건설산업에 BIM이 확대 적용되어 감에 따라, 건축물 유지관리에 BIM을 적용하기 위한 연구개발이 활발하게 진행되고 있다. 하지만, 건축물 전 생애주기를 고려한 BIM기반 건축물 요구정보의 입력과정은 초기 설계단계에서부터 전문가에 의하여 유지관리를 고려한 수작업의 개입이 요구되며, 단계별 및 주체별로 시설물 유지관리 요구정보의 입력항목이 구분되어 있지 않아, 실무에서 이를 모두 입력 하는 데에는 많은 어려움이 있다. 또한, 유지관리 요구정보는 IFC (Industry Foundation Classes)기반의 건물 모델파일과 직접적으로 연계될 수 있으나, 일반 사용자가 유지관리단계를 고려한 IFC 파일을 생성 하는 데에는 정보입력의 수준 및 범위에 대하여 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 프로젝트 진행 단계별 BIM정보 전달과정의 비효율성을 최소화하고 복합객체에 대한 속성정보의 통합적인 관리를 위하여, BIM기반 복합객체에 대한 속성정보의 통합관리 방안을 제안한다. 본 연구를 통하여, 단계별로 다르게 적용되는 BIM정보의 개발상세수준에 따라 개별 제품정보를 통합적으로 관리하는 것이 가능하여, 단계별로 진행되는 BIM기반 데이터 분석과정에서 발생할 수 있는 속성정보에 대한 혼란을 제거하여 적정한 속성정보의 활용 및 분석결과의 신뢰성과 정확성을 확보할 수 있다.
최근 건설 프로젝트의 원활하고 효과적인 사업관리를 위하여 발주방식의 효율화에 대한 관심이 증대하고 있으며, 방대한 양의 정보에 대하여 효과적으로 통합관리를 위한 건물의 생애주기를 고려한 통합적인 계획이 요구된다. 이를 위하여 프로젝트 초기부터 각 분야의 협업이 필수적이나 기존의 발주방식의 경우 설계업체와 시공업체가 분리되어 계약되는 한계가 있다. 최근 미국의 경우 사업관리의 효율성 증대를 위해 Integrated Project Delivery를 제시하였고 관련 프로젝트 수행 사례가 증가하고 있다. 이에 본 연구는 국내의 경우에도 통합적인 프로젝트 관리를 위한 IPD의 도입 필요성이 커짐에 따라 실질적 도입 이전에 IPD의 개념과 원칙을 바탕으로 하여 도출된 핵심가치를 중심으로 건설업종에 종사하는 실무자들의 건설환경에 대한 현황과 인식을 파악하여 IPD의 도입을 위한 제약요인들을 파악하는 것을 목적으로 향후 IPD 관련 연구의 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.
The purpose of this study was to suggest ways on reducing the cooling and heating energy cost of the officetel building with the multiple glazing windows according to Life Cycle Costing. This study consisted of an hour-by hour energy simulation program and further data from the EnergyPlus V1-2-2 to the four pane type windows that were applied with 2 low-e polyester film and krypton gas to the officetel model building. It was determined that the four panes type windows that had 2 low-e polyester film and krypton gas applied to, them showed a cooling and heating cost reduction over traditional double glazed windows that were filled with air. According to this study, as well as the information from chart 4.5 and the LCC it was determined that the present value of the four panes of windows that had 2 low-e polyester film and krypton gas applied to them showed. a 11.4% reduction in heating and cooling in comparison to the traditional double glazed windows that were filled with air.
In this study, air conditioning systems include ground source heat pump (GSHP), are evaluated for economic feasibility. The building is modeled an air conditioned for 280kW scale. This analysis is compared with the energy tariff programs of Korea and USA. The objectives of this paper are to evaluate the cost-effectiveness of the GSHP and combined system using Life-Cycle Cost (LCC) analysis, and to carry out the sensitivity analysis of key parameters. The paper considered the cases including the base case of air source heat pump and the other two alternates for comparisons. The combined system is not only a cost-effective way to the low energy consumption but also a way to avoid a high initial investment. The variations of initial investment and energy rates give a significant effect on the total LCC and payback period.
This study examined the economics of a solar water heating system for an office building using life cycle cost (LCC) optimization simulations. The numerical simulations were conducted with TRNSYS and GenOpt employing the Hooke-Jeeves algorithm. The solar collector area, slope, mass flow rate per collector area and storage tank volume were selected as the main design parameters of the solar water heating system. The LCC optimization simulations of the system were carried out for cases where water temperature was $60^{\circ}C$ and $50^{\circ}C$. The results showed that for water temperature at $60^{\circ}C$ and $50^{\circ}C$ the collector area could be decreased by 17% and 28%, storage tank volume could be decreased by 49% and 54%, and mass flow rate per collector area increased by 5% and 9% respectively compared to a non-optimized system. The LCC of the system was reduced by 4% for $60^{\circ}C$ and 7% for $50^{\circ}C$. The initial installation cost of the system was reduced by 24% for $60^{\circ}C$ and 34% for $50^{\circ}C$. However, the operating cost of the system increased by 16% for $60^{\circ}C$ and 36% for $50^{\circ}C$ compared to a traditional solar water heating system.
This study examined the energy performance according to the main design parameters of a solar water heating system for an office building using the life cycle cost (LCC) optimization simulations. The LCC optimization simulations of the system were conducted with TRNSYS and GenOpt employing the Hooke-Jeeves algorithm for cases where water temperature was $60^{\circ}C$ and $50^{\circ}C$. The results showed that for water temperature at $60^{\circ}C$ and $50^{\circ}C$ the global radiation incident on the collector could be decreased by 16.98% and 28.52%, collector useful energy gain could be decreased by 15.04% and 22.59%, energy to load from storage tank could be decreased by 10.86% and 18.06% and AH energy to load could be increased by 16.86% and 38.50% respectively compared to a non-optimized system. The annual average collection efficiency of the collector was increased by 0.88% for $60^{\circ}C$ and 2.78% for $50^{\circ}C$ because of increase of collector slope and decrease of the mass flow rate per collector area. The annual average efficiency of the system was increased by 1.74% and 3.47% compared to the basis system. However, the annual solar fraction of the system was decreased by 6.68% for $60^{\circ}C$ and 11.26% for $50^{\circ}C$ due to decrease of collector area and storage tank volume.
BIM 기술은 기존 2D 기반 도면처리에서 나아가 3D 모델링을 통한 시설물의 전 생애주기에 발생하는 데이터를 포함한다. 이러한 특성상 하나의 건물은 그 데이터의 방대한 양으로 엄청난 크기의 파일을 생산한다. 대표 표준포맷인 IFC가 그 예로, 객체 기반의 형상정보 및 속성정보를 기반으로 상당한 데이터를 포함한 대용량 처리에 대한 이슈가 종종 발생하고 있다. 이는 렌더링 속도를 증가시키고, 그래픽 카드 용량을 많이 차지하기 때문에, 화면 가시화 측면에서 비효율적이다. 대용량 데이터의 경량화 문제는 프로그램의 프로세스와 품질 측면에서 필수적으로 해결되어야 한다. 본 연구는 국내 및 해외 연구사례에서 경량화에 관련된 다양한 시도를 확인하였다. 이를 기반으로 대용량 BIM 데이터를 효과적으로 컨트롤하고 가시화하기 위해, BIM 특성을 고려하여 최대한 활용할 수 있는 데이터의 경량화 기법을 제안하고 검증하였다. 이는 웹 기반 GIS 플랫폼 상에서 대용량 시설물 데이터를 운용하는데, 최적의 시설물 유형을 분석하고 객체 기반의 IFC 특성을 최대한 활용하여 사용자 측면에서 화면전환의 품질을 확보하고 프로세스 측면에서 효과적인 메모리 운영을 확인하였다.
This study set out to evaluate the economy, environmentality, and complexity (economy+environmentality) of fire station buildings of public service facilities and propose ways to apply the optimization of renewable energy system to fire station buildings. As for economy according to life cycle costs, economy increased when the application percentage of the geothermal and solar heat system increased over the three renewable energy system types (geothermal, solar heat, and solar photovoltaic). On the other hand, economy decreased when the application percentage of the solar photovoltaic system increased. As for environmentality according to tons of carbon dioxide, environmentality decreased when the application percentage of the geothermal and solar heat system increased. Environmentality increased when the application percentage of the solar photovoltaic system increased. As for complexity (economy+environmentality) according to the weighted coefficient method, complexity increased when the application percentage of the geothermal system increased. It was highest at the combination of the solar heat system (20%) and geothermal system (80%). On the other hand, complexity decreased when the application percentage of the solar photovoltaic system increased. It was lowest at the combination of the solar photovoltaic system (80%) and geothermal system (20%).
본 논문에서는 공공건축물 그린리모델링 과정에서 철거되는 단열재 샘플을 수거하여 열전도율과 밀도 등 단열성능과 관련된 물성치에 대한 측정 결과를 제시하였다. 단열재의 장기 열저항은 제조 초기 단계의 열전도율을 추정하기 위한 자료가 남아있지 않다는 한계로 인해 정확한 변화 양상을 도출하기 어려웠지만, 설계도서를 통해 추정한 정보에 기반하여 비드법 단열재의 경우 기존 지식과 동일하게 설치 후 10년 이상 경과 시 성능변화가 크지 않다는 결과를 얻을 수 있었다. 하지만 동일 등급, 동일 경과 기간의 단열재에서 측정된 열전도율의 편차가 크고, 특히 단열재 샘플의 밀도가 설계도서상에 기재된 설치 단열재의 등급 기준에 크게 못 미친다는 결과를 얻었다. 준공 시점 및 운영 단계의 성능 관리가 되지 않고 있다는 것을 보여주는 실험 결과이며, 그린리모델링 등 건축물에너지 성능 개선을 적절히 평가하기 위해서는 건물생애주기에 걸친 성능 검증인 빌딩커미셔닝의 적용이 중요하다.
온실가스 배출로 인한 기후변화가 심각한 문제로 대두되면서, 국내 외에서 건물 에너지 절감을 위한 노력이 전개되고 있다. 특히, 국내 주거용 건축물 사용단계의 에너지 사용에 따른 온실가스 배출량은 전 생애주기에서 매우 큰 비중을 차지하고 있으며, 노후 공동주택의 수가 급격히 증가하고 있는 상황에서 기존 공동주택의 개선을 통한 에너지 절감의 중요성은 더욱 높아지고 있다. 그러나, 기존 공동주택의 개선에 대한 의사결정 과정에서, 에너지 절감에 대한 부분은 주요 고려사항으로 반영되지 못하고 있으며, 이를 반영하기 위해 필요한 의사결정 지원도구 역시 미비한 실정이다. 본 논문은 공동주택 개선여부의사결정 단계에서 활용할 수 있는 의사결정 지원 시스템을 개발하는 첫 단계로서, 유사 특성을 지닌 공동주택 단지간의 군집을 형성하는 분류체계를 구축하고자 했다. 이를 위해 데이터마이닝 기법 중 하나인 의사결정나무를 활용하여 공동주택 단지 특성 및 전력, 가스, 지역난방 에너지 사용량 기반의 군집을 형성했다. 향후 본 연구의 결과를 더욱 발전시켜 공동주택 개선단계에서의 의사결정 시 에너지 사용량을 고려사항으로 반영함으로써, 노후 공동주택 개선을 통한 에너지 절감 및 이산화탄소 배출량 감축 효과를 극대화할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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