The purpose of this study was to investigate, longitudinally, interruption behavior which children who do stutter (CWS), children who do not stutter (CWNS) and their mothers and relationship with disfluency of children showed during interactions with their mothers. Subjects for this study consisted of 2-5 year old CWS (male 2 and female 4), an age-matched group of CWNS (male 3 and female 3), and their mothers. Frequencies of normal disfluency (ND) and abnormal disfluency (AD) in children group and frequency of interruption and simultalk duration in children and mothers group were measured two times (initial visit and 12 months later) over the course of one year. As a result, no significant difference was observed in frequency of interruption and simultalk duration both between two mother groups and between two child groups at initial visit and 12 months later. However, frequency of interruption increased significantly over the course of one year in CWS group. A significant group difference was found in frequency of interruption of mothers but, no significant difference was observed in simultalk duration of mothers at initial visit. In the CWS·mothers group, no factors were related with disfluency of children at initial visit and 12 months later. These findings suggest that interruption is not just negative behavior, and that reducing interruption should be considered in child·parent interaction therapy for CWS.
This study analyzed how the literary works embodying nurses accommodate various discourses about nurses and reproduce them in literature. The subject of analysis is a Korean modern novel featuring a nurse, and 29 works were selected from 1927 to 2016. The analysis method is the content analysis of the novel among the qualitative research methods. The unit of analysis adopts a narrative or dialogue that deals with the image of a nurse in a novel as a unit of analysis, The image determining factors of previous studies were integrated and categorized into 4 types and considered. As a result of analyzing the image of a nurse in the novel, First, traditional image types include Lee Kwang-soo 『Love』, Kim Eui-jung 『Doctor Han』, Jo Jung-rae 『Han River』, Gong Ji-young's 「Field of Stars」, Baek Min-seok 「Poor Little Hans」 Second, social image types include Kang Kyung-ae 「Dark」, Kim Kyung-wook 「Heaven's Gate」, Choi Jeong-hee 「Cheonmaek」 Third, professional image types include Lee Cheong-jun 「Mr. Jo Man-deuk」, 「Discharge」, Choi In-hoon 『The Square』, Kim Yeon-soo 「The Night in the Tunnel Where I Listened to Jusaeng Tudipini」, Jeong Se-lang 『Public health teacher Ahn Eun-young』and Fourth, personal image types include Choi In-ho 「Apprentice Patient」, Kim Jeong-han 「The Third Ward」, Eun Hee-kyung 『Minor League』, Hoon Kim 「Hwajang」, Ha Seong-ran 「The Joy of Eating」, Kim Ji-yeon 「Hippocrates Love Song」, Park Kyung-ri 「Era of Distrust」, Jeong Mi-kyung 「The Lady of Arsenal」 typed as. Through the image of the nurse in the novel, the implications of the novel for human care were discussed.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.83-89
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2022
Recentely, the military needs to apply various technologies for the improvement of teamwork. The government should take the non-face-to-face system due to the social interest of young military members. In this study we investigated collective cohesion by helping soldiers who have difficulty expressing their feelings and delivering messages while living in groups, or who are unable to adapt to group life due to psychological disorders such as relationship anxiety. We proposed the Multi-perspective Relationship Experience program as a new VR application. We showed feeling a sense of reality equivalent to the actual situation, interpersonal tension and social distance were significantly reduced, and communication, which was difficult to actually do, was naturally achieved. In addition, positive effects were confirmed on the sense of belonging and leadership among all participants. We will be effectively used in manpower management policies that improve the collective cohesion of soldiers and support the adaptability of the military environment in line with the rapidly changing social interaction method.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.1
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pp.56-61
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2022
In this paper, we classify and present AI algorithms and natural language processing methods used in chatbots. A framework that can be used to implement a chatbot is also described. A chatbot is a system with a structure that interprets the input string by constructing the user interface in a conversational manner and selects an appropriate answer to the input string from the learned data and outputs it. However, training is required to generate an appropriate set of answers to a question and hardware with considerable computational power is required. Therefore, there is a limit to the practice of not only developing companies but also students learning AI development. Currently, chatbots are replacing the existing traditional tasks, and a practice course to understand and implement the system is required. RNN and Char-CNN are used to increase the accuracy of answering questions by learning unstructured data by applying technologies such as deep learning beyond the level of responding only to standardized data. In order to implement a chatbot, it is necessary to understand such a theory. In addition, the students presented examples of implementation of the entire system by utilizing the methods that can be used for coding education and the platform where existing developers and students can implement chatbots.
This thesis explores the relationship between Dominic Cooke's film (2017) and classical music. To analyze the relationship, researchers applied precedent research to the study. The relationship between the final scene of the movie King's Speech (2010) and the volume and instrumental changes of the Beethoven Symphony is analyzed by David Bashwiner, and Soohwan Ahn analyzed semantic association between the hotel conversation scene in a and Debussy's Arabesque. In addition, the study of application of Schumann's Träumerei to films was used as a methodology to find out how extra-musical information build meaningful sonority. Mozart's K.593, Haydn's Op.77 No.1, and Schubert's D.810 were used in the movie . This study analyzed the functions of Mozart, Haydn, and Schubert's music in . In order to express the relationship between the characters and their inner intentions, this film utilized the relationship between instruments, musical information and non-musical information of the pieces. Through this study, it is analyzed that the information of classical music functions and the core information of the plot of the movie combine together to improve the understanding of narrative.
Recently, with the development of artificial intelligence (AI) and deep learning, the importance of conversational artificial intelligence chatbots is being highlighted. In addition, chatbot research is being conducted in various fields. To build a chatbot, it is developed using an open source platform or a commercial platform for ease of development. These chatbot platforms mainly use RNN and application algorithms. The RNN algorithm has the advantages of fast learning speed, ease of monitoring and verification, and good inference performance. In this paper, a method for improving the inference performance of RNNs and applied algorithms was studied. The proposed method used the word group expansion learning technique of key words for each sentence when RNN and applied algorithm were applied. As a result of this study, the RNN, GRU, and LSTM three algorithms with a cyclic structure achieved a minimum of 0.37% and a maximum of 1.25% inference performance improvement. The research results obtained through this study can accelerate the adoption of artificial intelligence chatbots in related industries. In addition, it can contribute to utilizing various RNN application algorithms. In future research, it will be necessary to study the effect of various activation functions on the performance improvement of artificial neural network algorithms.
This study examines the distribution of power in Northeast Asia based on the balance of power theory, a representative theory of realism, assuming military capabilities as the core power of states. The results of previous studies on the balance of power and military forces are reviewed and used to analyze changes in the strength of the US, China, Russia, Japan, South Korea, and North Korea through 2020 to predict the security environment in 2030. In the balance of power theory, if the balance of power between a nation or a group of powers collapses, the possibility of war is high, and to survive in the international community with high uncertainty and distrust, the theory predicts that states must increase their powers in a self-help world and strengthen cooperation and alliance. Countries in Northeast Asia are also continuing to strengthen their military capabilities, and countries neighboring China are paying keen attention and remaining vigilant due to the rapid changes in the international security environment after the rapid rise of China. To mark the future 100th anniversary of the Chinese armed forces in the 2030s, China aims to realize 'defense and military modernization' and build a 'world-class military force' by the nation's 100th anniversary in the 2050s. The US is busy checking China's rise by strengthening international cooperation and alliances. The security environment and power dynamics in Northeast Asia are slowly changing as the US and China continue to compete for global hegemony. The changes and implications of the distribution of power in Northeast Asia after 2030 are examined based on the balance of power theory.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.4
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pp.239-252
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2022
While college students have great difficulties in preparing for their careers due to the long-term COVID-19 period and the 4th Industrial Revolution, research on positive psychological capital and self-determination factors for employment is insufficient. Based on this, this study aims to investigate the relationship between positive psychological capital and career preparation behavior through self-determination factors for college students. This study conducted a questionnaire for 350 people from April 1 to April 10, 2022, and a total of 345 copies were used for the final analysis, excluding five questionnaires for omission of records. As a result of the study, first, among positive psychological capital, hope had a positive effect on self-determination, but self-efficacy had a positive effect only on competence, and optimism had a positive effect on relationship. have been shown to affect And resilience was found to have a positive effect on autonomy and relationship. Second, among the factors of self-determination, autonomy had a positive effect on both career preparation behavior, and the relationship was found to have a positive effect only on the conversation of career preparation behavior. Using the results of this study, it is expected that it can be used as basic data for the direction and policy for college students to prepare for employment.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.1
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pp.97-106
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2020
The mainstream of cinema animated film in today's world is the animated film produced by film companies such as Disney, DreamWorks, and 20th Century Fox. These animated films are influenced by Hollywood blockbusters, high cost, and big-budget, which have brought a gorgeous and splendid audio-visual feast to the global audience. DreamWorks Studios founded in 1994 has become noted in just over ten years. It has produced many high-quality animated works which are well-known all over the world. This achievement is no doubt inseparable from its superior external animation industry environment, and benefited from the American animation industry which commercially operated for almost 100 years. However, in addition to these external environmental factors, DreamWorks' achievements have also come from the extraordinary and superior creation of the animated film scripts, strong narrative script ensures the logic and appeal of animated films. This article takes Kung Fu Panda series, Shrek series, The Prince of Egypt, The Croods, Chicken Run, Megamind and other representative films produced by DreamWorks as key analysis object, using Jean Baudrillard's simulation and imaging theory, Syd Field's screenwriting skills, and Hegel's aesthetic point of view, explores the Creative Style of DreamWorks' Animated Film Script which contains the following four aspects. The script is exaggerated and novel, and the subject matter is rich and targeted. The script creation is very imaginative and can fully express the visual beauty. The structure of the story is well controlled, the space comes from reality but full of imagination. The characters have distinctive personality and the dialogue is moderated but forceful.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.3
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pp.243-250
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2021
The purpose of this study is to discuss the implicit meaning of advertising content with highly persuasive language formats from a communication perspective and its interpretation process in relation to communication education, while simultaneously developing interpretative codes for media literacy education in modern society. For a successful discussion, I assumed the narrative content of advertising content that implements a special purpose as a general conversational act, and raised the issue anew that regularity exists for implicit semantic expressions. It also said that in order for media literacy education in the present society to proceed correctly, linguistic interpretations of implicit meaning cannot be guided as a principle of communication in prior research. As a solution, we confirm that socio-cultural sharing knowledge and recognition are essential interpretation codes. For further discussion, the analysis of advertising media languages with special purposes in terms of language usage was conducted to verify the process of interpreting the implicit meaning shown in them. After analyzing the implicit advertising language that I arbitrarily typified, I found that the linguistic meaning implicit with the intention of persuading the speaker can be provided mostly as media literacy education as a framework for analysis by various information and cognitive effects. In other words, acceptors should not perform only literal interpretations in the process of interpreting the implicit meaning inherent in the media language. If guided by including native language materials and background knowledge, socio-cultural customs, and general common knowledge, efficient media literacy education can be expected.
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