• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2004.03a
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• pp.189-194
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• 2004

최근 정보통신기술의 급속한 발전은 Mobile 기반의 GIS 구현 및 활용을 가능하게 하였다. 현재 지자체 상하수도관리업무는 현장작업(외업)과 실내작업(내업)이 혼합되어 있으며, 시설물 관리 및 공사감독 업무의 경우 현장작업과 실내업무가 같은 연장선상에 있어 기존 업무흐름체계로는 업무를 이중으로 처리하여야 하는 문제점이 있다. 이러한 문제점은 데이터의 오류 및 중복업무에 따른 업무가중을 초래하여 업무효율성 제고에 영향을 미친다. 본 연구에서는 이러한 문제점의 해결방안을 찾고자 경기도 고양시를 연구 대상지역으로 하여, Mobile GIS를 기반으로 한 상하수도 관리업무의 효율적인 지원방안을 연구하였고, 그에 따른 효율성을 정량적으로 분석하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.420-423
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• 2010

본 논문은 RFID기술을 통해서 상품유통과정 중에 관리와 감독의 협조 시스템을 개발한다. 온도센서를 이용한 식품 유통 관리 시스템은 기존의 단순 이력정보 만을 제공하는 유통 관리시스템을 벗어나 식품의 유통 중 발생하는 다양한 상황을 온도센서 및 GPS를 이용하여 체계적으로 관리하는 신개념 식품 유통 관리 시스템을 말한다. 온도센서를 이용하여 상품의 출고 시 실시간으로 상품의 온도를 파악함으로써 유통 중 발생하는 상품의 손실을 줄이고 좀 더 나은 유통 환경을 제공 할 수 있으며 GPS를 이용하여 운송 경로를 확인함으로써 문제의 원인 및 책임 분석을 통하여 좀 더 체계적으로 상품을 관리할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.562-563
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• 2019

본 연구는 한국 프로 야구 선수 개인의 수치화된 데이터를 바탕으로 타석의 결과를 예측하고자 하는데 목적을 두고 있다. 연구의 방법은 2015시즌부터 2018시즌에 활약한 한국 프로 야구 소속의 투수와 타자의 유형을 군집화 하여 지도학습 모델을 만든다. 지도학습 모델과 현재까지 진행된 2019시즌의 결과를 비교·대조한다. 본 연구결과는 한국 프로 야구 10개 구단의 감독의 선수 선발 결정에 기여할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.365-368
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• 2012

어의 중의성 해소는 자연어처리에서 중요한 역할을 한다. 감독 중의성 해소 방법은 비감독 중의성 해소 방법보다 높은 성능을 나타내지만, 구축비용이 큰 대규모 의미부착 말뭉치가 필요하다. 본 논문에서는 중국어 어휘의미망(HowNet)과 의미 미부착 말뭉치를 이용한 중국어 비감독 어의 중의성 해소 방법을 제안한다. 의미 미부착 말뭉치에서 통계정보를 추출하고, 중국어 어휘 의미망에서 중의성 어휘의 의미별 형제어를 추출하여 중의성 어휘의 주변 문맥에 나타나는 어휘와 카이제곱검정(${\chi}^2$-test)에 의한 독립성 검정을 통해 어휘 간 연관성을 판단하고 중의성 해소를 한다. 본 논문에서 제안한 중의성 해소방법의 성능을 SemEval-2007 평가데이터에서 측정한 결과 명사와 동사에서 각각 64.7%, 49.4%를 나타냈다. 이는 SemEval-2007 중국어 비감독 중의성 해소에서 가장 높은 성능을 나타낸 시스템보다 13.1%, 13.9% 높은 성능이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.443-448
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• 2019

본 논문은 공공 데이터 Open API와 TMDB(The Movie Database) API를 이용하여 사용자의 선호 영화를 Google에서 제공해주는 Tensoflow로 인공신경망 딥러닝 학습하여 사용자가 선호하는 영화를 맞춤 추천하는 애플리케이션의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. 본 애플리케이션은 사용자가 쉽게 영화를 추천받을 수 있도록 만들어진 애플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 추천하는 방식의 애플리케이션들과 달리 사용자의 취향을 딥러닝 학습을 통해 최적의 영화 Contents를 추천함과 아울러 기존 영화의 특성을 학습하여 흥행할 신규 영화를 예측하는 기능 또한 제공한다. 본 애플리케이션에 사용된 신규 영화 흥행 예측 모델은 약 85%의 정확도를 보이며 사용자 맞춤추천의 경우 기존 장르 추천이나 협업 필터링 추천보다 딥러닝을 통한 장르, 감독, 배우 등의 보다 세밀한 학습 추천이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.772-773
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• 2023

클라우드 네이티브(Cloud Native) 환경인 쿠버네티스(Kubernetes)에서 컨테이너(Container)는 가볍고 배포 주기가 빠르기 때문에, 쿠버네티스에서 상태를 지속적으로 모니터링하는 시스템이 필요하다. 쿠버네티스는 파드(Pod)를 기본 단위로하여 다수의 컨테이너를 관리·감독한다. 쿠버네티스 모니터링을 위해 프로메테우스는 주기적으로 메트릭을 수집하며 많은 양의 정보를 빠르게 검색한다. 이를 활용하여 쿠버네티스를 모니터링 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.2
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• pp.517-524
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• 2010

Recently, the size of online texts and textual information is increasing explosively, and the automated classification has a great potential for handling data such as news materials and images. Text classification system is based on supervised learning which needs laborous work by human expert. The main goal of this paper is to reduce the manual intervention, required for the task. The other goal is to increase accuracy to be high. Most of the documents have high complexity in contents and the high similarities in their described style. So, the classification results are not satisfactory. This paper shows the implementation of classification system based on ETOM+RPost algorithm and classification progress using SPAM data. In experiments, we verified our system with right-training documents and wrong-training documents. The experimental results show that our system has high accuracy and stability in all situation as 16% improvement in accuracy.

• Convergence Security Journal
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• v.20 no.2
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• pp.59-68
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• 2020

In January 2020, the National Assembly passed the revisions of three bills which ease regulations on the use of personal information. The revised laws include the launch of an independent supervisory body, the arrangement of redundant regulations, and regulations for the development of the data economy. This paper analyzes the content and meaning of each law of the Three Revised Bills that Ease Regulations on the Use of Personal Information. And the future challenges outline three aspects: the establishment of a system to ensure the right to informational self-determination of privacy concerns, the establishment of a certification system and the presentation of reasonable guidelines, and the expectation of professional performance by the Personal Information Protection Commission.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.29 no.5
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• pp.1191-1204
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• 2019

In January 2019, the government revised the regulation on electronic financial supervision to revitalize the use of cloud in the financial sector. However, as cloud policies and regulations cloud undermine financial firms' autonomous security activities or restrict some of the people's basic rights, there has been little movement in the financial sector to use important information as the cloud. In addition, the data localization policy, which requires important information to be kept only in Korea, is a representative regulation that prevents the revitalization of cloud use, which also creates discrimination problems for overseas operators. Therefore, policy and regulatory improvements are needed to enable the cloud to provide a foundation for digital financial innovation through data. This study looked into the current status of cloud policies for domestic and foreign financial companies and analyzed policies and regulations for domestic financial companies. Through these efforts, the government aims to draw up limitations and problems in cloud policies for domestic financial companies and propose policy alternatives, such as measures to improve regulations on localizing data for financial companies to revitalize their use of cloud.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.28 no.2
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• pp.185-192
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• 2024

The aviation has improved safety through technological innovation and strengthened flight safety through safety regulations and supervision by aviation authorities. As the industry's safety approach has evolved into a systematic approach to the aircraft system, airlines have established a safety management system. Technical defects or abnormal data in an aircraft can be warning signs that could lead to an accident, and the risk of an accident can be reduced by identifying and responding to these signs early. Therefore, management of abnormal warning signs is an essential element in promoting data-based decision-making and enhancing the operational efficiency and safety level of airlines. In this study, we present a model to statistically analyze quick access recorder (QAR) flight data in the preliminary analysis stage to analyze the patterns and causes of crab landing events that can lead to runway departures when landing an aircraft, and provide a precursor to a landing event. We aim to identify signs and causes and contribute to increasing the efficiency of safety management.