• Title/Summary/Keyword: 건물률

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사일리지용 옥수수의 수확시기 절정을 위한 건물률의 이용

  • 김종덕;박형수;김수곤;김동암
    • Proceedings of the Korean Society of Grassland Science Conference
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    • 1999.06a
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    • pp.81.2-82
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    • 1999
  • 본 연구는 사일리지용 옥수수의 정확한 수확시기를 결정하기 위하여 생육일수(출사 후 일수), 유효적산은도(GDD), 유선(milk line) 및 건물률을 비교하였다. 출사 후 수확시기(황숙초기)까지의 일수는 35-42일이 소요되었으며 파종시기가 지연될수록 단축되었다. 한편 유효적산온도는 출사 후 일수와는 반대로 높았다. 옥수수의 사초 수량과 사료가치를 함께 고려한 적정 수확시기를 건물률은 30∼36%이었으며, 이 시기 내에서 농가의 사정에 따라 적정 수화시기를 결정하는 것이 좋을 것으로 여겨진다.(중략)

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A Study on Vulnerability Function of Residential Building Using Expert Opinion (전문가의견을 활용한 주거건물 손상함수 개발)

  • Kim, Gilho;Choi, Cheonkyu;Hong, Seungjin;Kim, Kyungtak
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.339-339
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    • 2017
  • 손상함수란 건물, 차량, 농작물 등과 같은 피해대상물에 재난강도에 따른 취약도(vulnerability)를 정량화한 함수로, 재난리스크 모델에서 널리 사용되는 개념이다. 홍수재난에서 손상함수는 일반적으로 피해지역에서 조사된 경험적 피해자료(empirical data)를 활용하거나, 표준화된 피해대상물에 대한 손상성을 전문가의 의견(expert opinion)을 참고하여 개발된다. 이때, 취약도를 설명하는 설명변수는 일반적으로 침수심(inundation depth)이 사용되며, 그에 따른 취약도는 손상률(percent damage)로서 상대함수 형태가 일반적이다. 본 연구는 주거건물(residential building)에 대한 손상함수 개발을 위해 자연재난 손해사정 경력자(8인)를 대상으로 표준화된 주거건물(단독주택, 아파트, 연립/다세대주택)에 대해 침수에 따른 건물 손상성을 조사하였다. 주거건물 손상성을 설명하는 최대범위는 건물내부 바닥고를 기준으로 침수심 3m까지이며, 침수심 변화에 따른 손상성을 건물신축 공종에 따라 질의하고 이를 종합하였다. 조사과정은 (1) 표준건물에 대한 정의, (2) 공종별 침수에 따른 손상여부 질의, (3) 공종별 최대 손상률 평가 및 주요 피해내역 토의, (4) 공종별 침수심에 따른 손상률 평가, (5) 결과종합의 단계로 진행되었고, 이를 통해 주거건물 유형에 따른 손상함수를 개발할 수 있었다. 본 연구에서 개발된 손상함수는 다양한 침수높이에서 주거건물에 대한 취약도를 설명하는 데 장점이 있으나, 그 결과는 향후 홍수피해지역을 대상으로 수집된 다양한 피해조사 결과와 비교하여 보완될 필요가 있다.

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Agronomic and Silage Traits of Corn over Time (수확시기에 따른 사일리지용 옥수수의 생육특성 및 수량 비교)

  • Chung, Eui-Soo;Jo, Mu-Hwan;Kim, Jong-Keun;Nam, Deuk-Woo;Jin, Sung-Joo;Jang, Suek-Yoon;Kang, Hee-Seol
    • Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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    • v.30 no.4
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    • pp.325-332
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    • 2010
  • Pioneer 31N27 variety was planted on April 19 at Suwon to determine agronomic and silage traits over time. Ten harvest times was made at intervals of 10 days beginning July 1 to September 20, 2010. Stalk dry matter (DM) content increased with maturity, the highest by 58.5% on September 10 and then decreased (p<0.05). Ear and whole-plant DM content increased linearly with maturity, and whole-plant DM reached by 30% on August 11. Ear DM to whole-plant DM increased with maturity and reached by 63.2% on September 20. Ear DM yield increased with maturity, and stalk, whole-plant and TDN yield were the highest on September 10 and then decreased (p < 0.05). A regression coefficient for DM yield with maturity were 0.57 for stalk, 0.92 for ear, 0.90 for whole-plant and 0.93 for TDN yield.

Inlier selection and Database Redundancy Reducing Method in Urban Environment (도시 영상에서의 Inlier 선택과 Database Redundancy 감소 기법)

  • Ahn, Ha-eun;Yoo, Jisang
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2016.06a
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    • pp.29-32
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    • 2016
  • 특징점 기반 건물인식 시스템에서는 강건한 특징점을 추출하는 것이 인식률 향상에 바로 직결되는 중요한 요소이다. 영상에서 특징점들이 너무 많이 추출되는 경우 인식이나 학습단계에서의 알고리즘 수행 시간을 증가시키는 원인이 된다. 또환 중요하지 않은 특징점(배경이나 가려짐 영역, 기타 객체에서 추출된 특징점)이나 조명 변화에 민감한 영역에서 임의로(arbitrarily) 추출된 특징점은 인식률을 저하시키는 문제를 발생시킨다. 특히 도시환경에서 촬영된 영상의 특징점을 추출할 때 이러한 문제 현상들이 빈번하게 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 multi-view 영상에서 건물의 homography를 기반으로 정확히 정합된 특징점인 inlier만을 선택하는 알고리즘을 제안한다. Inlier로 분류된 특징점들은 건물 인식 시스템을 구성하기 위해 사용되고 조명 변화에 민감한 영역에서 임의로 추출된 특징점들은 영역 기반 특징을 추출하여 건물 인식 시스템의 인식률을 높인다. 또한 이를 이용하여 인식하고자 하는 건물과의 상관관계가 적은 잉여 영상들을 DB에서 제거하는 방법도 제안한다. 실험을 통하여 제안하는 기법의 우수성을 보였다.

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Development of Flood Depth-Damage Functions (침수피해시 공공건물에 대한 손상함수 개발)

  • Lee, Chang Hee;Kim, Sang Ho;Hwang, Shin Bum
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.440-440
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    • 2018
  • 홍수피해의 위험성이 증가하고, 발생 시기가 불규칙해짐에 따라 보다 효과적인 홍수위험관리가 요구되며, 최적의 홍수피해저감대책을 수립하기 위해서는 다양한 홍수피해저감 대책들에 대해서 비용대비 피해저감효과 분석이 필요하다(FLOODsite, 2007). 홍수피해저감효과를 분석하기 위해서는 수리 수문학적 분석을 통한 피해범위와 침수심 등 피해규모를 분석함과 함께 피해규모에 따른 홍수피해액 추정이 가능해야 하며, 이를 통해 홍수피해저감 대책에 대한 비용대비 효과분석 수행이 가능하다(Kim et al., 2014). 국내에서 많이 적용되고 있는 다차원법은 침수편입율을 산정하고 건물에 대해서 손상률에 해당하는 피해율이 제시되어 있으며, 이를 이용하여 구조물과 내용물에 대해 피해액을 추정할 수 있다(Choi et al., 2006a; Choi et al., 2006b; Yi et al., 2010). 그러나, 단독주택, 아파트, 연립주택 등 주택 이외 다른 용도의 건물에 대해서는 손상함수가 없어 우리나라 여건에 맞는 공공건물에 대한 손상함수 개발이 필요한 상황이다. 본 연구에서는 실제 피해지역의 자료들을 토대로 공공건물 용도별 침수심별 손상함수를 개발하고 적용하였다. 공공건물에 대한 손상함수 개발을 위해서는 많은 피해자료의 수집이 필요하나, 실제 공공건물의 경우 다양한 건물유형으로 인하여 유형별 침수사례가 많지 않은 상황이다. 이로 인하여 현장조사에 의한 침수현황 조사는 한계가 있기 때문에 보험가입자에게 사고로 인하여 손해가 발생했을 때 그 손해액을 결정하고 보험금을 산정하는 업무를 수행하는 손해사정사들을 통해 여러 가지 공공건물을 대상으로 침수심별 손상률에 대한 설문 조사를 실시하였다. 본 연구를 통해 공공건물에 대한 손상함수의 개발절차, 침수심별 손상함수의 개발결과, 보완과정 그리고 손상함수의 적용결과에 대한 국내외 기법과의 비교 결과를 제시하였다. 적용결과 본 연구에서 현장 조사 기반으로 개발한 손상률을 적용한 경우 국내 실제 피해액을 가장 잘 반영하는 것으로 분석되었는데, 다만 동일 건물용도(예컨대 공공업무시설)일지라도 바닥재 등 마감재 재질이 건물마다 다르며, 건물별로 공간 활용 여건이 다양하여 동일한 침수심에 대해서 피해액의 변동폭이 크게 발생 되어 동일한 침수심에 대한 피해내용이 달라져 변동폭이 크게 발생되는 한계가 발생하였다. 향후 보다 많은 피해사례를 지속적으로 조사할 필요가 있으며, 이를 통해 손상함수를 개선하기 위한 연구가 계속 진행되어야 할 것이다.

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CNN-based Building Recognition Method Robust to Image Noises (이미지 잡음에 강인한 CNN 기반 건물 인식 방법)

  • Lee, Hyo-Chan;Park, In-hag;Im, Tae-ho;Moon, Dai-Tchul
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.24 no.3
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    • pp.341-348
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    • 2020
  • The ability to extract useful information from an image, such as the human eye, is an interface technology essential for AI computer implementation. The building recognition technology has a lower recognition rate than other image recognition technologies due to the various building shapes, the ambient noise images according to the season, and the distortion by angle and distance. The computer vision based building recognition algorithms presented so far has limitations in discernment and expandability due to manual definition of building characteristics. This paper introduces the deep learning CNN (Convolutional Neural Network) model, and proposes new method to improve the recognition rate even by changes of building images caused by season, illumination, angle and perspective. This paper introduces the partial images that characterize the building, such as windows or wall images, and executes the training with whole building images. Experimental results show that the building recognition rate is improved by about 14% compared to the general CNN model.

Change in Carbohydrate Concentration in Kiwifruit (Actinidia deliciosa) while Fruit Growth Was Restricted (참다래 과실의 생장 억제에 따른 과실 생장기의 탄수화물의 농도변화)

  • Han, Sang Heon
    • Journal of Bio-Environment Control
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    • v.10 no.2
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    • pp.69-74
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    • 2001
  • Sugar concentration, starch concentration, water content, and dry weight in fruit tissue of kiwifruit (Actinidia deliciosa) were investigated when the fruit growth was being restricted with ø43 mm and ø52 mm acrylic sleeves. Fruit fresh weight, dry weight, and water content of both the sleeve treatment fruits did not increase as much as those of control fruit did. The water content stopped increasing for treatment fruit of acrylic sleeves at fruit growth stage III. The total sugar concentration suddenly increased and then decreased to the level of control fruit in both acrylic sleeve treated fruit. At that time, starch concentration was not shown to be lower tendency than that of the control fruit, and dry matter percentage was not different between treatment fruit and control fruit. Therefore, the total sugar concentration increment at the growing fruit restricted with acrylic sleeves may be effective for water content decrement in fruit tissue.

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Preliminary Analysis of Dose Rate Variation on the Containment Building Wall of Dry Interim Storage Facilities for PWR Spent Nuclear Fuel (경수로 사용후핵연료 건식 중간저장시설의 격납건물 크기에 따른 건물 벽면에서의 방사선량률 추이 예비 분석)

  • Seo, M.H.;Yoon, J.H.;Cha, G.Y.
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • v.38 no.4
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    • pp.189-193
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    • 2013
  • Annual dose on the containment building wall of the interim storage facility at normal condition was calculated to estimate the dose rate transition of the facility of PWR spent nuclear fuel. In this study, source term was generated by ORIGEN-ARP with 4.5 wt% initial enrichment, 45,000 MWd/MTU burnup and 10 years cooling time. Modeling of the storage facility and the containment building and radiation shielding evaluations were conducted by MCNP code depending on the distance between the wall and the facility in the building. In the case of the centralized storage system, the distance required for the annual dose rate limit from 10CFR72 was estimated to be 50 m.

Study on Weeds Fresh Weight Standard for Herbicide Efficacy Evaluation (제초제 약효평가를 위한 잡초의 생체중 기준 고찰)

  • Kim, Min Ji;Kang, Kwang Sik;Lim, Eun-Sang;Song, Jae-Eun
    • Weed & Turfgrass Science
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    • v.7 no.1
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    • pp.46-53
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    • 2018
  • This study was conducted to establish standard fresh weight data about the minimum amount of occurred weeds at untreated paddy fields, upland fields and orchard fields (including non-cultivated land) in 10 areas. The amount of occurred weeds in each area was compared fresh weight with dry weight. The average percentage for ratio of dry weight to fresh weight in paddy fields was concluded to be 14.8% of Echinochola crus-galli, 12.5% of annual weeds (including Echinochola crus-galli), and 13.9% of perennial weeds. The average percentage for ratio of dry weight to fresh weight in upland fields was concluded to be 20.1% of annual weeds and in orchard fields was concluded to be 18.4% of annual and perennial weeds. According to the research, standard fresh weight about the minimum amount of occurred weeds at untreated paddy fields was proposed to $210g\;m^{-2}$ of Echinochola crus-galli, $400g\;m^{-2}$ of annual weeds (including Echinochola crus-galli), and $220g\;m^{-2}$ of perennial weeds. Standard fresh weight about the minimum amount of occurred weeds at untreated upland fields was proposed to $250g\;m^{-2}$ of annual weeds and at untreated orchard fields was proposed to $550g\;m^{-2}$ of annual and perennial weeds.

한국 표준형 원천에서의 중대사고시 방사선원 평가

  • 박수용;김시달;전영호
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1998.05a
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    • pp.801-805
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    • 1998
  • 1000 MWe 국내 표준형 원전을 대상으로 노심이 손상되는 각종 중대사고 시나리오에 대하여 방사선원항 특성을 평가하기 위하여, 2단계 확률론적 안전성 평가 방법론에 따라 방사선원 방출군을 정의하고 원전 중대사고 발생시 격납건물 손상을 가정하여 각 방출군별로 격납건물 외부로 방출되는 방사능 방출율을 정량화하였다. 도출된 19개의 그룹중에서 방출률이 작거나 발생빈도가 낮은 7개를 제외하고 12가지 대표 사고경위에 대하여 계산을 수행하였으며, 분석결과는 격납건물 내에서 감쇄효과가 작은 증기발생기 세관 파단사고, 격납건물 격리 실패사고 및 조기 격납건물 파손사고 둥이 상대적으로 큰 방사능 방출량을 보여주었다

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