Journal of the Korean association of regional geographers
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v.21
no.4
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pp.673-690
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2015
This study is to consider the geographical images of Nakdong River region represented in the Modern Poetry. The findings are as follows. First, the change aspect of the poetry around Nakdong River area shows the social phenomenon of population movement, economic deprivation symptoms, the Korean War, economic development plans, the industrialization and spatial inequalities, environmental problems and environmental poetry, and various environmental issues, etc. Second, the poetry about Nakdong River can be classified by geographical area, showing a humanistic geographical image of the sense of place, natural geographical images about geomorphology and climate, and regional development and environmental pollution. Finally, the large number of poetry describes the beautiful terrain and the sense of place of poet, among ones targeting the upsteam of Nakdong River. The one in middle and downstream areas, however, reflected the reality and was social criticism mostly. This is because that, compares to the upstream, many large cities are distributed in the downstream area and the river becomes increasingly contaminated as it flows to the downstream.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2005.04a
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pp.403-414
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2005
Most of the currently used spam-filters are based on a Bayesian classification technique, where some serious problems occur such as a limited precision/recall rate and the false positive error. This paper addresses a solution to the problems using a modified Bayesian classifier based on chi-square statistics. The resulting spam-filter is more accurate and flexible than traditional Bayesian spam-filters and can be a personalized one providing some parameters when the filter is teamed from training data.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.5S
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pp.1696-1707
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2000
With the proliferation of electronic commerce (EC), the product items which are transacted and the user classes who utilize the EC are spread rapidly. Many users have to expend time and effort in searching of products an or the shopping malls which deal with the products. For his reason, the intelligent retrieval of both malls and products based on an intelligent software agent has been raised as a hot issue. In this paper we have constructed an ontology server that is an essential constituent for agent-based intelligent EC. And also we have designed and implemented a use adapted personalized product search function based on the ontology that are registered in the server.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.5
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pp.177-187
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2024
177-Existing music recommendation systems do not sufficiently consider the discrepancy between the intended emotions conveyed by song lyrics and the actual emotions felt by users. In this study, we generate topic vectors for lyrics and user comments using the LDA model, and construct a user preference model by combining user behavior trajectories reflecting time decay effects and playback frequency, along with statistical characteristics. Empirical analysis shows that our proposed model recommends music with higher accuracy compared to existing models that rely solely on lyrics. This research presents a novel methodology for improving personalized music recommendation systems by integrating emotion recognition and user behavior analysis.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.238-240
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2003
게놈 프로젝트에 의해 인간 유전자 영기서열이 밝혀지면서 개개인의 유전자에 나타나는 SNP(Single Nucleotide Polymorphism)을 분석하여 질병의 진단과 예후, 치료와 예방이 미래에 가능하게 되었다. 본 논문은 그러한 SNP 분석을 위한 자동 분석 시스템의 영상 처리 과정으로서, 기존의 육안을 통해 분석하였던 TDGS 영상을 본 시스템의 자동적인 영상 처리 과정을 통해 SNP 분석을 위한 디지털 패턴을 추출한다. SNP 분석을 위해 사용되는 샘플은 대략 수백개가 되는데, 실험이라는 특성상 영상에 나타나는 불규칙한 요소들이 많고. 영상의 상태가 좋지 않은 경우 명암도가 낮은 반점들의 구분이 힘들게 된다. 본 논문에서는 TDGS 영상의 지역적 특성을 가장 잘 반영하기 위한 동적 이진화의 새로운 척도를 제안하였고, 영상에서 잡영과 배경을 제거한 후 남겨진 관심영역을 반점으로 판별하여 이를 디지털 패턴으로 추출한 결과를 보여 준다.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.4
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pp.70-82
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1999
본 논문에서는 복잡한 영상에서 추출해낸 손 영역으로부터 제스처를 인식하여 인간과 컴퓨터의 상호작용(HCI, Human-Computer Interaction)을 위한 보다 자연스러운 인터페이스를 제공한다. 제안하는 방법은 정규화된 RGB 색상 공간에 정의한 피부색의 가우시안 분포를 이용해 조명의 변화나 개인의 차이에도 안정적으로 손 영역을 추출하며, 배경에 대한 상대적인 움직임을 이용해 복잡한 영상에서도 효과적으로 손 영역을 추출해 낸다. 추출된 손 영역은 RBF(Radial Basis Function) 신경망을 이용해 각 제스처로 인식된다. 가상 환경과의 상호작용을 제공하기 위해 두 종류의 기본적인 정적 제스처들을 정의하며 간단한 구문론적 규칙을 사용해 하나 이상의 인식 결과들을 조합함으로써 적은 수의 제스처들만으로 보다 효율적이고 다양한 상호작용이 가능하게 한다. 제안하는 시스템은 TM320C80 DSP 칩을 사용하여 구현되었으며 300×240 영상을 12Hz로 처리함으로써 빠른 속도로 가상 환경의 인터페이스를 제공한다.
초고속 정보 통신망의 구축, 각종 표준 제정 움직임, 그리고 이들을 배경으로 한 최근의 CALS 관련 활동들과 사내/외 정보 공유를 지원하는 PDM 및 ERP 시스템이 궁극적으로 지향하는 바는 "정보 공유"이다. 그러나 아직까지 CALS에서 채택한 표준을 이용하여 정보 공유를 지원하는 시스템에 대한 연구는 매우 제한적이다. 그리고 분산환경에서의 멀티미디어 정보 공유를 통한 실질적인 업무 추진을 지원하는 시스템의 구현에 관한 연구도 상대적으로 부족한 실정이다. 결국 실제로 이를 이용하는 것도 아직은 초보적인 단계에 있다. 그러나 최근의 글로벌화와 경영 환경의 변화는 정보 공유를 통한 조직 경쟁력 강화의 필요성을 한 층 더 부각시키고 있고, 이는 결국 필요한 정보기술 발전에 충분한 동기가 될 수 있으며, 그 발전의 속도를 가속시킬 것이 확실하다. 과거 개인 또는 부서 차원에서 생성되고 활용되던 자료, 정보, 지식들이 기업 전체의 차원에서 전자적으로 교환됨으로써 훨씬 효율적인 정보의 공유가 가능하게 되는 것이다. 결국 이는 제한된 자원을 효과적으로 활용하면서, 제품 개발 기간을 단축시키게 되므로, 과거에는 불가능했던 새로운 형태의 부가가치를 소비자에게 제공하게 될 것이다.
1990년대 말 본격화된 인터넷 서비스는 일반 개인들의 라이프스타일은 물론 정치, 경제, 사회, 문화적 측면에서 많은 변화를 야기시켰을 뿐만 아니라 텔레비전의 출현만큼이나 우리 생활양식을 크게 변화시켜 왔다. 나아가 통신망의 광대역화 및 방송의 디지털화에 따라 One phone, VoIP, WiBro, HSDPA, DMB, IPTV 등 유. 무선 통합, 음성. 데이터 통합 및 통신. 방송 융합이 발현되는 신규 서비스들이 속속 선보이면서 서비스, 사업자, 단말기 등이 융합되는 컨버전스 패러다임이 본격화되고 있는 양상이다. 이중 인터넷과 TV가 만나는 IPTV는 통신과 방송이라는 이종산업간의 대표적 융합서비스로서 VoIP, 초고속인터넷, TV 서비스를 동시에 제공하려는 통신사업자들의 TPS 사업전략의 일환으로 현재 전세계 280여 개 이상의 사업자에 의해 추진되고 있다. 이에최근 급부상하고 있는 IPTV 서비스에 관한 개념, 발전과정, 기술 배경, 국내. 외 사업자 추진 현황 및 향후 시장전망을 살펴봄으로써 IPTV 서비스의 발전가능성을 가늠해보고자 한다.
본 연구의 목적은 의학교육입문검사의 개념의 틀을 형성하는데 있다. 본 연구의 목적을 구체적으로 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 의학교육입문검사라는 의학 적성측정도구를 개념화 하기위하여 지금까지의 일반적인 적성 검사와는 달리 의학적 인지능력 정의적 심리 구인과 의학관련 배경지식과 사고라는 의학적 적성 스펙트럼을 만들고자 한다. 한국 상황에서 적용가능하고 21세기에 요구하는 의학교육입문검사를 개념화하여 이론적 틀을 만들고자 했다. 둘째, 이 연구는 의학교육입문검사의 개념의 틀 위에서 각 개념을 양화를 통한 측정도구의 가능성을 열었다. 셋째, 본 연구는 본 검사를 통하여 의학대학과 의학전문대학원 지원 하고자하는 사람들에게 다양한 개인의 정보를 부여할 뿐만 아니라, 대학과 대학원에서의 학생 선발의 타당성을 높일 수 있는 실제적 자료를 제공해 입시사정에 유용한 자료를 얻을 수 있다는 의미에서 실제적 가치를 갖고 있다.
Seung Hwan Ryu;Yongki Hong;Gihyuk Ko;Heedong Yang;Jong Wan Kim
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.9
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pp.81-92
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2023
A privacy model is a technique that quantitatively restricts the possibility and degree of privacy breaches through privacy attacks. Representative models include k-anonymity, l-diversity, t-closeness, and differential privacy. While many privacy models have been studied, research on selecting the most suitable model for a given dataset has been relatively limited. In this study, we develop a system for recommending the suitable privacy model to prevent privacy breaches. To achieve this, we analyze the data features that need to be considered when selecting a model, such as data type, distribution, frequency, and range. Based on privacy model background knowledge that includes information about the relationships between data features and models, we recommend the most appropriate model. Finally, we validate the feasibility and usefulness by implementing a recommendation prototype system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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