반 수치예보모델인 Weather Research and Forecasting (WRF)와 최신 머신러닝 기법 (cGAN, conditional Generative Adversarial Network) 기반 모델을 결합한 Hybrid 강우예측모델을 개발하고자 하였다. cGAN 기반 모델 개발을 위해 1시간 단위 1km 공간해상도의 레이더 반사도, WRF 모델로부터 산출된 기상 자료(온도, 풍속 등), 유역관련 정보(DEM, 토지피복 등)를 입력 자료로 사용하여 모델을 학습하였으며, 모델을 통해 물리 정보 및 머신러닝 기반 강우 예측을 생성하였다. 이렇게 생성된cGAN 기반 모델 결과와 WRF 예측 결과를 결합하는 머신러닝 기반 blending 기법을 통해Hybrid 강우예측 결과를 최종적으로 도출하였다. 본 연구에서는 Hybrid 강우예측 모델의 성능을 평가하기 위해 수도권 및 안동댐 유역에서 발생한 호우 사례를 기반으로 최대 선행시간 6시간까지 모델 예측 결과를 분석하였다. 이를 통해 물리과정 기반 모델과 머신러닝 기반 모델을 결합하는 Hybrid 기법을 적용하여 높은 정확도와 신뢰도를 가지는 고해상도 강수 예측 자료를 생성할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.226-226
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• 2023

하천유량, 댐유입량 등을 예측하기 위해 다양한 Long Short-Term Memory (LSTM) 방법들이 활발하게 적용 및 개발되고 있다. 최근 연구들은 s2s (sequence-to-sequence), Attention 기법 등을 통해 LSTM의 성능을 개선할 수 있음을 제시하고 있다. 이에 따라 본 연구에서는 LSTM-s2s와 LSTM-s2s에 attention까지 첨가한 모델을 구축하고, 시간 단위 자료를 사용하여 유입량 예측을 수행하여, 이의 실제 댐 운영에 모델들의 활용 가능성을 확인하고자 하였다. 소양강댐 유역을 대상으로 2013년부터 2020년까지의 유입량 시자료와 종관기상관측기온 및 강수량 데이터를 학습, 검증, 평가로 나누어 훈련한 후, 모델의 성능 평가를 진행하였다. 최적 시퀀스 길이를 결정하기 위해 R², RRMSE, CC, NSE, 그리고 PBIAS을 사용하였다. 분석 결과, LSTM-s2s 모델보다 attention까지 첨가한 모델이 전반적으로 성능이 우수했으며, attention 첨가 모델이 첨두값 예측에서도 높은 정확도를 보였다. 두 모델 모두 첨두값 발생 동안 유량 패턴을 잘 반영하였지만 세밀한 시간 단위 변화량 패턴 모의에는 한계가 있었다. 시간 단위 예측의 한계에도 불구하고, LSTM-s2s에 attention까지 추가한 모델은 향후 댐유입량 예측에 활용될 수 있을 것으로 판단한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.61-61
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• 2022

최근 머신러닝 기술의 발달에 따라 이를 활용한 레이더 자료기반 강우예측기법이 활발히 개발되고 있다. 기존 머신러닝을 이용한 강우예측모델 개발 관련 연구는 주로 한 지역에 대해 수행되며, 데이터 기반으로 훈련되는 머신러닝 기법의 특성상 개발된 모델이 훈련된 지역에 대해서만 좋은 성능을 보인다는 한계점이 존재한다. 이러한 한계점을 해결하기 위해 사전 훈련된 모델을 이용하여 새로운 데이터에 대해 모델을 훈련하는 전이학습 기법 (transfer learning)을 적용하여 여러 유역에 대한 강우예측모델을 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 사전 훈련된 강우예측 모델로 생성적 적대 신경망 기반 기법(Generative Adversarial Network, GAN)을 이용한 미래 강우예측모델을 사용하였다. 해당 모델은 기상청에서 제공된 2014년~2017년 여름의 레이더 이미지 자료를 이용하여 초단기, 단기 강우예측을 수행하도록 학습시켰으며, 2018년 레이더 이미지 자료를 이용한 단기강우예측 모의에서 좋은 성능을 보였다. 본 연구에서는 훈련된 모델을 이용해 새로운 댐 유역(안동댐, 충주댐)에 대한 강우예측모델을 개발하기 위해 여러 전이학습 기법을 적용하고, 그 결과를 비교하였다. 결과를 통해 새로운 데이터로 처음부터 훈련시킨 모델보다 전이학습 기법을 사용하였을 때 좋은 성능을 보이는 것을 확인하였으며, 이를 통해 여러 댐 유역에 대한 모델 개발 시 전이학습 기법이 효율적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2008.11a
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• pp.388-391
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• 2008

The Domestic housing Industry has to give consequence to the redevelopment and rebuilding of existing housings rather than the supply by developing a new building site, and now those tendencies are rapidly spreading out. Also, because apartment buildings occupies 50% over of the existing housing, its maintenance, repair, remodeling and reconstruction got to be necessary area for the slumming prevention of a residential area and the disaster prevention occurred by durability lowering of the building. It is increasing the interest for reusing and recycling of C&D waste. The government is doing efforts to diminish amount of C&D waste. But there couldn't find any efforts for developing Integrated system to manage and to estimate lightly generated amounts of C&D waste. So, this study presents a integrated computer system that can estimate easily quantity of C&D waste by using CAD draw and 3D Object.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.19 no.1
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• pp.12-20
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• 2018

Construction projects are often large in magnitude and high in construction amount. Therefore, construction activities have great impacts on business economics and social lives in the surrounding regional area. The residents can have public grievances if they are badly affected by the construction activities. Project owners should try to minimize adverse impacts in planning and design as well as in construction. The objective of this paper is to establish a public grievance breakdown structure and apply this breakdown structure to improving design functions in an effort to minimize public grievances. This research has been done in three steps of 1) analyzing the characteristics of public grievances in construction projects; 2) developing a public grievance breakdown structure; and 3) based on the public grievance breakdown structure, generating design alternatives that can improve the preparedness against public grievances. A case study has been done to demonstrate the applicability of the public grievance breakdown structure in generating design alternatives to minimize public grievances.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.10 no.6
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• pp.19-26
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• 2010

Advanced construction technologies have been rarely applied to practical construction operations on jobsites due to a lack of quantified evaluation data of the performance of such technologies. The basic objective of this study is to suggest a feasible way for the evaluation of the performance of new technologies based on construction simulation techniques, which have been frequently used in academic research for productivity estimation. Steel staircase systems were selected as the new technology to be investigated. The simulation was implemented in various ways, such as one staircase to six staircases on a floor. The simulation results provided in this study suggest that planners are able to make a fundamental decision on the use of targeted new technology with the estimated performance data (productivity and unit costs). These findings also indicate that a simulation technique could be one of the methods appropriate for use as a planner's decision-making tool.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• 2007.11a
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• pp.909-914
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• 2007

Today's dynamic nature of the construction environment requires management systems to be active enough to take real-time decisions. For real-time decision making, effective 3D spatial information acquisition is imperative. Various 3D data acquisition technologies are being developed and tested for 3D spatial information acquisition and its use for wide range of areas in the construction industry, however, there are shortcomings in these technologies. The major problems are long processing time and high cost which make current technologies impossible to be used for real-time applications. Laser-based Flash LADAR that illuminates the entire scene with diffuse laser light is comparatively fast and cost effective, therefore it is well suited for 3D spatial modeling of dynamic environment on a construction site. This paper presents experimental results to evaluate the performance of flash LADAR and discuss issues of applicability of Flash LADAR to 3D spatial modeling on a construction site.