This study is to suggest improvements of personal information protection in South Korea, according to requiring the safety of process and protection of personal information. Accordingly, based on data collection and analysis through literature research, this study derived the issues and suitable standards of personal information for major artificial intelligence services. In addition, this cases studies were reviewed, focusing on the legal compliance and porcessing compliance for personal information proection in major countries. And it suggested the improvement plan applied in South Korea. As the results, in legal compliance, it is required reorganization of related laws, responsibility and compliance to develop and provide AI, and operation of risk management for personal information protection laws in AI services. In terms of processing compliance, first, in pre-processing and refining, it is necessary to standardize data set reference models, control data set quality, and voluntarily label AI applications. Second, in development and utilization of algorithm, it is need to establish and apply a clear regulation of the algorithm. As such, South Korea should apply suitable improvement tasks for personal information protection of safe AI service.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.5
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pp.149-160
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2008
As individual users have to provide more information than the minimum for using information communication service, the invasion of privacy of Individual users is increasing. That is why client/server based personal information security platform technologies are being developed such as P3P, EPAL and XACML. By the way enterprises and organizations using primarily role based access control can not use these technologies. because those technologies apply access control policies to individual subjects. In this paper, we suggest an expression language for privacy enhancing role-based access control policy. Suggested privacy enhancing role-based access control policy language model is a variation of XACML which uses matching method and condition, and separately contains elements of role, purpose, and obligation. We suggest policy language model for permission assignment in this paper, shows not only privacy policy scenario with policy document instance, but also request context and response context for helping understanding.
As the core technology of the Fourth Industrial Revolution, the Internet of Things has been developed and has enabled various services, and personal information has been handled freely in the process. However, the infringement threat of personal information is increasing as more convenient services are provided and more information devices including smart devices are connected to the network. Therefore, this study is to analyze prioritizing personal information protection policy indicators in order to provide IoT services by constructing secure environment for implementing the Internet of things as the core technology of the 4th Industrial Revolution. This study reviewed personal information protection policy indicators based on the literature survey, and identified 3 fields, 9 areas, and 25 indicators through Delphi analysis for experts. The weights were calculated based on the AHP survey for 66 experts and the results were used to present the relative importance and priority of the policy indexes. The results of this study found the policy field was the most important, followed by the technical field, and the administrative field. Of the three areas of the policy field, strengthening the personal information protection laws related to IoT is the most important, while among the indicators, promoting and revising the personal information protection law related to IoT is the most important. Comparisons of the fields, areas, and indicators of IoT-related personal information protection policies found consistent values. The personal information protection policy indicators derived this way will contribute to the nation's competitiveness by expanding secure IoT policies in the future.
This study analyzes the regulatory issues of stakeholders, the firm, the government, and the individual, in the data industry using the principal-agent theory. While the importance of data driven economy is increasing rapidly, policy regulations and restrictions to use data impede the growth of data industry. We applied descriptive case analysis methodology using principal-agent theory. From our analysis, we found several meaningful results. First, key policy actors in data industry are data firms and the government among stakeholders. Second, two major concerns are that firms frequently invade personal privacy and the global companies obtain monopolistic power in data industry. This paper finally suggests policy and strategy in response to regulatory issues. The government should activate the domestic agent system for the supervision of global companies and increase data protection. Companies need to address discriminatory regulatory environments and expand legal data usage standards. Finally, individuals must embody an active behavior of consent.
The increasing integration of intelligent information technologies within organizational systems has amplified the risk to personal information security. This escalation, in turn, has fueled growing apprehension about an organization's capabilities in safeguarding user data. While Internet users adopt a multifaceted approach in assessing a company's information security, existing research on the multiple dimensions of information security is decidedly sparse. Moreover, there is a conspicuous gap in investigations exploring whether users' evaluations of organizational information security differ across industry types. With an aim to bridge these gaps, our study strives to identify which information security attributes users perceive as most critical and to delve deeper into potential variations in these attributes across different industry sectors. To this end, we conducted a structured survey involving 498 users and utilized the analytic hierarchy process (AHP) to determine the relative significance of various information security attributes. Our results indicate that users place the greatest importance on the technological dimension of information security, followed closely by transparency. In the technological arena, banks and domestic portal providers earned high ratings, while for transparency, banks and governmental agencies stood out. Contrarily, social media providers received the lowest evaluations in both domains. By introducing a multidimensional model of information security attributes and highlighting the relative importance of each in the realm of information security research, this study provides a significant theoretical contribution. Moreover, the practical implications are noteworthy: our findings serve as a foundational resource for Internet service companies to discern the security attributes that demand their attention, thereby facilitating an enhancement of their information security measures.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.6
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pp.1432-1440
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2013
In spite of advantages to using internet, but there are many adverse effects. The most well-known negative effects include internet addiction, personal information infringement, copyright violation, spread of harmful information, cyber bullying, online fraud, hacking and virus distribution, and online prostitution. Until now, the government and public organization strived to prevent and reduce the negative effects but have faced limitations. In accordance with, one of the measures the solve the problems caused by internet is to strengthen the internet ethics education. This study aims to consider and analyze the negative effects of internet and provide measures to promote internet ethics education to prevent and reduce such effects.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.29
no.3
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pp.685-692
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2019
Smart grid enables efficient power management by allowing real-time awareness of electricity flows through two-way communication. Despite its various advantages, threats to user privacy caused by frequent meter reading hinder prosperous deployment of smart grid. In this paper, we propose a privacy-preserving aggregation method exploiting fully homomorphic encryption (FHE). Specifically, it achieves privacy-preserving fine-grained aggregation of electricity usage for smart grid customers in multiple electrical source environments, while further enhancing efficiency through SIMD-style operations simultaneously. Analysis of our scheme demonstrates the suitability in next-generation smart grid environment where the customers select and use a variety of power sources and systematic metering and control are enabled.
RFID 시스템에서 태그는 객체를 유일하게 식별하기 위한 정보를 가지고 있기 때문에 개인정보의 노출, 위치 추적 등의 프라이버시 침해를 유발할 수 있는 문제점이 있다. 태그가 다양한 목적을 위해 사용되어지는 경우 키 분배, 키 관리 등의 문제로 인해 공개키 암호화 기법이 적용될 수 있다. 공개키 암호화 기법을 이용한 기존 RFID 인증 프로토콜에서는 서버와 태그 사이에 공개키를 사전에 공유하고 있다고 가정을 하여 설계를 하였다. 하지만 하나의 태그가 다양한 목적으로 사용되는 다목적 구조에서 수동형 RFID 태그가 서로 다른 서버의 공개키를 모두 공유한다는 것은 현실적으로 불가능하다. 본 논문에서는 다목적 구조에서 XOR 연산과 리더와 태그가 사전에 공유한 마스터 키($K_m$)를 사용하여 태그에게 공개키를 안전하게 전달하며 이를 이용한 공개키 암호화 기반의 RFID 인증 프로토콜을 제안한다. 또한 제안한 인증 프로토콜은 프라이버시 침해를 유발할 수 있는 도청, 재전송 공격, 위치 추적과 같은 공격에도 안전성을 보장한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.3
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pp.1740-1748
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2014
In this paper, we propose an RBAC based personalized health care service platform in order to provide smart management of personal health record using smart devices. It helps to guide healthful service and provide useful information according to one's individual health record. Personalized health care services platform supports a healthy lifestyle by measuring personal health information in a hospital clinical, imaging, and drug data, as well as that can be obtained from smart devices. Everyone can enter his health related data in everyday life such as food, sleeping time, mood, movement and exercise so that one can manage his personal health information of modern smart features. In addition, if necessary, personal health information can be provided to the hospital information system and staff with the consent of the individual. It can be contributed to simplify the complex process for remote medical. The proposed platform, which applies role based access control model to protect security and privacy, supports a smart health care services for users by providing personalized health care services through the smart applications.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.32
no.1
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pp.63-84
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2015
Library users must provide their personal information to libraries. This study surveyed these library users' perception of privacy and the effect of the education after providing library user privacy education. As a result, first, it was found that after education, users were more interested in their privacy, rated the problem of library user privacy as more severe, and rated library user data collection as more likely to be considered privacy invasion. Second, we investigated users' perception of how much user service records being collected in libraries violate users' privacy, which showed a great perception change in 25 questions after the education. Third, in the survey about library and librarians' efforts for protecting library user privacy, it was found that all 15 questions were rated as significantly more important after education. Fourth, library users have recognized that is necessary to process and handle the library record and are more sympathetic to the need for this procedure. Fifth, library users felt the possibility of a library record leak was a very serious threat.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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