Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2019.05a
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- Pages.562-563
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- 2019
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
A Study on Baseball Players' Type Analysis and Prediction of Batting Result by using Tensorflow
Tensorflow를 활용한 야구선수 유형 분석 및 타격 결과 예측에 관한 연구
- Park, Chaewon (School of Software, Soongsil University) ;
- Park, Jibeom (School of Software, Soongsil University) ;
- Joo, Yeongjun (School of Software, Soongsil University) ;
- Kim, Hyunseok (School of Software, Soongsil University) ;
-
Lee, Namyong
(School of Software, Soongsil University)
;
- Kim, Youngjong (School of Software, Soongsil University)
- 박채원 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 박지범 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 주영준 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
- 김현석 (숭실대학교 소프트웨어학부) ;
-
이남용
(숭실대학교 소프트웨어학부)
;
- 김영종 (숭실대학교 소프트웨어학부)
- Published : 2019.05.10
Abstract
본 연구는 한국 프로 야구 선수 개인의 수치화된 데이터를 바탕으로 타석의 결과를 예측하고자 하는데 목적을 두고 있다. 연구의 방법은 2015시즌부터 2018시즌에 활약한 한국 프로 야구 소속의 투수와 타자의 유형을 군집화 하여 지도학습 모델을 만든다. 지도학습 모델과 현재까지 진행된 2019시즌의 결과를 비교·대조한다. 본 연구결과는 한국 프로 야구 10개 구단의 감독의 선수 선발 결정에 기여할 것으로 판단된다.
Keywords