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DEA Window 분석을 이용한 국내 온라인 게임 기업의 운영 효율성 평가 (Measuring Operational Efficiency of Korean Online Game Companies with DEA Window Analysis)

  • 전훈;이학연
    • 한국경영과학회지
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    • 제39권3호
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    • pp.23-40
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    • 2014
  • This paper measures the operational efficiency of domestic online game companies and analyze its trends and patterns by using data envelopment analysis (DEA). DEA is a non-parametric approach to measuring the relative efficiency of decision-making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. 14 online game companies are selected as DMUs and three inputs (number of employees, capital and asset) and three outputs (sales, operating profit and net profit) are selected as DEA variables. First, the output-oriented BCC model and super-efficiency model are employed to measure the static operational efficiency of the online game companies from 2003 to 2012. We also conduct the dynamic analysis with DEA window model to capture the trends of their operational efficiency influenced by internal and external environmental changes. The results are expected to provide fruitful implications for strategic decision making of online game companies and policy making for the online game industry.

Prediction of Significant Wave Height in Korea Strait Using Machine Learning

  • Park, Sung Boo;Shin, Seong Yun;Jung, Kwang Hyo;Lee, Byung Gook
    • 한국해양공학회지
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    • 제35권5호
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    • pp.336-346
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    • 2021
  • The prediction of wave conditions is crucial in the field of marine and ocean engineering. Hence, this study aims to predict the significant wave height through machine learning (ML), a soft computing method. The adopted metocean data, collected from 2012 to 2020, were obtained from the Korea Institute of Ocean Science and Technology. We adopted the feedforward neural network (FNN) and long-short term memory (LSTM) models to predict significant wave height. Input parameters for the input layer were selected by Pearson correlation coefficients. To obtain the optimized hyperparameter, we conducted a sensitivity study on the window size, node, layer, and activation function. Finally, the significant wave height was predicted using the FNN and LSTM models, by varying the three input parameters and three window sizes. Accordingly, FNN (W48) (i.e., FNN with window size 48) and LSTM (W48) (i.e., LSTM with window size 48) were superior outcomes. The most suitable model for predicting the significant wave height was FNN(W48) owing to its accuracy and calculation time. If the metocean data were further accumulated, the accuracy of the ML model would have improved, and it will be beneficial to predict added resistance by waves when conducting a sea trial test.

전기적 프로그램이 가능한 퓨즈 - 응용, 프로그램 및 신뢰성 (Electrically Programmable Fuse - Application, Program and Reliability)

  • 김덕기
    • 마이크로전자및패키징학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.21-30
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    • 2012
  • Technology trend and application of laser fuse, anti-fuse, and eFUSE as well as the structure, programming mechanism, and reliability of eFUSE have been reviewed. In order to ensure eFUSE reliability in the field, a sensing circuit trip point consistent with the fuse resistance distribution, process variation, and device degradation in the circuit such as hot carrier or NBTI, as well as fuse resistance reliability must be considered to optimize and define a reliable fuse programming window.

KNU 식물공장의 냉난방 에너지 부하 해석에 관한 연구 (A Study on the Heating and Cooling Energy Load Analysis of the KNU Plant Factory)

  • 이찬규;김우태
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제13권4호
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    • pp.1419-1426
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    • 2012
  • KNU 식물공장 모델의 냉난방 에너지 부하를 DesignBuilder를 이용하여 해석하였다. 실내설정온도, LED 보광주기, LED 보광량, 유리외피의 구조에 따른 에너지 소모량을 분석하였다. LED 보광이 없는 식물공장의 실내설정온도를 상추의 적정 생육온도인 $20^{\circ}C$를 중심으로 $15^{\circ}C$, $25^{\circ}C$로 변화시키면서 일정온도로 유지하는데 필요한 연간 냉난방부하를 분석하였다. $15^{\circ}C$일 때 냉방부하, $25^{\circ}C$일 때 난방부하가 가장 크게 나타났다. 상추 재배에 필요한 LED 보광 적용 시 난방부하는 감소하지만 냉방부하가 약 6배 증가한다. 또한 LED 보광 시 주간보다는 야간보광이 냉난방부하 감소에 유리한 결과를 주었다. 식물공장 외피가 냉난방부하에 미치는 영향을 비교하기 위하여 다섯 가지 종류의 외피를 적용하여 계산하였다. 이중창호의 열관류율이 작을수록 식물공장의 난방부하는 감소하고 냉방부하는 증가하였다. 재배할 작물의 적정생장온도 설정, LED 및 재배설비의 내부발열량에 따른 적절한 외피선택, 다양한 패시브 및 액티브 에너지 절감기술의 적용으로 냉방부하를 감소시키는 것이 식물공장 운영에 중요한 요소로 판단된다.

GrabCut의 자동 객체 추출을 위한 저주파 영역 탐지 기반의 윈도우 생성 기법 (Window Production Method based on Low-Frequency Detection for Automatic Object Extraction of GrabCut)

  • 유태훈;이강성;이상훈
    • 디지털융복합연구
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    • 제10권8호
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    • pp.211-217
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    • 2012
  • 기존의 GrabCut 알고리즘은 자동 객체 추출이 아닌 사용자가 객체 영역에 사각형 윈도우를 설정해야하는 알고리즘이다. 본 논문에서는 자동 시스템으로 변환하기 위해 인간의 시각 시스템을 기반으로 영상에서 가장 눈에 띄는 영역을 탐지하는 방법을 연구하였다. 주의 시각 영역인 Saliency Map을 생성하기 위해서 인간이 색채를 감지하는 '적/녹' '황/청'의 대립색설을 기반으로 하는 Lab 색공간을 이용하여 생성한다. 생성된 Saliency Map을 주파수 공간으로 변환하여 저주파 영역에 국부적인 경계를 나타내고 경계를 탐지해내어 Saliency Point를 생성한다. 이렇게 생성된 Saliency Point의 좌표 값을 이용하여 윈도우를 자동으로 생성한 후 GrabCut 알고리즘을 기반으로 객체를 추출하였다. 다양한 영상에 제안한 알고리즘을 적용한 결과 객체 영역에 자동으로 윈도우가 생성되었고 객체가 추출되었다.

남한의 백악기-제3기초 화강암과 마그마 혼합 : 시공간적 변화와 지구조적 의미(다중 슬랩 윈도우 모델) (Cretaceous to Early Tertiary Granites and Magma Mixing in South Korea : Their Spatio-temporal Variations and Tectonic Implications (Multiple Slab Window Model))

  • 김종선;김건기;좌용주;손문
    • 암석학회지
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    • 제21권2호
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    • pp.203-216
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    • 2012
  • 한반도 남부의 백악기-제3기초 화강암의 암석학적 특징과 연대측정 자료들을 종합하여 시공간적 변화를 반영하는 지구조 모델을 제안하고자 하였다. 여러 암석기재와 지화학적 연구결과로부터 이들 화강암류는 대륙 연변부에서 해양지각의 섭입에 의해 형성된 마그마 기원으로 지각 천처에서 정치된 특징을 보인다. 또한 화강암류 내에는 고화과정 중 맨틀에서 유래한 염기성 마그마의 주입에 의한 마그마 혼합을 지시하는 다양한 형태와 크기의 MME들이 분포한다. MME의 분포와 화강암의 연령자료를 함께 살펴보면 시공간적으로 일정한 시기의 것들이 일정한 지역에 한정되어 분포하는 양상을 보인다. 이러한 특징은 후기 백악기의 이자나기-태평양판의 해령섭입으로 인한 다중 슬랩 윈도우 모델에 의해 설명될 수 있다.

소규모 사무공간의 조명에너지 절감율 평가에 관한 연구 (Evaluation of Lighting Energy Saving Rate in a Small Office Space)

  • 김한용;윤경;김강수
    • 한국태양에너지학회 논문집
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    • 제32권3호
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    • pp.50-58
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    • 2012
  • The objective of this study is to evaluate the lighting dimming rates with various parameters of the building skin in a small office. We compared to simulated workplane illuminance and measured workplane illuminance for the base model. After that, the five veriables(the presence of vertical wall in double skin facade, the presence of windowsill, window to wall ratio(WWR), window visible transmittance, the width of double skin facade) were applied to base model, and we analyzed the simulated lighting energy saving rates. The results are listed as below. The simulated workplane illuminance results are similar to the measurement. Simulated illuminance was smaller than measured illuminance by 16.5%(60 lx). In accordance with applicable building skin parameters, lighting energy saving rate results are summarized as follows. Lighting energy saving rate of case1(windowsill height 0.7m) is higher than that of base case(windowsill and vertical wall) by 7.3% and the lighting energy saving rate of case2(no vertical wall) is higher than that of base case by 7.6% and the lighting energy saving rate of case3(no windowsill and vertical wall) is higher than that of base case by 12.4%. The lighting energy saving rate is increased by 2.3%, when window visible transmittance is increased from 70% to 86%. The lighting energy saving rate is increased by 4.6%, when we changed the WWR 70% to 90%. lighting energy savings rate is increased by 6.5%, when the width of double skin facade is reduced from 1m to 0.3m.

색상 정보를 이용한 스테레오 정합 기법 (Stereo Matching Algorithm by using Color Information)

  • 안재우;유지상
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권3호
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    • pp.407-415
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    • 2012
  • 본 논문에서는 화상회의 시스템 등 인물 위주의 스테레오 영상으로부터 깊이 정보를 추출하기 위한 스테레오 정합 기법을 제안한다. 제안한 기법에서는 두 대의 스테레오 카메라로부터 획득된 영상에서 임계값을 이용하여 배경을 먼저 제거하고, 배경이 제거된 영상과 카메라 보정을 거친 영상을 이용하여 초기 변이지도(disparity map)와 R, G, B, white 4개의 색상 성분으로 분할한 영상을 생성하게 된다. 각 색상 정보로 분할된 영상의 경계(edge) 성분을 추출하고, 추출된 경계에서 정합 창을 이용하여 변이를 추정하고 각 색상 정보의 변이지도를 적절히 조합하여 최종 변이지도를 생성하게 된다. 실험 결과 제안한 기법이 기존의 영역기반(window based) 정합기법과 동적계획법(dynamic programing method) 등보다 인물 위주의 스테레오 영상에서 더 우수한 성능을 가지는 것을 확인하였다.