Journal of Agricultural Extension & Community Development (농촌지도와개발)

Korean Society of Agricultural Extension (한국농촌지도학회)
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Forecasting of Foreign Tourism demand in Kyeongju

경주지역 외국인 관광수요 예측

  • Son, Eun Ho (National Academy of Agricultural Science, Rural Development Administration) ;
  • Park, Duk Byeong (National Academy of Agricultural Science, Rural Development Administration)
  • 손은호 (농촌진흥청 국립농업과학원) ;
  • 박덕병 (농촌진흥청 국립농업과학원)
  • Received : 2013.05.05
  • Accepted : 2013.06.05
  • Published : 2013.06.30
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Abstract

The study used a seasonal ARIMA model to forecast the number of tourists to Kyeongju foreign in a uni-variable time series. Time series monthly data for the investigation were collected ranging from 1995 to 2010. A total of 192 observations were used for data analysis. The date showed that a big difference existed between on-season and off-season of the number of foreign tourists in Kyeongju. In the forecast multiplicative seasonal ARIMA(1,1,0) $(4,0,0)_{12}$ model was found the most appropriate model. Results show that the number of tourists was 694 thousands in 2011, 715 thousands in 2012, 725 thousands in 2013, 738 thousands in 2014, and 884 thousands in 2015. It was suggested that the grasping of the Kyeongju forecast model was very important in respect of how experts in tourism development, policy makers or planners would establish marketing strategies to allocate services in Kyeongju as a tourist destination and provide tourism facilities efficiently.

이 연구는 단변량 시계열 중에서 계절 아리마 모형을 이용하여 경주지역 외국인 관광객을 예측하고자 한다. 이 연구를 위한 시계열 월별 자료는 1995년부터 2010년까지 수집하였다. 총 192개의 관측치를 분석에 사용하였는데, 성수기와 비수기의 관광객 차이가 아주 큰 것을 보여주고 있다. 예측분석결과, 경주지역의 외국인 관광객에 대한 최종 예측모형은 승법계절 ARIMA(1,1,0) $(4,0,0)_{12}$ 모형으로 선정되었다. 이 모형에 적용하여 미래의 경주지역의 외국인 관광객은 2011년 694천명, 2012년 715천명, 2013년 725천명, 2014년 738천명, 2015년 751천명이 방문하는 것으로 나타났다. 이는 향후 경주지역 외국인 관광객에게 효율적으로 관광시설을 공급함과 동시에 서비스를 제공하기 위한 관광정책을 수립하는 측면에서 관광관련 이해당사자들에게 매우 중요하다는 것을 시사하고 있다.

Keywords

References

  1. 구본기, & 손은호. (2006). 계절ARIMA모형을 이용한 항공권판매액 예측. 관광연구, 21(1), 81-96.
  2. 김규호. (2010). 지역관광 어디로 가야 하나. 대왕사.
  3. 김사헌. (2003). 관광경제학. 백산출판사.
  4. 김석출, & 최수근. (1999). 단변량 시계열모형을 이용한 식음료 수요예측에 관한 연구: 서울소재 특1급 H 호텔 사례를 중심으로. Culinary Research, 5(1), 89-101.
  5. 김영우, & 손은호. (2006). 계절 ARIMA Model을 이용한 경주방문객의 수요예측에 관한 연구. 호텔경영학연구, 15(1), 309-326.
  6. 김재석, & 손은호. (2006). 계절 ARIMA 모형을 이용한 호텔객실매출액의 예측. 관광학연구, 30(2), 381-398.
  7. 박흥식, & 모수원. (2000). 구조적모형을 통한 방한 외래 관광객의 수요예측. 관광학연구, 24(2), 135-155.
  8. 손은호, & 박덕병. (2009). 녹색농촌체험마을의 방문객 예측. 농촌경제, 32(5), 153-168.
  9. 손은호, & 박덕병. (2009). 농촌관광마을의 숙박객 예측. 농촌관광연구, 16(4), 27-44.
  10. 손은호, & 박덕병. (2012). 계절아리마모형을 이용한 관광객 예측: 경북 영덕지역을 대상으로. 농촌지도와 개발, 19(2), 301-320.
  11. 오광우, & 이우리. (1995). 시계열 예측 방법과 응용. 서울 : 자유아카데미.
  12. 이덕기. (1999). 예측방법의 이해. SPSS 아카데미.
  13. 이충기. (2003). 관광응용경제학. 일신사.
  14. 이충기, 송근석, & 송학준. (2006). 일본인 관광객의 방한 수요결정요인에 관한 연구: 계량경제모형을 중심으로. 관광․레저연구, 18(4), 7-25.
  15. 이충기, & 송학준. (2007). 최적 시계열 수요예측 모델선정에 관한 연구. 관광학연구 , 31(6), 289-311.
  16. 이충기, 송학준, & 신창열. (2007). BIE Expo 방문객 수요예측: 계량기법과 질적기법의 적용. 관광레저연구, 19(3), 263-281.
  17. 이충기, 유지윤, & 임은순. (2009). 우리나라 한방의료관광에 대한 수요예측 및 경제적 파급효과 분석. 관광학연구, 33(6), 55-74.
  18. 최병선. (1995). 단변량시계열분석 I. 세경사.
  19. 최영문. (1997). 관광수요예측모형의 예측정확성 평가. 경기대 대학원 박사학위논문.
  20. 임은순. (1990). 한국관광에 대한 미국인, 일본인 및 대만인 방문객들의 수요예측 모형에 관한 연구. 관광학연구, 14, 141-156.
  21. 최영문, & 김사헌. (1998). 변량 시계열 관광수요 예측모형의 적정성 비교평가: 내국인 해외관광객수 실제치와 예측치의 비교. 관광학연구, 21(2), 111-128.
  22. Burger, C. J. S. C., Dohnal, M., Kathrada, M., & Law, R. (2001). A practitioners guide to time-series methods for tourism demand forecasting-a case study of Durban, South Africa. Tourism Management, 22(4), 403-409. https://doi.org/10.1016/S0261-5177(00)00068-6
  23. Cho, V. (2003). A comparison of three different approaches to tourist arrival forecasting. Tourism Management. 24(3): 323-330. https://doi.org/10.1016/S0261-5177(02)00068-7
  24. Chu, F. L. (1998). Forecasting tourism in Asian-Pacific countries. Journal of Travel Research, 25(3), 597-615.
  25. Crouch, G. I. (1994). The study of international tourism demand: A review of findings. Journal of Travel Research, 33(1), 12-23. https://doi.org/10.1177/004728759403300102
  26. Dharmaratne, G. S. (1995). Forecasting tourist arrivals in barbados. Annals of Tourism Research. 22(4), 804-818. https://doi.org/10.1016/0160-7383(95)00022-3
  27. Goh, C., & Law, R. (2002). Modeling and forecasting tourism demand for arrivals with stochastic nonstationary seasonality and intervention. Tourism Management, 23, 499-510. https://doi.org/10.1016/S0261-5177(02)00009-2
  28. Hui, T. K., & Yuen, C. C. (2000). A study in the seasonal variation of japanese tourist arrivals in singapore. Tourism Management, 23, 127-131.
  29. Lee, C. K, Song, H. J., & Mjelde, J. W. (2008). The forecasting of international Expo tourism using quantitative and qualitative techniques. Tourism Management, 29(6), 1084-1098. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2008.02.007
  30. Lee, C. K, Var, T., & Blaine, T. W. (1996). Determinants of inbound tourist expenditures. Annals Tourism Research, 23(3), 527-542. https://doi.org/10.1016/0160-7383(95)00073-9
  31. Lim, C. (1999). A meta-analytic review of international tourism demand. Journal of Travel Research, 37(February), 273-284. https://doi.org/10.1177/004728759903700309
  32. Lim, C., & M. McAleer. (2001). Forecasting tourist arrivals. Annals of Tourism Research, 28(4), 965-977. https://doi.org/10.1016/S0160-7383(01)00006-8
  33. Makridakis, S., & Hibon, M. (1979). Accuracy of forecasting: An empirical investigation. Journal of Statistical Society, 142, 97-145.
  34. Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & Hyndman, R. J. (1998). Forecasting: Methods and Applications, 3rd ed. New York: Wiley.
  35. Song, H., & Witt, S. F. (2006). Forecasting international tourist flows to Macau. Tourism Management. 27(2), 214-224. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2004.09.004
  36. Turner, L., N. Kulendran., & Fefnando, H. (1997). Univariate modelling using periodic and non-periodic analysis: Inbound tourism to Japan, Australia and New Zealand Compared. Tourism Economics, 3(1), 39-56. https://doi.org/10.1177/135481669700300103
  37. Uysal, M., & Crompton, J. L. (1985). An overview of approaches used to forecast tourism demand. Journal of Travel Research, 23(4), 7-15. https://doi.org/10.1177/004728758502300402
  38. Witt, S. F., & Martin, C. A. (1987). Econmetric models for forecasting international tourism demand. Journal of Travel Research, 25(3), 23-30. https://doi.org/10.1177/004728758702500306

Cited by

  1. 외국인의 한국농촌관광 만족요인과 재방문의도 구조관계분석 vol.23, pp.1, 2013, https://doi.org/10.7851/ksrp.2017.23.1.041