본 연구에서는 개별모형(disaggregate model)을 이용한 도시권의 교통수요예측 모형체계의 구축을 최종목적으로 하며, 그때 개인이 1일 중에 행하는 복수의 트립에 관한 의사결정간의 상호관계를 적절히 고려함에 의해, 되도록 개인의 교통행동을 논리적으로 설명함과 동시에 모형의 취급이 용이하도록 논리성과 실용성이 잘 조화된 모형의 구축을 시도하였다. 모형의 체계는 비취업자와 취업자 각각의 1일의 통행행태유형의 선택에 관한 2개의 Sub-model로 구성되어져 있다. 본 논문은 그 Sub-model중의 하나인 비취업자의 1일의 통행행태유형(트립발생, 각 트립의 목적지와 교통수단)의 선택에 관한 개별모형의 개발을 행한 것이다. 본 모형의 특징은 tour별 효용최대화행동가설에 기초를 두어 개인이 1일 중에 행하는 각 트립의 선택행동은 해당트립의 전후에 행해지는 트립들의 선택행동의 영향을 고려하여 의사결정을 하는 것으로 가설을 설정하여 트립간의 상호관련성을 표현하였다. 모형의 구조로서는, 모형의 취급이 보다 용이하도록 tour별 효과최대화를 트립단위의 단계형 모형으로 표현하는 nested logit model형의 수차동시효과최대화 모형을 구축하였다 실제의 도시권에 대한 실증적 검토를 행한 결과, 본 연구에서 개발한 별개모형의 유효성이 확인되었다.
Mode choice behavior is associated with travelers' latent behavior that is an unobservable preference to travel behavior or mode characteristics. This paper specifically addresses the problem of unobservable factors, that is latent behavior, in mode choice models. Consideration of latent behavior in mode choice models reduces the errors that come from unobservable factors. In this study, the authors defined the latent variables that mean a quantitative latent behavior factors, and developed the combined RP/SP model with latent variables using the mode choice behavior survey data. The data has traveler's revealed preference of existent modes along the Han River and stated preference of new water transit on the Han River. Also, The data has travelers' latent behavior. Latent variables were defined by factor analysis using the latent behaviour data. In conclusion, it is significant that the relationship between traveler's latent behavior and mode choice behavior. In addition, the goodness-of-fit of the mode choice models with latent variables are better than the model without latent variables.
Proceedings of the Speleological Society Conference
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1992.07a
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pp.35-39
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1992
인간은 누구를 막론하고 미지의 지역에 대한 동경과 아울러 그 지역을 방문해 보고자 하는 기본적인 심리를 가지고 있다. 특히 경제적 여유가 신장되고 관광에 대한 일반의 관심이 대단히 높아지면서 우리 주변에 산재하고 있는 관장자원들에 대해 관심을 가지게 된다. 지속적으로 늘어나는 관광객들 개개인의 서로 다른 욕구와 취향, 또는 외부적 여건으로 인한 지각(Perception)의 결과 관광 환경에 대한 상이한 Image가 형성될 것이며, 이는 곧 관광 주체로 하여금 관광지를 선택하게 하는데 있어서 중요한 역할을 하게 될 것이다. 관광지리학 분야에서의 관광자원 또는 Wildness에 대한 인지행동론적 연구는 1960년대의 주관적 환경을 강조하는 행태지리학에서 시작되었으며 관광 목적지에 대한 지각, 인지, Mental Map, 관광행태 등을 포함하고 있다. 이러한 연구들은 대부분 계량적이고 실증적인 시대의 전형적인 산물로서 관광객들의 직접적인 관광형태로 나타나게 하는 의사결정 과정을 중시하는 것이다. 일반적으로 환경에 대한 인지는 과거에 개인의 경험과 현재의 다양한 주변 여건에 의해 크게 달라질 수 있다. 오늘날 인지행태론적 연구는 관광지리학 뿐만 아니라 심리학, 사회학, 인류학 등 사회과학 전반에 걸쳐 연구가 활발하게 이루어 지고 있다. 따라서 본 논고에서는 관광지 및 관광자원에 대한 국내외의 인지행태론적 연구를 검토해 보고 이러한 연구에 많이 이용되고 있는 MDS 분석법을 살펴 보고자 한다.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.36
no.4
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pp.227-244
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2002
The purpose of this study lies in analyzing the limitations and weakness of the existing PDL and proposing the principles for the development of a user-oriented PDL. The user group of PDL that we want to develop is university students. To this end, we investigate the information seeking behavior of the sampled user group, especially, their information needs, information use patterns, and information management patterns. Based on the results, we conceptually propose the systems specifications which the university students wish to be included in the PDL.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.3
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pp.505-513
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2024
This study investigates how consumers perceive the collection of behavioral information through 'cookies' on OTT platforms and the impact it has on personalized services. Through SPSS analysis on 120 consumers, which was conducted to examine four hypotheses, correlations were found between awareness of OTT companies' behavioral information collection and online tracking recognition, awareness and willingness to provide cookies, and the extent of confirming behavioral information collection terms during registration and online tracking recognition. The study concludes that consumer knowledge about behavioral information significantly influences the importance and intention to use personalized services, highlighting the need for regulatory measures by both companies and government entities.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2001.08a
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pp.85-88
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2001
대학도서관의 정보기술 환경과 이용자의 정보기술 이용능력이 도서관 이용행태에 어떠한 영향을 미치는가를 규명하고자 한다. 본 연구는 독립변인으로 선정된 도서관 집단간의 비교와 이용자 집단간의 비교를 통한 비교실험을 실시하였다. 연구결과, 대학도서관의 정보기술 환경에 따른 도서관 정보기술 이용행태는 대체적으로 차이가 없으며 개인의 정보기술 이용능력에 따른 도서관 정보기술 이용행태는 차이가 있는 것으로 나타났다.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.41
no.3
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pp.185-203
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2010
This study discusses the meanings of nationality in information behaviour. In this study nationality was represented by citizenship and group personality(here, dependency) Surveys were conducted for data collection, and a questionnaire were completed by 331 participants(158 Korean students and 183 Japanese students). Simple frequency tests and chi-square tests were conducted to examine the proposed relation between citizenship and information behavior, that between dependency and information behavior. Also conducted was two-way ANOVA test to examine the relative significance of two independent variables(citizenship and dependency) in information behavior. The results of chi-square tests showed that both variables have statistically significant relationship with information behavior although the relationship was partially significant. And the results of ANOVA test showed that between the two variables, citizenship was more significant than dependency.
Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2006.12a
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pp.41-47
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2006
통계청은 1999과 2004년 두 차례에 걸쳐 '생활시간조사(Time Use Survey)'를 실시한 바 있다. 이 조사는 우리나라 국민이 하루 24시간을 어떠한 이용 행태로 시간 사용을 하고 있는 지를 조사함으로써 오늘의 국민들의 평균적인 생활방식과 삶의 질을 파악하고, 시간자원의 효율적 활용에 필요한 기초자료를 제공하는데 그 의의를 두고 있다. 특히 생활시간조사는 각 개인의 시간별 활동내용 뿐 아니라 개인의 여러 가지 인구통계학적 특성들을 함께 조사함으로써 이와 관련된 실증적 연구를 가능하게 한다. 본 연구에서 관심을 가지고 살펴보고자 하는 것은 개인의 생활시간소비 행태는 성별 및 사회적 역할과 연관되어 있다고 생각되기 때문이다. 특히 개인의 피로도의 정도와 생활시간 소비 형태와의 관련성에 초점을 두고 로지스틱 회귀, 대응분석을 통하여 살펴보고자 한다.
In this paper, multilevel models are adopted to identify interactions among household members in trip making behaviors. The multilevel approach is a proper methodology to handle samples, which are extracted from a hierarchical structure universe. PSTP dataset is used in developing models and understand proportion of variations among individuals and household. The results of this study show that for activity participation and travel behavior household level variance is more than 1/4 of person level variance and therefore not negligible. The results confirm the importance of multilevel model in travel behavior analysis.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.2
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pp.354-361
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2007
The purpose of this paper is to provide design information about children facilities, in which children's demands as main users are subject to be missed because of the shortage of children's communication ability in making design decisions. For this purpose various studies on childhood environment-behavior characteristics supporting children's demands are examined. The main part of this paper is divided into two categories, personal characteristics and social characteristics, and each category has several sub-categories. In personal characteristics, issues related to environmental perception and cognition are examined focused on development and change in childhood. Subjects about social characteristics include privacy, personal space, territoriality and density. Each part deals with definition and function of each items, and issues related to environmental design of children's facilities.
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