A new set of governing equations is derived for the dynamic analysis of the Free-Piston Stirling Engines(EPSE). Equations from the ideal adiabatic model for the thermodynamic analysis of the working fluid are incoporated with the equations of motion for the moving masses of the system, resulting in a set of nonlinear differential equations. The coupled set of equations are numerically integrated with proper intial conditions to obtain a steady state response of the engine. The proposed method is compared with the conventional method of analyzing EPSE based mainly on the ideal isothermal model. The results clearly shows the limitationsl of the conventional methods and the relative advantages of the method proposed in the present study.
The purpose of this research is to go beyond the policy support of the traditional sixth industry and to build a business model of the farmers' business by establishing the business model of the establishment of the sixth industry utilizing agricultural products of individual farmers. First, we defined the business model of the 6th agricultural industry, and secondly set up two models via FGI based on the 9 block model of BMC (Business Model Canvas), and applied feasibility, cost appropriate, differentiation point Through the establishment of hard-working business, sales consolidation, consumer-centric model set. Third, using the Delphi method in each area of 9 Block, the final 21 components were set. Through this BMC model, it was shown that discrimination and accessibility are important factors in the 6th agricultural field foundation business model.
International journal of advanced smart convergence
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제12권4호
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pp.134-141
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2023
We present a novel method aimed at refining ground truth data through regularization and modification, particularly applicable when working with the original ground truth set. Enhancing the performance of deep neural networks is achieved by applying regularization techniques to the existing ground truth data. In many machine learning tasks requiring pixel-level segmentation sets, accurately delineating objects is vital. However, it proves challenging for thin and elongated objects such as blood vessels in X-ray coronary angiography, often resulting in inconsistent generation of ground truth data. This method involves an analysis of the quality of training set pairs - comprising images and ground truth data - to automatically regulate and modify the boundaries of ground truth segmentation. Employing the active contour model and a recursive ground truth generation approach results in stable and precisely defined boundary contours. Following the regularization and adjustment of the ground truth set, there is a substantial improvement in the performance of deep neural networks.
In recent computing systems, LRU replacement policy has been widely used because it can be simply implemented and applicable to most programs. However, if the working set size of the program is bigger than the actual cache size, LRU replacement policy may occur thrashing problem. Thrashing problem means that cache blocks are consistently replaced without re-referencing in the cache. This paper proposes a new cache management scheme to solve the thrashing problem in the second-level cache. The proposed scheme measures per set reuse frequency using EAF structure to find thrashing sets. When the cache miss occurs, it tests whether the address of the missed block is stored or not. If the address of the missed block is stored, it means that the recently evicted block is re-requested, so the reuse frequency is predicted high. In this case, the corresponding counter of the set is increased. When the counter value is bigger than the threshold value, we assume that the corresponding set shows high reuse frequency. The proposed scheme assigns the set with high reuse frequency to the additional small size cache to keep the blocks in the cache for a long time. Our experimental results show that the proposed scheme improves the IPC by 3.81% on average.
To increase the productivity and product quality of customized baseball jerseys, this study developed a multi-variable system for a production process that efficiently controls diverse production management factors. The working time was measured through the establishment of a standard process where skilled workers and Chinese factory workers manufactured 5 sets of the same basic design jerseys. Based on the measured working time (1,136 seconds/per unit), the multi-variable process control system was developed, where hourly production management is possible according to the involved workers and equipment types. Each process was assigned accoding to the production management factors for a total of 28 standard processes. The processes were developed based on consideration of work characteristics according to the order of needlework of open-type set baseball jerseys with sleeves(the basic design of baseball jerseys)to result in a customized production system structure that could be set up with multi-variables. As a result, a total 12 types of systems were developed in consideration of the personnel involved and the number of equipments. The optimal production management system (with the highest efficiency compared to the number of workers)was A-2, B-1, C-1. D-2, E-2, F-1, and G-1. This system had extremely high efficiency and showed 99% assignment efficiency for the 7-person team. Though not optimal, possible process assignment for each working personnel is proposed as a reserve process in case work modification is inevitable due to malfunctions and the absence of equipments.
A dual loop waste heat recovery system with Rankine steam cycles for the improvement of fuel efficiency of gasoline vehicles has been investigated. A high temperature loop (HT loop) only recovers the heat of the exhaust gas. A low temperature loop (LT loop) recovers the residual heat from the HT loop, the coolant heat and the remaining exhaust gas heat. The two separate loops are coupled with a heat exchanger. This paper has dealt with a layout of the dual loop system, the review of the working fluids, and the design of the cycle. The design point and the target heat recovery of the HT boiler, a core part of a HT loop, have been presented. The prototype of the HT boiler was evaluated by experiment. For the performance evaluation of the HT boiler, inlet temperature of the HT boiler working fluid was set equal to the temperature degree of sub-cool of $5^{\circ}C$ at the condensing pressure. The exit condition was the degree of super-heat set at $5^{\circ}C$. The characteristics of the HT boiler such as heat recovery and pressure drops of fluids were evaluated with varying flow rates and inlet temperatures of exhaust gas under various evaporating pressure conditions.
The purpose of this study is to demonstrate the antecedent and consequential factors of satisfaction with the flexible working system. Organizational culture was examined as an antecedent factor, while job satisfaction, work performance, organizational commitment, turnover intention, and quality of life were examined as outcome factors. The data of 2,785 public officials who used the flexible work system in the Korea Institute of Public Administration (2022) data set were analyzed using SPSS 28.0. and PROCESS macro's Model 4. The main research findings are as follows. First, organizational cultures that respect individuality and cooperation, supports management, and aims for work autonomy all positively and significantly affect satisfaction with the flexible working system. When ranking the size of influence by the type of organizational culture, work autonomy, respect for individuality, and a cooperative organizational culture had a positive impact in that order, with work autonomy being the most influential factor. In addition, the public officials' age, job preparation period, self-evaluation of workload, and overtime working hours are significant antecedents of satisfaction with the flexible work system. Second, when examining consequential factors, a high level of satisfaction with the flexible working system affects job satisfaction (+), work performance (+), organizational commitment (+), turnover intention (-), and quality of life (+). Job satisfaction was an especially valid mediator between satisfaction with the flexible working system and other consequential factors, including work performance, organizational commitment, turnover intention, and quality of life.
Ordonez, Carlos;Navas, Mario;Garcia-Alvarado, Carlos
Journal of Computing Science and Engineering
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제5권2호
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pp.111-120
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2011
Data mining algorithms should exploit new hardware technologies to accelerate computations. Such goal is difficult to achieve in database management system (DBMS) due to its complex internal subsystems and because data mining numeric computations of large data sets are difficult to optimize. This paper explores taking advantage of existing multithreaded capabilities of multicore CPUs as well as caching in RAM memory to efficiently compute summaries of a large data set, a fundamental data mining problem. We introduce parallel algorithms working on multiple threads, which overcome the row aggregation processing bottleneck of accessing secondary storage, while maintaining linear time complexity with respect to data set size. Our proposal is based on a combination of table scans and parallel multithreaded processing among multiple cores in the CPU. We introduce several database-style and hardware-level optimizations: caching row blocks of the input table, managing available RAM memory, interleaving I/O and CPU processing, as well as tuning the number of working threads. We experimentally benchmark our algorithms with large data sets on a DBMS running on a computer with a multicore CPU. We show that our algorithms outperform existing DBMS mechanisms in computing aggregations of multidimensional data summaries, especially as dimensionality grows. Furthermore, we show that local memory allocation (RAM block size) does not have a significant impact when the thread management algorithm distributes the workload among a fixed number of threads. Our proposal is unique in the sense that we do not modify or require access to the DBMS source code, but instead, we extend the DBMS with analytic functionality by developing User-Defined Functions.
본 연구에서는 무선열 생성과제 수행동안 반응 후보 수의 많고 적음에 수반되는 뇌활성화 양상의 차이를 살펴보고자 하였다. 반응후보의 수가 크거나 적고의 관계없이 단순 세기 조건에 비해 항상 활성화 수준이 높았던 영역은 전대상회 (ACC), 하전두회 (IFG), 하두정 소엽 (IPL) 및 상측두회 (STG) 등의 영역이었다. 반응후보의 다수조건과 소수조건을 직접 비교했을 때, 소수조건의 활성화 수준이 높았던 영역은 측-후두엽 네트웍과 전대상회, 중심후회 등을 포함하는 매우 넓은 영역이었음에 비해 다수조건에서 활성화 수준이 높았던 영역은 내전회 (medial frontal gyrus), 상두정 소엽과 상측두회를 포함하는 좀 더 좁은 영역에 국한되었다. 이러한 결과를 토대로 본 연구는 무선열 생성과정을 기존의 작업기억 용량 가설만으로 설명하는 것은 곤란하며, 그보다는 처리 전략 등의 다른 가설의 가능성을 논의하였다.
Purpose: This study was done to identify nursing interventions performed by operating room nurses using the Perioperative Nursing Data Set (PNDS). Method: The data were collected from 88 operating room nurses, from August 1 to October 25, 2002 using the PNDS developed by the Association of Operating Room Nurses and translated into Korean. Nurses working in 2 university hospitals in Gwang-ju and 2 general hospitals in Seoul. Data were analyzed using the SPSS program. Result: There were 15 of 127 nursing interventions which the operating room nurses indicated were important and which they performed at least once a day. Conclusion: The operating room nurses consider interventions to prevent physical injury and patient centered care to be very important, but the performance rate for patient centered care was low. It shows that there is a need in education courses for patient centered care to be more strongly emphasized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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