• Title/Summary/Keyword: 개인맞춤형제품

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A Study on Personalized Product Demand Manufactured by Smart Factory (스마트팩토리 환경의 개인맞춤형 제품 구매의도의 영향요인에 관한 연구)

  • Woo, Su-Han;Kwon, Sun-Dong
    • Management & Information Systems Review
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    • v.38 no.1
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    • pp.23-41
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    • 2019
  • Smart Factory is different from existing factory automation in that it aims to produce personalized products with minimum time and cost through ICT. However, previous researches, not from consumers but from product suppliers, have focused on technology trends and technology application methods. In order for Smart Factory to be successful, it must go beyond supplier-focus to meet the needs of consumers. In this study, we surveyed the purchase intention of the personalized product manufactured by smart factory. Influencing factors of purchase intention were drawn as consumers' need for uniqueness, innovativeness, need for touch, and privacy concern, based on previous research. As results of data analysis, it was confirmed that respondents were willing to purchase personalized products, and that consumers' need for uniqueness, innovativeness, and need for touch had a significant impact on purchase intention of personalized products. Our findings can be summarized as follows. First, Consumers' need for uniqueness was found to have positive effects(${\beta}=0.168$) on purchase intention of personalized products. The desire to differentiate themselves from others will be reflected in their personalized products. Therefore, consumers with a higher desire for uniqueness tend to be more willing to purchase personalized products. Second, consumer innovativeness was found to have positive effects(${\beta}=0.233$) on purchase intention of personalized products. Personalized shoes suggested in this study is a new type of personalized product that is manufactured by the latest information and communication technologies such as multi-function robots and 3D printing. Therefore, consumers seeking innovative new experiences are more willing to purchase personalized products. Third, need for touch was found to have positive effects(${\beta}=0.299$) on purchase intention of personalized products. In a smart factory environment, prosuming participation is given to consumers. If consumers participate in the product development process and reflect their requirements on the product, they are expected to increase their purchase intention by virtually satisfying the need for touch. Fourth, privacy concern was found to have no significantly related to purchase intention of personalized products. This is interpreted as a willingness to tolerate the risk of exposing personal information such as home address, telephone number, body size, and preference for consumers who feel highly useful in personalized products.

Influence Factors of Intent to Purchase Personalized Controller Product Design in 3D Printing Environment (3D 프린팅 환경에서 개인 맞춤형 컨트롤러 제품디자인 구매 의도의 영향요인에 관한 연구)

  • Park, Jun-Hong;Lee, Junsang
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.24 no.7
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    • pp.873-878
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    • 2020
  • Due to the recent development of 3D printers, interest in 3D printing is growing. 3D printing should reflect individual needs and various requirements by designing products to suit the user's requirements. Research on how to use 3D printed products for the purpose of purchasing products according to user's demand characteristics is insufficient. Therefore, this study conducted a survey and statistical analysis to find out the factors influencing the intention of purchasing custom controller products in 3D printing environments. Research has confirmed that user innovation and convenience safety are important factors for the satisfaction and purchase intent of personal-tailored controller products. Considering user innovation, convenience, and safety when producing controller products using 3D printing, it is expected that value of custom controller manufacturing can be increased. Research is needed on the personalized product development framework that successfully introduces and systematically supports the production methods of personalized products in the early stages.

Marketing Activation Strategy of Personalized Hair Products (개인 맞춤형 헤어제품 상품화 마케팅 전략)

  • Lee, Hyun-Chang;Jin, Chan-Yong;Xu, Chen Lin;Shin, Seong-Yoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.103-104
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    • 2014
  • 경제가 발전함에 따라서 개인적인 외모에 대한 관심이 고조되어지고 있다. 그 가운데 개인별 헤어스타일 및 헤어관련 관심이 증가하고 있는 상황이다. 특히, 여성의 영역으로 이해되어지던 헤어부분도 남성들의 관심이 증가함에 따라 이들에 대한 상품화 마케팅 전략이 필요하게 되었다. 이에 본 연구에서는 개인별 맞춤형 헤어제품의 마케팅 강화를 위한 현황을 분석해보며, 특히 온라인을 통한 마케팅 전략 강화를 위한 방안을 제안한다. 또한 이를 실현하기 위한 온라인 헤어제품 상품화 마케팅 구현결과를 제시함으로써 온라인을 통한 마케팅 전략 서비스 개발에 관하여 살펴보고자 한다. 이를 통해 온라인을 통한 헤어제품의 마케팅 활성화에 이바지 할 것으로 기대된다.

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개인맞춤생산을 위한 IoT기반 개방형 제조서비스 플랫폼

  • Son, Ji-Yeon;Gang, Hyeon-Cheol;Bae, Hui-Cheol;Lee, Eun-Seo;Han, Hyo-Nyeong;Park, Jun-Hui;Kim, Hyeon
    • Information and Communications Magazine
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    • v.33 no.1
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    • pp.42-47
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    • 2015
  • 본고에서는 개인 또는 기업이 아이디어를 제품화하는 과정에서 겪게 되는 생산진입의 어려움을 해소하기 위해서 개인맞춤생산을 지원하는 개방형 제조서비스 플랫폼 (FaaS: Factory as a Service)을 제안한다. FaaS 플랫폼은 다양한 고객들의 맞춤형 제품에 대한 요구를 수용하여 가능한 대량 생산에 가까운 효율로 생산하도록 설계하였으며, 개인맞춤생산을 위한 스마트 제조기술과 제조서비스 플랫폼 기능을 제공한다. FaaS 플랫폼은 고객이 자신이 원하는 제품생산의 요구를 정확하게 지속적으로 전달하기 위해 개방성을 제공하는 FaaS 클라우드 계층과 다양한 이종 제품들을 최적의 생산 효율을 가지고 혼류생산 할 수 있도록 하는 FaaS 제조운영 계층, 그리고 3D프린터, 로봇과 같은 혁신형의 제조설비들을 IoT(Internet of Things)를 기반으로 유기적으로 연결함으로써 팩토리 전체 성능을 향상시키도록 하는 FaaS 실행제어 계층으로 구성된다. 본 고에서 제안한 FaaS 플랫폼은 향후 기술개발 결과물을 실 수요 제품을 생산하는 ICT융합형 제조서비스 스마트팩토리 실증테스트베드에 적용하여 시범운영을 통해 기술을 검증하고 확장할 계획으로 있으며, 이를 통해 창업 기업이나 중소 제조기업들이 신제품의 시장진입시간을 단축시키고, 실질적인 펀딩 효과를 가질 수 있기를 기대한다.

Consumer needs of Digital Textile Printing in Clothing based on Digital Fashion System (디지털 패션 시스템 기반 디지털 텍스타일 프린팅 섬유제품 수요 경향)

  • Cho, Ha-Kyung;Kim, Eun-Kyoung
    • Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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    • 2012.03a
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    • pp.99-99
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    • 2012
  • 소비자의 기호가 다양화되면서 다품종 소량생산에 따른 대량 맞춤화에 대한 관심이 높아지고 있으며, 1990년대 후반부터 급격히 확산되고 있는 인터넷의 발달 및 디지털 기기의 확산에 따라 인터넷을 기반으로 한 전자상거래 환경에서의 대량 맞춤화 프로세스는 최근 의류 분야에서 주요한 경향으로 받아들여지고 있다. 대량 맞춤화 의류 제품의 수요는 인터넷 등 IT 기술의 발달과 맞물려 최근 개인의 특성과 취향을 고려한 인터넷 맞춤서비스를 기반으로 증가추세에 있으며, CAD 등의 테크놀러지의 활용을 통하여 디자인, 패턴제작, 재단 등의 자동 시스템을 도입함으로써 그 영역을 확장하고 있다. 이에 발맞추어 국내에서는 '디지털 패션 시스템'을 통해 3차원 바디 스캔, 3차원 컴퓨터 그래픽스, 3차원 Simulation, DID, DTP, 맞춤주문형 제품의 대량 생산기술 등의 단위 기술이 기업단위로 활용되는 등 가상현실을 이용한 3차원 가상쇼핑 등을 포함하는 기술로서 차세대 섬유패션 산업의 창출에 기여하고 있다. 그 중, 디지털 텍스타일 프린팅은 디자인에서부터 날염까지 전체 공정을 컴퓨터로 처리하여 기존의 복잡한 날염 공정을 단축하여 다품종 소량생산이 가능한 날염 방식으로, 대량 맞춤형 프로세스를 지원하며, 프로슈머(prosumer)로서의 소비자가 직접 참여하여 그들의 욕구를 최대화 할 수 있는 소비자 만족을 극대화 시킬 수 있는 대량 맞춤화 프로세스 중 하나의 단계로 소비자의 수요 반영하는 요소로 작용하고 있다. 즉, 디지털 패션 시스템에서의 디지털 텍스타일 프린팅은 대량 맞춤형 의류 제품에 있어 소비자 만족도와 직결되는 요인으로 분석된다. 따라서, 본 연구에서는 디지털 패션 시스템 기반의 대량맞춤형 섬유제품 및 디지털 텍스타일 프린팅 적용 섬유제품에 대한 기초 평가 문항을 제시하고, 소비자 태도를 분석하여 제시하였다. 또한, 분석된 기초 소비자 태도를 반영하여, 디지털 패션 시스템 기반의 디지털 텍스타일 프린팅(Digital Textile Printing) 의류 제품의 선호도, 인지도, 수요도 및 구입의향을 분석하여 최종적으로 디지털 패션 시스템에 적용된 디지털 텍스타일 프린팅 의류 제품의 수요 경향을 제시하였다.

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Product Recommendation Using Survey And Skin Type (피부 상태 문진을 활용한 개인화 맞춤형 화장품 추천에 관한 연구)

  • Park, Hakgwon;Lim, Young-Hwan;Lin, Bin
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.8 no.3
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    • pp.435-439
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    • 2022
  • Many of the industry was changed because of the pandemic of covid 19. It combined with the tendency of modern people to pursue convenience. The industry of Cosmetics also changed business channel from offline to online. Before, people can not get suggestions after they complete the survey. This paper research how to suggest some cosmetics products with their skin type and skin data. We will develop Beauty Concierge system that can get suggestion after the survey. It's will make people attend activity and can make more benefit to the people.

Finite Element Analysis of a Customized Eyeglass Frame Fabricated by 3D Printing (3 차원 프린팅으로 제작된 개인맞춤형 안경테의 유한요소해석)

  • Lee, Ji-Eun;Im, Young-Eun;Park, Keun
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.40 no.1
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    • pp.65-71
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    • 2016
  • In recent years, 3D printing has received increasing attention due to releases of low-cost 3D printers based on open-source platform. 3D printing is expected to reduce the barrier to entry in the traditional manufacturing processes by increasing flexibility and creating an advantage to manufacture customized products at low costs. In this study, a unique eyeglass frame was designed to have a snake shape, which has an asymmetric geometry unlike traditional frames. The eyeglass frame was designed in a customized manner by reflecting dimensional characteristics of a customer's face. Finite element analysis was performed to investigate the structural safety of the 3D printed frames during the assembly process. The analysis also considered the effect of anisotropic material properties as determined by tensile tests. The eyeglass frame was then printed using the customized sizes and the best building process. The eyeglass frame was successfully assembled with lenses and without structural failure during its assembly procedure.

Deep Learning Based on Foot Parameters Estimation for Shoe Recommendation Service (신발 추천 서비스를 위한 딥러닝 기반 발 변인 추정)

  • Kim, Un Yong;Yun, Jeongrok;Kim, Hoemin;Chun, Sungkuk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.549-550
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    • 2021
  • 사용자에게 맞춘 개인화된 제품과 서비스를 제공하는 기술의 발전으로 개인화의 수요는 점점 늘어날 것으로 전망하고 있다. 또한 개인 맞춤형으로 전문 스포츠 선수화, 족부 장애우를 위한 정형 제화 등 전문적인 기능 중심의 개인화나 패션을 위한 스타일 중심의 개인화 등 개인 맞춤 제작 신발을 제작할 때 기존의 아날로그적인 방식으로 발 변인을 측정했을 때 각 변인에 대해 기준점이 명확하지 않아서 재현성이 떨어진다. 따라서 본 논문에서는 자를 이용해 간단히 측정 가능한 기본적인 발 변인 이용하여 다른 변인들을 학습하고 딥러닝을 이용해 추정하는 방법에 대해 서술한다. 이를 위해 20개의 발 변인을 휙득 하였고 그 중 6개의 기본적인 발 변인을 이용해 14개 변인을적합 방지를 위해 Dorpout을 적용해 학습하고 학습한 데이터를 이용해 학습하지 않은 데이터를 테스트해 각 변인별 결과를 보여준다.

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Design of Personalized HRM System by HR Data Analysis Based on BigData (빅데이터 기반의 인사 데이터 분석을 통한 맞춤형 HRM 시스템 설계)

  • Kang, Min-Young;Park, Seok-Cheon;Hong, Suk-Woo;Kim, Tae-Yeob
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.1218-1221
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    • 2013
  • 최근 기업들은 빅데이터 활용을 통해 얻은 분석결과를 고객 마케팅 및 영업 전략 수립에 적극 활용함으로써 수익성 증대 및 비용 절감이라는 기대 효익를 달성하고 있다. 이러한 흐름에 따라 기업 내 시스템 사용자를 고객으로 두고 있는 HRM시스템 역시 인사데이터 분석을 기반으로 사용자의 기호와 요구사항을 반영한 가치 있는 정보를 제공해줌으로써 기존 기업 고객 이외에 잠재적인 고객층을 확보할 수 있는 맞춤형 HRM 시스템으로 진화해야 할 것이다. 본 연구에서는 빅데이터 기반의 인사데이터 분석의 필요성과 국외 인사데이터 분석 활용사례를 살펴보고 이를 기반으로 빅데이터 분석기술을 활용하여 사용자에게 가치 있는 정보를 제공해주는 개인화된 맞춤형 HRM시스템을 제안 및 설계하고자 한다.

A Research on Personalized Mobile Advertising Service using the Linkage between Digital Signage and Smartphones (디지털 사이니지와 스마트폰의 연동을 통한 개인 맞춤형 모바일 광고 서비스 연구)

  • Ro, Kwanghyun;Hwang, Hoyoung;Kim, Seungcheon
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.14 no.1
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    • pp.139-146
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    • 2014
  • This paper proposes a new personalized mobile advertising service using a smartphone connected with a digital signage which is increasingly common for out-of-home advertising. The advertising contents can be transferred with their metadata to a digital signage. Then, the signage delivers only metadata to smartphones in close proximity of it. Based on the user's preference, an application on a smartphone stores advertising metadata and publishes a personalized advertising e-catalog automatically. A smartphone user can browse, edit and share it with friends. In the view of extension of the reach of the advertising contents of various N-Screen devices including a digital signage and a smart TV to a smartphone and supplying personalized advertising data, this advertising model will be very beneficial and commercialized in the near future.