• 제목/요약/키워드: 개발자 인식

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U-건물 화재피난정보 시스템에 관한 연구

  • Jo, Won-Jun;No, Sam-Gyu
    • Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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    • 2013.04a
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    • pp.50-51
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    • 2013
  • 화재발생시 기존의 비상경보설비는 화재경보라는 단순한 정보만을 제공함으로서 대피자의 입장에서는 건축물의 안전상황 및 피난상황을 식별할 수 없다. 따라서 화재발생시 대피자들이 밀집되는 병목현상이나 화재 영향에 노출되어 있는 피난경로로의 대피 등은 화재 피해를 가중시키고 있다. 본 연구의 목적은 현재 응용 가능한 대표적인 Ubiquitous 기술 중 개인의 위치를 식별하여 이용하는 위치인식기술 RSSI(Received Signal Strength Indication)을 활용한다. RSSI를 기반으로 한 LQI(Link Quality Indication)는 무선통신기간의 거리인식을 통해 대피자 정보 시스템 정보를 획득한다. 이러한 위치정보시스템을 응용하여 개발한 화재 안전 시스템은 화재 위치를 식별하고 화재위험 지역의 상황변화를 예측하여 피난경로 선정을 위한 안전정보를 제공하여 준다.

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e-learning Instructional Designers' Core Job Competencies (전자교육 교수설계자의 핵심 직무역량 분석)

  • Lee, Joo-Lyoung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2011.01a
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    • pp.145-148
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    • 2011
  • 본 연구는 전자교육(e-learning) 교수설계자의 핵심 직무역량을 분석함으로써 궁극적으로 교수설계 인력의 전문성 제고 방안 마련에 그 목적이 있다. 이를 위해 우선, 선행연구를 토대로 전자교육 교수설계자의 역량수준도와 역량중요도를 분석할 수 있는 설문 조사지를 개발하여 50명의 전자교육 교수설계자를 대상으로 설문하고 그 자료를 분석하였다. 활용 가능한 42부를 최종 분석에 이용하여 SPSS 17.0을 사용하여 통계 처리한 결과, 전자교육 교수설계자는 전반적으로 보통 수준을 상회하는 양호한 역량 수준도를 보유한 것으로 나타났지만, 역량중요도 인식과 비교해 볼 때 평균적으로 큰 차이를 나타냈으므로 직무수행을 위해 갖춰야 하는 역량의 중요성에 비해 전자교육 교수설계자의 현재 역량 수준도는 충분하지 못하다는 것을 알 수 있었다. 향후에는 인터뷰와 같은 질적인 접근을 통해 좀 더 현실적인 업무 환경을 반영한 역량 연구와 더불어 직무 인식도에 영향을 줄 수 있는 수많은 자극 가능성을 최대한 수렴한 세분화된 연구를 통해 전자교육 교수설계자의 상황과 수준에 맞는 양질의 교육 프로그램을 다양하게 제공해야 할 수 있도록 연구할 필요가 있다.

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구조최적화의 과거, 현재, 미래

  • 조효남
    • Computational Structural Engineering
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    • v.7 no.3
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    • pp.4-15
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    • 1994
  • 현재 구조최적화는 아직도 실무설계에서 제 위상을 찾지 못하고 있다. 그 원인은 주로 지금까지의 대부분의 연구가 알고리즘 위주로, 교과서적 예제위주로 치달았기 때문이며 따라서 오늘날과 같은 고도의 전산화시대에도 실무설계자들에게 외면당하고 있는 실정이다. 앞으로 구조최적화 분야의 전문가들이 실무설계문제 응용위주의 연구개발에 주력함으로써 이러한 문제는 쉽게 극복될 것이며, 실무설계자들도 최적설계가 무엇인지 제대로 알지도 못하면서 외면만 하고 매도만 할 것이 아니라, 오늘날 멀티미디어 초고성능 PC시대에 막대한 정보 및 자료의 처리능력을 갖춘 CD롬과 고성능 통신기능, 고도의 음성, 문자, 영상인식 Input Media, 그리고 윈도우, 펜티엄 같은 현재의 OS와 OS/2, 시카고 같은 차세대 OS체계 하에서 고도의 CAD/CAD Expert 시스템이 실용화 되려면 최적설계는 재래적인 설게방법을 대치하는 시스템 내의 핵심설계코드가 되지 않을 수 없다는 점을 인식해야 할 것이다. 어차피 가까운 장래에 현재의 이론과 응용사이의 lAG와 실무설계자들의 오해가 해소되는 날이 오면 최적설계는 지금의 MPC시대는 물론 인공지능형, 사고형 차세대 컴퓨터 시대에 적합한 현대적인 구조설계법이 될 것임을 확신하는 바이다.

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A Study on Perception and Academic Achievement of Electronic Textbooks (전자교과서에 대한 인식과 학업 성취도에 관한 연구)

  • Kang, Oh-Han;Kim, Tae-Han;Park, Hui-Seong
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.07a
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    • pp.82-84
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    • 2005
  • 본 논문에서는 전자교과서 개발을 위한 새로운 모형을 제시하였으며 이를 적용하여 초등학교에서 교재로 사용할 수 있도록 교육과정의 내용을 중심으로 사회과 전자교과서를 구현하였다. 또한 구현한 전자교과서에 대한 교사들의 인식과 학습자의 학업성취도를 조사하고 분석하였다. 구현한 전자교과서의 사용자 인터페이스는 책 메타포를 활용한 네비게이션을 적용하였으며, 온라인의 장점을 살린 외부 사이트 연결이나 외부 프로그램과의 연결 외에도 풍부한 멀티미디어 자료를 제공하였다. 실험 결과 학습자의 학업성취도 측면에서 지식,이해 영역과 기능 영역에서 학습자의 학업성취도가 높게 나타났다.

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신성장동력산업용 대어휘 음성인식 기술 동향 및 응용

  • Gang, Jeom-Ja;Gang, Byeong-Ok;Jeong, Ho-Yeong;Jeong, Hun;Lee, Yun-Geun
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.23 no.1 s.109
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    • pp.65-76
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    • 2008
  • 신성장동력산업용 음성인식 기술은 지능형 로봇, 텔레매틱스, 홈네트워크, 차세대 PC, 디지털 콘텐츠 검색 등에 음성인식 기술을 적용하기 위한 것이다. 음성인식 기술은 사람이 일상생활 속에서 사용하는 단말기들의 제어나 정보 서비스를 마우스나 키보드를 사용하지 않고, 사람이 갖는 가장 친화적이면서 편리한 의사소통 도구인 목소리를 사용하여 원하는 단말기의 제어나 정보 서비스를 제공 받을 수 있도록 지원하는 기술을 말한다. 본 고에서는 음성인식 기술의 발전과정을 통한 음성인식 기술의 발전 동향에 대해서 설명하고, 신성장동력산업 분야의 인터페이스로 음성인식 기술을 적용한 핵심 요소 기술에 대한 개발 동향과 응용 사례에 대해서 기술한다.

UI Elements Identification for Mobile Applications based on Deep Learning using Symbol Marker (심볼마커를 사용한 딥러닝 기반 모바일 응용 UI 요소 인식)

  • Park, Jisu;Jung, Jinman;Eun, Seungbae;Yun, Young-Sun
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.20 no.3
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    • pp.89-95
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    • 2020
  • Recently, studies are being conducted to recognize a sketch image of a GUI (Graphical User Interface) based on a deep learning and to make it into a code implemented in an application. UI / UX designers can communicate with developers through storyboards when developing mobile applications. However, UI / UX designers can create different widgets for ambiguous widgets. In this paper, we propose an automatic UI detection method using symbol markers to improve the accuracy of DNN (Deep Neural Network) based UI identification. In order to evaluate the performance with or without the symbol markers, their accuracy is compared. In order to improve the accuracy according to of the symbol marker, the results are analyzed when the shape is a circle or a parenthesis. The use of symbol markers will reduce feedback between developer and designer, time and cost, and reduce sketch image UI false positives and improve accuracy.

Development of Social Media Curriculum through Recognition of New Civil Servants (신규 임용공무원의 인식을 통한 소셜 미디어 교육과정 개발)

  • Song, Seung-hun;Kim, Eui-jeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.178-181
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    • 2019
  • The purpose of this study is to investigate the level of digital literacy, which is the future core competency of new civil servants who will support the services of the public while most of the civil service processing is replaced by the information technology. To do this, we analyzed the recognition and level of technical literacy, code literacy, media literacy, news literacy, and social media literacy by dividing 180 people including new appointees, prospective students, and practitioners into 5 digital literacy subjects. Based on this, we developed an improved social media curriculum. This study suggests that the civil service education and training program can be turned into a learner - centered curriculum.

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Perception of Science High School Students on Modeling Activity (모델링 활동에 대한 과학고등학교 학생들의 인식)

  • Ha, Ji-Hee;Lee, Hwa-Jong;Kang, Seong-Joo
    • Journal of Gifted/Talented Education
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    • v.19 no.1
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    • pp.187-205
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    • 2009
  • The purpose of this study was to investigate the perception of science high school students for modeling module that contain scientists' thinking process. Modeling modules about 'gas diffusion', 'ion conductivity' and 'ion mobility' were applied to science high school students. Interview, lab report, and dialogue were analyzed to comprehend features of modeling module. Students who performed modeling modules perceived that modeling modules were appropriate to experience scientists' research process. Modeling modules were kind of activity to raise 'muscle of thinking', to be needed 'new views' and 'various representations', and to contain 'designing laboratory process'. Therefore, the development of various modeling modules is needed in the near future.

The Management of Smart Safety Houses Using The Deep Learning (딥러닝을 이용한 스마트 안전 축사 관리 방안)

  • Hong, Sung-Hwa
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.505-507
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    • 2021
  • Image recognition technology is a technology that recognizes an image object by using the generated feature descriptor and generates object feature points and feature descriptors that can compensate for the shape of the object to be recognized based on artificial intelligence technology, environmental changes around the object, and the deterioration of recognition ability by object rotation. The purpose of the present invention is to implement a power management framework required to increase profits and minimize damage to livestock farmers by preventing accidents that may occur due to the improvement of efficiency of the use of livestock house power and overloading of electricity by integrating and managing a power fire management device installed for analyzing a complex environment of power consumption and fire occurrence in a smart safety livestock house, and to develop and disseminate a safe and optimized intelligent smart safety livestock house.

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Proposal and Evaluation of Metrics for Measurement of Software Maintenance (소프트웨어의 보수성 측정을 위한 메트릭스의 제안과 평가)

  • 양해술
    • The Journal of Information Technology and Database
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    • v.4 no.1
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    • pp.93-103
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    • 1997
  • 소프트웨어에 대한 사용자의 인식이 높아감에 따라 다양한 기능의 고품질 소프트웨어의 개발이 요구되고 있으며 이러한 요구를 만족시킬 수 있는 방안들이 다양한 관점에서 연구되고 있다. 그 중에서도 소프트웨어의 품질평가를 통해 그 결과를 개발자에게 피드백함으로써 소프트웨어의 품질을 향상시키려는 관점에서 품질평가 방법론 및 지원도구에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 소프트웨어의 품질에 관한 국제표준인 ISO/IEC 9126의 기능성, 신뢰성, 사용성, 효율성, 보수성, 이식성 등의 품질특성을 바탕으로 보수성에 대한 품질특성, 부특성, 내부특성의 체계에 따라 메트릭스를 정의하고 내부특성 체계에 맞추어 품질측정표를 개발함으로써 실제 품질향상을 위해 필요한 개발자 관점의 내부특성의 품질평가를 통해 사용자 관점의 외부특성에 대해 평가할 수 있는 체계를 확립하고 실제 프로젝트 업무에 대해 평가한 결과를 제시하였다.

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