In the postal delivery service, both the standardization of business process and the workload measurement is very important part of saving the cost and improving the efficiency. However, these are not easy to apply to real situation because of the labor-intensive and diversification of delivery environment. In this study, we develop the methodology for the standardization of business process and workload measurement model of the postal delivery service. Firstly, we introduce the work factor analysis on the postal delivery process. Then, we propose the methodology workload measurement model based on diversification of delivery environment.
The evaluation of mental workload is measured by subjective ratings, physiological signals. It takes long time to analysis the measured signals and is very tedious and time-consumming work. Therefore, to evaluate the affect of workload effectively, real-time measurement system is required. In this paper, real-time mental workload measurement system using cardiac autonomic indiced which reflect well the mental workload was developed and evaluated. Analyzed indices were HR, IBI, Lorentz plot, CSI, CVI, and LF/HF ratio of heart rate variability. The system was applied to evaluate the affect of arithmetic task and showed good results. This system was consisted of ECG amplifier, A/D converter, and personal computer, and algorithm was implemented using LabVIEW.
A two-dimensional posture measurement system was developed to evaluate the risks of work-related musculoskeletal disorders(MSDs) easily on various conditions of work. The posture measurement system is an essential tool to analyze the workload for preventing work-related musculoskeletal disorders. Although several posture measurement systems have been developed for workload assessment, some restrictions in industry still exist because of its difficulty on measuring work postures. In this study, an image recognition algorithm was developed based on a neural network method to measure work posture. Each joint angle of human body was automatically measured from the recognized images through the algorithm, and the measurement system makes it possible to evaluate the risks of work-related musculoskeletal disorders easily on various working conditions. The validation test on upper body postures was carried out to examine the accuracy of the measured joint angle data from the system, and the results showed good measuring performance for each joint angle. The differences between the joint angles measured directly and the angles measured by posture measurement software were not statistically significant. It is expected that the result help to properly estimate physical workload and can be used as a postural analysis system to evaluate the risk of work-related musculoskeletal disorders in industry.
It is necessary to quantitatively evaluate the workload of workers in order to improve the level of safety and efficiency as well as to prevent workers from musculoskeletal disorders. The purpose of this study is to introduce biomechanical methods that are largely used to quantitatively evaluate workload. The biomechanical methods use kinematics and kinetics to analyze the movement and force of biomechanical body. Motion analysis, joint angle measurement, ground reaction force, mathematical model, and electromyography (EMG) were introduced as a tool or device for biomechanical evaluation. In this study, the special feature of each method was emphasized and important tips for field measurement were summarized. The information and technique disclosed in this summary can be used to evaluate and design the workplace better by effectively control the workload of field workers.
To identify and evaluate the risk factors in WMSD work, a number of ergonomic workload evaluation methods have been developed. In the legal examination of WMSD risk factors, simple observational workload evaluation methods are widely used instead of using costly measurement equipments such as EMG and motion analyzer. The simple workload evaluation methods can be categorized into three groups; risk factor checklist methods, posture observation methods, and manual material handling task evaluation methods. In terms of the categories, this survey summarized several representative workload evaluation methods and compared them each other. Then some industrial application cases referring each the workload evaluation methods were surveyed. Due to the characteristics of each method, the selection and application procedure of workload evaluation method should be appropriate for the corresponding work. Therefore, some guidelines for the selection and application procedure of workload evaluation method were suggested.
The purpose of this study was to evaluate the manual workload in repetitive wrist and finger motion. To evaluate manual workload, angular displacement of the joint, EMG of the muscle and subjective rating were studied. Both wrist motion and finger motion were studied. A screw-driving task was used for the wrist motion experiment. A keyboard typing task was used for the finger motion experiment. All finger joint angles and wrist angles were measured by an angle-measuring glove($CyberGlove^{TM}$, Virtual Technologies, Inc.). Surface EMG was recorded from FCU muscle and FDS muscle simultaneously with the angle measurement. Subjective ratings of exertion were also recorded using the modified Borg's CR-10 scale. Repetition rates of 0.5, 1, 2 motions per second were used with each task. As a result, manual workload increased with increasing repetitiveness. Peak spectral magnitude and frequency components corresponded closely with joint angular displacement amplitudes and repetition rates. Results of the correlation analysis showed that there were significant correlation among EMG, frequency-weighted motion and subjective measurement. Both EMG and frequency-weighted filtering showed consistent workload estimation with increasing task frequency. Subjective ratings showed slight over-estimation of the workload as the task frequency is increased.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2015.05a
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pp.194-195
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2015
Methods for measuring the physical workload of construction workers are classified into posture assessment techniques (i.e., OWAS, RULA, etc.) and physiological measurement techniques (i.e., EMG, heart rate, etc.). The one does not quantify the workload on a specific body part of a worker by considering the weight of the hand tools or materials on hand and time for holding a particular posture. This paper presents a procedure for evaluating a physical demand using the electromyography (EMG) sensor. This study compares the EMG measurement and the posture assessment. The case study is carried out on a masonry operation.
Kim, Bae-Young;Koo, Tae-Yun;Bae, Chul-Ho;Park, Jung-Hoon;Suh, Myung-Won
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.18
no.3
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pp.1-7
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2010
Recently, the vehicle driving device has been designed for driver's convenience. Especially, the automobile industry develops the vehicle using the joystick instead of steering wheel from the concept car. The biggest strength of using the joystick is that the driver feels less workload and fatigue than when the driver uses steering wheel. However, this kind of study still needs more research and experiments for more accurate result. Therefore, this research evaluated workload according to the driving device by the survey and the measurement of physiological signal. The reason not only using the survey also using the measurement of physiological signal is to support the result of the survey which is not enough to bring the accurate result. There were tow different kinds of methods to carry out this research; SWAT (Subjective Workload Assessment Technique) for the survey and the biopac equipment for the measurement of physiological signal. Furthermore, previously established driving simulator, GPS (Global Positioning System), and Seoul-Cheonan virtual expressway DB were used for the experiment. As the result of the experiment with 13 subjects, it was certain that using joystick device brings less workload and fatigue to the drivers than using steering wheel following both methods-the survey and the measurement of physiological signal. Also, it confirmed the significant result from the SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) statistics analysis program.
While three subjects were running on treadmill at five different speeds, their heart beat interval times were measured and analyzed. From the analysis, we discovered some relation- ships between workload and cardiac response, especially cardiac arrhythmia. Using these relationships, a physioligical model for estimating workload was developed. Although pulse rate has been considered as a good measure of physical load, this study shows that it is highly subject dependent and therefore unsuitable for task evalution. It is recommended to use range of heart beat interval times rather than pulse rate in the evaluation of light work.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2017.11a
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pp.241-242
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2017
미국 해안경비대 및 영국 해양사고조사국에 의하면 해양사고에서 인적과실의 원인중 상당부분 선원 피로에 기인하는 것으로 조사되었으며, 스웨덴에서의 연구 결과 약 73% 정도 선박 당직근무자들이 당직 근무 시간 중 최소 1회 또는 그 이상 졸음에 빠져 있는 것으로 보고하고 있다. 본 연구에서는 국내 연안선 항해당직자들을 대상으로 Workload를 분석하였으며, 효율적으로 Workload를 측정할 수 있는 방안을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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